商业智能BI的核心元素课件

1、 商业智能（BI）的核心元素讲师介绍金立钢：项目经理微软特约讲师ljin北京迈思奇科技有限公司日程商业智能解决方案概述；前端分析与展现层特色数据平台与业务分析模型SQL Server 2008产品特色商业智能解决方案概述通过为所有员工提供业务认知来强化组织结构，从而做出更好、更快、更恰当的决策提升整体的业务分析效率和深度执行完整的、集成的商业智能解决方案通过Microsoft Office提供普及的智能分析前端以更低廉的经济成本满足企业需求微软商务智能愿景BI - 数据的艺术数据库业务数据库添加、修改、删除；查询、统计、归档；存储、集群、备份、迁移数据仓库ETL数据挖掘模型多维分析模型分析展现

2、挖掘展现门户集成更多的直观形象BI给我们带来了什么丰富的报表内涵KPI指标BI给我们带来了什么丰富的报表内涵KPI指标BI给我们带来了什么报表 互动 分析BI给我们带来了什么报表 互动 分析BI给我们带来了什么平衡计分与战略图BI给我们带来了什么复杂计算与深度挖掘BI给我们带来了什么复杂计算与深度挖掘BI给我们带来了什么复杂计算与深度挖掘BI给我们带来了什么统一集成的使用环境BI给我们带来了什么商业智能解决方案概述数据平台与业务分析模型BI 平台SQL Server 报表服务SQL Server 分析服务SQL Server 关系型数据库SQL Server 集成服务SharePoint Se

3、rverReportsDashboardsExcel WorkbooksAnalyticViewsScorecardsPlans终端用户工具 和 绩效管理应用PerformancePoint ServerExcel端到端的商业智能解决方案呈现维度建模方法论Ralph Kimball主题域维度KPI基本度量绩效指标分销直销财务综合销售渠道客户机构时间地区OLAP-DDM模型维度数据模型Dimension Data ModelDim_TeacherTeacherKeyDim_StudentStudentKeyDim_CourseCourseKeyFact_CreditStudentKeyTeach

4、erKeyCourseKeyStudyTimeKeyCreditContentSatisfyTeacherSatisfyDim_StudyTimeStudyTimeKey星型结构两种存储/数据库数据仓库数据集市；事实表、维度表SQL介于源数据与多维数据库之间的关系型数据库，起到承上启下的作用；多维数据库聚合存储；多维分析 / 数据挖据MOLAP/ROLAP/HOLAP；Cube、Dimension（维度）、计算成员MDX / DMX数据仓库建立复杂报表简化SQL查询更多的索引集中存储Business Intelligence29Fact TableHighest level of aggreg

5、ation (1,1,1,1,)Most detailed Aggregations(m,m,m,)Show me all sales for all products for all . . .聚合存储：AggregationsAS的存储模式AS中的数据是什么？聚合数据！Business Intelligence杨大川31Cube的存储MOLAP：多维OLAPROLAP：关系型OLAP HOLAP：混合OLAPAS的存储模式AS数据的存储比较MOLAPROLAPHOLAP分区的聚合多维关系型数据的索引视图多维源数据副本多维MOLAPROLAPHOLAP查询性能最好最差中等处理性能很好最差最好

6、额外存储空间最大无（RDB加大）最小源数据MDRDBRDB聚合数据MDRDBMD数据整合SSIS包的基本内容:任 务任 务优先约束优先约束数据源数据目的数据转换数据流任务SQL Server 2005Integration Services控制流数据流ETL工作流程SQL Server 2008产品特色SQL Server 2008信息无处不在动态开发超越关系型数据库深入的信息洞察力企业级数据平台移动设备和桌面设备OLAPFILEXMLRDBMSEntity Data Model服务查询分析报表集成同步查找支持云计算服务器SQL Server 2008当今商业智能领域面临的挑战SQL Serv

