遥感原理的历年真题0309解答

1、一1、 光谱反射物体的反射波谱限于紫外、可见光和近红外，尤其是后两个波段。 一个物体的反射波谱的特征主要取决于该物体与入射辐射相互作用的波长选择 有2、 辐射温如果实际物体的总辐射出射度（包括全部波长） 与某一温度绝对黑体的总辐射出射度相等，则黑体的温度称为该物体的辐射温度。根据斯忒藩 -玻尔兹曼定律，绝对黑体的辐射出射度与热力学温度的 4 次方成正比，由此可确定物体的辐射温度。由于一般物体都不是黑体，其发射率总是小于 1的正数，故物体的辐射温度总是小于物体的实际温度，物体的发射率越小，其实际温度与辐射温度的偏离就越大。3、 大气窗（1）0.30 其中 一1、 光谱反射物体的反射波谱限于紫外、

2、可见光和近红外，尤其是后两个波段。 一个物体的反射波谱的特征主要取决于该物体与入射辐射相互作用的波长选择 有2、 辐射温如果实际物体的总辐射出射度（包括全部波长） 与某一温度绝对黑体的总辐射出射度相等，则黑体的温度称为该物体的辐射温度。根据斯忒藩 -玻尔兹曼定律，绝对黑体的辐射出射度与热力学温度的 4 次方成正比，由此可确定物体的辐射温度。由于一般物体都不是黑体，其发射率总是小于 1的正数，故物体的辐射温度总是小于物体的实际温度，物体的发射率越小，其实际温度与辐射温度的偏离就越大。3、 大气窗（1）0.30 其中 E 4同步轨道n目的：A B C 5、 近极地轨6、 成像光谱CCD7、INSA

3、RINSAR 利用 SAR 在平行轨道上对同一地区获取两幅（或两幅以上）4同步轨道n目的：A B C 5、 近极地轨6、 成像光谱CCD7、INSARINSAR 利用 SAR 在平行轨道上对同一地区获取两幅（或两幅以上）的单视复回或纵向模式）或两次平行的观测（单天线重复轨道模式观测数据（复数影像对8、于 19999月 24 日发射成功， 是世界上第一颗提供高分辨率影像的商业遥感。的成功发射不仅实现了提供高清晰度且分辨率达 1 米的影像，而且开拓了一个新的更快捷,更经济获得影像的标准。IKONOS14，1 米分辨率的彩色影像。时至今日 已超过 2.5 亿平方公里涉及每个大洲的影像，许多影像被和地

4、方广泛用于国家防御，制图，海空等领域。从 681 千米高度的轨道上，IKONOS 的重访周期为 3 天，并且可从直接向全球12地面站地681 98.1 6.5 - 11.2 千米 / n上午 10:00- 获取 1 米 分辨率数据时 :2.9 获取 98 分钟分辨率数据时 :1.5 米轨道周期轨道类型 0.82 全色： ；多光谱： 4 0.45-0.90 米:全色 波段彩色上午 10:00- 获取 1 米 分辨率数据时 :2.9 获取 98 分钟分辨率数据时 :1.5 米轨道周期轨道类型 0.82 全色： ；多光谱： 4 0.45-0.90 米:全色 波段彩色0.45-0.52-0.64-微米

5、微米波段波段): 0.77-0.88 9、 空间分辨瞬时视场内所观察到的地面的大小称空间分辨力（ 即每个像元在地面的大小）。空间分辨率是指遥感影像上能够识别的两个相邻地物的最小距离。对长度内包含可分辨的黑白“线对”数表示（米）； 对于扫描影像，通常用瞬时视场角（IFOV）的大小来表示（毫弧度 mrad），即像元，是扫描影像中能够分辨的最小面积。空间分辨率数值在地面上的实际尺寸称为地面分辨率。对于摄影影像，用线对在地面的覆盖宽度表示（米）；对于扫描影像，则是像元所对应的地面实际尺寸（米）。如陆地多波段扫描影像的空间分辨率或地面分辨率为 79 米（5679 米 2）。但具有同样数值的线对宽度和像元

6、大小，它们的地面分辨率不同。对光机扫描影像而言，约需 2.8 个像元才能代表一个摄影影像上一个线对内相同的信息。空间分辨率是评价传感器性能和遥感信息的重要指标之一，也是识别地物形状大小的重要依据。10光谱分辨率有效的方法是根据被探测目标的特性选择一些最佳探测波段。所谓最佳探测波段，是指这些波段中探测各种目标之间和目标与背景之间，有最好的反差或波谱响应特性的差别。11线性拉伸按比例拉伸原始图像灰度等级范围，一般为了充分利用显示设备的显示范围，使输出直方图的两端达到饱和。变化前后图像每一个像元呈一对一的关系。因此像元总数不变，亦即直方图包含面积不变。12高通滤波锐化在频率域中处理称为高通滤波，保留

7、频率域中的高频成分而让低频成份滤掉，加强了图像中的边缘和灰度变化突出部分，以达到图像锐化13真方图均衡将随机分布的图像直方图修改成均匀分布的直方图，其实质是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像元值，使一定灰度范围内的像元的数量14重采样时， 上并无现成的亮度贡存在，于是就必须采用适当的方法把该点位周围邻近整数点位上亮度值对该点的亮度贡献累积起来，该点位的新亮度值。这个过程即称为数字图像亮度（或图像灰度）值的重采样。15双线性内插该法的重采样函数是对辛克函数的更粗略近似， 可以用当实施双线性内插时，需要有被采样点 P 周围 4 个已知像素的亮度值16特征选择用最少的影像数据最好地进行分类。这样就

