统计复习同一的差是否一定小于均数

1、1同一资料的标准差是否一定小于均答：均数是描述定量资料集中1同一资料的标准差是否一定小于均答：均数是描述定量资料集中趋势的指标，而标准差是描述定量资离散程度的指标，二者反映的是资料分布特征的两个不同方面2极差、四分位间距、标准差、变异系数的适用范围有何异同答：这四个指标的相同点在于均用于描述计量资料的离散程度。不点为：极差可用于各种分布的资料，一般常用于描述单峰对称分布样本资料的变异程度，或用于初步了解资料的变异程度。若样本含相差较大，则不宜用极差来比较资料的离散程度。四分位间距：适于描述偏态分布资料、两端无确切值或分布不明确资料的离散程度标准差常用于描述对称分布特别是正态分布或近似分布资料的

2、离程度变异系数适用于比较计不同或均数相差悬殊的几组资的离散程度3x2 检验用于什么答：x2 检验用于：推断两个及两个以上总体率比是否有差别两个分类变量间有无相关关系，多个率的趋势检验，以及两个率的效检验等。此外，也用于频数分布的拟合优度检验4、四格表U 检验x2 检验有何联系（1相同点：四格表的 u 检验的根据是正态近似原理（n 足够大和 1-均不太小。能用四格表的 u 检验进行两个率比较检验的料，都可以用x2 检验。四格表的双侧u 检验与x2 检验是完全等价的两个统计量的关系为u2= u 检验和卡方检验都存连续性矫正问题（2）不同点：正态分布可以确定单、双侧检验值，满足正态近似条件时，可以使

3、用四格表的单侧 u 检验。值，满足正态近似条件时，可以使用四格表的单侧 u 检验。满足格表u 检验的资料计算两率之间的 区间尚可分析两率差有无实际意义。x2 检验还可以用于配对设计四格表，但这时推21，2是否有差别的x 公式不同5参数检验和非参数检验的区别何在？各有何优缺点?答：区别：参数检验，其应用条件是已知总体的分布类型，对总体数进行估计或检验。非参数检验，不依赖总体分布的具体形式，目在于检验总体分布是否不同（2）参数检验优点是符合应用条件时检验效能较高。缺点是对资料要求严格，不能用于等级数据、一端两端有不确切数据，此外，还要求资料的分布类型已知和总体方差等条件。非参数检验优点是应用范围广

4、，计算简便，对资料的要求高；缺点是若对符合参数检验条件的资料用非参数检验，则会降低验效能。如需检验出同样大小的差异，非参数检验往往需要更大的本含量6.对同一资料出自同一研究目用参数检验和非参数检验所不一致时，宜以何者为准?答：两者各有使用条件，究竟取哪种结论要根据资料是否满足该种检验方法的应用条件进行选择在符合参检验的条件时，可接受参数检验的结论，而资料不符合参数检验的件时，应以非参数检验的结论为佳。如总体分布为极度偏态或其他正态分布，或者两总体方差不齐时，此时宜采用秩和检验的结果7.非参数检验适用于哪些情况答：等级资料偏态资料。当观察资料成偏态或极度偏态而任何变量变换或虽经变量变换但仍未达到

5、正态或近似正态分布时任何变量变换或虽经变量变换但仍未达到正态或近似正态分布时总体分布类型未知的资料要比较的各组资料方差不齐一端端有不确定数据8.两样本比较的秩和检验 n1n210 时采用 u 检验这时属于参数检验还是非参数检验？为什么？答：两组比较的秩和检验当n很大时，可利用秩和T的分布随n增大渐进正态分布的性质行u 检验，此时利用的并非原始数据，而是经秩变换后的数据，故属非参数检验9.直线回归分析中应注意哪些问题答：做回归分析一定要有专业意义，不能将毫无联系的两个变量作线回归分析；回归分析之前首先应绘制散点图，考查 x 与y 之间有直线趋势以及是否存在异常点考虑是否满足建立线性回归模型的本假

6、定；直线回归方程的应用与图示一般以自变量x取值范围限；两变量的直线关系不一定是因果关系，也可能是伴随关系10.简述直线回归与直线相关的区别与联系答：区别：资料要求不同：直线回归中因变量 y 是来自正态总体随r既可以是来自正态总体中的量，也可以是严控制、精确测量的变量；相关分析则要求 x,y 是来自双变量正态分总体的量，分析目的不同：直线回归用于说明两变量间依变化的数量关系；直线相关用于说明变量间的直线相关关系。联系方向一致：对一组数据计算，r 与 b，它们的正负号是一致的。假设检验等价：对同一样本r 和b的假设检验得到的t值相等。 可则r越接近于 可则r越接近于111.简述直线相关、秩相关的区