7、er 2008智能数据平台SQL Server 2008SQL Server 2008 BI 技术的设计理念加速数据仓库化集成异类数据源数据挖掘和集成服务2008数据集成管理大量的用户和数据提升大数据表的查询性能数据仓库场景的查询优化增加I/O性能，降低数据存储的功耗管理并发的查询报表分析任务数据仓库和SQL Server 2008 集成服务整合日益增长的数据量通过识别大数据表中的数据优化ETL的性能通过捕捉数据的变化降低数据装载量简化数据插入和更新进程剖析信息以识别脏数据数据仓库能集成任何数据, 简化管理,平衡复杂任务,发布相关信息报告，带来可操作的洞察力 报表服务SQL Server 20

8、08 报表服务报表服务SQL Server 2008 报表服务报表制作扩展最新报表组件简介; Tablix表格和矩阵的强强联合超强可视性 图表 仪表最新的报表设计器新增数据区域增强的对话框行快照组区域提供可视化与灵活设计满足任何报表设计需求SQL Server 2008 报表服务报表制作扩展什么是Tablix? 兼有表和矩阵的功能使用一个灵活的网格布局来支持多个行组和列组组可以是嵌套的组可以是相邻的允许行/列头冗余SQL Server 2008 报表服务20012002Total1,1151,3312,44615264279411,15613,31224,4681,5236,4217,9441

9、3,94621,70635,653RetailOdinBikes, Inc.WholesaleABC Corp.Thor, Ltd.Grand TotalCustomerRetailOdinBikes, Inc.WholesaleABC Corp.Thor, Ltd.Grand TotalGrowth19%322%19%322%56%表格+ 矩阵1,2671,9733,23056%12,67919,73332,41257%报表制作扩展SQL Server 2008 报表服务20012002Total1,1151,3312,44615264279411,15613,31224,4681,5236

10、,4217,94413,94621,70635,653RetailOdinBikes, Inc.WholesaleABC Corp.Thor, Ltd.Grand TotalCustomerRetailOdinBikes, Inc.WholesaleABC Corp.Thor, Ltd.Grand TotalGrowth19%322%19%322%56%表格+矩阵1,2671,9733,23056%12,67919,73332,41257%灵活的报表布局SQL Server 2008 报表服务具有动态表头的行层次结构(矩阵中具有行层次结构的表头) 20052006Washington80100

11、 Seattle5060 Spokane3040Oregon6080 Portland4050 Eugene203020052006WashingtonTotal80100Seattle5060Spokane3040OregonTotal6080Portland4050Eugene2030现有的预期的报表制作扩展SQL Server 2008 报表服务相邻组TableChairWASeattle2030Spokane1020ORPortland1010Eugene25520052006WASeattle5060Spokane3040ORPortland4050Eugene2030Current

12、DesiredYearProduct20052006TableChairWASeattle50602030Spokane30401020ORPortland40501010Eugene2030255报表制作扩展SQL Server 2008 报表服务在细节数据中不进行聚合计算20052006NYJoeCount11Sales5060Avg5060SueCount11Sales80100Avg80100TotalCount22Sales130160Avg6580现有的预期的20052006NYJoe5060Sue80100TotalCount22Sales130160Avg6580.报表制作扩展

13、SQL Server 2008 报表服务丰富可视化效果- 图表关键特性注解自定义调色板多轴刻度分隔线大数据量错误提示合并图表边缘柔化混合自定义托拽事件报表制作扩展附加图表类型折线图饼图放射图雷达图气泡图区域图漏斗图金字塔柱状图股价图SQL Server 2008 报表服务加强可视化- 图表用最新的可视化引擎丰富终端用户体验图表示例报表制作扩展SQL Server 2008 报表服务使用仪表及刻度值时实展示数据使用仪表板和记分卡评估企业KPI新增仪表图环形仪表线形仪表数字指示器状态指示器报表制作扩展增强展示度-仪表SQL Server 2008 报表服务加强的可视性- 仪表报表制作扩展SQL S

