智慧供应链白皮书

1、目 录 HYPERLINK l _TOC_250008 目 录 I HYPERLINK l _TOC_250007 引言 1 HYPERLINK l _TOC_250006 第 1 章 智慧供应链发展态势 1 HYPERLINK l _TOC_250005 国际商贸与供应链现状及发展前景 1供应链面临的新挑战 7数字技术助力智慧供应链发展 10 HYPERLINK l _TOC_250004 第 2 章 智慧供应链技术发展成熟度 17智慧供应链技术分类与构成 17智慧供应链技术方案成熟度曲线 20 HYPERLINK l _TOC_250003 第 3 章 智慧供应链应用的典型场景 26智能规

2、划全程物流运输方案 27 HYPERLINK l _TOC_250002 物流透明化与追踪场景 34机器人流程自动化A应用场景 39 HYPERLINK l _TOC_250001 超自动化应用场景 41货物EA预测与延期预警场景 44供应链金融应用场景 48 HYPERLINK l _TOC_250000 第 4 章 智慧供应链发展动向前瞻 54承运人通过延伸物流服务参与供应链 54制造业下沉到智慧供应链的各物流环节 59物流园区以前置模式创新供应链服务 60资本布局智慧供应链 62结语 66引言作为全球人工智能领域最具影响力的行业盛会，2022 年中国人工智能大（I首次聚焦供应链主题作为世

3、界人工智能产业高地，上海拥有完备的人工智能产业集群，正在引领供应链领域的数字化转型同时作为中国发展一张王牌和世界看中国的窗口，上海已成为跨国公司产业链供应链创新链球布局的首选地之一。人工智能是新一轮科技革命 和产业变革的重要驱动力量当前随着世界经济环境贸易格局创 新产业的不断变化全球已进入供 应链多元化和高质量发展新时代，而数字机器人人工智能元宇宙等各项前沿数字技术与产业场景的不断融合驱动全球供应链向自 动化智能化智慧化的方向发展。随着技术革命不断带来产业升级，人工智能等前沿创新技术也正成为上海推进城市数字化转型、打造智慧供应链的重要驱动力。创新技术将助力上海打造国内大循环的中心节点和国内国际

4、双循环的战略链接，夯实上海航运中心地位，在数字中国建设大局和全方位开放格局中发挥举足轻重的战略作用。而在供应链产业链政策的虹吸效应下上正引领全球供应链不断创新和变革，为行业发展带来巨大发展机遇。在此背景下上海海事大学壹沓（上海有限公司上海交通大学中美物流研究院、上海虹口数字航运创新中心、上海交大安泰EA 供应链与物流协会等单位联合发布智慧供应链白皮书 - 数智世界链通全球来供应链行业发展趋势、数字科技和人工智能等前沿技术应用、智慧供应链未来前瞻等方面的深刻洞察和重磅解读，一起探寻创新技术赋能行业发展的新增长点。第01章智慧供应链发展态势第1章智慧供应链发展态势本报告所提及“供应链是指面 向国际

5、商贸和制造消费全链条的，除了 供应链中涉及物流的环节还包括设计、采购渠道销售等商贸环节的广义理解本报告所提及“智慧供应链是指运用人工智能和数字化技术赋能供应链业务解决供应链中的成本高信息对称环节不透明流程不标准管理不高效等痛点问题，通过提供解决方案和应用场景的创新，实现整个供应链的可见、可控、可信。国际商贸与供应链现状及发展前景国际制造与贸易涉及多个主体且遍 及全球各国，这中间涉及商品在各个环 节的流转包括原材料采购加工制造、 仓储运输批发零售等环节在这些繁杂 的流转环节中，强大的供应链管理能力 能够有效地串联起整个国际贸易的过程，把握整个贸易的总体流程。国际商贸环境现状自2020新冠疫情爆发

6、以来给世界各国的经济发展带来了沉重的打击。各国产业都因疫情防控的原因受到不同程度的影响，再加之今年的俄乌冲突导致世界局势的不稳定，加剧了国际贸易的不稳定此外近些年来全球多国的消者物价指数(P)都远超于正常水平，全球的通货膨胀压力巨大，使全球消费市场购买力受到冲击。尽管国际商贸环境受到多种不利因素影响，但全球贸易和供应链还是表现出了极强的韧性据联合全球贸易动 态报告显示2021年全球贸易额达28.5 万亿美元创历史新高比上年增长25%其中全球货物贸易额为22.4万亿美元。此外，2021 年全球制造业采购经理指数（PI均值为56.1%2022年以来 PI 指数有所下降，但都超过50%（见图 11全

7、球都在通过政策扶持技术赋能、强化合作等方式提升国际供应链和物流通道的韧性，特别是在利用数字科技赋能供应链透明可视风险监测应急处置、配置优化等方面取得了显著的成效。65球洲洲洲图 1-1 球制造采购指数（）来源：中物流与购联合会本次告发布整理区域一体化合作紧密，亚洲成为数字创热土。根据世贸组织预测， 2022 年北美亚洲和中东的商品贸易进出口量增长将引领全（见图1-其中亚洲区域内贸易规模体量最大。随着 EP的生效实施，亚洲区域内的贸易市场将会更加自由开放，中国供应链正在融入亚洲发展，并在巩固与东盟日韩合作的基础上进一步加强与中亚、西亚的经济贸易合作企业可以灵活地在亚洲进跨国产布局建立更加合理完善

8、的产业链分工体系降低品的成本对国际供应链的管理能力和数字营能力出了更高的要求。图1-2022 年球各地商品贸量进出预计来源：世组织本次报发布方理中国供应链跨国发展趋势中国供应链应当伴随中国制造实现跨国发展当代国家间企业间的竞争本质是供应链之间的竞争。完整的供应链物流配套服务可以有效促进制造产业链的整合并提高产品价值图1-3展示了对制造产业链价值传导的理解：商品的价值是由原材料生产半成品生产关键配件制造、制成品组装和消费流通等各环节实现价值增长过去我国依靠巨大的工业规模和完整的工业体系，实际覆盖了供应链中的大部分环节未来随着产业升级和高质量发展，我国需要转换产业链中的角色，在制造产业价值链中关键