8、需在这些特征影像中，选择一组最佳的特征影像进行分类，这就称为特征选择。1713真方图均衡将随机分布的图像直方图修改成均匀分布的直方图，其实质是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像元值，使一定灰度范围内的像元的数量14重采样时， 上并无现成的亮度贡存在，于是就必须采用适当的方法把该点位周围邻近整数点位上亮度值对该点的亮度贡献累积起来，该点位的新亮度值。这个过程即称为数字图像亮度（或图像灰度）值的重采样。15双线性内插该法的重采样函数是对辛克函数的更粗略近似， 可以用当实施双线性内插时，需要有被采样点 P 周围 4 个已知像素的亮度值16特征选择用最少的影像数据最好地进行分类。这样就需在这些特征影

9、像中，选择一组最佳的特征影像进行分类，这就称为特征选择。17判别边界如果要判别某一个特征矢量属于哪一类，只要在类别之间画上一些合适的边界，讲特征空间分割成不同的判别区域。这些边界就是判别边界。18监督法分类二1、叙述光谱反射特性曲线与波谱响应曲线的区别和联系2、叙述遥感图像多项式拟合1、叙述光谱反射特性曲线与波谱响应曲线的区别和联系2、叙述遥感图像多项式拟合法精纠正处理的原理和步骤330 米分辨率的 TM432 多光谱影像与同一地区10 米分辨率的全色影像进行融合的原理和步骤使之与 SPOT 全 像的分辨率相同。4、叙述最小距离法遥感图像自动分类的原理和步骤在各类别先验概率和集群体积|4、叙述

10、最小距离法遥感图像自动分类的原理和步骤在各类别先验概率和集群体积|有两个： 欧几里德距离和绝对距离。5、叙述遥感技术的现状和发展趋势m2d(XM)d(XM)(XM)XEiiij和三高（高空间分辨率、高光谱分辨率和高时相分辨率（35000km1000km300km350km1000km传感器有框幅式光学相机、缝隙、全景相机、光机扫描仪、光电扫描仪、CCD度的扫描成像，EOS 遥感的空间分辨率从 Ikonos 的 1m，进一步提高到 Quckbird 的0.61m，高光谱分辨率已达到 56nm，500600 个波段。在轨的EO-1，和三高（高空间分辨率、高光谱分辨率和高时相分辨率（35000km1

11、000km300km350km1000km传感器有框幅式光学相机、缝隙、全景相机、光机扫描仪、光电扫描仪、CCD度的扫描成像，EOS 遥感的空间分辨率从 Ikonos 的 1m，进一步提高到 Quckbird 的0.61m，高光谱分辨率已达到 56nm，500600 个波段。在轨的EO-1，具有220个波段，EOSAM-1（Terra）和EOSPM-、，度对地直接定位。在航空摄影条件下的精度可达到 dm 级，在（LIDAR（DSM，（DEM的基础上，2001市6.多角度、多传感器、高光谱遥感技术的成熟，相信在 21 世纪一1、 光谱反射物体的反射波谱限于紫外、可见光和近红外，尤其是后两个波段。

12、 一个物体的反射波谱的特征主要取决于该物体与入射辐射相互作用的波长选择 有的基础上，2001市6.多角度、多传感器、高光谱遥感技术的成熟，相信在 21 世纪一1、 光谱反射物体的反射波谱限于紫外、可见光和近红外，尤其是后两个波段。 一个物体的反射波谱的特征主要取决于该物体与入射辐射相互作用的波长选择 有2、 发射发射率= W/ 3、 重复周期）(2356044姿原点置于星体上，指向地面的 Z 轴反映偏航方向，Y 轴反映俯仰方向，X 轴反映滚对三轴的偏移。为保证星体运行中姿态的稳定，应使 Z轴指向精度达到与局部铅垂方向误差0.4，的偏差保持在 0.6之内。姿态控制是通过姿态控制分系统（ACS）E

13、5、 辐射校正6高光谱影7、 ERS-ERS-1 欧空局于 1991 年发射。携带有多种有效5、 辐射校正6高光谱影7、 ERS-ERS-1 欧空局于 1991 年发射。携带有多种有效载荷，包括侧视孔径雷达（SAR）和风向散射计等装置ERS-1（2）采用了先进的微波遥感技术轨道高度：780 公里 飞行周期：100.465每天运行轨道数：14空间分辨率：方位方向30距离方向26.3 米8Quick 于 2001 年 10 DigitalGlobe ，具有引领行业的地理定位精世界上唯一能提供亚米级分辨率的商业高出 210 倍。度，海量星上而且 ，单景影像比其他的商业高分辨率系统每年能七千五百万平方

14、公里的影像数据，存档数据以很高的速度递增。 有存档数据约 500 万平方公里。境内每天至少有 2 至 3 星下点分辨：产品分辨率：全色 0.61-0.72m，多光谱 2.44-2.88m产品类型：全色、多光谱、全色增强、全色+多光谱成像方式：推扫式成像传感器：全色波段、多光谱分辨率：0.61（星下点）2.44（星下点）波长：450-900nm等蓝：450-520nm 绿：520-660nm 红：630-690nm 星下点分辨：产品分辨率：全色 0.61-0.72m，多光谱 2.44-2.88m产品类型：全色、多光谱、全色增强、全色+多光谱成像方式：推扫式成像传感器：全色波段、多光谱分辨率：0.