7、别与联系答：区别：资料要求不同：直线相关要求 x、y 是来自双变量正总体的秩相关适用从双变量正态分布或总体分布型未知以及用等级表示的原始数据。相关意义不同：直线相关表两变量的直线相关关系存在，秩相关表示两变量的相关关系。联系相关系数的取值范围相同；秩相关是将原始数据进行秩变换，以秩计算直线相关系数12.均数区间和参考值范围有何不同答：区间：按一定的概率 100（1-）%（度）计总体均数所在的范围，得到的范围亦区间。参考值范围：学参考值范围指包括绝大多数正常人形态功能和代谢产物各种生理及生化指标常数，也称正常值。由于存在差异，生医学数据并非常数，而是一定范围内波动，故采用医学参考值范围为判定正常

8、和异常的参考标准13 秩和检验的优缺点是什答：不受总体分布限制，适用面广适用于等级资料及两端无确值的资料易于理解易于计算缺点是对分布类型的广泛适应性使其很难充分利用资料提供的信息，有时会导致检验效能降低14t检验和u检验时，何种情况下采用单侧检验答：单侧检验的备择假设带有方向性，如：mm0,实际中只可能出一种情况。双侧检验的备择假设中包含不等号（如：mm0，实一种情况。双侧检验的备择假设中包含不等号（如：mm0，实际包括两种情况：mm0 或 mm0，无方向性15.均数、几何均数和中位数的适用范围是什么答：均数适用于描述单峰对称分布，特别是正态分布或近似正态分资料的集（由于均数易受值的影响，故不

9、适用于描偏态分布资料）几何数对于原始观察值呈偏态分布但经过对数变换后呈正态分布或近正态分布的资料，易用几何均数描述其集中趋势。常用于等比级资或对数正态分布资料。中位数可用于各种分布的资料。对于正态分资料，中位数等于均数；对于对数正态分布资料，中位数等于几何数。由于中位数不值的影响，主要用于偏态分布资料，两端确切值或分布不明确的资料16.标准差和标准误有何区别与联系，他们的用途是什么答：标准差：是描述对称分布，特别是正态分布或近似正态分布资离散趋势（变异程度）的常用指标。总体标准差用表示，样本标差用s 表示。标准误：样本均数的标准差称为标准误。样本均数总体均数为 H，各围绕 H 的离散程度，可以

10、用样本均数的标准差描述。用途：标准差用途：表示变量分布的离散程度结合均数算变异系数结合样本含量计算标准误结合均数描述分布特准误用途：表示每个样本均数间的变异程度，描述样本均数的抽样即样本均数与总体均数的接近程度也可称为样本均数的标准差17.统计图制作的一般原答：首先，根据资料性质和分析目的正确选用适当的统计图。答：首先，根据资料性质和分析目的正确选用适当的统计图。其次除圆图外，一般用直角坐标系的第一象限的位置表示。最后，绘制形应注意准确、美观，给人以清晰的印象18.各种统计图适合于何答：描述某连续变量的频数分布宜选用直方图；分析、比较独立的不连续的多个组或多个类别的统计量宜选用条图分析某指标随

11、时或其它连续变量变化而变化的趋势宜选用线图描述或比较不同事时用圆图或百分比条图等19.为什么要做rb的假设检验答：b:即使从总体回归系数等于零的总体中作随机抽样，由于抽误差的存在，其样本回归系数 b 也不一定全为零。因此，求得一个本回归系数时，首先，需考虑线性方程是否成立？并进行回归系数是否为零的检验以推断自变量x 与应变量y 见是否有直线关系存在r:假定从总体相关系数 =0 的总体中随机抽样，由于存在抽样误差所得样本相关系数 r 不一定全为零。故此，求得一个样本相关系数 值后，仍需进行总体相关系数 是否为零的假设检验20.服从二项分布的条件是什么答：凡具有贝努力试验序列 3 个特点的变量，一

12、般可认为服从二项布每次试验的结果只能是两种互斥的结果中的一种（A 或者非 各次试验的结果互不影响，即各次试验独立在相同试验条件下各次试验中出现某一结果A具有相同的概率（非A的概率1-21.相关系数和回归系区别和联系答：直线的斜率称为回归系数，直线相关系数也称积距相关系数明具答：直线的斜率称为回归系数，直线相关系数也称积距相关系数明具有直线关系的两变量间的相关方向与密切程度它们的联方向一致即 r 与b 正负一致，假设检验等价。区别：资料要求不同回归系数方程要求服从正态分布，x 精确测量严格控制型回归关方程要求x，y双重复正回归22 多个样本均数间的比较为什么不能用 t 检验答：多个样本均数的两两