9、配件品牌设计供应链管理等附加值更高的环节承担更多的分工。中国制造和中国供应链会以数字化和人工智能为“引擎”，沿着一带一路和P 区域进一步扩大影响力加“走出去的步伐。图1-3 造产业价值传图数字技术在供应链领域的应用现状供应链中的商流信息流资金流和物流都将通过数字化联系起来并通人工智能进行优化配置和决策赋能。例如，电子商务和跨境电商正在为国际商流提供赋能，电子提单和区块链正在同步供应链各角色之间的信息流，供应链金融和大数据精算保险正在为资金流保驾护航，货物监测物联网和物流机器人正在物流线下作业中逐步替代人力。目前，中国的供应链数字化服务规模随着工业40 进程每年以远高于的增速增（见图14未来几年

10、供应链数字化服务行业的规模增速仍将持续保持在高位。随着工业.0 的快速发展供应链数字化需要配套升级为智慧供应链。数字技术和人工智能赋能之下的智慧供应链或将成为我国服务贸易增长的重要一极。智慧供应链带动智慧物流发展在企业探索智慧供应链的同时，物 流业也在积极配合智慧升级。供应链企 业正积极引入物联网机器人人工智能 等智慧科技，来塑造卓越的全球供应链 管理和上下游资源整合能力与此同时，物流企业也在加速推进数字化转型，试 图整“端到端全程物流服务能力合 理配置物流场站仓储载具等关键资源迎合智慧供应链管理对物流服务敏捷性、透明度坚韧性履约力等方面的高要求。未来十年内，将是中国制造业由大变强全面升级的关

11、键阶段提升中国造业竞争力，核心是要具备更强的国际供应链管理能力，将必然拉动智慧物流市场的发展，有望诞生一个新的万亿级新兴市场（见图15）。02E图1-5 20172022中国智物流市规模统预测来源：2022年中国慧物流业市场景及投研预测报告1.2 !#$%&()当前国内产品“制造业出海向 “品牌出海转化国货出海浪潮方兴未艾在此背景下贸易保护主义抬头中美博弈竞争加剧、新冠疫情及俄乌冲突等不确定因素此起彼伏使得制造企业贸易商等供应链主体对于供应链的需求逐渐由经济性向可靠性转变，对于跨境供应链服务的可靠性风险可控敏捷性以及精细化提出了更高的要求。这对当前的供应链的进一步发展提出了新的挑战。挑战一：如

12、何在复杂国际环境下，保证供应链的可靠服务近两年随“准时化生（JI、 “零库存”理念的深入人心以及跨境电商平台的兴起无论大小货主都对运时效性和货物运输安全愈加重视。这在一定程度上要求国际供应链服务必须提升自己的履约能力，即保证将约定数量的货物安全、按时送到约定的收货人手中例如当前国际班轮准班率下降港口大面积拥堵，又叠加不同国家之间物流基础设施和政策法规的差异变化等因素，使得如何强化履约保障是智慧供应链面临的一大新挑战。挑战二如何实现物流全程可视化有效提高供应链风险控制能力由于持续的中断，物流全程可视化的话题在过去两年引起了全球的关注。 2021 年为解决可视化问题的初创公司得的投资几乎是2020

13、年的两倍这预示着企业已经意识“可视化对于提高供应链风险控制能力的优势所在。物流全程可视化帮助货主、承运人及其他相关主体实时了解货物的运输情况，包括实时位置状态监测数据以及异常状态等以便出现问题时做到及时了解、及时应对。但需要注意的是，如何推广物流全程可视化对于当前的供应链现状来说是一项挑战首先在于技术成熟度不统一当前对于陆上段的运输动态，成熟的陆上定位、通信技术和港口EI 系统已经可以清晰的提供，但是海上段的货物监 测仍存在短板目前包括中远海马士基地中海赫伯罗特达飞等全球前十大船 公司都在开展智能集装箱的探索应用， 并已经取得一定成果。这表明对于海上 段的货物运输监测正在逐步完善，但仍 需要一

14、定的时间。其次在于不同渠道的 数据资源整合。这一点在Projt44 的物 流全程可视化解决方案里就可以看出， 它整合了超过430万辆货车800多家信 息提供商、全球100 多家航空公司以及 还有船舶和港口的资源信息，并将服务 拓展到了170多个国家和地区。此外，物流全程可视化服务要能够最终被货主所接受并为服务提供者带来直接利益还需要探索出一条成熟的商业模式，这是最后也是最关键的一点。挑战三如何保证供应链各环节效协同，以提高供应链竞争力近两年疫情蔓延的同时单证无纸 化改革也在大刀阔斧的进行中，像国际 物流领域的电子提单电子面单无纸化放货等字眼会经常跃入我们的眼帘。 1 年3 月，由中远海集团牵头

15、组建的 航运区块链技术联盟 - 全球航运商业网（GS在香港成功组建并正式运营。 GSN 发布“无纸化放货产品将进口 货物提货手续从 8 个小时缩短到 4 个小时以内极大的提高了物流效率但 是需要注意的是,“无纸化放货”产品的 大规模推广还需要一段时间，主要原因 在于各环节之间的业务协同效率低。当 然这个问题不是个例智慧供应链在发 展过程中都要面临这样的问题，这也是 其在发展过程中必须要克服的挑战之一。当前，供应链各环节之间协同效率 低主要原因在于存在数据孤岛这里有 主观因素也有客观因素主观因素是指 部分企业担心数据共享会导致数据泄露，进而影响其竞争优势的发挥，因此对数 据共享仍有抗拒心理。客观