15、61（星下点）2.44（星下点）波长：450-900nm等蓝：450-520nm 绿：520-660nm 红：630-690nm 近红外：760-量化值：11 星下点成像：沿轨/横轨迹方向（+/-25度）成像：沿轨 /横轨迹方向辐照宽度：以星上点轨迹为中心，左右各 成像模式：单景 轨道高度： 450km倾角：98 度同步16 天（70cm 分辨率，取决于纬度高低9（1） ERDASEssentialsVirtual GIS 模块可以完成实时三维飞行模拟，建立虚拟世界，进行空间视域分析，矢量与栅格的三维叠加，空间 GIS 分析等。 包含了几百个函数IMAGINE Advantage级。是建立在

16、ERDAS Essentials础之上的，增加了丰富的栅格图像 GIS 分析和单张航片正射校正的功能。可用于（2） ERDAS和OrthoMAX 模块依据地（3）IMAGINE光谱分辨10为光谱探测能力,它包括传感器总的探测波段的宽度、波段数、各波段的波长范围和间隔。有效的方法是根据被探测目标的特性选择一些最佳探测波段。所谓最佳探测波段，是指这些波段中探测各种目标之间和目标与背景之间，有最好的反差或波谱响应特性的差别。11边缘增强将遥感图像（或影像）相邻像元（或区域）的亮度值（或色调）OrthoMAX 模块依据地（3）IMAGINE光谱分辨10为光谱探测能力,它包括传感器总的探测波段的宽度、波

17、段数、各波段的波长范围和间隔。有效的方法是根据被探测目标的特性选择一些最佳探测波段。所谓最佳探测波段，是指这些波段中探测各种目标之间和目标与背景之间，有最好的反差或波谱响应特性的差别。11边缘增强将遥感图像（或影像）相邻像元（或区域）的亮度值（或色调）较大的边缘（即影像色调突变或地物类型的边界线）处加以强调于以突出处理的技术方法。经边缘增强后的图像能更清晰地显示出不同地物类型或现象的边界，或线形影像的行迹，以便于不同地物类型的识别及其分布范围的圈定。例如利用相关掩膜技术，将原图像（影像）拷制成一张正膜片和一张负膜片，并使两张不同性质的膜片精确，在冲印时，将两张膜片相互错动很小的距离，这样得到一

18、张相应影像有稍许错位“镶边”的图像，其大部分影像正负抵消，而其边缘部分出现一亮线（或暗线），达到从背景中突出影象边界线的显示效果，使图像达到增强。边缘增强还可通过其它方法或计算机处理来实现。12多源影像融将多源遥感图像按照一定的算法，在规定的地理坐标系，将不同传感13影像灰度直方图14重采当投影点为的坐标计算值不为时， 原始图像阵列中该非整数点位上并无现成的亮度贡存在，于是就必须采用适当的方法把该点位周围邻近整数点位上亮度值对该点的亮度贡献累积起来，该点位的新亮度值。这个过程即称为数字图像亮度（或图像灰度）15双三次卷图像卷积是一种重要的图像处理方法，其基本原理是：像元的灰度值等于以此像元为中

19、心的若干个像元的灰度值分别乘以特定的系数后相加的平均值。由这些系数排列成的矩阵叫卷积核。选用不同的卷积核进行图像卷积，可以取得各种处理效果。例如，除去图像上的噪声斑点使图像显得更为平滑；增强图像上景物的边缘以使图像锐化；提取图像上景物的边缘或特定方向的边缘等。常用的卷积核为 3355 的系数矩阵，有时也使用 77 或更大的卷积核以得到更好的处理效果，但计算时间与卷积核行列数的乘积成正比地增加。图像的灰度增强和卷积都是直接对图像的灰度值进行处理，有时称为16欧氏距离17矩18非监督法分类结束后目视判读或实地 确定的。非监督分类也称聚类分析。二、 问答题1、全面具体叙述 LADSAT 图像卷积是一

20、种重要的图像处理方法，其基本原理是：像元的灰度值等于以此像元为中心的若干个像元的灰度值分别乘以特定的系数后相加的平均值。由这些系数排列成的矩阵叫卷积核。选用不同的卷积核进行图像卷积，可以取得各种处理效果。例如，除去图像上的噪声斑点使图像显得更为平滑；增强图像上景物的边缘以使图像锐化；提取图像上景物的边缘或特定方向的边缘等。常用的卷积核为 3355 的系数矩阵，有时也使用 77 或更大的卷积核以得到更好的处理效果，但计算时间与卷积核行列数的乘积成正比地增加。图像的灰度增强和卷积都是直接对图像的灰度值进行处理，有时称为16欧氏距离17矩18非监督法分类结束后目视判读或实地 确定的。非监督分类也称聚

21、类分析。二、 问答题1、全面具体叙述 LADSAT LADSATTM影像是指影像与 RADARSAT 影像的不同点及产生的原因 波谱范围影像有 7 个波其波谱范围：TM-1 为 微米，TM20.520.60微米，TM3 0.630.69 微米，以上为可见光波段；TM-4 0.760.90 微米，为近红外波段；TM-5 为 1.551.75微米，TM-72.082.35微米，为中红外波段；TM-610.4012.50 微米，为热红外波段。RADARSAT 50km100km、150km、300km、500km分辨率不同：TM120米外，其余均30185185 61662 个（TM-6 为 154

22、22 个。一TM 影像总信230 兆字节MSS 影7倍。因TM影像具较高空间分辨率、波谱分辨率、极为丰富的2d (XM)(TXM)XMEiii1 影像有 10100m 的不同分辨率，地面分辨率为 8.5m。RADARSAT像对，而TM图像的变形不同。RADARSAT 影像即离飞机远的影像比例尺大，反LADSATTM影像正好相反。RADARSAT影像地形起伏引起的投影差变化与LADSAT TM 影像的位移相反。530m。RADARSAT 具有多种扫描宽度，并且分辨率可调。2.1 影像有 10100m 的不同分辨率，地面分辨率为 8.5m。RADARSAT像对，而TM图像的变形不同。RADARSA

