FPC1011F传感器和综合算法实现嵌入式指纹识别系统的设计

1、【Word版本下载可任意编辑】 FPC1011F传感器和综合算法实现嵌入式指纹识别系统的设计 1.4 指纹图像评估状态显示模块 HS1602A LCD 是162 行，57 字符点阵液晶模块，其内部的字符发生器ROM 中自带数字和英文字母及一些特殊符号的字符库，虽然没有汉字，但是利用HS1602A 可以建立57 点阵自定义字库的特点，形成所需要的汉字点阵。HS1602A 与传感器芯片的接口原理图如图3 所示。 基于FPC1011F传感器和综合算法实现嵌入式指纹识别系统的设计 图3 AS602 与HS1602A LCD 显示屏模块接口原理图 2 、指纹图像评估研究与分析 2.1 指纹图像评估流程

2、在指纹采集输入过程中，由于手指的指纹质量、安放位置及干湿状态等原因，都可能无法正确识别指纹信息。为提高指纹识别效率，先对采集的指纹信息开展评估。安全控制器对指纹图像开展指纹灰度图像隔点采样，指纹图像点方向图计算，指纹灰度图像的前、背景图分离，指纹前景图面积分析，指纹图像质量分析等图像处理过程，并对评估的结果用汉字开展显示。若评估不合格，根据显示信息，重新采集指纹图像信息，直到通过评估。系统工作流程图如图4 所示。 图4 系统工作流程图 2.2 指纹图像隔点采样 用隔点的方式对指纹灰度图像开展采样，隔点获得原始指纹灰度图像，在不改变指纹特征码的根底上减少数据采集量。 2.3 指纹灰度图像的前、背

3、景分离 用点方向图表示所述隔点原始指纹灰度图像中每一像素点处的局部纹理走向，具体如下： 指纹图像是由局部平行的脊线和谷线构成的一种方向模式。通过指纹图像点方向图计算，可将指纹图像中的各个图像块划分为前景块或背景块。采用77 模板，基准点位于模板中心，从水平位置开始每隔/4 确定一个方向，定义I=1，2，3，4，对应0，/4，2/4，3/4， 四个方向。按公式（1）计算各个方向的灰度变化DI，比较DI，找到值，就代表该点的方向，见公式（1）： 基于FPC1011F传感器和综合算法实现嵌入式指纹识别系统的设计 2）依据小块内背景点的比例，判断各图像块是前景块或背景块。如果小块内背景点的数量超过阈值

4、Tb，则认为该图像块属于背景块，否则为前景块。 2.4 指纹图像质量分析 通过图像质量判断条件，比较质量评估参数Q 与阈值TQ.若Q TQ，说明图像质量未到达要求，需要开展手指干/ 湿状态分析，并在汉字显示屏上提示分析结果；若Q TQ，说明图片质量到达要求，但还需判断手指位置是否放置正确。具体如下： 1）依据该块内的各点是否大部分属于某一特定方向，判断一个前景图像块是否具有方向优势； 2）计算各图像块的方向，求出各块的方向直方图。如果具有某一个方向D 的像素数目超过预设值T1，则该块的优势方向被标记为D； 3）指纹图像的质量可以通过计算连续的优势方向区域占所有指纹前景图的比例开展描述。采取一种

5、加权的方法，距离参考点越远的图像块，它所包含的信息越可靠，其权值也就越高； 4）对于指纹前景图中的任一图像块xi，可以用公式具有连续优势方向块的权值与所有指纹前景块的权值之比来确定其图像质量； q 为相对权值常数，xc为指纹前景质心，Q 为质量比例； 5）将指纹图像质量比例Q 与指纹图像质量评价的下限值TQ 开展比较，若Q TQ，表示指纹图像质量合格。若手指位置正确，则提示“指纹输入正确”，开展图像预处理；若手指位置有偏向，则对手指位置的偏向开展分析，并显示相应的提示内容。 6）若Q TQ，表示指纹图像质量不合格，则进入手指干/ 湿状态分析，根据分析结果，提示手指的干/ 湿状态。 2.5 手指