16、因素有两点：其一在于数据标准不同一。传统供 应链信息系统一般是基于企业内部需求 而建立仅关注数据在企业内部的流转，而对于和外部的数据衔接则相对不重视。因而导致不同的供应链信息系统使用不 同的标准，客观上影响的数据的流通。其二在于供应链各环节、各地区数 字水平不一。头部企业对于供应链的数 字流程建设已经相对完善如海尔菜鸟京东和顺丰等，而仍有相当一部分中小 型企业存在信息化水平落后的问题。1.3 *+,-./!#23传统供应链模式下的 物流服务单一、运输过程 不透明劳动人力密集信 息严重不对称等痛点逐渐 成为束缚中国制造由大做 强“枷锁在探索智慧 供应链发展的过程中，国 内物流企业航空公司船 公司

17、港口货运代理企业 和第三方科技企业等纷纷 从不同角度引入数字技术引发了一场由新需求、新 理念新技术新运具新模式构成的系统性变革（见图16）。图1-6201-2022中国智物流市规模计测来源：新基建发展背下上海能航运心设总体框架基本思研究告一大批基于新兴字技术的智慧供应链景应用开始纷纷涌现，电子单证、无人驾驶、数据风险评估管理等。应链产业逐渐向全程可化、在线交易、智慧经等方向发（见图17图 1-7 慧物流景应举例数字技术赋能供应发展，关键是要帮助解供应“可见“可控 “可信”等三类问题。“可见”：指帮解决运输不透明、上下协同效率低等问题，这可以借助物联网技术增货物感知能力；“可控这里指辅助应链过程

18、管控、企业智能决策等问题，可以依靠大数据技术辅助智能决策，依靠人工智能A和自动化等技术降本增效，依靠数字孪生、元宇宙对物流全过程提供精细化管理；“可信”：指解供应链上下游企业互信建立难、信息共享程度低等问题，这里主要指区块链技术对于供应链领域的赋能（见图18）。图 1-8 字技术人工能赋能流产业意图数字科技赋能供应链发展，其核心逻辑在于利用数字技术有效串联真实业务据和构建业务经营模型。通过数字技术将特场景下的业务模式转化成基础数据要素，然后对数据进行处理、整合和分析，并最终赋能该场景下的业务经营活动。未来随着数字技术与供应链场景的更加深度融合，企业供应链管理决策将会变得更加智慧、透明、高效，供

19、应链成本也将会进一步降低。数字技术让国际供应链管理进一步降本增效随着我国经济结构向高质量发展阶段转变人口红利不再明显人工成本逐渐增加而作为劳动力密集型产业供应链产业受到的波及尤为明显，降本增效已经成为供应链企业不可避免的一项任务。由IC中国发布2021年中国人工智能市场10大预测中提“到2024年，45%的重复工作将由 I、机器人和数字员工实现自动化由此可见人工能和自动化等数字技术将成为未来供应链行业降本增效的一项利器。在无人驾驶领域，数字科技也在发挥着妙用人工智能为GV自动导航提供技术基础，助力无人驾驶在仓库港口的成熟发展如西井科技上海洋ft“无人驾驶集卡等进一步为实现无人码头、无人仓库奠定

20、技术基础。数字技术让物流运输更加透明化全球供应链遭遇疫情战争冲突通胀等严重挑战，促使供应链对于货物运输可视化的要求进一步提高。物联网技术可以帮助实现国际货物运输全程可视化它通过各类传感器装置识别技以及通信技术，可以实现对运输工具的实时追踪，以及货物运输状态的实时监控，从而实现物流运输的全程可视化。当前，例如国际物流领域的物联网应用案“智能集装箱2022年4月，赫伯罗特宣布为旗下集装箱船队约 300万的集装箱安装物联网跟踪设备，用以为客户提供货物实时跟踪服务。由此不难看出，当前航运物流中所提到的智能集装箱，最核心技术之一就是物联网技术此外除了赫伯罗特其他航运公如中远海运马士基达飞也都在布局能集装

21、箱，以实现集装箱的全程追踪。此前，物联网技术在国际物流陆地端已经发展的相对成熟如FID射频识别技术二维码识别技术等未来随着海上端的货物追踪的短板被补全，国际进出口货物运输全流程可视化将逐步实现通过结合大屏可视化技术远在千之外的发货人、承运人和收货人等相关主体能够随时了解货物的实时位置和实时状态，供应链管理将更加透明化。数字技术让供应链企业决策更加灵活高效供应链企业因其业务范围广、标准化要求高等特点需要进一步提高决策的 智能化水平以及决策的灵活性和高效性，而大数据技术通过对采集到的数据进行 综合处理可以对价格趋势等进行预测 并精准的计算出最优的运输仓储配送物流网络布局，从而提高企业的市场感 知能

22、力风险防范能力资源优化能力和 经营判断能力。例如通过对数字化订舱中的舱位价 格进行预测帮助企业掌握价格趋势从 而指导企业进行相应的分析决策其次，大数据技术可以帮助企业利用分析挖掘 采集到的相关数据找到用户的消费规律，进而指导企业做出相应的营销决策，提 高其市场竞争力再次可以对国际供应链系统中的企业进行征信评估，对企业 行为进行风险控制等，进而实现对整条 供应链进行预测分析和动态优化。数字技术让供应链信息流协同更稳固传统供应链行业长链条多角色不透明等特点，使得其长期存在上下游信息协同效率低、企业间互信难以建立和结算服务自动化程度低等弊端。例如区块链是一种分布式网络加密技术共识机制智能合约等多种技