23、T 影像即离飞机远的影像比例尺大，反LADSATTM影像正好相反。RADARSAT影像地形起伏引起的投影差变化与LADSAT TM 影像的位移相反。530m。RADARSAT 具有多种扫描宽度，并且分辨率可调。2.感器不同，投影方式不同。RADARSATLADSATTM2、叙述 ISODATA 法非监督分类的原理和步骤；ISODATA 7.确认类别，精度评定3、叙述用地形图的基本要求和方法遥感图像修测比例尺比例尺:TM 图像只1:25万比例尺的地形图，SPOT4（多光谱）1:100000地形图。修测 1:5 万比例尺地形图最好使用分辨力在 5 米左右影像，例如IRS1C 上的全色影像分辨力为

24、5.8m,SPOT 全色影像分辨力 10 米，勉强可用于该比例尺地形图的修测。IKONOS 影像分辨力为 1 米，可用于 1:10000 比例尺地1):由修测地图比例尺选择合适 :DRG或DLG4、叙述遥感技术的现状和发展趋势、多传感器、多角度（35000km1000km300km350km1000km传感器有框幅式光学相机、缝隙、全景相机、光机扫描仪、光电扫描仪、CCD:DRG或DLG4、叙述遥感技术的现状和发展趋势、多传感器、多角度（35000km1000km300km350km1000km传感器有框幅式光学相机、缝隙、全景相机、光机扫描仪、光电扫描仪、CCD度的扫描成像，EOS 遥感的空

25、间分辨率从 Ikonos 的 1m，进一步提高到 Quckbird 的0.61m，高光谱分辨率已达到 56nm，500600 个波段。在轨的EO-1，具有220个波段，EOSAM-1（Terra）和EOSPM-、和，度对地直接定位。在航空摄影条件下的精度可达到 dm 级，在（LIDAR（DSM，（DEM的基础上，2001市的基础上，2001市6.多角度、多传感器、高光谱遥感技术的成熟，相信在 21 世纪5、根据下图中两类地物在一维特征空间中的分布，画出最大似然法、最小距离法的判别边界并分析和比较它们的概概率判别函数的判别边界 一1、电磁波谱见光、紫外线、X射线、射线。 2、黑体所谓黑体是指入射

26、的电磁波全部被吸收，既没有反射，也没有透射当然黑近似( 在某些波段上)。 黑体辐射情况只与其温度有关,与组成材料无关。3、几何变形4、图像融合的遥感影像中所提供的各种信息进行综合, 生成新的图像的过程。5、模式识别6、特征选择一1、电磁波谱见光、紫外线、X射线、射线。 2、黑体所谓黑体是指入射的电磁波全部被吸收，既没有反射，也没有透射当然黑近似( 在某些波段上)。 黑体辐射情况只与其温度有关,与组成材料无关。3、几何变形4、图像融合的遥感影像中所提供的各种信息进行综合, 生成新的图像的过程。5、模式识别6、特征选择7、图像灰度直方8、小小指目前设计质量小于 500kg 的小型近地轨道，其空间分

27、辨为 3m（全色）415m（多波段小二、判断题1、那些透过率较低的波区， 对遥感十分不利， 通常称为大气窗口2、在常规框幅摄影机成像的情况下， 地球自转会不会引起图像变3、直线阵列推扫式传感器是行扫描动态传感器， 图像中每一行上的像都是在不同时刻依次成像41、那些透过率较低的波区， 对遥感十分不利， 通常称为大气窗口2、在常规框幅摄影机成像的情况下， 地球自转会不会引起图像变3、直线阵列推扫式传感器是行扫描动态传感器， 图像中每一行上的像都是在不同时刻依次成像4、句法模式识别主要基于模式的统计特、问答题1、影响地物光谱反射率的有哪些2、举例说明 Landsat 系列例：LANDSAT 7 轨道

28、的特点及其在遥感中的应用7、米精16 分辨率30米(etm815米分辨率,54230 Landsat系(1) 实际轨道高度变化在 905918km 之间，偏心率为 0.0006。因此为近圆形轨道。应用:三99.125，因此是近极地轨道。应用：可以观测到南北纬 (3) 应用：A B C (4) 3、目前遥感中使用的传感器99.125，因此是近极地轨道。应用：可以观测到南北纬 (3) 应用：A B C (4) 3、目前遥感中使用的传感器类型有哪些括哪些基本部分遥感传感器大体上可以分为以下几个类型：12344、非监督分类和监督分不5、举例说明为什么多光谱图像比单波段图像能判读信6、说明摄影类型影像的

29、主要种5、举例说明为什么多光谱图像比单波段图像能判读信6、说明摄影类型影像的主要种类及其特70105135行7、绘图说明最大似然法分类的错分概率概率判别函数的判别边界 8、举例说明侧视图像与入射角的关9、光学图像与数字图像的转换、论述题1、叙述热红外、侧视和多时域图像的特征及其判读方法9、光学图像与数字图像的转换、论述题1、叙述热红外、侧视和多时域图像的特征及其判读方法达大。3) 四2、就资源、地学、测绘、军事等领2、就资源、地学、测绘、军事等领域中的一个（或你熟悉的领域） ， 论述遥感技术的应用式中： PSR土壤在红光光谱段反射率；光合作用干物质积累叶面积增长生物量增加 。生物量与叶面积指物

