城市轨道交通客流预测与分析项目

1、Page 1辽宁省交通高等专科学校项目二 城市轨道交通客流预测与分析 哈尔滨铁道职业技术学院城市轨道交通客流预测与分析项目第1页Page 2课程目标1、给不一样客流概念下定义。2、列出影响客流原因。3、描述客流时间分布特征。4、描述客流空间分布特征。 城市轨道交通客流预测与分析项目第2页Page 3主要内容2.1 客流概述 2.1.1 客流概念 2.1.2 影响客流原因2.2 客流调查与预测 2.2.1 客流调查 2.2.2 客流预测2.3 客流分析 2.3.1 客流时间分布特征 2.3.2 客流空间分布特征城市轨道交通客流预测与分析项目第3页Page 42.1.1 客流概念 客流在单位时间内

2、，轨道交通线路上乘客流感人数和流动方向总和。乘客在空间上位移及其数量，位移带有方向性和具有起讫位置。可以是预测客流，也可以是实际客流。2.1 客流概述城市轨道交通客流预测与分析项目第4页Page 52.1.1 客流概念分类时间分布特征全日客流、全日分时客流和高峰小时客流。全日分时客流是指全日各小时客流。空间分布特征断面客流：经过轨道交通线路各区间客流。车站客流：在轨道交通车站上下车和换乘客流。2.1 客流概述城市轨道交通客流预测与分析项目第5页Page 62.1.1 客流概念分类客流起源基本客流：现有客流加上按正常增加率增加客流。转移客流：原来经由常规公交和自行车出行转移到经由轨道交通出行这部

3、分客流。诱增客流：促进沿线土地开发、住宅区形成规模、商业活动繁荣所诱发新增客流。2.1 客流概述城市轨道交通客流预测与分析项目第6页Page 72.1.1 客流概念不一样客流概念断面客流量在单位时间（通常是一小时或全日）内，经过轨道交通线路某一地点客流量称为断面客流量。分上行断面客流量和下行断面客流量。2.1 客流概述城市轨道交通客流预测与分析项目第7页Page 82.1.1 客流概念不一样客流概念断面客流量 Pi+1PiP下P上 （2-1）Pi+1第i1个断面客流量（人）；Pi第i个断面客流量（人）；P下在车站下车人数（人）；P上在车站上车人数（人）。 2.1 客流概述城市轨道交通客流预测与

4、分析项目第8页Page 92.1.1 客流概念不一样客流概念最大断面客流量单位时间内，经过轨道交通线路各个断面客流量峰值。上、下行方向最大断面客流量普通不在同一个断面上。2.1 客流概述城市轨道交通客流预测与分析项目第9页Page 102.1.1 客流概念不一样客流概念高峰小时最大断面客流量以小时为时间单位计算断面客流量峰值。普通出现在早晨和黄昏，称为早高峰小时和晚高峰小时。是决议基本依据。2.1 客流概述城市轨道交通客流预测与分析项目第10页Page 112.1.1 客流概念不一样客流概念车站客流量在车站上下车和换乘客流量，以及经由不一样出入口、收费区进出站客流量和方向别换乘客流量。超高峰期

5、是指在高峰小时内存在一个约为15-20min左右上下车客流尤其集中时间段。车站高峰小时和超高峰期客流量决定了车站设计规模。2.1 客流概述城市轨道交通客流预测与分析项目第11页Page 122.1.1 客流概念客流与客运需求客运需求是位移欲望和购置能力统一客运需求是潜在客流客流是实现了客运需求2.1 客流概述城市轨道交通客流预测与分析项目第12页Page 132.1.1 客流概念客流与客运需求广泛性：是一个广泛性需求。派生性：是一个非根源性需求。时间性：按一周内工作日和双休日、一天内各个小时有规律改变。空间性：潜在客流在方向上、线路上、车站间分布不均衡。2.1 客流概述城市轨道交通客流预测与分

6、析项目第13页Page 142.1.2 影响客流原因土地利用原因1）土地用途，包括城市各区域功效定位。2）在用地上建造建筑类型，包括用地上进行社会经济活动类型。3）土地利用情况，包括用地上进行社会经济活动强度，如人口、就业、产量等。2.1 客流概述城市轨道交通客流预测与分析项目第14页Page 152.1.2 影响客流原因人口规模城市中出行量与人口规模、出行率存在亲密关系。不一样人群出行率存在差异。2.1 客流概述城市轨道交通客流预测与分析项目第15页Page 162.1.2 影响客流原因客运服务及替换服务价格与质量票价是影响客流主要原因票价与收入水平对客流影响是综合产生作用票价与收入有四种可

