拉丁方设计的spss分析

1、上机操作4：拉丁方设计的spss分析习题：采用拉丁方对草莓品种进行比较试验，分析不同品种之间的产量是否存在显著性差异。不同品种之间的产量存在显 著的影响。2.定义变量，输入数据：在变量视图中写入变量名称“产量”、 “行区组”、“列区组”“品种”，宽度均为8,小数均为0。并在数据视图依次输入变量。“A”“ B”“C”“ D”“ E”和“I” “,“”“旧”“v” 分别用 “ 1”“ 2”“ 3”“ 4”“ 5” 表X示O3 .分析过程：正态分布检验：工具栏“图形” 一一“ P-P图”，在“变量”中放入“产量”，“检验分布”为“正态”，“确定”。方差齐性检验:a.工具栏“分析”“比较均值”“单因素

2、ANOVA”。在“因变量”中放入“产量”，在“固定因子”中分别 放入“品种”。点击“选项”，在“统计量”中点击“描述性”和“方 差同质性检验”，“继续”。“确定”。（3）显著性差异检验：工具栏“分析”“常规线性模型”“单变量”。在“因变量”中放入“产量”，在“固定因子”中分别 放入“品种”、“行区组”和“列区组”。点击“模型”，“定制”，将“品种” “行区组” 和“列 区组”放入“模型”下。在“建立项”中选择 “主效应”，“继 续”。点击“两两比较”，将“品种”放入“两两比较检验”中，点击“假定方差齐性”中的“ LSD”“ Tukey ”和“ Duncan ”。4.生成图表，输出结果分析：（1

3、）正态分布检验：0.00布。(2)方差齐性检验:1.00.8 0.2P-P图中数据点都分布在一条直线上，所以产量符合正态分描述期望0.6的累积概 0.4率0.0产量的正态P-P图观测的累积概率0.20.40.60.81.N均值标准差标准误均值的95%置信区间极小值极大值下限上限159.001.225.5487.4810.52811257.801.304.5836.189.42693512.601.140.51011.1814.021114457.60.548.2456.928.2878557.60.894.4006.498.7168总数258.922.178.4368.029.82614产量表

4、1-1方差齐性检验产量Levene 统计量df1.6954df2显著性20-.604表1-2由表1-1可知，品种C的产量均值最大。由表1-2可知，P0.05 , 所以不同品种的产量方差不存在显著性差异，方差齐性。a.(3)显著性差异检验：源III 型平方和df均方FSig.校正模型98.720 a128.2276.529.001截距1989.16011989.1601578.698.000品种91.440422.86018.143.000行区组3.8404.960.762.570列区组3.4404.860.683.617误差15.120121.260总计2103.00025校正的总计113.8

5、4024主体间效应的检验因变量：产量R 方=.867 （调整 R方=.734 ）表1-3由表1-3可知，七品种V0.01, P行区组 0.05，P列区组0.05，所以不同品种的产量之间存在显著性差异，所以推翻H0，接受HA。不同行区组和不同列区组之间不存在显著性差异。多个比较因变量：产量(I)品种(J)品种均值差值(I-J)标准误Sig.95%置信区间下限上限Tukey HSD121.20.710.474-1.063.463-3.60*.710.002-5.86-1.3441.40.710.334-.863.6651.40.710.334-.863.6621-1.20.710.474-3.46

6、1.063-4.80*.710.000-7.06-2.544.20.710.998-2.062.465.20.710.998-2.062.46313.60*.710.0021.345.8624.80*.710.0002.547.0645.00*.710.0002.747.2655.00*.710.0002.747.2641-1.40.710.334-3.66.862-.20.710.998-2.462.063-5.00*.710.000-7.26-2.745.00.7101.000-2.262.2651-1.40.710.334-3.66.862-.20.710.998-2.462.063-5

7、.00*.710.000-7.26-2.744.00.7101.000-2.262.26LSD121.20.710.117-.352.753-3.60*.710.000-5.15-2.0541.40.710.072-.152.9551.40.710.072-.152.9521-1.20.710.117-2.75.353-4.80*.710.000-6.35-3.254.20.710.783-1.351.755.20.710.783-1.351.75313.60*.710.0002.055.1524.80*.710.0003.256.3545.00*.710.0003.456.5555.00*.

8、710.0003.456.5541-1.40.710.072-2.95.152-.20.710.783-1.751.353-5.00*.710.000-6.55-3.455.00.7101.000-1.551.5551-1.40.710.072-2.95.152-.20.710.783-1.751.353-5.00*.710.000-6.55-3.454.00.7101.000-1.551.55基于观测到的均值。*.均值差值在.05级别上较显著。表1-4产量子集，品种N12Tukey HSDa,b 457.60557.60257.80159.003512.60Sig.3341.000Duncana,b 457.60557.60257.80159.003512.60Sig.0921.000显示同类子集中组的均值。基于类型III平方和误差项为均方（误差）=1.260。a.使用调和均值样本大小=5.000。Alpha