统计学假设检验习题五

1、第五章假设检验单项选择题1、假设检验是检验（）的假设是否成立:A、样本指标C、样本容量2、第二类错误是指总体的：A、真实状况C、非真实状况3、假设检验中的临界区域是:A、接受域C、置信区域B、总体指标D、总体单位数B、真实状况检验为非真实状况D、非真实状况检验为真实状况B、拒绝域D、检验域4、在显著性水平 下，经过检验而原假设H。没有被拒绝:A、A、原假设H0一定是正确的B、备选假设Hi一定是错误的C、Ho是正确的可能性为1D、原假设Ho可能是正确的5、经过显著性检验，原假设H。被拒绝了，则：A、A、原假设Ho一定是错误的C、Ho是正确的可能性为6、在假设检验中，一般情况下，（A、只犯第1类错

2、误C、不犯第1、2类错误7、双侧检验的原假设通常是：A、Ho： X XoC、H0： X XoB、备选假设 也一定是正确的D、原假设Ho可能是正确的）错误。B、只犯第2类错误D、可能犯第1、2类错误B、Ho： X XoD、Ho： X Xo8、下列说法正确的是:A、若备选假设是正确的，作出的决策是拒绝备选假设，则犯了弃真错误 B、若备选假设是错误的，作出的决策是接受备选假设，则犯了纳伪错误C、若原假设是正确的，作出的决策是接受备选假设，则犯了弃真错误D、若原假设是错误的，作出的决策是接受备选假设，则犯了纳伪错误9、假设检验时，若增大样本容量，则犯两类错误的可能性：A、都增大B、都缩小10A、都增大

3、B、都缩小10、若总体为非正态分布，则在（）情况下，也可选用z统计量：B、样本容量小于30B、样本容量小于30D、总体单位数很大B、P拒绝H0/H0真 =D、P拒绝H0/H0假 =卜面表述正确的是：B、接受H1的可靠性为95%D、H1为真时被拒绝的概率为C、任意的样本容量11、在假设检验中，显著性水平 表示：A、P接受H0/H0假 =C、P接受H0/H0真 =12、在一项假设中，显著性水平0.05A、接受H。的可靠性为95%C、H。为假被接受的概率为5%13、下列结论中，不正确的是：A、假设检验的依据是小概率原理B、若P拒绝H / H。真=，则 为犯第1类错误的概率C、 小则 也小D、尽量增大

4、样本容量可以减小14、设XN X, 2 ,且2已知，从中抽取一样本，检验假设 H0： X X。采用z 检验法，则其拒绝域与（）有关。A、样本值，显著水平B、样本值，样本容量n,显著水平C、样本容量n,显著水平D、样本值，样本容量n15、设XN X, 2 ,且2未知，从中抽取一样本，检验假设 H0： X X0时，需要用统计量:A、 zX X0/ nB、 zX X0/in 1C、tX X0D、tXX0s16、设XN X, 2 ,原假设Ho ： X X0,备选假设上 ： X X0 ,若用t检验法,则在显著性水平下的拒绝域为：A、 t tB、 t tC、t ti n1D、t ti n1-, n 11

5、-, n 1217、假设检验与区间估计的关系，下列说法正确的是：A、虽概念不同，但实质相同B、两者没有任何关系C、两者为对应关系D、不能从数量上讨论它们的对应关系18、若H0： X X。，H X X。，抽出一个样本，其均值 x X。，则:A、肯定拒绝原假设B、有可能拒绝原假设C、肯定会接受原假设D、以上结论都不对19、当H0用单侧检验被拒绝时，用同样的显著水平进行双侧检验：A、A、也一定会被拒绝C、可能会被拒绝或不会被拒绝20、在一次假设检验中当显著性水平A、也一定会被拒绝C、不一定会或不会被拒绝B、就不会被拒绝D、没有可比性0.01时H0被拒绝，则用 0.05, H0：B、一定不会被拒绝D、

6、需要重新检验、多项选择题1、根据样本指标，分析总体的假设值是否成立的统计方法称:A、抽样估计B、假设检验C、统计抽样D、显著性检验E、概率估计2、对总体指标提出假设，通常有原假设和备选假设两种，其中备选假设又称为:A、虚无假设B、对立假设C、零假设D、替代假设E、错误假设3、错误1的大小用犯错误1的概率来衡量，通常用（）表示。A、B、C、显著水平E、1D、 E、14、统计量z 2_X0可用于（）的假设检验/ , nA、总体平均数D、单侧检验5A、总体平均数D、单侧检验5、统计量t 2P可用于（pA、总体平均数D、单侧检验三、判断题E、样本平均数）的假设检验。B、总体成数C、双侧检验E、样本平均