7、能组合，其中低收入、高票价对客流吸引最不利。2.1 客流概述城市轨道交通客流预测与分析项目第16页Page 172.1.2 影响客流原因客运服务及替换服务价格与质量轨道交通客源主要来自中、低收入人群中、低收入人群对票价变动比较敏感当轨道交通票价支出占收入水平百分比较大时，选择轨道交通方式出行客流就会下降。2.1 客流概述城市轨道交通客流预测与分析项目第17页Page 182.1.2 影响客流原因客运服务及替换服务价格与质量案例1996年，北京地铁票价由0.5元调整为2元，当年客运量降低1.18亿人次，与上年相比下降20.4%，考虑客流自然增加，实际下降到达26%。1999年，类似情形发生在上海

8、，因为票价调高，轨道交通1号线客运量下降了13.4%。2.1 客流概述城市轨道交通客流预测与分析项目第18页Page 192.1.2 影响客流原因客运服务及替换服务价格与质量乘客会权衡各种出行方式票价高低及性价比来选择出行方式。只有在轨道交通性价比高于其它出行方式或替换服务性价比时，轨道交通才含有吸引客流优势。2.1 客流概述城市轨道交通客流预测与分析项目第19页Page 202.1.2 影响客流原因轨道交通服务水平评价轨道交通服务水平指标主要有列车频率、运输速度、列车正点率、舒适便利和乘客安全等。服务水平是影响客流及潜在客运需求关键原因。2.1 客流概述城市轨道交通客流预测与分析项目第20页

9、Page 212.1.2 影响客流原因政府交通运输政策以公共交通为主、个体交通为辅交通运输政策优先发展公共交通、大力发展轨道交通、控制自行车与私人汽车发展2.1 客流概述城市轨道交通客流预测与分析项目第21页Page 222.1.2 影响客流原因交通网规模与布局多层次轨道交通线网、合理线路布局及走向和功效完善换乘枢纽。经过建设交通运输走廊来推进车站周围地域土地开发利用TOD（Transit-Oriented Development交通导向开发）规划模式。2.1 客流概述城市轨道交通客流预测与分析项目第22页Page 232.1.2 影响客流原因私人交通工具拥有量私人交通工具出行越多，经过公共交

10、通出行就越少。有序控制自行车与私人汽车发展。勉励并创造条件让私人汽车使用者以停车一换乘方式进入城市中心区。 2.1 客流概述城市轨道交通客流预测与分析项目第23页Page 242.2.1 客流调查为了掌握客流现实状况与改变规律，必须经常进行各种形式客流调查。包括客流调查内容、地点和时间确实定，调查表格设计、调查设备选取和调查方式选择，以及调查资料汇总整理、指标计算和结果分析等。2.2 客流调查与预测城市轨道交通客流预测与分析项目第24页Page 252.2.1 客流调查客流调查种类全方面客流调查对全线客流综合调查能对客流现实状况及改变规律有全方面清楚了解。随车调查和站点调查,轨道交通基本上采取

11、站点调查。普通应连续进行两三天，将调查资料以5min或15min为间隔分组统计下来。 2.2 客流调查与预测城市轨道交通客流预测与分析项目第25页Page 262.2.1 客流调查客流调查种类乘客情况抽样调查通常采取问卷方式进行。乘客组成情况调查:包含年纪、性别、职业、家庭住址和出行目标等。乘客乘车情况调查:包含家庭住址和家庭收入、日均乘车次数、上车站和下车站、抵达车站（目标地）方式和所需时间等。2.2 客流调查与预测城市轨道交通客流预测与分析项目第26页Page 272.2.1 客流调查客流调查种类断面客流调查经常性客流抽样调查，用直接观察法。节假日客流调查专题性客流调查，经过问卷方式进行。