14、erver 2008 报表服务管理和扩展全新的报表引擎所带来的惊喜支持任何数量级的报表扩展独立报表服务的负载均衡限制非内存绑定报表的内存使用通过实时处理和基于实例的展现优化报表的性能为企业管理和扩展可信任的、中心部署的报表环境发布直观的报表加强终端用户体验按照终端用户指定的格式发布报表用完全可编辑的office格式展示报表用MS office word的展示方式增强了用户体验加强了MS office Excel 的展示方式加强报表的用户交互性, 按照用户需要的格式即时发布报表Reporting Services 2008提升可操作洞察力SQL Server 2008 分析服务设计企业级解决方案

15、降低解决方案的设计耗时修正了关键接口的设计,以便优化设计得到最佳结果在对象模式和用户设计器中嵌入最佳实践和性能调优策略在设计器实时检查中综合了40项最佳实践在运行时加入实时警告行而不是弹出警告对话框必要的时候可以忽略警告最佳设计实践优化设计体验SQL Server 2008 分析服务属性关系设计器新的属性设计器用来查看和编辑属性多重内置验证来支持维度设计维度向导维度设计器一个向导算法增强专门的设计器聚合和聚合设计视图支持手动创建/编辑/删除用内置验证来优化设计的持久性Analysis Services 2008聚合设计维度设计设计企业级解决方案设计工具针对性能优化进行资源分析综合现有服务器的资

16、源信息确认出查询的运行时长，运行者优化工作负荷和资源配置默认Cube资源数据表（DMV）Ad hoc analysisSelect * from Session_Resources报表在报表服务器上运行丰富可供分析的客户端应用分析服务扩展和监控资源监控器SQL Server 2008 分析服务63- vs 使用参数化，优化用户体验 通过复杂的计算和聚合方式加强分析功能在Cube的处理过程中，采用稀疏列计算，显著增加了性能Analysis Services 2008运行和体验子空间计算 优化的写回体验使用MOLAP的数据写回机制提高OLAP处理性能扩展 MOLAP存储模式，增强写回机制消除了对R

17、OLAP 存储模式的依赖增强了终端用户的写回体验增强了条件分析功能的支持2005分析服务的写回机制写回表分区ROLAP 的数据写回机制写回到数据源接收新数据数据修改回写到缓冲区写回分区Cube 分区分区写回从MOLAP接收新数据2008分析服务的写回机制写回表MOLAP 的数据写回机制同时复制到数据源回写到缓冲区数据修改将修改的数据直接存储到MOLAP模型中MOLAP 存储SQL Server 2008 数据挖掘引擎和算法的改进更好的预测时间序列算法增强挖掘结构增强将数据划分为定型集和测试集结构化数据查询创建模型时进行数据筛选在同一结构中构建对立模型交叉验证Office 2007的数据挖掘插件

18、增强终端用户的使用体验数据挖掘面向大众SQL Server 2008 分析服务Analysis Service设计改进新增维度属性关系图目标：使维度属性关系更直观，维护更方便Analysis Service设计改进新增设计警告目标：规范开发，使设计最优化将鼠标移到波浪线上时，有警示条设计不是最优化时，有波浪线Analysis Service的MOLAP写回机制SQL server 2005 SQL server 2008新增存储模式对话框SQL Server 2008技术综合应用空间数据库地图信息存放于空间数据库中多维数据分析SQL Server 2008技术综合应用局部放大缩小各月销售自动播放可下钻到下级自定义参数SQL Server 2008产品特色Demo交互式中国式报表多表头、小计、总计按产品展开、记分卡按渠道展开列滚动按销售地区展开二级销售地区导出到ExcelExcel中包括行列钻取操作Excel中的操作图表的信息凸现仪表、图表、记分卡指标差异指标差异报表的可分析性产品和地区的销售分布选择饼图中的地区，刷新雷达图的产品分布选择