人工智能浪潮下RPA驱动企业流程升级

1、人工智能浪潮下RPA驱动企业流程升级目录企业业务流程分析及发展趋势RPA+AI的应用模式探索2RPA与AI工具对比分析311企业业务流程分析及发展趋势制造业是世界上最早进行工业化的行业，是社会经济增长的重要支柱。随着新 兴技术和互联网的兴起，传统制造业的人口红利逐渐消失，大批的制造业企业 被迫加入到了数字化改革的阵营。尤其在2020年疫情暴发后，企业的数字化转型改革更加迫切，急需利用智能技 术改造传统的生产和制造流程。随着数字化建设的开展，很多企业都启动了业务流程梳理、 优化和系统再造工程，以弥补原有业务系统建设不足的问 题，满足企业未来业务大数据沉淀，支撑数字化建设的核 心诉求。但纵观企业业

2、务流程再造过程，会发现其中仍存在很多问题。业务 流程 现状 分析1企业业务流程分析及发展趋势万众一心抗疫情疫情爆发，多家RPA公司致力于制造研发软件机器人，以应对疫情对很多行业带来的挑战RPA自动化帮助企业提高工作效率、替代人工操作、降低感染风险疫情催化智能服务机器人研发，符合我国“工业 2025”计划战略2019年Gartner公布了影响企业未来发展的10大科技，RPA作为企业数字化转型的重要工具，夺得榜首。RPA及AI技术拟人化操作实现自动化，契合国家“工业2025”战略我国提出“工业2025”，重复、繁复性劳动将逐步走向自动化智能服务机器人，有力推动“无人经济发展机遇”企业信息孤岛问题日

3、趋严重，RPA、AI技术市场需求迫切，市场发展迅猛疫情增强企业防患意识，未来推进自动化改革，RPA及AI技术助力企业开启改革之路智能自动化与各行业快速融合，RPA及AI技术助力传统行业转型升级、提质升效当前，全球疫情爆发，企业将面临落后产能的淘汰。传统的业务流程更加无法适应当前的环境，企业面临极大的威胁和挑战。这对企业业务流程的优化和再造提出了新的要求。疫情环境下的新挑战1企业业务流程分析及发展趋势在企业的实际管理和运营流程中，采用手工处理工作任务 经常会遇到如下问题：1、为了签发一份合同而在各个部门奔波，并经常因此造成 工作延误；2、工作流牵涉到的相关数据更新必须人工二次录入，甚而 引发更多

4、的待处理业务等。未能充分利用新兴技术如RPA和AI技术去解决业务流转效率以及人机互动的问题：1、人工智能的决策判定以及智能机器人对简单规则的替 代处理并未得到广泛应用；2、移动互联技术在人机互动过程中的潜入和设计，需要进一步实施和发展。现 存 主 要 问 题手工处理繁琐重复的 工作任务， 会耗费大 量人力资本；企业当前业务流程面临效率低、产出少、 易出错、成本高等问 题；僵化、缺乏灵活性的 低效业务流程将成为 企业在新形势下进一 步发展的巨大阻碍。问题总结1代替人工：RPA和AI技术可以替代人工操作、降低感染风险、节约劳动力成本。强力保障：RPA严格依照标准解决业务流程，在执行任务过程中可以准

5、确无误、 批量操作，及时提供业务所需数据信息，为其提供强有力的保障。提升效率：RAP电子化的业务流程以及AI智能决策，各个环节的协调高效运作， 可以提升企业的工作效率，减少失误、重复劳动，缩短业务周期。标准化：新技术的应用必须依赖流程的标准化和优化，PAP、AI等新技术在应用之后可以推动周边相关业务流程的标准化和优化，从而形成良好的循环。RPA+AI新 方 案 优 势企业业务流程分析及发展趋势在全球疫情以及人工智能兴起的环境下，企业迫切需要利用RPA、AI等高端技术来 驱动业务流程全面升级，打造可持续的企业竞争力。RPA+AI将成为企业解决现存流 程问题的全新方案，也是企业业务流程未来发展的新

6、趋势。企业业务流程分析及发展趋势案例数据分析VS人工RPA人力投入：3人完成时间：50h/月出错率：约0.15%RPA投入：1个机器人完成时间：8h/月出错率：0%1软件机器人不是一个实体机器人，是一个非侵入式 软件，由不同厂商研发自动化模拟人的工作流，替代人去完成工作， 从而极大提高人的工作效率流程解决跨系统，跨平台重复有规律的工 作流RPA应用场景数据采集，数据搬运，数据填写，流 程执行Robotic Process Automation 机器人流程自动化效率高机器人 软件解放人 力流程自 动化2RPA介绍2RPA特征分析1、无编程，易用性无需代码：编写RPA脚本，基本无 需编码，通过拖拽