12、调查内容包含休假安排，城市旅游业、娱乐业发展程度，市民生活方式改变等。2.2 客流调查与预测城市轨道交通客流预测与分析项目第27页Page 282.2.1 客流调查客流调查统计指标乘客人数分时与全日各站上下车人数、分时与全日各站换乘人数、各站与全线高峰小时乘客人数、各站与全线全日乘客人数、高峰小时乘客人数占全日乘客人数百分比。2.2 客流调查与预测城市轨道交通客流预测与分析项目第28页Page 292.2.1 客流调查客流调查统计指标断面客流量分时与全日各断面客流量分时与全日最大断面客流量高峰小时最大断面客流量2.2 客流调查与预测城市轨道交通客流预测与分析项目第29页Page 302.2.1

13、 客流调查客流调查统计指标乘坐站数与平均乘距本线乘客乘坐不一样站数人数及所占百分比跨线乘客乘坐不一样站数人数及所占百分比平均乘车距离2.2 客流调查与预测城市轨道交通客流预测与分析项目第30页Page 312.2.1 客流调查客流调查统计指标乘客组成全线持不一样票种乘客人数及所占百分比车站别按年纪、家庭住址和出行目标等统计乘客人数及所占百分比等。2.2 客流调查与预测城市轨道交通客流预测与分析项目第31页Page 322.2.1 客流调查客流调查统计指标车辆利用客车公里客运列车数列车编组辆数列车运行距离客位公里客车公里车辆定员2.2 客流调查与预测城市轨道交通客流预测与分析项目第32页Page

14、 332.2.1 客流调查客流调查统计指标车辆利用 2.2 客流调查与预测不超出50%（31%，46%和49%）城市轨道交通客流预测与分析项目第33页Page 342.2.2 客流预测客流预测模式非基于出行分布客流预测模式将相关公交线路和自行车出行现实状况客流向轨道交通线路转移，得到虚拟轨道交通基年客流。依据相关公交线路客流增加规律确定轨道交通客流增加率，并据此推算轨道交通远期客流。2.2 客流调查与预测城市轨道交通客流预测与分析项目第34页Page 352.2.2 客流预测客流预测模式非基于出行分布客流预测模式北京市复兴门一八王坟地铁线路、上海市新龙华一新客站地铁线路客流预测。远期客流预测结

15、果精度较低，而且在预见未来出行分布改变上可靠性较差。操作简单。2.2 客流调查与预测城市轨道交通客流预测与分析项目第35页Page 362.2.2 客流预测客流预测模式基于出行分布客流预测模式以市民出行OD调查为基础，得到现实状况全方式出行分布，在此基础上预测规划年度全方式出行分布，然后经过方式划分得到轨道交通站间OD客流。包含出行生成、出行分布、方式划分与出行分配四个阶段，称为四阶段客流预测模式或方法。2.2 客流调查与预测城市轨道交通客流预测与分析项目第36页Page 372.2.2 客流预测客流预测模式基于出行分布客流预测模式客流预测结果精度较高。对于基础数据要求较高、操作复杂。上海市轨

16、道交通3号线、南京市地铁南北线一期工程客流预测采取了这类预测模式。 2.2 客流调查与预测城市轨道交通客流预测与分析项目第37页Page 382.2.2 客流预测客流预测模式三次吸引客流预测模式确定一个轨道交通车站对客流吸引范围，预测经过步行、自行车和常规公交三种方式到站乘车人次，称为一次吸引客流、二次吸引客流和三次吸引客流，并在车站客流量基础上深入推算线路断面客流量。2.2 客流调查与预测城市轨道交通客流预测与分析项目第38页Page 392.2.2 客流预测客流预测模式三次吸引客流预测模式在西安市轨道交通可行性研究项目中采取。抵达轨道交通车站合理步行区是以车站为圆心、半径为600-800m

17、区域；合理接运区是以车站为圆心、半径为2500-3000m区域。2.2 客流调查与预测城市轨道交通客流预测与分析项目第39页Page 402.2.2 客流预测四阶段客流预测 出行生成依据土地利用规划，能够把交通规划区域划分成许多交通小区，见图2-2。出行生成阶段预测每一交通小区出行生成量和出行吸引量。2.2 客流调查与预测城市轨道交通客流预测与分析项目第40页Page 412.2.2 客流预测四阶段客流预测 出行生成2.2 客流调查与预测图2-2 交通小区及其结构城市轨道交通客流预测与分析项目第41页Page 422.2.2 客流预测四阶段客流预测 出行分布预测各交通小区出行生成量去向和出行吸