30、总产的线性相关因子 Lk =平均叶面积指数LAI*植土比 实例:GPCH2PCH1 对绿色植物反应较敏感，可用比值植被指G 建立与单产的关系。由于大气状况的影响，往往导致比值植被指数偏小，3、目视判读的一般过程和方法鉴定: 1) 定2006入试一1、遥2、斯忒藩 玻耳兹曼公是Boltzmann 3、比辐射率定2006入试一1、遥2、斯忒藩 玻耳兹曼公是Boltzmann 3、比辐射率黑体辐射出射度 M2（T，）的比值。4、无选择性散射5、双向反射比因外2k48 210WmWTEbEb=c*u/4, 4，为 W/m2；T 是物体温度； 即为斯忒藩-玻尔兹曼常数；自然界中=5.67*10-8 W/

31、(m2*K4)用中，地物-参考板-地物-差. 因此，为了获得较高精度的测量结果， 参考板的双向反射比因子的确定是6、资源 用中，地物-参考板-地物-差. 因此，为了获得较高精度的测量结果， 参考板的双向反射比因子的确定是6、资源 7、红外彩色片CH2CH58、方位分辨力9、监督分类方法10、高光谱遥感二、分析论述题,它使本来在宽波段遥感中不可探测的物质,1、分析大气对辐射传输的影响及遥感器所接收辐射成分进入10、高光谱遥感二、分析论述题,它使本来在宽波段遥感中不可探测的物质,1、分析大气对辐射传输的影响及遥感器所接收辐射成分进入遥感器（有哪些辐射2、分析对比在垂直航向上，垂直中心投影与斜距投影

32、的主要变形特点。3、试说明归一化植被指数NDVI） 的设计原理和应用意义NDVI=(MSS7-MSS5)/(MSS7+MSS5)例: NDVI 与中红外反演土壤湿度Ws= aExp (NDVI)bCH3 4、在一副遥感图像的灰度直方图中， 峰值处于灰度值较低的一端， 且感的信息也在低灰度值部分。请设计一种非线性增强变换以突出所感 信息说明理由。的5、分析比较 K-L 变换和 K-T 变换的原理和应用意义5、分析比较 K-L 变换和 K-T 变换的原理和应用意义复的。KL特征图像组中去，达到数据压缩的目的；同时，KL MSS MSS5和MSS6波段图像所组成的特征子空间中，形成一个近似的帽状三角

33、形，8-5。土壤亮度变化轴（上面讲的辐射线）ISB 6、简述农作物遥感估产的步骤及内（式中： PSR土壤在红光光谱段反射率；式中： PSR土壤在红光光谱段反射率；LAI，其为 面积上植被叶片积指数 LAI，叶干生物量有很好的相关关系,随叶面积指数及干生物量的增加而物总产的线性相关因子 Lk =平均叶面积指数LAI*植土比 实例:GPCH2PCH1 对绿色植物反应较敏感，可用比值植被指G 建立与单产的关系。由于大气状况的影响，往往导致比值植被指数偏小，G也基本上呈线性关系。各像元点的比值植被7、下图： 若有红、绿、蓝三原色分别位于红；绿；蓝：附近， 7、下图： 若有红、绿、蓝三原色分别位于红；绿

34、；蓝：附近， 将这三点连成三角形，以此为基础找到他们的补色位置，说明补色黄、品红、青的波长和饱和度。白 8、简述 GPS 定位的原理及其在遥感中的应用GPS 24 124。GPS 到到m 4 4 SA GPS 100 米。为提高定位精GPS(DGPS)技术，建立基准站(差分台)GPS 观测，利用准确的位置。实验表明，利用差分 GPS，定位精度可提高到 5 米。 4 4 SA GPS 100 米。为提高定位精GPS(DGPS)技术，建立基准站(差分台)GPS 观测，利用准确的位置。实验表明，利用差分 GPS，定位精度可提高到 5 米。 厘米左右，达到了常规方法难以实现的精度，同时也大大提前了工期

35、。GPS 、应用题200510SPOT5 全色波段（，分辨率米）和多光谱数据，B1: ，B2:，,分辨10 米；，分辨率 20。拟利m20031：1 三本的工作方案，并适当说明理由。状。一1、灰本的工作方案，并适当说明理由。状。一1、灰02、方向反射3同步轨道地球目的：A B C 4、图像锐化5、构像方程6、推扫式传感器后对影像进行扫描成像。如线阵列CCD 推扫式成像仪。7、光谱特性曲线8、哈达玛变换际是将坐标轴旋转了 45的正交变换。二、判1、在微波波段，黑体的辐射亮度与绝对温度的四次方成正比。23、对于中心投影图像，其成像点的位置取决于地物点入射光线的方向。4、在可见光图像上其灰度与辐射功

36、率成函数关系，因此也就与温度和发射率的大小有直接关系。轨道在空间的具体形状位置，可由六个轨道参数来确定。三、选1、对于 SPOT 产品，没做任何改正的图像，被称为01A2A 级产3A 级产6、推扫式传感器后对影像进行扫描成像。如线阵列CCD 推扫式成像仪。7、光谱特性曲线8、哈达玛变换际是将坐标轴旋转了 45的正交变换。二、判1、在微波波段，黑体的辐射亮度与绝对温度的四次方成正比。23、对于中心投影图像，其成像点的位置取决于地物点入射光线的方向。4、在可见光图像上其灰度与辐射功率成函数关系，因此也就与温度和发射率的大小有直接关系。轨道在空间的具体形状位置，可由六个轨道参数来确定。三、选1、对于