23、术的组合具有多中心化不可纂改公开透明等特点。它从技术角度为构建供应链上下游企业互信基础提供了解决方案，不仅保证链上数据不被篡改，又兼顾了信息保密等问题，将其应用在国际物流领域可以大大简化操作流程减少信息差提高运营效率强化上下游协同目前区块链已经在海运物流无纸化海事证书无纸化航运金融与保险等多方面发挥作用，并在 Srdns 等多个平台进行了有效应用除了助力企业间信息共享区块链在合同履约方面也有重要价值。智能合约是区块链发展的第二阶段，它是一种旨在以信息化方式传播、验证或执行合同的计算机协议。当智能合约中的某一条款被触发，算法代替人为操作自动执行合约内容有效避免出现违约抵赖行为的产生，提高了链上交

24、易主体的互信程度。数字技术让供应链管理更加精细化未来随着虚拟经济的逐步发展实物贸易的货量增长将受到抑制，进而导致供应链产业业务规模的滞胀。这实际是在提供一个信号，未来企业的核心竞争力将会是高质量和精细化，粗放式和规模化的生产将会被淘汰所以元宇宙是必须要提的一个概念需要强调的是元宇宙本身并不是一项技术，它是集虚拟仿真技（大数据、区块链和人工智能等众多先进数字技术于一体的系统元宇宙的提出不仅带动了各行各业的数字化转型，而且也将促图1-9数字孪生对港口生的场景还原图源：咪啰科技进相关信息产业的大发展。元宇宙对于供应链的影响主要体现在助力供应链管理精细化上面首先将现实的供应链全过程尽可能全面地反馈到与

25、现实世界对应的虚拟世界中；其次它对采集到的数字信息组织加工后再反馈到现实的供应链管理中。由此往复不断迭代最后使供应链管理达最优目前行业内已经开始探索与元宙技术相关的实际应用，例如集装箱码头数字孪生管控系统R船舶智能导航系统应用、船舶态势感知系统等。图1-10R船舶智能导系统。图源：中交通信数据（上海科技有限司第第02章第2章智慧供应链技术发展成熟度2.1!#,-45678随着物联网互联网通信网络等术的发展，尤其是大数据和云计算技术大量应用到供应链领域，促进了供应链系统及业务运营方法论发生较大变革,时也推动供应链朝着数字化、智慧化高效协同发展。从技术层面来看，智慧供应链发展可以分为互联自动自主三

26、个阶（见图2-1所示）。图2-1 慧供应发展的个阶段智慧供应链基础阶段- 互联阶段实现智慧供应链的第 一步是互联，互联是智慧 供应链的基础阶段在互 联阶段，线上平台与服务 使供应链相关业务能够在 线受理，用电子化的方式 去传递和保存业务信息， 实现了业务之间的互联； 物联感知与可视化以物联 网为基础实现了物与物之 间的互联和物流过程的可 视化、透明化；可信互联 与供应链金融则实现了信 息的可靠传递、资金的可 靠流转。三者相辅相成实 现了商流、物流、信息流 和资金流等要素的互联互 通，为进一步优化业务实 现自动化供应链打下基础智慧供应链过渡阶段- 自动阶段实现智慧供应链的二步是自动，自动是智供应

27、链的过渡阶段在动阶段，自动化作业利自动化、智能化设备来现供应链环节上的具体作的自动化；数字机器技术是通过模拟人在计机上的操作，将重复性标准化的操作自动化，而代替人工，实现供应业务的自动化；超自动则是业务流程的数字化智能化在企业内深度和度的应用，实现全流程自动化。因此自动阶段在互联的基础上，提升务流程的数字化、智能水平，将人们从繁琐、复的工作中解放出来，是 实现智能决策的必要条件智慧供应链高级阶段- 自主阶段实现智慧供应链的第 三步是自主，自主是智慧 供应链的高级阶段。自主 阶段是在实现自动化的基 础上，利用人工智能、数 字孪生等相关技术在无需 人工干预的条件下实现智 能决策、自主运行，并能“柔

28、性应对突发情况。 在自主阶段，计算机可以 变得更加“聪明”，代替 人来进行决策，供应链决 策者将以“分秒级”效率 完成经营决策和判断，从 而在市场上保持竞争优势每个阶段的智慧供应链技 术及说明如图2-2所示。分类技术名称详细内容自主元宇宙仿真可以在利信息技创造的与现实界连通虚世通过A、V、3DAI等技术行仿真拟等操，从而实现运营自主化。AI决策支持基于动态识图谱行业业模型，持复杂务题的动识别、断并进推理，而做出瞻和实决，并“柔性”对突发况，实决策自化。无人驾驶通过多种载传感识别车所处的边环境状，并据所获得环境信，自主出分析判，现自化。自动自动化作业依靠代替工进行业的智化硬件备AV能四向穿梭车A

29、R等）实现供链作的自动作。A通过模拟在计算上的操，将重性、标化操作动化，从代替人实现重作业，现供应业的自化。超自动化以最佳方组合A、A、S 等前技术，实现端到端的务超自化。超动化是A 进一步展，赋能供应实现降增效，力供应数字化型智能升级。互联线上平台服务利用计算技术、络技术远程通等技术实供应业务的电化、数化和网化，将应链业场从线拓展到了上，实了业务在线受，并加端端的务，是实业务互、信息通的基。物联感知可视化通过基于联网的类传感及其相技术实了输过程中货物状的实时取及可化展现。可信互联供应链融可以加强务互联数据共的可靠和安全，时可加强资产理能力提升低本资金可获得。图2-2 慧供应技术分表2.2 智

30、慧供应链技术方案成熟度曲技术成熟度曲线由rtnr 在年最先开始采用，是对各种新技术或其他创新发展模式的图形化描述。成熟度曲线的横轴“时间表示一项技术将随时间发展经历各个阶段。纵轴是“预期技术成熟度曲线的不同纵向形状示在技术发展过程中预期随时间的膨胀和收缩情况，是由市场对技术的预计未来价值的评估决定的。在技术成熟度曲线上各种技术的发展速度是不一样的为了表示这些不同速度，技术成熟度曲线上的各项技术都被归入一个类别，这个类别表示了从技术成熟度曲线的当前位置发展到生产力成熟期所需的时间。也就是说，该项技术距离主流采用起点还有多远，在技术成熟度曲线中一项技术在发展到最终成熟期的过程中经历（图22）多个阶