7、数1、总体现象在不同的研究目的下有不同的表现形式。2、假设检验主要是检验抽样所得到的样本指标是否正确。3、第1类错误是假设检验中出现的第1种错误，是将不真实的现象检验为真实的 现象。4、正态分布总体有两个参数，即均值 X与方差2,当这两个参数确定以后，一个正态分布也就确定了。5、就正态总体而言，假设检验的参数主要是数学期望与方差。6、显著水平 表示的是假设检验中发生第1类错误的可能程度。7、原假设的接受与否，与检验统计量有关，与显著水平无关。8、单侧检验中，由于原假设不同，有左侧检验和右侧检验之分。9、假设检验与区间估计之间没有必然联系。10、若总体为非正态分布，则不能用 z检验和t检验。四、

8、计算题1、某正态总体，其标准差为12,现从中抽取一容量为400的样本，计算得平均数X 21,试以0.05的显著性水平确定总体的平均数是否超过 20。2、某企业过去的产品不合格率为 2%,经技术改造后又生产一批，并从中抽取 500 件送检，仍有5件不合格，试以0.05的显著性水平检验该产品的不合格率是否有明显降 低？3、某小学六年级学生的近视率达 40%,经坚持做了一段时间的眼保健操后，从中 抽取了 60名学生进行检查，仍有21名学生存在着不同程度的近视状况，请以 5%的显著性水平检验眼保健操的锻炼效果。4、某汽车厂生产的汽车后轴，必须能承受每平方厘米 5600公斤的压力，过分坚固 又将提高生产

9、成本，并且车轴强度的标准差为每平方厘米 280公斤。工厂从最近生产的 车轴中抽取了 100根进行检验，测得样本的平均数为每平方厘米能承受 5570公斤，请 以0.05的显著性水平检验这批车轴是否符合要求？5、某商品在未改进包装之前的平均日销售量为1050件。经过特意装璜后的36天内，日平均销量为1095件，标准差为54件。问在0.05的显著性水平下，能否判断是否 由于改进装璜而扩大了销路？第五章假设检验、单项选择题12345678910BDBCCDACBA11121314151617181920DACBABABAA、多项选择题12345BDBDACACDBCD三、判断题12345678910V

10、xxVxVxVxX四、计算题1、分析：该题问总体平均数是否超过 20,因此判断为右单侧检验提出假设：H0： X 20, H1： X 20选用统计量z,0.05, n=144,12, x 21 ,则得：x X 21 20z 1/ .n 12/“144因为是右单侧检验，所以Fz 1 21 2 0.05 0.9,所以z。. 1.64 1,故接受原假设，总体的平均水平没有超过20。2、分析：该题问不合格率是否明显降低，因此判断为左单侧检验提出假设：H0: Q 0.02, H1: Q 0.02选用统计量z,0.05, n = 500,选用统计量z,0.05, n = 500,J0.02 0.98 , q

11、 5/500 0.01,则得:0.01 0.020.02 0.98/. 5001.5972因为是左单侧检验，所以Fz 1 21 2 0.05 0.9,所以z0.051.641.5972,故接受原假设，该产品的不合格率没有明显降低0.01 0.020.02 0.98/. 5001.5972因为是左单侧检验，所以Fz 1 21 2 0.05 0.9,所以z0.051.641.5972,故接受原假设，该产品的不合格率没有明显降低3、分析：该题问眼保健操的锻炼效果，因此判断为左单侧检验。提出假设：H0： P 0.4, H1： P 0.4选用统计量 z,0.05, n = 60,V0.4 0.6 , p

12、 21/60 0.35,则得:p P 0.35 0.4/Jn 0.4 0.6/、600.7906因为是左单侧检验，所以Fz 1 21 2 0.05 0.9,所以 z0.051.640.7906,故接受原假设，眼保健操的锻炼效果并不是十分明显4、分析：该题问车轴是否符合要求，因此判断为双侧检验。提出假设：H0： X 5600, H1： X 5600选用统计量z,0.05, n=100,280, X 5570,则得:X X |5570 5600X X |5570 5600/ .n 280/ 1001.0714因为是双侧检验，所以F z 1因为是双侧检验，所以F z 11 0.05 0.95 ,所以 z0.05/21.96 1.0714,故接受原假设，车轴符合要求