37、 SPOT 产品，没做任何改正的图像，被称为01A2A 级产3A 级产2、按比例拉伸原始图像灰度等级范围，被称作直方图均衡线性变换密度分割3、全景投影的影像面是一个平斜圆柱面4、植物的反射陡坡主要位于蓝光绿红近红外、简1、说明遥感主要辐射源的特点四是是辐射总能量的 46%，最大辐射强度位于波长 0.47 m 左右；2、斜距投影对图像的几何特点影形为而地面上P3、轨道间能进行观测的对时间分辨率有何影响（举例说明，重复周期为 26d，在赤道处一条轨道与另一条轨道间，重复周期为 26d，在赤道处一条轨道与另一条轨道间交向摄取4、光学图像转变为数字图像的实质是什么f(x,y)不仅在空间坐标上并且在幅度

38、上（光密为灰度级量化。空间坐标数字化称为采样。采样间隔X、Y5、简述辐射误差6、举例说明先验知识在计算机分类中的作用7、说明最大似然法分类的实质法分类的实质: 根据概率判别函数和贝叶斯判别规则来进行的分类,目的是错分8、多波段影像与光谱响应曲线关五、论1法分类的实质: 根据概率判别函数和贝叶斯判别规则来进行的分类,目的是错分8、多波段影像与光谱响应曲线关五、论1、介绍一套你所熟悉的遥感图像处理ERDAS IMAGINEERDAS 公司开发的专业遥感图像处理与地理信息RS/GIS（遥感图像处理和地理信息系统）集成功能，间视域分析，矢量与栅格的三维叠加，空间 GIS 分析等。含的，增加了丰富的栅格

39、图像 GIS 分析和单张航片正射校正的功能。可用于栅格分（2）ERDAS al级。除了 Essentials Advantage中包含的功能之外，还提供了空间建模工具、参数/非参数分类器、知识工程师分的，增加了丰富的栅格图像 GIS 分析和单张航片正射校正的功能。可用于栅格分（2）ERDAS al级。除了 Essentials Advantage中包含的功能之外，还提供了空间建模工具、参数/非参数分类器、知识工程师分DEM（3）IMAGINE2、就你熟悉的领域，说明大气窗口的应用（3001GHz（814um（3.54um（425m3、叙述遥的现状与趋（35000km00km300km350km

40、000km有类Ikonos 的 1m一步提高到 Quckbird 的 0.61m光谱分辨率已达到 5（Terra）和 EOS PM-上的MODIS36000km有类Ikonos 的 1m一步提高到 Quckbird 的 0.61m光谱分辨率已达到 5（Terra）和 EOS PM-上的MODIS36 个波段的中等分辨率成星座，以及传感器的大角度倾斜，可以以 1INSAR 和 D-INSAR，特别是双天线 INSAR 进行高精度三位地形及其变化测定的可性为全世界各国所普遍关注。我国在机载和星载 SAR 传感器及其、一1、 大气窗过率较高的光谱段称为大气窗口。大气窗口的光谱段主要有: 微波波段01

41、H（814um（3.54um（0.42.5um01H（814um（3.54um（0.42.5um2、 波瓣3光谱分辨率、时间分辨率、空间分辨率和辐射分辨4、 辐射定标与辐射校正辐射定标：建立遥感传感器的数字量化输出值 DN 与其所对应视场中辐射亮度5、 成像光谱程与参数。成像光谱仪主要性能参数是：（1）（NEp体（SNR（2）（IFOV6、 直方图匹配与直方图均衡7、 遥感影像镶嵌8、7、 遥感影像镶嵌8、BSQ遥感数据采取过很多格式，后来采用了 LTWG 格式，即世界标准格式。LTWG格式有 BSQ 格式和 BIL 格式两种。9、 地物波谱特征10主动遥感遥二、问答二、问答中心投影的图像作为

42、基准图像来 其他方式投影图像的变形规律。 f dyy y f ( tgyp y=Rp H cos f cos f 而地面上Pyp f dy y yp f dy y yp f (sec tg2程（要求给出具体公式出融合技术在地质和矿产勘查中有更广阔的应用空间. 出融合技术在地质和矿产勘查中有更广阔的应用空间. (2). (3). 4、简述标准假彩的过程，并植被、土壤、水体、重盐碱地在标准假彩像中的颜色，分析其原因。方理制成的彩仪（加色观察器）假彩色影像：将 3 张不同波段的黑白4、简述标准假彩的过程，并植被、土壤、水体、重盐碱地在标准假彩像中的颜色，分析其原因。方理制成的彩仪（加色观察器）假彩色

43、影像：将 3 张不同波段的黑白色影像数目，如 24 个或同滤色镜的不同组合来改变假彩色影像色彩，以达到，常采用 MSS4MSS5MSS75NDVI 的基本原理是什么？在 SPOT 多光谱，ETM,MODSI 影像上如何计算？NDVI归一化差分植被指数NDVI=(MSS7-MSS5)/(MSS7+MSS5) NDVI=(ETM6-ETM5)/ 响 。NDVI6、简述可见光遥感、热红外遥感、遥感的特点，并解释在可见光、热红外和图像中出现的阴影现象及其在目视解释中的应用。可见光遥感是指传感器工作波段限于可见光波段范围（0.380.76在 0.761000 微米之间。是应用红外遥感器（如红外摄影机、红

44、外扫描仪）围为 0. 830 厘米。其中又细分为K、Ku、X、G、C、S、Ls、L 等波段。微波、围为 0. 830 厘米。其中又细分为K、Ku、X、G、C、S、Ls、L 等波段。微波、分1、遥感图像的计算机分类主要包括哪几种方法，各自有何优缺点？如何提高遥感影像的分类精度在具有分类区域地面真实测试数据的情况下常常采用淆矩阵来表示分类结果的好坏，现给出一矩阵如下表所示，问：（1，应用哪几种评价指标来评价分类后图像的分类精度？（2）计算出各种评价指标的值。（3）分析各种评价指标的区别和联系是什么？类别类别类别类别类别4类类90类别54三换、空间信息提取（ 纹理）2.分类树与分层分类：一次分类不能

