人工智能的应用研究

1、人工智能的应用研究人工智能的应用研究一、人工智能的论文联盟.Ll.开展过程人工智能AI.ArtifiialIntelligene经历了三次飞跃阶段：实现问题求解是第一次，代替人进展局部逻辑推理工作的完成，如机器定理证明和专家系统；智能系统可以和环境交互是第二次，从运行的环境中对信息进展获取，代替人进展包括不确定性在内的局部思维工作的完成，通过自身的动作，对环境施加影响，并适应环境的变化，如智能机器人；第三次是智能系统，具有类人的认知和思维才能，可以发现新的知识，去完成面临的任务，如基于数据挖掘的系统。二、人工智能的研究热点AI研究出现了新的高潮，有两个方面的表现，一方面在于人工智能理论方面有了

2、新的进展，另一方面是由于突飞猛进开展的计算机硬件。随着不断进步的计算机速度、不断扩大的存储容量、不断降低的价格，以及不断开展的网络，很多在以前无法完成的工作在如今都可以实现。当前，智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统是人工智能研究的三个热点。一智能接口技术是研究如何使人们可以方便自然地与计算机交流。为了实现这一目的，要求计算机可以看懂文字、听懂语言、说话表达，甚至可以进展不同语言之间的翻译，而这些功能的实现又依赖于知识表示方法的研究。因此，智能接口技术的研究既有宏大的应用价值，又有根底的理论意义。目前，智能接口技术已经获得了显著成果，文字识别、语音识别、语音合成、图像识别、机器翻译及自然语言理

3、解等技术已经开场实用化。二数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但是又潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘和知识发现的研究目前已经形成了三根强大的技术支柱：数据库、人工智能和数理统计。三主体系统是具有信念、愿望、意图、才能、选择、承诺等心智状态的实体，比对象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定的自主性。主体试图自治、独立地完成任务，而且可以和环境交互，与其他主体通信，通过规划到达目的。多主体系统主要研究在逻辑上或物理上别离的多个主体之间进展协调智能行为，最终实现问题求解。三、人工智能的应用领域今天，AI才能更倾向于应用到人类或

4、其他动物智能的某一或某几方面，并用自动化替代，有时候也用于对其进展模拟。不过在有些情况下，这些在高性能计算机调度之下的智能行为远远比人类的行为更为强大。一途径查找和途径规划。在最小代价途径规划和途径查找系统中，可以使用专门的技术它们中有一些非常乖巧微妙，另一些那么仅仅是用蛮力解决来模拟对理解的直觉迅速转换或者对普通人大脑生成过程的识别，结果有时非常令人惊讶!途径查找就是途径规划问题的一种变体。为了找到最正确道路，我们需要计算通过每一个往返道路的时间开销。时间就是金钱；所以，我们更倾向于关注最小代价道路。这也适用于飞机航线的制定，它们需要在不同的城市中逗留或更换航班等等。二逻辑和不确定性。计算机

5、编程就像是使用逻辑砖块建造一栋房子一样。事实上，人工智能编程通常被认为有两种逻辑形式命题逻辑和形式逻辑的一种特殊混合应用，也被认为是一种谓词演算。更进一步说，编程语言中，我们更是采用了一个命题逻辑更加专门化的形式：布尔逻辑或者布尔代数。命题逻辑应用于具有真和假两种状态的断言以及命题领域之中。古典命题逻辑或者布尔逻辑处理的都只有两种状态：或者为真，或者为假。对象之间联络以及这些联络的真假值布尔形式在内的命题逻辑的一种强化延伸就是谓词演算和中学学的数学计算毫无关系所包含的。但是当我们在逻辑中使用这些谓词的时候，就算是最复杂的逻辑语句，我们最终获得的也只是一个黑白清楚的世界：一个事物不是真的就是假的

6、。假如一个事物不是真的也不是假的，那么它一定是不存在的事物。否那么，它必然两者居其一。三自然语言处理。在AI应用中最重要的一局部就是自然语言处理。但是，现实却是，自然语言处理系统并不能像人类那样能很好地分析这些并没有太强逻辑构造地说出的以及写出的词语的含义。不过这样有限的功能对于残障人士、翻译系统、词语处理拼写和语法检查器来说仍然是非常有用的。四神经网络。一种信息处理构造就是神经网络，对诸如大脑之类的生物学神经系统进展尝试模拟来进展单纯数据的转换成为信息，就是它的原理。神经网络由很多互相联络的处理小元素：神经节点，功能相当于一个大脑神经细胞和神经元synapse组成，它们互相交互，共同解决详细问题。神经网络上的元素将论文联盟.Ll.输入形式转换成为输出形式，而这些输出形式又同时可以成为其他神经网络的输入形式。神经网络通过实例学习，这一点和人类的做法一样。神经网络需要设置为适用于某些详细应用中，比方通过学习过程识别图像。而对于生命系统本身，我们对学习的过程涉及到神经细胞之间的突触联络的调整这一说法保存质疑。四、结语当前，大局部AI才能的研究方向是研究如何完好地模拟一个智能过程，而不是对器官所使用的每一个低级步骤进展再现。一个极端显著的例如就是利用数据库和搜索软件获取信息的专家系统。数据库向