18、引量起源，即各交通小区间出行生成与吸引分布。 2.2 客流调查与预测城市轨道交通客流预测与分析项目第42页Page 432.2.2 客流预测四阶段客流预测 出行分布 2.2 客流调查与预测出行分布OD矩阵表 表2-1城市轨道交通客流预测与分析项目第43页Page 442.2.2 客流预测四阶段客流预测方式划分确定轨道交通、常规公交、自行车、步行、出租汽车和私人汽车等各种出行方式负担交通小区间OD出行量百分比。2.2 客流调查与预测城市轨道交通客流预测与分析项目第44页Page 452.2.2 客流预测四阶段客流预测方式划分预测出行者对各种出行方式选择率；用选择率乘以交通小区出行生成量、吸引量或

19、者交通小区间OD出行量，得到各种出行方式运量分担百分比。2.2 客流调查与预测城市轨道交通客流预测与分析项目第45页Page 462.2.2 客流预测四阶段客流预测方式划分影响出行方式选择原因出行者特征：年纪、职业、收入水平、居住位置、私人交通工具拥有情况等。出行特征：出行目标、出行距离、出行时段、对舒适与安全考虑等。交通系统特征：票价、停车设施、服务水平（按时、安全、舒适、便利）等。2.2 客流调查与预测城市轨道交通客流预测与分析项目第46页Page 472.2.2 客流预测四阶段客流预测出行分配将OD出行量按一定规则分配到交通网中各条线路上去。2.2 客流调查与预测城市轨道交通客流预测与分

20、析项目第47页Page 482.3.1客流时间分布特征一日内小时客流分布特征一日内小时客流通常是双峰型；反应分时客流不均衡程度系数：2.3 客流分析a1单向分时客流不均衡系数；PMAX单向高峰小时最大断面客流量（人）；Pt单向分时最大断面客流量（人）；H全日营业小时数（个）。城市轨道交通客流预测与分析项目第48页Page 492.3.1 客流时间分布特征一日内小时客流分布特征分时客流不均衡系数a1大于1；趋向于1表明分时客流分布比较均衡，越大表明越不均衡。当a12时，表明不均衡程度比较大。市区范围内地铁、轻轨线路a1值通常为2左右；远郊区市域轨道交通线路a1值通常大于3。2.3 客流分析城市轨

21、道交通客流预测与分析项目第49页Page 502.3.1 客流时间分布特征一日内小时客流分布特征一日内小时客流不均衡程度较大，可考虑采取小编组、高密度列车开行方案。提升客车满载率、不降低乘客服务水平。线路客流量已经较大、靠近设计客流量，高峰小时增开列车则会受到线路经过能力限制。2.3 客流分析城市轨道交通客流预测与分析项目第50页Page 512.3.1客流时间分布特征一周内全日客流分布特征在以通勤、通学客流为主轨道交通线路上，双休日客流会有所降低；在连接商业网点、旅游景点轨道交通线路上，双休日客流又往往会有所增加。2.3 客流分析城市轨道交通客流预测与分析项目第51页Page 522.3.1

22、客流时间分布特征一周内全日客流分布特征双休日早高峰出现时间往往推迟，而晚高峰出现时间又往往提前。星期一与节假日后早高峰小时客流和星期五与节假日前晚高峰小时客流，都会比其它工作日早、晚高峰小时客流要大。轨道交通常在一周内实施不一样全日行车计划和列车运行图。 2.3 客流分析城市轨道交通客流预测与分析项目第52页Page 532.3.1 客流时间分布特征季节性或短期性客流改变一年内，客流存在季节性改变。如因为梅雨季节和学生复习迎考等原因，6月份客流通常是整年低谷。2.3 客流分析城市轨道交通客流预测与分析项目第53页Page 542.3 客流分析月客流量（单位：万人次） 城市轨道交通客流预测与分析

23、项目第54页Page 552.3.1客流时间分布特征车站高峰小时客流分布特征各个车站客流进、出站高峰小时出现时间通常不相同。同一车站客流进、出站高峰小时出现时间通常不相同。同一车站工作日客流与双休日客流进、出站高峰小时出现时间通常不相同。2.3 客流分析城市轨道交通客流预测与分析项目第55页Page 56进、出站高峰小时出现时间 表3-3注：进、出站高峰小时出现时间，工作日按3月1822日统计数 据平均数确定，双休日按3月16、17、23、24日统计数据平均数确定。2.3 客流分析城市轨道交通客流预测与分析项目第56页Page 572.3.1客流时间分布特征车站高峰小时客流分布特征车站客流进、