45、满足精度要求换、空间信息提取（ 纹理）2.分类树与分层分类：一次分类不能满足精度要求用E-平均精度平均精度2、图（a）和图（b）分别表示了某种地物在不同年份在同区域的遥感图像的分布情况。问：（1）画出该类地物的变化区域。（2）从遥感技术实现角度上给出（3、该类技术主要有哪些方法 （4）存在哪些难点，并给出一些可行的建议。（1）准;2)将两幅图像进行减法运算,得到变化影像;3)分析变化影像,画迄今为止,众多学者已经提出了很多种关于变化检测的方法,按照是否需要真实的地面数据来分,变化检测方法可以分为:监督法和非监部分:1)预处理即从辐射和几何角度对图像进行处理;2)图像比较,得通过分析同一地域不同

46、时相的遥感图像,变化检测提供地物发生变化的信息,用于资源环境数据更新及利用、战场态势分析以及毁伤效果评估等。难点在于图像配准与辐射校正等预处理方法和基于图像变换、图像差分与几何结构特征分析的变化检测方法。 图像配准和辐准;2)将两幅图像进行减法运算,得到变化影像;3)分析变化影像,画迄今为止,众多学者已经提出了很多种关于变化检测的方法,按照是否需要真实的地面数据来分,变化检测方法可以分为:监督法和非监部分:1)预处理即从辐射和几何角度对图像进行处理;2)图像比较,得通过分析同一地域不同时相的遥感图像,变化检测提供地物发生变化的信息,用于资源环境数据更新及利用、战场态势分析以及毁伤效果评估等。难

47、点在于图像配准与辐射校正等预处理方法和基于图像变换、图像差分与几何结构特征分析的变化检测方法。 图像配准和辐射校正是变化检测中两项关键的预处理过程,处理精度将直接影响变化检测的性能。可行的建议：根据不同图像中对应特征点及其邻域灰度变化的限制条件,提出了一种多时相遥感图像配准算法,通过稳健性参数估计和分层处理,提高了图像配准的可靠性和精度。根据不同时相图像的灰度统计关系,提出一种基于最小偏差回归的相对辐射校正算法,通过稳健性估计和迭代处理减少了变化区域对辐射校正的影响。图像变换是实现多光谱遥感图像变化检测的一类重要方法,现有变化检测所使用的图像变换方法基本上都是基于正交变换,难以处理图像间的高阶

48、相关信息。应用一种将独立成分分析用于多光谱遥感图一1、光谱特性曲线2、等效温度为热图中每一点为点光源,等效温度高低反映了各点的辐照度的多少,它相当于标准黑体在温度T 下的辐射值。3、生物量指标群沿辐射方向在 IH1=1 的直线上的投影。4、瞬时视场视6、方向反射7、特征变换8、地面分辨率空间分辨率是指遥感影像上能够识别的两个相邻地物的最小距离。对于摄影影像，通常用长度内包含可分辨的黑白“线对”数表示（线对/毫米）； 对于扫描影像，通常用瞬时视场角（ IFOV）的大小来表示（毫弧度 群沿辐射方向在 IH1=1 的直线上的投影。4、瞬时视场视6、方向反射7、特征变换8、地面分辨率空间分辨率是指遥感

49、影像上能够识别的两个相邻地物的最小距离。对于摄影影像，通常用长度内包含可分辨的黑白“线对”数表示（线对/毫米）； 对于扫描影像，通常用瞬时视场角（ IFOV）的大小来表示（毫弧度 mrad），即像元，是扫描影像中能够分辨的最小面积。空间分辨率数值在地面上的实际尺寸称为地面分辨率。9、全景畸变二、判3三、选、简答12必然R增大，影像上的长度a变大，因此R。、简答12必然R增大，影像上的长度a变大，因此R。向相反。如图731。在遥感中，测量地物的反射波谱特性曲线主要有以下三种作用 ：其四4、简述最大似然法与最小距离法的区别与联系概率判别函数的判别边界 5、简图像之间的匹配与航空影像之间匹配的不同点

50、4、简述最大似然法与最小距离法的区别与联系概率判别函数的判别边界 5、简图像之间的匹配与航空影像之间匹配的不同点。6、描述传感器特性的参数有哪些？，则地物宽度在 （(4) 7、资源 的，则地物宽度在 （(4) 7、资源 的轨道特点有哪些？作用:A99.125，因此是近极地轨道。目的：可以观测到南北纬 81之间的广大地区。(3) 作用：AnBC(4)159km。Landsat-162337，2414.56五、论1、从现代遥感技术组成的角度出述遥感技术的发展趋势、多传感器、多角度（35000km1000kBC(4)159km。Landsat-162337，2414.56五、论1、从现代遥感技术组成

51、的角度出述遥感技术的发展趋势、多传感器、多角度（35000km1000km300km350km1000km传感器有框幅式光学相机、缝隙、全景相机、光机扫描仪、光电扫描仪、CCD度的扫描成像，EOS 遥感的空间分辨率从 Ikonos 的 1m，进一步提高到 Quckbird 的0.61m，高光谱分辨率已达到 56nm，500600 个波段。在轨的EO-1，具有220个波段，EOSAM-1（Terra）和EOSPM-、2，度对地直接定位。在航空摄影条件下的精度可达到 dm 级，在（LIDAR（DSM（DEM的基础上，2001市（LIDAR（DSM（DEM的基础上，2001市6.多角度、多传感器、高

