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文档简介
1、形态学图像处理王殿伟通信与信息工程学院9/23/20221主要内容概述1数学形态学基本运算2形态学图像处理的应用39/23/20222概述数学形态学(Mathematical morphology):以形态为基础对图像进行分析的数学工具。基本思想:用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状,以达到对图像分析和识别的目的。简化图像数据,保持它们基本的形状特性,并除去不相干的结构。基本运算:腐蚀、膨胀、开操作、闭操作。9/23/20223集合论中的基本概念集合:用大写字母表示,如A,B;集合中的内容表示为.。 如:集合 C 是元素 w 的集合。而 w 是通过1与集合D中的所有元素的两个坐
2、标相乘得到的。元素:用小写字母表示,如a,b,集合和元素的关系:子集:并集:交集: 如果 ,则称互斥的或不相容的补集。 A的补集记为: 差集:记为AB,定义为:9/23/20224集合的基本运算9/23/20225主要内容概述1数学形态学基本运算2形态学图像处理的应用39/23/20227数学形态学基本运算 膨胀(Dilation)用B对A进行膨胀写作 ,定义为:过程:先对B做关于原点的反射,再将其平移x,结果是平移后与A交集不为空的x集合。理解:用B来膨胀A得到的集合是 的位移与A至少有一个非零元素即有相交时,B的原点位置的集合。BA结构元素9/23/20228数学形态学基本运算IM2=im
3、dilate(IM1,SE)实现二值图像或灰度图像的膨胀运算IM1:原始图像;SE:结构元素,由strel函数返回的一个结构元素对象或结构元素对象序列;IM2:膨胀后图像SE=strel(SHAPE, PARAMETERS)构造各种形状和大小的结构元素SHAPE:结构元素的形状; PARAMETERS:与形状相关的参数 SHAPE说明SHAPE说明diamond平坦的菱形结构disk平坦的圆盘形结构rectangle平坦的矩形结构line平坦的线性结构9/23/202210数学形态学基本运算例3-1 膨胀BW1=imread(text.tif);SE=ones(4,2);BW2=imdilat
4、e(BW1,SE);subplot(1,2,1),imshow(BW1);subplot(1,2,2),imshow(BW2);弥合裂开的细缝隙!9/23/202211数学形态学基本运算腐蚀(erosion)B对A进行腐蚀记作 ,定义为:意义:B移动后完全包含在A中时,B的原点位置的集合。作用:收缩图像,分开细小的粘连。AB9/23/202212数学形态学基本运算开操作( opening)定义:B对A进行的开操作就是先用B对A腐蚀,然后用B对结果进行膨胀表示:含义: 的边界通过B在A的边界内转动时,B中的点所能达到的A的边界的最远点等价表示:A B A B9/23/202214数学形态学基本运
5、算闭操作( closing)定义:B对A进行的闭操作就是先用B对A膨胀,然后用B对结果进行腐蚀表示:含义: 的边界通过B在A的边界外转动时,B中的点所能达到的A的边界的最远点等价表示:AB9/23/202215数学形态学基本运算IM2=imopen(IM1,SE)二值图像或灰度图像的开运算IM1:原始图像,SE:结构元素,IM2:开操作后图像IM2=imclose(IM1,SE)二值图像或灰度图像的闭运算IM1:原始图像,SE:结构元素,IM2:闭操作后图像9/23/202217主要内容概述1数学形态学基本运算2形态学图像处理的应用39/23/202218形态学图像处理的应用处理图像的类型:二
6、值图像或灰度图像作用:提取对于描绘和表达形状有用的图像成分主要应用:边界提取、区域填充、连通分量提取、凸壳和细化以及骨架等等9/23/202219形态学图像处理的应用边缘提取方法1:设集合A的边界表示为 (A),选取结构元素B,先进行B对A腐蚀,而后用A减去腐蚀的结果。边界宽度是单像素9/23/202220形态学图像处理的应用边缘提取方法2:先由B对A进行膨胀,而后用膨胀的结果减去A方法3:BW2 = bwperim(BW1,N)检测二值图像中对象的边缘像素BW1:输入二值图像;BW2:输出图像;N:邻域连通性,取值为4、8等。方法4:BW2=bwmorph(BW1,operation)基于膨
7、胀、腐蚀等组合得到类似的边缘提取效果BW1:输入二值图像;BW2:输出二值图像;N:邻域连通性,取值为4、8等。9/23/202221bwmorph的参数operationoperation功能描述bridge桥接有单个像素缝隙分割的前景像素clean清除孤立的前景像素diag围绕对角线相连的前景像素进行填充fill填充单个像素的孔洞hbreak去掉前景中的H形连接majority如果点P的8领域中一半以上像素为前景像素,则P为前景像素,否则为背景。remove去除内部像素(无背景像素相邻的前景)shrink将物体收缩为一个点或者带洞的环形skel骨骼化图像spur去除“毛刺”thicken粗化物体thin将物体细化至最低限度相连的线形9/23/202222区域填充9/23/202224区域填充BW2 = bwfill(BW1, C, R, N)对二值图像进行区域填充。BW1:输入图像;BW2:输出图像;(R,C):填充的
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