31、段：表 2-1 术成熟发展阶段发展阶段含义创新促动期技术成熟曲线从破、公示范、品发引媒体和行对一项术创新兴趣的件开始。期望峰值期在这种新术上的设和预出现高，超出能的当前现，有些况下会形成投泡沫。泡沫低谷期不可避免，人们结果的望开始代人们初潜在价值热望。效问题、低于期的采率或未在预期间获得务益都导致期破灭。稳步上升期一些早期纳者克了最初困难，始获得益并继续努前行。于期采纳者经验，们对可获得良效果的术用区域和法加深理解，更为要的是人们知了这种术在哪方没有或几没有价。实质生产峰期技术的实效益得证明和可后，来越多感到可以受当前经幅降低的险水平由于生价值和用价值技采用率开快速上，透加速。根据技术方案成熟

32、度曲线的相关论和表示方法，可以做出智慧供应链技术方案成熟度的曲线，如下图23 所示：图2-3 术成熟曲线图元宇宙仿真发展现状元宇宙仿真技术目前尚且处于创新促动期当前供应链处于数字化转型的初级阶段例如数字基础设施数字标准规范和数据安全保护尚未健全，难以落地元宇宙应用但是在个别业（如港口码头应用场景中数字孪生虚拟现实增强现实仿真计算等技术要素已经得到一定的应用探索来解决港口码头经营中的决策和管理问题。上海海事大学技术转移企业咪啰科技研发的超大型集装箱码头数字孪生管控系统采用高保真建模虚实融合港口数据关联谱图效率预警引擎等技术实现了码头运行情况复现、生产指标监测机械配置优化智能决策验证与故障预判等功

33、能相关成果已应用到上海大连南通等地的集装箱码头科大讯飞携手新疆国际陆港集团，打造了“丝路智港该项目以数字孪生和人工智能等先进技术为依托，融合多种物联设备打造“货运场站数字孪生平台通过数字孪生实现场站可视可管可控为管理场站赋能。AI智能决策发展现状I智能决策技术发展正处于创新促 动期和期望峰值期的过渡期目前l智 能决策虽然还无法完全取代员工的经验 与能力，但已经可以在一定程度上帮助 企业提升效率增强客户体验优化成本 I技术在智能管理订单数据单证识别、车队数字化管理、物流资源最优化配置 等方面有着广泛应用。I 智能决策技术 应用到物流业务中诞生了辅助供应链的 决策系统智能装柜智慧场站系统数 字化车

34、队管理系统等一系列解决方案。Flport 推出大数据供应链辅助决 策系统，利用大数据在恶劣天气来临时 提前确定哪些航班和船舶将受到影响， 并推导出受影响的客户群体，能够帮助 客户制定更多基于数据的供应链决策， 有效应对货物运输过程中的不确定因素；巴斯夫利用I算法来智能管理订单数据 和装柜规则包括货物装载顺序位置、 承重安全等各项条件快速完成货物装 柜计划。可信互联与供应链金融发展现状可信互联和供应链金融技术发展在泡沫低谷前期。可信互联与供应链金融 在资金多方协作下的数据隐私保护、代 采代购、存货质押场景中货物资产化和 数字化、全球货运信息共享等场景下有 着较多应用。相关企业根据该技术并结 合具

35、体业务场景推出在线支付平台、数 字仓单等解决方案来保证数据完整可信、解决账实相符等问题。普洛斯推出数字仓单方案构建存货的数字化资产体系，多维度进行风控验真提升仓库运营方资产管理能力解资金方的控货痛点。中储京科推出货兑宝平台，通过电子仓单实时传递和在线管理，可提升配送司机办理业务效 50%降低质押融资门槛缓解中小微业资金困难。打破了原来仓单在供应链金融中不存在物权保障而无法进行质押的困境，向缺乏抵押物品的中小微企业提供新的融资途径。无人驾驶发展状无人驾驶技术发展处 于越过泡沫低谷期最低点平稳迈向稳步上升期。从 全球范围来看，多数自动 驾驶系统仍然是处于自动 辅助驾驶阶段，少数能达 到在封闭环境或

36、者半封闭 环境中实现无人化。无人 驾驶在干线物流运输港口货物运输等场景有着 较多应用。自动驾驶集装 箱搬运、自动驾驶物料搬 运、干线物流卡车自动驾 驶系统等智能方案也被相 继推出。天津港集团应用的人驾驶集装箱搬运方案实现了在封闭环境中代人工进行全天侯、全天的集装箱搬运作业；巴夫应用自动拖车在指定线上完全替代有人驾驶转运车辆，开展厂区内动驾驶物料转运工作。自动化作业发现状自动化作业技术已进入稳步上升期。自动化业在货物自动分拣仓盘点、码头集装箱自动搬运等方面有着广泛的应用。自动化机器的出改善了人工作业效率低下的问题。数字化企业将该技术运用到实际中相继推出了3D 自动化分拣、储智能机器人、自动化盘库

37、等智能解决方案。亚马逊推出的智能机器人iviva系统将传统的“人找货”模式变为 “货找人”模式，作业效率比传统的物流作业提升 24 倍，准确率达99.99%上港集团自主计建造全自动集装箱码头不仅在洋ft港四期得到应用，还将这项技术成输出到以色列海法港。RPA技术发展状A技术发展正处于稳步上升期。针对供应链中重复率高的业务场景 A 有着广泛的流程自动化应用。例如供应链业务中的系统录入、订单核对、财务对账、自动开票等，这些流程自动化大幅提高了员工的工作效率。iPth 使用A 技术将系统、软件和应用序连接起来，使供应链作能够顺利地协同。在个供应链中实现实时数收集、整理和报告确保整合规的导入/导出文工