7、控件的方式实现 自动化业务流程；操作人员广泛：熟练掌握业务流程 但没有编程经验的操作人员也可使 用。3、可控性集中管控：具备一个集中管控的“中 枢”系统，为团队成员提供管理和监 控的操作中心；管理员操控：可直接在管理界面上实 现可视化数据统计、任务一键发布、 等相关操作。遇错时管理后台可预警。2、稳定性业务流程趋于复杂：业务环境多元化， RPA产品往往需要在不同应用程序和系 统中频繁切换，处理的工作流程也趋于 复杂；可靠性和稳定性：RPA作为自动化工具 本身，架构可靠稳定，可处理大量数据， 适应不断增长的需求。4、可持续性新技术的结合：RPA技术在不断发展，如 今已经增加了机器学习、语义识别等

8、AI领 域的技术；符合当下潮流：RPA中领先的技术产品及 一些高级功能，可通过技术加成来实现。 RPA可以可持续发展为技术加成。5、无侵入性安全举措：通过遵循现有的安全和 数据完整性标准，以与人完全相同 的方式访问当前系统；相关执行标准：RPA的实现中，安 全性、质量和数据完整性要求按照 现有标准执行，防止任何性质破坏。易用性1稳定性可控性持续性 无侵入性2RPA优势分析优势归类主要优势RPA一般优势1）替代流程中的重复性手工工作；2）7*24H间不间断工作；3）基于明确规则操作，无差别化，尽可能 消 除 人 的 因 素 ； 4）操作精准，操作品质高；5）将企业人力资源释放到更高价值工作中。R

9、PA拓展优势1）机器人任务的每个步骤可被监控记录， 在保存记录同时，助于企业流程改革； 2）非侵入性，模式不影响原有IT架构基础；3）部分合规和审计工作将有可能实现“全查”而非“抽查”；4) 有助于企业开展流程化视角，识别流程 中优化点。相对企业主要优势机器处理：通过用户界面（UI）或者脚本 语言（Script）实现借由机器人的重复人工任 务的自动化处理；基于明确的规则操作：流程必须有明确的、 可被数字化的触发指令和输入，流程不得出现 无法提前定义的例外情况；以外挂的形式部署在客户现有系统上：基于规则在用户界面进行自动化操作，非侵入式模式不影响原有IT基础架构；模拟用户手工操作及交互：机器人可

10、以执 行用户的日常基本操作，例如：鼠标点击、键 盘输入、复制/粘贴等一系列日常电脑操作。RPA主要优势2RPA工作流程业务用户审查并解决任何异常或进行升级应用配置数据输入数据加载生成报告流程开发及控制开发人员制定指令发布计算机中包含内容验证客户创建测试 端文件数据业务用户控制中台RPA机器人分配任务检视其活动流程操作独立自动化软件机器人执行用户界面与应用系统交互ERPSAPCRMOA针对大量重复操作有 着较好实施效果2RPA实施效果通过机器人工具实现流程的自动化， 同时结合流程的标准化，可以节省 30%50%的成本相对于人工操作，机器人操作速度可 以达到人工处理的5倍，并可实现24x7 的全天

11、候工作可满足数据存储需求，而且有助于采 用规则驱动型事务处理，以满足规范 流程要求数据更安全，不会出现人为干预时可 能出现的数据丢失风险成本低效率高合规性安全性高可扩展、灵活度高，RPA可以适用于 多个领域和行业可扩展，灵活度高2AI简介智能是指个体对客观事物进行客观感知，合理分析、判断及有目的地行动的综 合能力。模拟人的这种能力的科学叫“人工智能”，主要包括四个方面感知、分析判断决 策（大数据、知识推理、模型、算法）、行动、信息传输人工智能的应用就是就是在不同的领域或系统尽可能采用各种技术手段，代替人的体力和脑力劳动，以降低成本，提高效率和人的舒适性。2AI特征分析能感知环境能产生反应能与人

12、交互能与人互补有适应特性有学习能力有演化迭代有连接扩展由人类设计为人类服务本质为计算基础为数据2AI的关键技术从语音识别到智能家居，从人机大战到无人驾驶，人工智能的“演化”给我们社会 上的一些生活细节，带来了一次又一次的惊喜，人工智能技术关系到人工智能产品 是否可以顺利应用到我们的生活场景中。关键技术机器学习知识图谱自然语言处理人机交互计算机视觉生物特征识别AR/VR2AI处理流程AI有分析能力，就像人的头脑一样,先对某个领域的数据进行挖掘，再通过算法进行建模，最终能用模型对未来的目标进 行预测;根据预测结果指导实践，告诉 你下一步该做什么。RPA与AI区别分析AIRPA是思想（头脑）是行动系