24、出站高峰小时出现时间与断面客流高峰小时出现时间通常不相同。工作日高峰小时进、出站客流通常大于双休日高峰小时进、出站客流，见表3-4。2.3 客流分析城市轨道交通客流预测与分析项目第57页Page 58工作日、双休日高峰小时进、出站客流 表2-4注：工作日客流为3月1822日统计数据平均数，双休日客流为3月16、17、23、24日统计数据平均数（单位：人）。城市轨道交通客流预测与分析项目第58页Page 592.3.1客流时间分布特征车站超高峰期客流分布特征车站超高峰期客流强度可用超高峰系数来反应，是单位时间内超高峰期平均客流量与高峰小时平均客流量比值。超高峰系数普通可取值为1.11.4。2.3

25、 客流分析城市轨道交通客流预测与分析项目第59页Page 602.3.1客流时间分布特征车站超高峰期客流分布特征计算案例2.3 客流分析江湾镇站早高峰时间内进站乘客数 表3-5城市轨道交通客流预测与分析项目第60页Page 612.3.1 客流时间分布特征车站超高峰期客流分布特征计算案例2.3 客流分析江湾镇站早高峰小时与超高峰期时间及其客流量确定 表3-6城市轨道交通客流预测与分析项目第61页Page 622.3.2 客流空间分布特征各条线路客流分布特征沿线土地利用情况不一样、轨道交通线网与接运交通现实状况是各条线路客流不均衡影响原因。包含现实状况客流分布不均衡和客流增加不均衡。2.3 客流

26、分析城市轨道交通客流预测与分析项目第62页Page 632.3.2 客流空间分布特征上下行方向客流分布特征轨道交通线路上下行方向客流不均衡程度系数：2.3 客流分析a2一上下行方向客流不均衡系数；PMAX上上行方向最大断面客流量（人）；PMAX下下行方向最大断面客流量（人）。（3-9）城市轨道交通客流预测与分析项目第63页Page 642.3.2客流空间分布特征上下行方向客流分布特征a2值大于1， 趋向于1表明客流比较均衡， a2越大表明客流越不均衡。当a2 1.5时，表明不均衡程度比较大。市区范围内线路a2值通常小于1.5；远郊区市域线路a2值有可能大于3。2.3 客流分析城市轨道交通客流预

27、测与分析项目第64页Page 652.3.2客流空间分布特征上下行方向客流分布特征2.3 客流分析图3-6 上海R4线早高峰小时断面客流图城市轨道交通客流预测与分析项目第65页Page 662.3.2 客流空间分布特征线路断面客流分布特征通常是阶梯与凸字型两种情形；线路单向各个断面客流不均衡程度系数：2.3 客流分析（3-10）a3单向断面客流不均衡系数；Pi单向断面客流量（人）；K-单向线路断面数（个）；城市轨道交通客流预测与分析项目第66页Page 672.3.2 客流空间分布特征线路断面客流分布特征a3大于1；a3趋向于1表明均衡，a3越大表明越不均衡。当a31.5时，表明不均衡程度比较

28、大。市区线路a3值通常小于1.5；远郊区市域线路a3值通常为2左右。2.3 客流分析城市轨道交通客流预测与分析项目第67页Page 682.3.2 客流空间分布特征站间OD客流分布特征各个客流区段内和不一样客流区段间各站发到客流分布特征。用市区段内与郊区段内各站间发到客流分别占全线各站总发到客流百分比，以及在市区段与郊区段间各站发到客流占全线各站总发到客流百分比来反应。2.3 客流分析城市轨道交通客流预测与分析项目第68页Page 692.3.2 客流空间分布特征站间OD客流分布特征假设轨道交通车站数为n个，其中1m站位于市区段，m+ln站位于郊区段，见表2-7。2.3 客流分析城市轨道交通客流预测与分析项目第69页Page 70表2-7 站间OD客流表2.3 客流分析城市轨道交通客流预测与分析项目第70页Page 71市区段内各站间发到客流占全线总发到客流百分比1：郊区段内各站间发到客流占全线总发到客流百分比2：2.3 客流分析2.3.2 客流空间分布特征 站间OD客流分布特征（3-11）（3-12）城市轨道交通客流预测与分析项目第71页Pag