38、作通过A辅助装和订单管理实现实时订交付状态和交货时间报超自动化技术展现状超自动化技术发展正处于稳步上升期。超自动化是RPA技术的进一步发展，赋能供应链实现降本增效助力供应链数字化转型及智能化升级超自动化包含 RPA、AI、 iPaaS低代码流程挖掘等前沿技术用以实现端到端的业务自动化。超自动化广泛应用于高度人工化的场景包括客户管理款项支付、接受订单和客户数据更新等。壹沓科技通过 RPA+AI+iPaaS的综合性术，基于业务场景挖掘业务封装能力，打造供应链数字机器人，从而能供应链企业实现业务自动化，驱动精益运营辅助智能决策，达成业价值提升。例如在国际流领域，壹沓数字机器解决企业对单证识别、舱、报

39、关、舱单、箱货踪查询等业务的高人力入问题，实现降本增效。线上平台与服发展现状线上平台与服务相关 技术发展正处于稳步上升 期在物流电商平台交易物流业务在线办理一站式物流服务等方面有着 大范围应用。线上平台与 服务将供应链业务场景中 的环节部署到线上，逐步 推出了在线报关软件、数 字化订舱平台、端到端物 流服务平台等物流解决方 案。在创业初期Flport把自己定位为货运业的 br，通过在线化报价和 整合货运流程，主要服务 于美国的一些硬件初创公 司Flport对客户宣传平 台优势在于货运可视化、 协同办公、文档集中管理 等，要达到这一结果，需 要实现端到端的全线上化所以Flport 抓住了整个 供

40、应链中的决定因素：进 口商。进口商在平台线上 操作后，随即带来了出口商、仓库、卡车等操作节的上线。物联感知与可化发展现状物联网与可视化技发展正处于稳步上升期物联网与可视化技术货物监控、资产管理队管理与货品跟踪相领域应用广泛相关企也相继推出货物可视追踪、仓库资产盘点及护冷链温度监控等智解决方案。海通智运推出的可视 化追踪平台对于干线运输 中的中欧班列、海运自有 箱等业务场景，可以实现 全天候物流信息追踪。自 有集装箱周转率有20%以 上的提升，部分航线实现 集装箱双重匹配，海陆双 段实“移动堆场模式， 大幅降低调空和堆存成本 的同时增加物流运输效率马士基利用物联网技术实 施追踪货物、货运数据全

41、程收集第第03章第3章智慧供应链应用的典型场景如今，全球企业与企业之间的竞争开始转化为各自供应链之间的竞争。在智能制造环境下打造智慧高效的供链，是制造企业在市场竞争中突出重围的关键。智慧供应链的创新发展可以从根本上改变企业的运作方式，推动整个物流业乃至制造业的转型升级。传统制造业和物流运输业存在许多痛点例如信息化水平不高运输多方协同跟踪难，货运代理巨额垫付导致周转资金不足物流环节冗长不规范行业信用体系脆弱支付结算缺乏履约保障等利用数字技术赋能供应链，解决长期以来存在的痛点是行业发展的必经之路数字技术可赋能的环节包括但不限于贸易采购制造订舱报关运输仓储配送批发零售和支付结算等最终帮助供应链解决可

42、见、可控和可信等三类问题。本报告的场景分析将重点从智慧物流的角度展开，包括智能规划全程物流运输方案设计解决报价流程长、订舱履约率低信息不准确等问题物流透明化与追踪提高运输以及配送当中货物状态信息的透明度；数字机器人可以帮助企业在订舱、报关中提升操作准确率及降低人力成本；货物EA 预测与延期预警可应对运输配送异常情况的出现供应链金融能缓解供应链上企业质押融资难等难题（见图31）。图 3-1 应链环与技部分应场景的应关系注：红底字为本告将详阐述的用场景灰白字为本告暂不开讨论应用场。3.1 9:;?ABC随着国际物流运输业务的数字化发展和运输市场中承运人与托运人两个角色的地位转变，智能规划全程物流运

43、输成为发展新热点。智能规划全程物流运输方案的提供可以解决传统物流中存在的诸多痛点。首先物流方案提供商需要借助云计算人工智能、A 等技术保障自身底层数据的全面性这不仅包括海运中的船期运价舱位等信息还包括其它运输方式的资源信息路网数据入关清关相关的认证信息等其次借助海量的时间、 价格以及历史等信息，利用智能匹配和 算法优化实现端到端物流运输方案的快 速报价，并形成多种运输方案以满足需 求，克服以往货主找不同环节的物流方 案供应商询价和议价时间成本高的痛点。为保障价格和运输服务的履约能力，物 流方案提供商还会通过引入运价、舱位 的交易产品上线保理服务提高供应商 资质门槛，为供应商评级等手段保障端 到

44、端物流的履约能力（见图32）。图3-2 统物流务与智物流方对比意图案例一：供应链解决方案提供商 oroForto在2016年创立于德国柏林原名Frighthub是一家数字化货运代理和供应链解决方案提供商。作为欧洲第一家数字化货运代理初创企业，Forto 打造了一套独特的运输管理系（TS超过2500 家客户提供包括海运、空运铁路在内的各类货物运输、订单管理和其他相关服务。与其它同类平台相比，Forto 商业式的独到之处在于几点第一业务切点是中欧航线以FB业务为主的大型客户，他们愿意选择更高质量和更高效的物流运输服务；第二、Forto 是以轻资运营的自营平台，一方面以平台价值为驱动降低资本投入另一

45、方面保障了案可行性和履约率在此基础上Forto的核心竞争力体现在第一平台可视化服务即在平台上拆分和展示操作环节对操作流程船货监控进行可视化管理第二方案可靠性即将工作流程和节点管理线上化最大程度保证操作的准确性方案的可靠性数据的真实性第三服务柔韧性在海外设置多个办事处进行本土化管理以灵活的方案保障履约率提高客户满意度。在过去几年，物流运输遭遇了严峻 挑战。Forto 凭借其在供应链领域变革性 解决方案和优质的服务脱颖而出，迅速 获得资本认可。在 5 内年，先后获得 iruptiv、软银愿景基金、. ollr olding等知名投资基金在内的5轮融资估值达到21亿美元。图 3-3 台界面意图涉及技

