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文档简介

1、应用多元统计分析第五章部分习题解答1第1页第1页第五章 判别分析5-1 已知总体Gi (m=1)分布为: (i=1,2) ,按距离判别准则为(不妨设(1)(2),12)其中 试求错判概率P(2|1)和P(1|2). 解:2第2页第2页第五章 判别分析记3第3页第3页第五章 判别分析4第4页第4页第五章 判别分析5-2 设三个总体分布分别为: G1为N(2,0.52), G2为N(0,22),G3为N(3,12).试问样品x=2.5应判归哪一类? (1) 按距离准则; (2) 按Bayes准则 解:(1)按距离准则,当样品x=2.5时,因0.2510.11740.0304,因此样品x=2.5判归

2、G1.7第7页第7页第五章 判别分析 解三:后验概率判别法,计算样品x已知,属Gt后验概率:当样品x=2.5时,经计算可得因0.52180.37980.0984,因此样品x=2.5判归G1.8第8页第8页 第五章 判别分析9第9页第9页 第五章 判别分析由此题结论可得出判别法:10第10页第10页 第五章 判别分析5-4 设有两个正态总体G1和G2,已知(m=2)11第11页第11页第五章 判别分析类似于例5.3.1解法, A-1B特性根就等于12第12页第12页第五章 判别分析13第13页第13页第五章 判别分析14第14页第14页第五章 判别分析15第15页第15页第五章 判别分析16第16页第16页第五章 判别分析17第17页第17页第五章 判别分析18第18页第18页第五章 判别分析19第19页第19页 第五章 判别分析20第20页第20页 第五

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