13、统(四肢)以智能为中心以流程为中心负责发出命令，是对人的意识、思维的信息 过程模拟倾向于重复地接收并执行命令，模拟用户手 工操作及交互更注重结果，将来自每个源的数据关联起来，并根据时间、地点和任何其他可用信息做出 正确的决定强调把重复的流程按照明确规则自动处理完 成，依靠固定的脚本执行命令，不需要做很 多判断2RPA与AI优势劣势分析2优势分析劣势分析无代码无干扰方便使用RPA潜在失业风险初始投资资本雇佣熟练员工丰富分析套件提高安全异常处理机制不健全员工抵抗情绪解放人力AI机器决策基于数据算法，减少错误更短时间做出正确决策可在危险情况下实施效率不受外部因素干扰安全及维护成本高，实施昂贵对机器依

14、赖性增加取代低技能职业机器思维只限于接收训练的算法，限制工作范围3RPA+AI结合的可行性一R PA 必须和AI 结伴相行， RPA相当于人类的手，AI相 当于人类的大脑。有了聪明 的“头脑”，整体工作全流 程都可以自动完成，也获得 了更大的应用场景三RPA + AI = 竞争优势，RPA与AI相辅相 成五AI就像Word中的插件，会帮助 RPA生长出了各种能力，扩大 RPA的应用场景四RPA将会成为推动AI商业应用落地的最好的加速器二RPA只能处理结构化数据，接入了计 算机视觉、自然语言处理等多类AI 能力，让其能看懂并处理非结构化 数据3RPA+AI结合存在的问题问题RPA和AI是两种截然

15、不同的软件开发范式。RPA是基于规则的软件开发范式，每一行代码 都对应真实场景中的业务逻辑。AI则是一种全新的软件开发范式。开发范式的不同会导 致RPA+AI在实际落地中遇到巨大挑战。RPA的特点是非侵入、低代码，让不懂编程的业务人员也能开发流程。 而AI模型的训练则有较高的门槛，需要专业的数据科学家或算法工程师 才能完成。RPA强调的是快速落地、快速见效，而AI模型的训练要经过数据获取、 数据标注、模型训练、模型部署、模型持续优化等流程。这意味着 RPA+AI项目的落地周期会大大加长。RPA是客户端程序，只要计算机的软硬件配置和系统环境满足基本要求， 即可运行。AI基于深度神经网络，对计算、

16、存储、网络等都要较高的要 求，通常需要运行在GPU服务器上，部署和运维成本不小，这使得 RPA+AI项目的前期投入大。RPA和AI对开发人 员的要求不同AI的使用成本比 RPA高AI的开发周期要 比RPA长3RPA+AI结合的实践金融行业在金融行业，大量的信贷单据 需要在原始银行信贷流程中进 行处理，其中包含大量的非结 构化数据。传统的RPA不能处 理这些非结构化数据，可以用 AI技术来处理。传统制造业物流行业RPA+AI平台可以创建出多个 机器人，用于物料、库存、订 单等多个环节优化相应的业务 流程，推进传统制造业的业务 流程自动化进程通过对物流服务商日常任务的 优化，改变其业务流程的管理

17、和交付方式，使得整个物流流 程更加方便快捷，运营效率和 生产力也得到了显著提升RPA和AI正以前所未有的程度紧密结合，迅速渗透到金融、制造业、物流业、政府服务等各行各业中。3RPA+AI结合的实践R PA + A I 政府解决方案各地政府给群众办业务用的政务服务大 厅，汇集了政府各个部门。当办事群众 直接将办手续的文件材料递交给综合窗 口后，工作人员需要手动分辨找哪个部 门，将文件扫描上传，打字录入系统， 跟进办理进度。但如果RPA+AI介入，就 可以实现OCR自动识别，抽取文本信息 自动录入归档，并发给各局、查询进度， 这个过程，就变得相当简便高效。3RPA+AI结合的前景发 展 前 景一RPA+AI发展模式是传统数字化系统强有力的补充，通过RPA能力的补充，可以连接传统产业割裂的信息系统，打通流程，实现企业端到端的流程自动化。四基于RPA和AI的结合将取代业务流程外包，或者在下一阶段成为一种新型的业 务流程外包。此外，未来的RPA+AI产业