46、术物联网互联网可化、大数据、电子商务、云计算等应用场景：帮助大型货主实现在线订舱在线报价包括海运空运中班列等运输服务在内的门到门服务，同时提供运输可视化的查询服务，并保证履约率。应用效果：平台为客户提供实时数据和准时交货，同时通常可将其供应链管理成本降低 30%。它还显示了可能运输方式的排放等级，允许公司跟踪碳排放量。应用阶段：目前已经有包括制造商和电子商务品牌在内的约2500家客户在使用Forto的数字化解决方案欧洲大型企业包括ome24和Edk都依赖 Forto来运输货物。案例二：端到端物流解决方案 eghosFrightos成立于2012年其业务是通过整合运输公司、货代公司和托运人的资源

47、，为托运人提供方便快捷的报价查询比价和线上下单的功能对托运而言，rightos 将费率结构化以及门到门的路由算法动态组装成一份报价运人在平台上输入提货地送货地货类型数量等信息便可得“最具性价 比“最便宜“最快“最环 保等多种运输方案和报价明细对货代 而言，rightos 凭借其强大的系统兼容 性以及计算能力，可将各个承运人的费 率和航线进行解析和标准化处理。货运 代理可以将查询到合适的航空货运费率，快速生成自己对客户的报价。图 3-4 eghos平所提供物流决方案涉及技术互联网大数据可化、电子商务、云计算等。应用场景：帮助托运人在一个平台 快速得到端到端的全程物流方案与报价，并实现在线下单与支

48、付；帮助货运代理 快速查询多个承运人在不同航线上的费 率并支持在线订舱帮助承运人进行费 率管理。应用效果平台的价格查询次数在2年内涨了12 倍，营收情况上涨约60%据估计，平台一个月内有超过3 万票订单。应用阶段：已在全球范围内推广和 应用目前已有150000家全球进出口 商注册价格比较和订舱产品 30多家航空公司使用Frightos第三方电 子预订平台bgo进行费率管理。案例三：数字化的货运管理平台 exortFlport 在2013 年创立于硅谷，其服务覆盖海运空运卡车铁路货运、仓储海关和贸易咨询融资及保险等。不同于传统货运业务操作和信息传递模式，在Flport 平台上，从下单到装柜再到出

49、口报关以及最后的目的地货运甚至包括满载率碳排放量货物离岸价格货主库存情况等相关信息都能实时点击查询当一个关键指令下达相关节点的角色可同时得到信息反馈，改变了信息传递的单向性，一定程度上解决了传统物流流程中信息流转成本高、效率低差错率高的问题加快了物流供应链的协同效率。与其它数字化货代相比Flport的核心优势在于信息技术和资源整合。信息技术优势在于 Fleport 依托其自主开发的货代业务信息系统及底层数据分析平台从全程供应链的视角整合即时讯动态追踪数据分析电子文档存管理等核心功能，着力提升货物预抵时（E的可预见性并开发了卡运输管理软件。资源聚合优势在于该平台积累了较为丰富的数据资源，并成为其

50、信息系统开展数据分析和系统迭代的基础此外Flport还相继投资电商平台Elliot、2B 支付台outbl、物流公司Fltok金融科技平台Al电商平台jir卡车运输公司rll开发平台 mbh，并收购了技术公司 Sytm，以扩展自身服务能力，增强对资源的控制。图 3-5 exort平订单理界面意图涉及技术物联网互联网大据、电子商务、云计算等应用场景：为货主提供端到端供应链物流的解决方案，并将平台与货主的内部EP 系统集成，让货主实时了解物动态信息此外Flport还提供S服务数据服务金融服务等衍生服务应用效果：客户服务和内部管理已完全实现无纸化；自动化的信息反馈和可视化的界面管理为货主降低成本，提

51、高效率。应用阶段：目前推广和应用主要在美国本土，且已经开始布局亚太市场。物流透明化与追踪场景物流透明化与追踪的实现是将物流业与互联网进行融合“透明“连接物流包括车货信息以及单据流转两个对象通过互联网物流可以实现供应链优化。物流的透明化管理可以有效地压缩物流过程的时间，进一步降低运输成本此外产业链上各环节的透明以使得各主体实现信息共享，建立有效的信息沟通机制。图 3-6 流透明示意图案例一：区块链运输平台BN在国际贸易中提单是物权凭证此外还涉及一些其他单证的流转如提箱单、收货单大副收据等电子提单通过区块链技术确“唯一性并为其在跨国易中的使用提供信用来源，从而使得电子提单具备同纸质提单相类似的“可

52、转让性”。图 3-7 SN 成员港的区链无纸换单平界面应用技术区块链物联网大数应用场景：在一些单证流转的环节中，实现电子单证线上安全且高效地流转包括提单转让无纸化放货智能约的生成和其他的一些线上单证流转，让所有参与方可以在链上进行信息文档交换。应用效果简化数据交换方式还过实时更新的方法缩短了各方之间的操作时间，可以将货物准备放行的时间从几天缩短到几个小时。营造高效信任的交易环境、为文件共享提供一个相对安全的方式。应用现状：许多全球领先的航运巨头们都已加入了区块链平台，平台在中国落地的无纸化放货产品也得以成功实施，逐步推动航运数字化转型。案例二物流状态追踪及可视化壹沓科技壹沓科技运小宝产品可实现

