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文档简介

1、 数据管理 实验目的与要求 1.掌握计算新变量、变量取值重编码的基本操作。 2.掌握记录排序、拆分、筛选、加权以及数据汇总的操作。 3.了解数据字典的定义和使用、数据文件的重新排列、转置、合并的操作。二、实验内容提要1自行练习完成课本中涉及的对CCSS案例数据的数据管理操作2针对SPSS自带数据Employee data.sav进行以下练习。 （1）根据变量bdate生成一个新变量“年龄” （2）根据jobcat分组计算salary的秩次 （3）根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总 （4）生成新变量grade，当salary20000时取值为d，在2000050000范围内时取值为

2、c，在50000100000范围内取值为b，大于等于100000时取值为a实验步骤1. 数据管理操作（1）年龄变量s3的分组（2）重新编码到其他变量（3）可视化封装（4）排序个案（5）选择个案2.（1）根据变量bdate生成一个新变量“年龄”（2）根据jobcat分组计算salary的秩次（3）根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总（4）生成新变量grade，当salary20000时取值为d，在2000050000范围内时取值为c，在50000100000范围内取值为b，大于等于100000时取值为a 实验结果与结论 通过本次实验，使我了解了很多，在SPSS中，数据文件的管理功能基本上刚都集中在“转换”“数据”俩个菜单中，其中前者主要实现变量级别的数据管理，如计算新变量，变量取值重编码，而后者的功能主要是实现文件级别的数据管理，如变量排序

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