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文档简介

1、快速学习Python的技巧Python现在的运用范围非常广,所以在 IT 专业中热度一直在增加,并且是人工智能的第一语言,如果你想发展人工智能,怎么能少的了Python呢?并且在数据分析、数据采集、编程开发、工具脚本等方面都有应用。下面我们来介绍一些快速学习1、了解 Python 编程基础Python的技校。一是变量、编程规范、基础语法等,这也是能够上手编写Python代码的前提。二是数据结构,字符串、列表、字典、元组这些需要非常熟练,数据类型将贯穿你整个编程的始终。这个部分一些简单的练习就是,自己构造一个数据类型,然后去实现基本的用法。比如你自己构造一个列表,实现列表中数据的访问、更新、删除

2、等基本操作, 比如len() 、max() 、min()函数,以及append()、 count()、 extend()等方法。函数和方法是实现数据增删改查的基本途径,如果你在实际操作中遇到数据操作的问题,可以在具体的数据类型下查找相关用法。2、 Python函数及流程控制学习Python的函数和控制语句,是真正去解决问题的过程。如何实现判断和循坏,如何将固定的功能模块封装成函数,这些不仅是写出代码的必要条件,也是训练编程思维的必经之路。函数这个部分无外乎函数的定义、函数调用以及参数传递,但是要能够娴熟地写出函数实现对应的功能,需要注意的细节很多,也需要不断地训练。流程控制则相对要好掌握一些,

3、条件语句和循坏语句在不同的场景下练习几遍,知道判断和循环实现的过程,基本上就没问题了。其实到这个地方,基本的Python知识你已经掌握了,你可以自己去做一些小项目,比如猜数字、各种转换器、记账工具3、利用Python做些事情通常在学习一段时间之后,你就会有自我怀疑的过程,貌似真的懂了, 但是离做出实际的东西又很远,这些东西是否有用?这个时候不妨了解一些第三方库,你可以做更多的事情。比如用pandas作数据处理,用 matplotlib做数据可视化分析,用BeautifulSoup写爬虫,利用Flask 搭建网站这些别人搭好的轮子,你直接拿来用就可以了。当然像写爬虫和网站,你还需要了解其他方面的

4、一些知识(比如HTTP 、 HTML 、 JS、数据库等) 。对于不同的库, 内部的方法、 函数你还需要去熟悉,开始的时候先掌握少部分最常用的方法,在遇到实际的问题的时候,再去查对应的更多的用法,这样会更高效。4、深入Python编程其实第三个阶段反复练习实践,你已经基本具备一些工作的技能了,比如Python据分析、网络爬虫、写工具脚本数首先你要了解Python的高级特性,如迭代器、生成器、装饰器等,了解类和面向对象的理念。 深入下去, 你可以去探索Python的实现原理, Python的性能优化, 跳出 Python语言本身, 去了解计算机的交互原理, 还有很长的路要走, 但并不是每一个人都需要这个过程。但这些高屋建瓴的东西,又是你在这个领域立足生根的重要条件,对于坚定走技术方向的人来说, 这个过程是有必要的。这个时候你再去做应用层面的一些东西,又会有更加深刻的理解。如果你是零基础或者想要更快掌握的话,笔者建议去IT 培训机构学习, 比如兰州北大青鸟,在教

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