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文档简介
1、选品纬度大精简怎样用大数据5分钟选潜力爆款第1页 北京所问数据科技有限企业是国内第一家专注于预测性数据分析与深度数据分析企业级数据服务平台。 企业经过全球领先平台化大数据分析与预测技术,利用全球外部数据,来激活企业内部数据价值,高效、灵活、方便地为企业提供数据分析与预测服务,将对数据分析转变为对未来市场预测,从而帮助企业提前预判市场改变,降低经营风险。第2页尖端团体所问团体代表了当前全球预测技术顶级水平我们团体拥有多年美国大数据实战经验,团体组员由来自全球著名科技企业博士、硕士组成,含有丰富大数据分析与深度学习经验和系统布署经验。我们在美国负责为3M企业在全球数据战略提供支持,利用大数据技术分
2、析产品种类超出2万3千种,年销售额超出360亿美金,而且与全球著名大型零售商进行合作与交流,积累了大量怎样将大数据技术应用于传统行业、帮助传统行业进行产能升级实战经验。我们在美国一直保持与顶尖高校和研究机构研究合作,定时参加工业界关于大数据合作研讨会议和产品展示会议,使我们科研和技术一直能够保持在国际领先水平。261534第3页关键团体CEO 颜鹏博士博士毕业于美国North Dakota State University.专攻大规模数据挖掘与反恐数据挖掘.国际顶级会议与期刊发表论文12篇。1-曾在美国3M企业明尼苏达总部,担任高级研究科学家,从事大规模数据挖掘与人工智能;2-3M企业与卡内基
3、梅隆大学合作研究项目责任人;3-美国WoWiWe Instruction Co.,从事用户行为挖掘与智能指导系统研究;4-IBM CDL,从事企业级内容管理与数据库工作流开发;5-因为在数据挖掘方面突出科研结果,曾被美国FBI邀请加入。CTO 丁圣超博士博士后在加州大学,San Diego从事基于网络智能推理算法研究.博士毕业于中科院计算所,专攻量子计算.国际顶级会议与期刊发表论文19篇。1-曾在美国3M企业明尼苏达总部高级研究科学家,从事大规模数据分析与预测;2-3M与卡内基梅隆大学合作研究项目责任人;3-加州大学San Diego分校从事基于网络智能推理算法研究;4-NHN China从事
4、集群数据库研究;5-八项数据挖掘领域在审专利;6-IBM CRL从事推荐系统算法。CMO 颜飞博士博士毕业于美国North Dakota State University.专攻AI模型算法在结构分析中应用.熟悉神经网络、遗传算法、蒙特卡洛树状搜索、随机 过程、应用统计学。1-曾在美国Clark企业,担任高级结构工程师,负责基于概率论结构风险评定及荷载等级评定;2-SCI顶级期刊发表论文15篇;3-全美注册结构工程师(P.E.)。首席数据科学家:郭路博士博士毕业于清华大学自动化系控制科学与工程专业主要研究领域为智能优化 、增量学习 、深度学习等在数据挖掘领域国际顶级期刊及杂志上发表多篇学术论文。
5、1-曾就职于中国航天,从事系统级总体设计与模型算法研发工作;2-参加国家重大专题、973、863等多项课题研究,负责模型算法相关研究;3-从事863位置服务项目位置挖掘模型与算法研究;4-研究领域包括增量学习、深度学习、优化调度等多个方面;5-当前已授权和待授权创造专利约15项,发表学术论文多篇。首席AI科学顾问:李笑一美国State University of New York at Buffalo 硕士&博士.谷歌Gifter内部创业团体带头人.谷歌助手用户意图责任人.美国Google企业总部智能购物项目责任人。1-国际顶级社交网络分析与挖掘会议(ASONAM)最正确论文取得者;2-国际顶
6、级生物信息与生物医学工程国际学术会议(BIBE)最正确论文取得者;3-国际顶级机器学习会议(ICML)与国际顶级数据挖掘会议(KDD)审稿人;4-硕士期间师从baidu创始人李彦宏导师Sargur Srihari & Rohini Srihari,参加美国国防高等研究计划署(DARPA)反恐项目Minds Eye研发工作。第4页湃学堂CEO 颜鹏博士博士毕业于美国North Dakota State University.专攻大规模数据挖掘与反恐数据挖掘.国际顶级会议与期刊发表论文12篇。1-曾在美国3M企业明尼苏达总部,担任高级研究科学家,从事大规模数据挖掘与人工智能;2-3M企业与卡内基梅
7、隆大学合作研究项目责任人;3-美国WoWiWe Instruction Co.,从事用户行为挖掘与智能指导系统研究;4-IBM CDL,从事企业级内容管理与数据库工作流开发;5-因为在数据挖掘方面突出科研结果,曾被美国FBI邀请加入。CTO 丁圣超博士博士后在加州大学,San Diego从事基于网络智能推理算法研究.博士毕业于中科院计算所,专攻量子计算.国际顶级会议与期刊发表论文19篇。1-曾在美国3M企业明尼苏达总部高级研究科学家,从事大规模数据分析与预测;2-3M与卡内基梅隆大学合作研究项目责任人;3-加州大学San Diego分校从事基于网络智能推理算法研究;4-NHN China从事集
