设备状态监测与故障诊断作业

1、设备状态监测与故障诊断作业一、论述齿轮啮合频率产生的机理及齿轮故障诊断方法二、滚动轴承故障的特征频率推导计算三、 针对某个机组对象建立其状态监测与故障诊断系统，描述测点布置、系统硬件结构组成（ 框图 ） 及各部分功能（如：XXX（如汽轮机） 状态在线监测与故障诊断系统）（如：旋转机械状态监测与智能故障诊断）（如： 面向 Internet 的远程工况监视与故障诊断）内容包括：监测对象介绍，测点布置监测诊断系统构成/总体结构、功能模块 /如在线分析与智能诊断模块）目录 TOC o 1-5 h z HYPERLINK l bookmark2 o Current Document 论述齿轮啮合频率产生

2、的机理及齿轮故障诊断方法 1 HYPERLINK l bookmark4 o Current Document 齿轮啮合频率的产生机理 1概述 1齿轮的振动机理 2 HYPERLINK l bookmark8 o Current Document 齿轮故障诊断的方法 5齿轮的故障类型 5齿轮故障的特征信息 6齿轮故障诊断的常用方法 10 HYPERLINK l bookmark10 o Current Document 实例分析 15 HYPERLINK l bookmark12 o Current Document 小结 16 HYPERLINK l bookmark17 o Current

3、 Document 滚动轴承故障的特征频率推导计算 17滚动轴承故障特征频率的经验公式 17滚动轴承故障的特征频率推导计算 17高炉布料器齿轮箱在线状态监测与故障诊断系统 19高炉炉顶布料齿轮箱的构成及工作原理 19 HYPERLINK l bookmark22 o Current Document 系统的监测参数及测点布置 20系统总体结构及功能模块划分 21信号采集及预处理模块 22实时状态监测与识别模块 23在线分析诊断模块 26 HYPERLINK l bookmark24 o Current Document 总结 27感悟和致谢 27第 第 页3.3.3 在线分析诊断模块信号分析与

4、处理能力的强弱直接关系到设备状态的诊断, 本模块提供了丰 富的信号分析和处理功能供分析诊断采用。时域分析：包括时域波形、振动棒图、峭度系数、相关分析、趋势分析、波形比较等；频域分析：包括频谱 ( 细化 ) 分析、 互谱分析、倒谱分析、三维瀑布图、频谱比较等；时频域分析：包括小波分析、Wigner 谱等；其他：如包络分析、标准( 正常 ) 谱保存、数据转换等。a)小波分析b)频谱比较对于上述每一种分析3.6 给出了小波分析和频谱比较的两个分析示例图。对于上述每一种分析图形 , 系统均提供了图形放大、打印等功能。3.4 总结高炉布料器齿轮箱在线状态监测与故障诊断系统结合炼铁高炉的实际监测需要 ,

5、综合应用信号处理技术、电子技术、计算机技术、网络技术等先进的理论和方法解决高炉布料齿轮箱的状态监测与故障诊断问题。系统采用工业控制计算机实现对高炉布料器齿轮箱工况的不间断连续监测, 为高炉的安全、高效、 科学运行提供了必要的技术手段和决策依据, 具有很强的实用性。同时 , 系统设计过程中充分考虑到了其他场合或设备的监测需要, 使得系统具有很好的通用性, 易于推广应用。三、 感悟和致谢时间过的很快，转眼间， 设备状态监测和故障诊断课程就结束了。首先我肯定这门课程我学的很愉快，且学到了很多对我有用的东西。记得初次上课的时候，谢志江老师严肃不失风趣，博学而又精钻的授课让我印象深刻，让我明白其实很多工程上的问题以用简单的物理和数学知识解决。之后的课程实验中，我参观了高机动飞机风洞实验装置和空间对接装置，了解它们的工作原理和控制系统组成， 更是激发了学习兴趣。由于我的专业是机械电子工程，导师的主要方向是控制系统设计，也就是俗称的电控系统设计，所以， 我在这门课程中找到了很多和我研究方向相通的结合点，我明白了，将信号处理技术和控制系统设计结合起来，就可以搭建设备状态监测与故障诊断系统。在此， 我向谢志江老师和陈平老师致与深切的感谢，祝您