Web网站分析：保证数据与业务的联系和价值

1、Web网站分析：保证数据与业务的联系和价值如果你在获取数据前没有经过缜密的思考，那么在分析数据时就只能碰运气了。重新审视获得数据的过程，保证数据从一开始就与业务有紧密的联系。1，网站分析师的烦恼亲爱的网站分析师们， 你在工作中最大的烦恼是什么？对于我来说， 最大的烦恼莫过于无法通过数据解决问题，获得洞察。虽然网站分析的方法有很多种， 细分分析，对比分析，趋势分析，转化分析等等。但所有这些分析方法或者模型仅仅都只是手段， 没有任何一种方法保证你一定能从数据中发现问题获得洞察。 即使是被誉为网站分析杀手锏的细分也是一样。 这时，我们就像在数据和洞察间绕圈子。 说的好听点叫做在不断的试错 （这种试错

2、的过程多半是在拼人品，碰运气，多数时候都不会有结果），而其实就是在数据中兜圈子。这个过程真是求生不得求死不能。为什么会出现这种情况呢？原因不在于网站分析方法本身， 而在于我们手中的数据。更准确的说是获取这些数据的过程。2，GIGO原则 (Garbage In Garbage Out)网站分析中有一个非常重要的原则， GIGO原则 (Garbage In Garbage Out 输入的是垃圾，输出的也是垃圾 ) 。现在重新审视一下我们之前的问题， 在网站分析过程中， 我们所获得的数据大部分都属于低价值的基础数据。这些数据有两类共同的特点：由网站分析工具产生的标准化数据。数据中不包含业务及运营背景

3、信息。对于这样数据， 无论是你使用什么样的分析方法， 都很难从中获得洞察。 原因很简单，数据本身就缺少价值。 解决的方法需要你从所拥有的数据中跳出来。 重新审视获得这些数据的过程。 数据的获取过程不应该开始于追踪代码或是网站分析工具。而是应该来自网站自身的业务需求。 保证数据从一开始就与业务有紧密的联系。这个过程我在之前的文章Google Analytics实施七步曲中曾经简单介绍过。这里再从另一个角度进行说明。从数据中获取洞察分为四个部分：第一部分是了解业务需求。第二步是进行代码设计。第三步是获取并分析数据。最后一步是发现洞察。在这四个部分中， 第二部分代码设计是最关键的一个步骤。 我认为这

4、一步应该是进行一次网站分析的开始。 而对于那些无法通过数据获得洞察的分析师来说， 这一步则是他们开始犯错误的第一步。 下面我们来详细介绍下代码设计在网站分析中的重要性。3，网站分析从代码设计开始回想一下你是如何在网站中实施追踪代码的。我们以Google Analytics为例。我最常见的代码实施方式有两种。第一种方法是从 Google Analytics 管理界面中获取基础追踪代码，然后按照实施说明添加到网站中的所有页面中。第二种方法是从在所有页面实施完基础追踪代码后， 再对关键的元素添加自定义追踪代码。例如自定义变量，事件追踪或虚拟页面代码等等。这两种代码实施方式我也都使用过。 但现在看起来

5、， 两种代码实施方式都存在严重的错误和问题。 因为两种方式都没有代码设计过程。 这样就意味着这两种方式所获得的数据都与网站的实际业务模式有较远的距离。 再说的严重一些这类的代码实施过程所获得的数据根本就是错误的。 如果你不信的话请来回答以下几个问题。以 Google Analytics为例：网站分析工具默认的访问者有效时间为 2 年。这符合你网站的业务模式吗？如果所有实施 GA的网站都不对这个值进行修改，那么所有的访问者有效期就都将是年。这里可能既包含新闻资讯类网站，也包含电商类网站。这你觉得合理吗？网站分析工具默认的访问结束时间是静止 30 分钟。这符合你网站的内容和用户行为吗？很显然游戏类

6、网站， 资讯类网站和视频类网站对这个默认时间会有很大的差异。网站分析工具默认的广告流量有效期为 6 个月。这符合你对广告流量效果的衡量标准吗？快消类网站和房地产类网站对广告效果的衡量周期会不同。以上的默认值是网站分析工具定义的，而这个工具并非为你的网站或行业定制。同时，这些默认值也将影响网站分析中最基础的指标计算。例如 Visitor 和 Visits 等等。因此，这些默认值在代码实施之前都是需要按实际的业务需求进行定制的。前面是从技术角度考虑的代码定制问题， 从业务角度则还要复杂的多， 并且需要结合实际的网站结构及具体需求进行定制和实施， 这里建议在对大量的业务需求进行定制追踪时使用使用 T

7、ag Manager事件监听功能追踪页面链接属性文章中介绍的方法。后续我们将整理出一套流程和业务代码定制规范来和大家一起分享。4，代码设计需要考虑的问题这里我们整理了 15 个在进行网站分析前的代码设计过程中需要考虑的问题。当然，真正要考虑的问题因网站而异，肯定是要超过这 15 个问题的。这里算是抛砖引玉。仅供大家参考。访问 Session 时长设置campaign 有效期设置品牌词处理方式内部访问量处理方式URL参数处理方式与其他广告追踪代码的关系和顺序是否需要与 CRM系统参数整合站内流程及 URL层级规则页面使用框架问题处理页面 Flash 广告问题处理登录后页面跳转问题错误页面 404 问题主域与子域的数据关系问题目标与微转化问题个性化追踪及分类需求5，有价值的网站分析流程我所推崇的有价值的网站分析流程分为 5 个关键步骤：业务问题 代码设计 代码实施 数据反馈 发现并解决问题从业务问题开始，对网站分析代码进行设计和定制，