6、干/ 湿度分析 根据指纹图像分析，过干手指的指纹图像比照度较小，灰度较大；过湿手指的指纹图像比照度较小，灰度较小。手指干/ 湿度分析算法要计算指纹图像的灰度均值和标准差。具体步骤如下： 1）分别计算每一个前景图像块的灰度均值m、各前景块所有像素的标准差、块内小于均值m 的所有像素的灰度均值； 2）求图像块的比照度Cd： Cd = / （5） 若Cd 大于干图像块比照度阈值DTH1，则该图像块确认为干图像块； 3） 若Cd DTH1， 还需用图像块8 邻域中比照度值和值的差值Var（Cd） 与阈值DTH2 开展比较。如果Var（Cd） DTH 2，则将该图像块标记为干图像块； 4）计算所有干图像

7、块占前景图像的比例，即为干度。如果干度超过阈值DTH3，则认为该手指过干，在汉字显示屏上提示用户手指过干；否则开展手指湿度分析； 5）为分析、计算手指湿度，引入湿度特征量： Cs = / （6） 如果Cs 小于预设的阈值STH1，则标记该图像块为湿图像块； 6）统计所有湿图像块占前景图像的比例，即为湿度。若湿度超过湿图像块比例阈值STH2，则提示用户手指过湿。若湿度 STH2，则该指纹图像判定为低质量图像。 2.6 手指位置分析 无论何种类型的指纹，其脊线都呈抛物线形，可通过分析指纹图像中心区域是否存在一条较为完整的脊线来确定手指是否放偏。本文使用基于方向图的跟踪方法判断手指的放置位置是否正确

8、。具体如下： 1）构造坐标系，以前景图的质心为原点，构建坐标系； 2）在x 轴的左半轴，选择一个优势方向不为0 的图像块作为起始参考位块； 3）根据块内的各点是否大部分属于某一特定方向来判断图像块的优势方向。若块优势方向为0，则重新选择起始参考位块；若块优势方向不为0，则根据当前图像块的方向，向右搜索下一个图像块； 4）判断该图像块与前一个图像块的方向变化。如果图像块与前一个图像块的方向变化超过90，说明当前图像块的方向发生突变，根据脊线的连续性，将当前图像块的方向替代前一个图像块的方向，在此根底上搜索下一个图像块； 5）若图像块的方向没超过90，则还需判断是否搜索到一条完整的脊线。 若找到完

9、整的脊线，采集的指纹图像正确，在显示屏上提示输入正确，结束指纹图像搜索；否则，说明当前图像块没有足够接近x 轴的正半轴，还需继续搜索下一个图像块； 6）判断x 轴的负半轴是否完成搜索。若未搜索完毕，则继续搜索；若x 轴的负半轴已经完成搜索，还需搜索x 轴的正半轴； 7）搜索x 轴的正半轴的方法与x 轴负半轴类似，方向相反。 如果搜索到一条完整的脊线，则在显示屏上提示输入正确，结束指纹图像搜索；否则还需继续搜索。如果从x 轴的正、负半轴都无法确定一条完整的脊线，则说明该指纹图像过偏，按照质心的位置提示用户，需重新采集指纹。 根据所选质心的位置和判断的结果，分别在信息提示显示屏上开展显示。 3 、

10、指纹信息的数字水印技术应用 具有指纹采集状态显示功能的指纹识别仪可应用于多种场合，如基于指纹技术的门禁系统、交易系统、电子病历和电子处方的签名、银行内部管理、电子政务系统和企业内部办公系统等诸多领域。 实现电子病历（EMR） 是医院信息系统的一个重要研究课题。应用本文设计的系统，已建立医疗机构的EMR 系统，如图5、图6 所示。 图5 EMR 系统指纹采集界面 图6 EMR 系统病号信息录入界面 XML 可在不同平台下开展数据交换。利用XML 语言将电子病历生成XML 文档，使用Rijindael 算法，加密、解密使用同一密钥。加密时，用密钥将明文加密后写入文档；解密后，将明文写入结果文件中。 部分电子病历的XML 文档： 图5 EMR 系统指纹采集界面 4 、结论 文中设计的指纹识