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文档简介
1、WY 01122p1Y X X01122p1p1T1T1 .回归方程的显著性检验:: 0,012p1SSR/(p H 真0FF p ( ),p Pn p H 0SSEH002.回归系数的统计推断: 0:HkH真ptt n p ( ),kHkkk() ( )n p s tkkk2,x001pyT10002三残差分析1. 穷举法 CpY X X X 设 与X,Y1230112233 (0, )N2 x x x ,i 011i23i3iF 0p0 F 0Corrected Total 0.05123 ts(kH0kk111 X X X X X ,i 2,0112i23i342 i45i5 (0, )
2、N X ,X ,X ,X ,X (x ,x ,x ,x ,x ) 2799,95300,21.82,776.71,123450102030405求 y 0X1,A ,AAy ,y ,y, AA12ai1i ,y j niiiN2niii1anana(y y ) n (y y)ii222TiiiEAi1 j1i1H真 (na), , ( 2 aA22E2H : 或 H012a012aH为真F ASS /(na) MSE HH0ni yiiij1 y,iiEi21 1 y t (na) ( )MSyijij n nE 21211 1yijijE 12 0.05表3.5 四个实验室生产的纸张的光滑度
3、第四章 主成分分析、典型相关分析1.基于协方差矩阵的总体主成分的求法X XX T12p() ) XE()(XE( TY112pTkkk11k22pY a X a X a XTpp11p22p;kkY ,Y )a 0 j kjkkVarY ) VarY ) VarY ) 012p12p;12me eeTkk1k2kpkTkkk11k22kpppY YY 为 T12ppP kkjj1kpkjjj1j12.基于样本协方差矩阵的主成分分析i ,nX ni1i2ipnnn1n1jk ppjkiii1i11xx12pnjiji1 0 12pk,T12pkk1k2Ty e x e x e x e x ,kk
4、k11k22kppp / /p kkjkj1kpkpjjjj1j1j1knky e x e x e x e x (i,n)kik1 1k2 i2 y ( , , ) ( , )yinTi1ipX 2X 3X 4563 4567891.总体典型变量的定义X( , , ) , Y ( , , )X XXY YT12p12q(X ,Y ) (X ,X ,X ,Y,Y ,Y ) 12TT12p12q22 () XE()XE( (X ,X )Tij (Y) YE(YYE(Y Y ,Y )Tij (, Y) XE(YE(Y (X ,Y )Tijq.UaTTk11k221kkpkkkp V bY b X b
5、 X b YTkk11k22kq qkk1 k2kp(k,p) a ,bkkbTkTkTkTkkkkkjkjkjkk , U VU V112ppkkTk12kkkkk11,11 0 Ap设221pe ,e ,ef ,f ,fB p(2)设和12p12pY2T1kkkkpVf (f , f ,kf, )kpTTkkk1k2kkXYT12p12qxy yynTi1i2ipi1i2iqx,)*1*T1122piissy)T*1122qii111111RR 12 R TTTRR 6(不上机) XY,TTTTT2p2q 11,11 7 (1)欧氏距离快速聚类法Lk1d(x ,x ) x x (x x )
6、 (x x )T2ijijijijkL x ,x ,x 00012kk(0)1kiliiL x ,x ,x G G ,G ,G (0)(0) kk2系统聚类法( d(x , x )记dijij12p1np(p) G x(q)2pqnpqpii1类G G D G 和G G D 、G G pkpqpqpqrpqr4D min d iG , jG pqijpqD min d iG , jG minD ,D rkijrkpk(2)谱系聚类法的步骤x ,nnGpnpp12d 0pqdd1n2nnx G x G G ,G D d G与pq去G 与G ppqqRpqGrpqn1D , n(2)1240180
7、 G 8 D2i6 G3 60 G49一距离判别G , ,d2(x,y) (xy) 1(xy) x,yTd2(x,G) (x) (x)x 与GT1 ,121212d2(,G G T1121212122GT12121212p12d221Tjjjjjx G jd d2j0jjjj1njjnjii1j1njS (x x( j) )(x x( j) ) , j 2( j) ( j)Tn 1jiii1j:12G W,j0j0jj01其中W而Ta1b1Ti2iiiiiii 121nj x x( ), 2jj( j)njij (n S (n S S112221nj (x x(j)(x x(j) , j T12n 1jiijn npp* p*21 12n nr1n*n nc12xG ,xR x:c(2|1)p f (x)c(1|p f (x)111 122xG ,xR x:c(2|1)p f (x)c(1|2)p f (x)221 122特别:两个正态总体的 Bayes 判别11(x) fT12jjjjp2j , ,当12(n S (n S x, x(2), S 1121222 G 与G , 10121 2 1 p p21212 f;123 20 表 3 北 京上 海天 津河 北山 西内蒙古辽 宁吉 林江 苏浙 江安 徽福 建江 西山 东河 南湖 北湖 南广 西海
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