13、比较又称多重比较，其目的是推断究竟哪总体均数之间存在差别，由于涉及的对比组数大于 2，若仍用前述t 检验对两个对比组做比较，会使犯第类错误的概率增大，即可吧本来无差别的两个总体均数判为有差别，因此，多重比较不宜用 检验分别作两两比较23 得结果不一致时宜以何者为准参数检验要求其总体分布为态分布，总体方差齐性，非参数检验常用解决那些总体分布未知的计问题，对于同一资料，又出自同一研究目的，采用参数研究还是参数检验取决于资料的类型24.为什么要进行抽样研究？抽样时为什么会产生抽样误差计量资料的总体中所含的样本数量巨大要获取资料的总体均数标准差等数据十因此医学科学研究中通常采用的抽样研究法，是指从总体

14、中随机抽取一个样本，用样本信息推断总体特征种分析方法称为统计推断。但通常情况下，样本均数（x 拔）不可与总体均数正好相等，这种变异产生的，随机抽样引起的本统计量与总体参数间的差异称为抽样误差25.相关系数的意义答：相关系数r没本统计量与总体参数间的差异称为抽样误差25.相关系数的意义答：相关系数r没，取值范围为-1r1。两变量相关的方用r 的正负号表示，即 r0 表示正相关；r0 表示负相关。相关数 r 的大小表示密切程度，r 绝对值越接近 1，表示两变量间相关系密切程度越高。r=1 表示完全相关，r=0 表示无直线相关26.方差分析的应用条件答：各样本是相互独立的随机样本各样本来自正态分布各

15、样方差相等，即方差齐27.2 检验要注（注意事项答：22的大小与频数大小有关。2 检验要求理论频数不宜太小，一般为不宜有 1/5 以上格子理论频数小于 5，或一个格子的理论频数小1。对理论频数太小有三种处理方法：A 增大样本例B除理数太小的行或C合并当多个样本（比比较的2验结论检验假设，只能认为各总体率（或总比）之间的说来有差别，但不能说它们彼此间都有差别。或某两者间有28.非参数检验适用哪些情况答：等级顺序资料。偏态资料。当观察资料成偏态或极度偏态布而变量变换未达到正态或近似正态分布时，宜用非参验。未知分布类型资料要比较的各组资料变异度相差较大，方不齐，且不能变换达到齐性。初步分析。有些医学

16、资料由于统计作量过大，可采用非参数统计方法进行初步分析，挑选其中有意义再进作量过大，可采用非参数统计方法进行初步分析，挑选其中有意义再进一步分析对于一些特殊情况，如从几个总体所获得的数往难以对其原有总体分布作出估计在这种情况下可用非参数统计法29.为什么均秩次而同一组的相同数据不必计算“平均秩次答：因为在不同对比组，不取平均秩次会加大或减小某一组的秩和而在同一组内，出现相同数据不编平均秩次，该组秩和不受影响30.怎样正确使用单侧检验和双侧检验答：根据专业知识推断两个总体是否有差别时，是甲高于乙，还是高于甲，当两种可能都存在时，一般选双侧；若根据专业知识，如甲不会低于乙，或研究者仅关心其中一种可

17、能时，可选用单侧。一来讲，双侧检验较稳妥故较多用，在预实验有探索性质时，对结果考虑以思路较宽为好侧检验。单侧检验，应以专业知识为据，他充分利用了另一侧的不可能性，故检出效率高，但应慎31.回归系数：直线的斜率 b,也称回归系数。统计学意义是自变量 改变一时，应变量y平均变化b。32.相关系数：也称 pearson 积距相关系数，说明具有直线相关的变量间相关方向与密切程度33.直线回归分析中应注？答：做直线回归一定要有实际意义回归分析之前首先应绘制散图。考虑建立线性模型的基本假定取值范围，避免外延。两量间有直线关系不一定是因果关系34.相关分析应用中应注？答：资料要求量间有直线关系不一定是因果关系34.相关分析应用中应注？答：资料要求 x、y 都应来自双变量正态总体的量。进相关分析前，应先绘制散点图，有线性趋势时，才可进行相关分析满足应用条件的同一份双变量资料回归系数 b 与相关系数 r 的