52、光谱遥感技术的成熟，相信在 21 世纪2、现20084月某日2008520汶川唐家山地区的 10 米空间分辨率的两景 2A 级影像，请你详细说明用遥感方法检测后堰塞湖面：3、根据你学的知识，论述提高遥感影像计算机自动分类精度的对策（ 要求从数据源和分类方法两方面分别说明。：3、根据你学的知识，论述提高遥感影像计算机自动分类精度的对策（ 要求从数据源和分类方法两方面分别说明。（35000km1000km300km350km1000km传感器有框幅式光学相机、缝隙、全景相机、光机扫描仪、光电扫描仪、CCD度的扫描成像，EOS 遥感的空间分辨率从 Ikonos 的 1m，进一步提高到 Quckbir

53、d 的0.61m，高光谱分辨率已达到 56nm，500600 个波段。在轨的EO-1，具有220个波段，EOSAM-1（Terra）和EOSPM-、遥感的空间分辨率从 Ikonos 的 1m，进一步提高到 Quckbird 的0.61m，高光谱分辨率已达到 56nm，500600 个波段。在轨的EO-1，具有220个波段，EOSAM-1（Terra）和EOSPM-、1.4 1一个个对象(图斑), 后续的影像分析和处理也都基于对象进行。，2 神经元网络方法 l Netwroks，3,4者，4）。将原有的 GIS 数据和各种土地4者，4）。将原有的 GIS 数据和各种土地利用类型变化的先验性知识综

54、合集成用于新的遥感图像的分类中，不仅可以促进 GIS 数据更新的自动化，而且还可以得到比常规选择不同的大2010 年攻入模拟题一（遥感一1、大气窗口（1）0.30 其中 2 ：一1、大气窗口（1）0.30 其中 2 ：通过近地点的时刻为tp，任一时刻的平均近点角 M=n（t-tp。3、n，INSAR 利用 SAR 在平行轨道上对同一地区获取两幅（或两幅以上）的单视复回m观测数据（复数影像对4、进行空间视域分析，矢量与栅格的三维叠加，空间 GIS 分析等。 包含了观测数据（复数影像对4、进行空间视域分析，矢量与栅格的三维叠加，空间 GIS 分析等。 包含了几百个函数 IMAGINE Advant

55、age级。是建立在 ERDAS Essentials础之上的，增加了丰富的栅格图像 GIS 分析和单张航片正射校正的功能。可用于（2）ERDAS al 级。除了Essentials和Advantage 中包含的功能RadarOrthoMAX 模块依像对进行正射校正，自动 DEM 提取地（3）IMAGINE5、几何变形6、影像镶嵌7、目视判读8、特征变换9、非监督法分类10同步轨道n目的：A B C 二、问照7、目视判读8、特征变换9、非监督法分类10同步轨道n目的：A B C 二、问照1、植物的反射波谱特性是什么样的，用在可见光波段，健康的绿色植被的波谱特性取决于叶子。反射峰值在 0.55 m

56、 0.45m，0. 67m0.7m -1.3m 叶内水分含量以及叶片厚度的函数。由于植物叶子内水的强烈吸收,n 2、简述小的主要特点小500kg 1 廉价的运载工具（如搭载或一箭多星等，使的研制同期大大缩短（仅 1/21/10 2、简述小的主要特点小500kg 1 廉价的运载工具（如搭载或一箭多星等，使的研制同期大大缩短（仅 1/21/10(3) 小3、目前遥感中使用的传感器类型有哪些？ 包括哪些基本部遥感传感器大体上可以分为以下几个类型：12344、叙述 ISODATA 法非监督分类的原理和步骤 7.确认类别，精度评定5、根据下图中两类地物在一维特征空间中的分布，画出最大似然法、最小距离法的

57、判别边界并分析和比较它们的错分概率概率判别函数的判别边界 7.确认类别，精度评定5、根据下图中两类地物在一维特征空间中的分布，画出最大似然法、最小距离法的判别边界并分析和比较它们的错分概率概率判别函数的判别边界 6、分析比较 K-L 变换和 K-T 变换的原理和应用意义的。KL 变换能够把原来多个波段中的有用信息尽量集中到数目尽可能少的特征图像组中去，达到数据压缩的目的；同时，KL MSS MSS5和MSS6波段图像所组成的特征子空间中，形成一个近似的帽状三角形，8-5。土壤亮度变化轴（上面讲的辐射线）ISB 、论述1 MSS MSS5和MSS6波段图像所组成的特征子空间中，形成一个近似的帽状

58、三角形，8-5。土壤亮度变化轴（上面讲的辐射线）ISB 、论述1、简述3S 集成及其应用实例 RS GIS 的优点：RS 帮助 GIS 解决数据获取和更；利用 GIS 中的数据帮遥感图像处理。由GPS 在实时定位方面的优势，使GPS 与遥感图像处理系统的集成变得很自然。3SGIS、GPS RS 三者发展的必然结果。3S的迅GPSRSGPS和RS传感器的结合。二者的结合能GPSGIS结合的关键在硬件，GPSGIS 的数据源用于寻找目标，帮GISGPS数据进行载波相位差分测量以满足 GIS 。RSGIS 三形成数据结构和物理结构均为的系统。这是RS 与GIS 结合的理想方式。GPS 形成数据结构和物理结构均为的系统。这是RS 与GIS 结合的理想方式。GPS GIS 2、就资源、地学、测绘、军事等领域中的一个（或你熟悉的领域）遥感技术的应用式中： PSR土壤在红光光谱段反射率；光合作用干物质积累叶面积增长生物量增加 。生物量与叶面积指物总产的线性相关因子 Lk =平均叶面积指数LAI*植土比 实例:GPCH2PCH1 对绿色植物反应较敏感，可用比值植被指G 建立与单产的关系。由于大气状况的影响，往往