53、全链追踪、轨迹可视化及报表引擎一体化能力，助力物流企业实现端到端的全程可视化比如海运空运快递等另外实现物流状态异常监控，构建异常特征识别引擎以及异常预警的消息通道。在物流预测中，可实现船期、目的港 E的预测同时可以自动输出物流报表现运输节点时效统计，异常订单统计。应用技术：iPS、大数据应用场景在海运需求波动疫情走 势不明朗的大环境下，热门航线船期不 稳塞港严重已成为供应链的普遍痛点。实时跟踪船期、及时了解目的港提重还 空情况并及时跟进异常，有助于避免产 生滞箱费并提高服务质量和客户满意度。通过壹沓科技运小宝产品对接各主流船 司精准高效获取船期和箱货动态信息。应用效果提高工作效率保证数的准确性

54、、实现自动化跟踪应用现状：壹沓科技的运小宝产品已经被近千家物流企业应用并认可。图 3-8 沓科-运小平台技架构案例三：供应链可视化ores应用技术领先的算法模EA测、可视化分析）应用场景：为企业提供实时物流跟踪信息借助先进的跟踪技术缩短物信息更新时间促进运货商第三方物公司、代理商和重载汽车运输公司更好地合作。应用效果：将货物的实时跟踪与运营分析功能相结合来优化供应链。应用现状在美洲欧洲市场居重地位合作伙伴包括快消食品饮料等多家头部企业客户。图 3-9 orKes应链视化平台DEF?=GHIAJLA 是一种数字赋能技术，主要用用户界面，通过模拟并增强人类与计算机的交互过程，执行基于一定规则的大批

55、量可重复性标准化任务实现作流程自动化。图 3-10 A机器人程自动平台组成案例一全球流程自动化中心应用UPahiPth 通过提供其企业级A 平台帮助L全球货运创建全球流程自动化中心，以优化改善其五个全球服务中心在物流以及财务流程上的问题，为 L全球货运先后创建了A卓越中心与虚拟交付中心。A 卓越中心为企业早期上线时所搭建的一个项目部门，该部门通过使用A 工具和技术经验来识别和管理 A 项目的实施。此案例中，公司借助 A卓越中心搭建内部框架封装工具模板及A实施经验助力A技术内部推广。虚拟交付中心将为A 项目提供相应的配置与运行服务在此案例中通虚拟交付中心，L 全球货运建立了共享服务模型，可浏览任

56、何国家的一个网站，记录特定的流程，并通过A 技术优化其，促使其自动化。应用技术： 、人工智能、界设计等。应用场景一是财务流程自动化包括财务开票财务数据核对财务数据对比、财务数据录入EPR 系统等场景；二是物流流程自动化包括电子邮件发送物流信息更新等。应用效果一是降低员工数量全球货运公司将一个特定的人工流程试点的员工数量由原来的30 名缩减至名人力资源节约50%二是提高工作效率L全球货运公司现已部署80台数字机器人，其所完成的工作量大致等同于300个全职员工。应用现状目前已部署80多台数机器人，经过一个月的时间，帮助全球货运公司收回了该项目首个试点的投资成本。图 3-10Uah A 平设计页面超

57、自动化应用场景超自动化是RPA、AI、iPaaS、低码、流程挖掘等多种前沿技术能力与软件工具的组合。它超越了单个流程的限制，是对传统业务流程自动化的延伸超级自动化利用RPA、AI 、iPaaS等键技术衔接复杂业务场景，采用低代降低技术应用门槛，借助云计算技术宽能力边界。rner超自动化技术概览Task AmainIgronform sa Srve(S)oboc rosomon()Task Ami务 iS)化 )ess AmaiBsrosomon(B), or IgtBsros MgmtSs(BMS)otSrveform (S)onMgmtSs(MS)ow odepponform ()ess A

58、mai化 B)iBMS)内服平台 CS)决管套件 DMS)台 C)AgmeainovrollIgtomtrog (I)Merg (M),rl gge rog () d typlrr ogon()rosMgk MgAgmeain对式l智文处理 D)机学（M自语处理 N)光字识别 OC)图 3-12 超自动技术案例一：数字机器人壹沓科技壹沓数字机器人是由AIRPA等超自动化技术构建的软件机器人，按照执行规则协助员工完成各类数字化工作，业务模式分为壹沓数字机器人平台以及壹沓数字机器人工厂，能够提供适用于不同物流应用场景。壹沓数字机器人平台是企业级数机器人开发及部署的超自动化平台，定义开发各类业务场景

59、的数字机器人帮助企业实现端到端完整业务流程超动化，可快速实现灵活部署，具备高护等级，且安全合规，稳定高效，提专业的平台运维服务。壹沓数字机器人工厂是基于业务块化封装能力并结合业务自动化场景行标准化封装的数字机器人，赋能企员工完成各类工作，帮助客户快速灵的实现业务流程自动化。应用技术：P知图谱、业务流程封装能力等应用场景一壹沓数字机器人可现托书识别与录入运价查询船公司订舱、提单上传、A信息发送等操作自动化二自主完成舱单预配查询舱单录入S上传GM录入及拖车信息录入等操作三可自动下载随附单据录入报关信息归档报关资料对比报关数据等四独立制作危险品进港单上传危险品申报单和申报资料统计费用等五精准查询集装

60、箱货物信息船舶抵港与进港时间等六帮助物流企业高效率完成费用录入财务开票财务对账绩效结算等操作。应用效果：提升效率，可实现7*24小时不间断运行；节约人力成本，10 位操作员完成的工作量可由一个数字机器人和以为操作校验员代替提高准确率人工操作失误率较高，数字机器人可实现0误差。应用现状：壹沓数字机器人已为近万家供应链物流新零售等企业提供字化产品及服务。图 3-13数字机人工厂面ANO6PQNRKL预计抵达时（Etimtdimefrriv,E在贸易词汇中一般指船舶预计抵港时间它是集装箱班轮船期中重要的组成部分而集装箱班轮船期又是货主们舱和制定物流计划的重要依据受海洋气象塞港季节以及船公司的指令等不