8、群数据库研究;5-八项数据挖掘领域在审专利;6-IBM CRL从事推荐系统算法。CMO 颜飞博士博士毕业于美国North Dakota State University.专攻AI模型算法在结构分析中应用.熟悉神经网络、遗传算法、蒙特卡洛树状搜索、随机 过程、应用统计学。1-曾在美国Clark企业,担任高级结构工程师,负责基于概率论结构风险评定及荷载等级评定;2-SCI顶级期刊发表论文15篇;3-全美注册结构工程师(P.E.)。首席数据科学家:郭路博士博士毕业于清华大学自动化系控制科学与工程专业主要研究领域为智能优化 、增量学习 、深度学习等在数据挖掘领域国际顶级期刊及杂志上发表多篇学术论文。1
9、-曾就职于中国航天,从事系统级总体设计与模型算法研发工作;2-参加国家重大专题、973、863等多项课题研究,负责模型算法相关研究;3-从事863位置服务项目位置挖掘模型与算法研究;4-研究领域包括增量学习、深度学习、优化调度等多个方面;5-当前已授权和待授权创造专利约15项,发表学术论文多篇。首席AI科学顾问:李笑一美国State University of New York at Buffalo 硕士&博士.谷歌Gifter内部创业团体带头人.谷歌助手用户意图责任人.美国Google企业总部智能购物项目责任人。1-国际顶级社交网络分析与挖掘会议(ASONAM)最正确论文取得者;2-国际顶级
10、生物信息与生物医学工程国际学术会议(BIBE)最正确论文取得者;3-国际顶级机器学习会议(ICML)与国际顶级数据挖掘会议(KDD)审稿人;4-硕士期间师从baidu创始人李彦宏导师Sargur Srihari & Rohini Srihari,参加美国国防高等研究计划署(DARPA)反恐项目Minds Eye研发工作。第5页我们优势4.独有人工智能领域多项关键技术3.我们算法可在销量缺失电商平台完成精准预测2.我们预测准确率优于权威国际竞赛中全部参赛者5.新一代AI商业智能服务平台 1.我们是大数据预测行业No.1AdvantageAskingData第6页亚马逊选品常见痛点成本低?利润高?
11、无售后?市场容量(需求)大?不侵权?竞争小?难跟卖?重量体积小?第7页而我认为,实际需要考虑是:赚不盈利?难不难做?来得及吗?怎么去做?选品纬度大精简第8页湃势是所问数据基于人工智能开发跨境出口电商数据分析 SaaS 产品,致力于为全球出口电商客户提供 品类定位、需求感知、竞争洞察、流行捕捉、个性化推荐、数据化运行 等智能服务,助力全球卖家拓展跨国业务。第9页1PiSeer综合特征全方面性 实时性 智能性第10页全方面性拥有行业、Listing、评论等大维度分析,以及诸如需求竞争、定价参考、备货指导、流行元素发掘等众多差异化分析维度。分析维度丰富性PiSeer 拥有Amazon 150,000
12、,000+ Listing数量,全球第一 。商品数量全方面性第11页实时性Amazon 使用更具灵敏度 BSR 排名衡量产品表现;PiSeer 保持每日一更频率,确保商品改变趋势及时而连续。天天八点全球更新第12页智能性PiSeer拥有丰富特征维度,客户可在多个功效模块依据本身经验灵活组合各种特征,构建出最具潜力爆款Listing。第13页2PiSeer功效特征行业分析 商品分析第14页 行业定位策略:从一级类目到细分品类行业定位开始行业筛选竞争需求初步锁定目标基本信息综合分析需求竞争分析满足要求是否再细分到子行业是否,放弃,重新筛选PiSeer从需求和竞争出发,有一套完整、科学、严谨行业深度
13、分析逻辑Piseer让客户行业定位之路,从含糊到逐臻清楚。第15页 只需三分钟:确认蓝海行业1.从一级类目到细分品类,多角度筛选调研,简单而高效。2.快速区分红海蓝海行业,降低卖家贸然进入全新行业风险。行业定位第16页行业分析 只需三分钟:确认蓝海行业第17页 调研市场份额,一步到位行业分析商品数量波动性集中度头部集中度改变曲线竞争市场容量增加趋势需求第18页 怎样定价最合理行业分析1.PiSeer 完整描绘了每个行业商品价格与排名之间关系, 2.能够快速帮助客户锁定合理价格区间,实现利润最大化。第19页通用特征BSR排名:2新增评论:296价格:$49.99Amazons Choice行业锁
14、定耳机行业特征Headphone feature:WirelessColor:BlackWireless type:Bluetooth改变趋势排名上升:3,764排名改变率:76,954%新奇发觉13649 灵活多样选品方法商品分析第20页1.了解需求 锁定行业 选潜力爆品,只需三步商品分析2.挖掘趋势 分析商品3.潜力商品 近在咫尺高效 易用 简单01minPiseer选品教程演示图第21页 选品三部曲,只需60秒商品分析第22页 选品三部曲,只需60秒商品分析1.快速找到目标商品 2.节约调研时间,提升工作效率3.潜力商品开发,选品稳定性强第23页 结合运行商品动态追踪商品分析1.监控竞争对手,天天对产品运行动作,知己知彼,合理调整自己产品2.管理自己产品,观察排名改变,预测销量情况第24页一样商品分配在不一样行业甚至一样行业不一样路径,都会影响产品最终曝光和转化,PiSeer跟踪每个商品在不一样行业路径里排名,帮助客户优化行业分配。运行技巧:行业分配优化商品分析第25页 流行元素发掘商品分析玫瑰金加大号印花蓝牙防水降噪流苏波西米亚IPS磨砂64GB13英寸6.9mm快充带WIFI4K第26页词频分析:评论关键词起源差评分析:深挖产品优缺点,对产品有针对性改进,并敏锐捕捉未被满足潜在需求, 都是卖家进行产品开发无价财富,产品差异化商品
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