《数字图像处理》教学大纲

1、数字图像处理Digital Image Processing一、课程基本情况课程类别：专业方向课课程学分：2学分课程总学时：32学时，其中讲课：24学时，上机：8学时课程性质： 选修 开课学期：第6学期先修课程：高等数学、线性代数、概率论与随机过程、程序设计等适用专业：电子信息工程教 材：数字图像处理，电子工业出版社，胡学龙，2011，第二版。开课单位：电子与信息工程学院电子信息工程系二、课程性质、教学目标和任务数字图像处理主要介绍数字图像处理和分析的基础知识、典型方法和实用技术，主要内容有：人类视觉和色度学的基本知识、数字图像的发展、数学描述和线性变换、图像增强、图像恢复、图像数据压缩和编码

2、方法、图像分割和特征提取。通过本课程的学习，较为全面地了解该领域的基本理论、技术、应用和发展。为将来应用于实际和进行科学研究打下良好的基础。三、教学内容和要求1、图像技术基础 (2学时)（1）掌握学习图像处理的意义;（2）掌握本章介绍的各种基本概念和术语;（3）理解图像描述和分析的方法;（4）了解数字图像的数学描述、图像处理和分析的三个技术层次的概念及相互关系；重点：图像基本概念和术语难点：图像描述和分析的方法2、图像采集技术(3学时)（1）掌握图像采集装置、图像坐标变换公式；（2）掌握图像离散化中的采样和量化等概念；（3）了解立体图采集原理和获取深度图像的方法；重点：图像坐标变换公式以及图像

3、离散化中的采样和量化等概念难点：立体图采集原理和获取深度图像的方法3、图像变换技术(4学时)（1）掌握傅里叶变换和性质、图像变换的通用公式；（2）理解可分离图像变换（沃尔什变换、哈达码变换）；（3）了解可分离图像变换（离散余弦变换）；重点：傅里叶变换和性质、图像变换的通用公式难点：可分离图像变换算法4、图像增强技术(4学时)（1）掌握图像的对比度增强算法；（2）掌握图像的噪声平滑滤波、边缘增强等算法；（3）理解频域滤波的原理和频域低通滤波、高通滤波的方式和算法；重点：图像噪声平滑滤波算法和边缘增强算法难点：频域图像滤波的原理和算法5、图像编码技术(4学时)（1）掌握图像的信息熵值,数据冗余；（

4、2）掌握哈夫曼编码算法；（2）理解预测编码和变换编码的原理和算法；重点：哈夫曼编码、预测编码和变换编码算法难点：混合图像编码方法6、图像分割技术(4学时)（1）掌握图像分割算法：边缘检测法，阈值法；（2）理解生长法等方法及应用；重点：图像分割算法难点：生长法等方法及应用7、目标表达和描述技术 (3学时)（1）掌握的链码表达方式及其近似表达方式；（2）理解区域的层次表达原理等；重点：链码表达方式及其近似表达方式难点：区域的层次表达原理四、课程考核（1）作业等：作业：2次 ；（2）考核方式：闭卷考试（3）总评成绩计算方式：期末考试成绩占70，实验、作业、考勤占30五、参考书目1、数字图像处理（第二版），东南大学出版社；夏良正主编，2005；2、数学图像处理学，电子工业出版社；阮秋绮编著，2001； 3、数字图像处理，电子工业出版社；Kenntth.R.Castleman编著，朱志刚等译，2000；4、数字图像处理(MATLAB版)，电子工业出版社 Rafael C. Gonzalez, et al.著，阮秋琦等译，2005；5