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文档简介
1、-电子信息与工程学院*系概率论实验报告 实验者*： 年 4 月 日一、 实验目的1.掌握计算随机变量分布律或概率密度值的Matlab命令；2.掌握计算分布函数的Matlab命令；3.学习常见分布的随机变量的模拟与应用。二、实验作业 1min 之通过路口的汽车数1min之没有汽车通过的概率为 1min至少有3 辆汽车通过的概率。2.每百份报纸全部卖出可获利14 元，卖不出去将赔 8 元，设报纸的需求量 的分布律为X012345X0.05 0.10 0.25 0.35 0.15 0.10P试确定报纸的最正确购进量 n.z.-三、 实验背景知识1.随机变量及其概率分布随机变量是定义在样本空间 | 取
2、值情况常见有两类：离散型与连续型。设 是随机变量，给定任意实数 ，记xXF(x)则称函数为随机变量 X布函数能完整地描述随机变量的统计规律性。假设随机变量 的分布函数为 ( )，则对于任意的实数F xXx ,x (x x 有1212F(x)假设 为连续型随机变量，是 的分布函数，则存在非负XX(x)函数 f，对任意实数 ，有xf(x)称为 的概率密度函数或密度函数。X正态分布、指数分布、均匀分布、 2分布、 分布、 分布等。FT2.统计工具箱与常见命令介绍为了便于研究概率与统计的计算问题，Matlab 提供了专门的统计工具箱(stastoolbo*),其概率计算的主要功能有：计算相应分布的概率
3、、分布函数、逆分布函数和产生相应分布的随机数。工具箱的统计计算主要功能有：统计量的数字特征、统计图形的绘制、参数估计、假设检验、方差分析等。表 1：常见分布名称字符分布名字符分布名.z.-二项分布几何分布泊松分布均匀分布指数分布normchi2lognf正态分布2poissunife*p对数正态分布分布Ft分布T在统计工具箱中，Matlab 为每一种分布提供了 5 类命令函数，其命令字符分别为：pdf 表示概率密度；cdf 表示概率分布函数累积 表示逆概率分布函数；stat表示均值与方差；rnd表示生成相应分布的随机数。这样，当需要一种分布的*一类命令函数时，只要将表 6.1 中的分布名字符后缀命令函数字符并输入命令参数即可。如，binopdf(*,n,p) 表示计算服从参数为 二项分布的随机变n, p量在 ) 表示计算服从参数为的正态分布, ,x2的随机变量在 的分布函数；e*pstas( )表示计算服从参数为 的指x数分布的随机变量的期望与方差，等等。四、 实验问题分析1. 实验问题一相当是一个简单的数学解方程问题，给你个条件，求出参数，然后算出在1min 至少有3 辆汽车通过的概率。2. 实验问题二已经给出了需求量 的分布律，让你求每天报纸最正X确的进购量，这题可以根据例题中给出的方法，利用需求量 的X分布律用随机量来模拟每日的需求量，然后算出利润的
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