智能制造发展规划

1、智能制造发展规划网、区块链、虚拟现实等新技 省“作示范、勇争先”的关键跨越期。贯彻智能制造发展新理念，抢抓智 育经济增长新动能、推动制造业供给侧结构性创新的重要支撑。以省发 展第十四个五年规划和二 0 三五年远景目标纲要为引领，根据省“十四五” 发展现状与形势“十三五”智能制造发展回顾 为贯彻落实部署，抢抓产业发展制高点，近五年相继出台了省推进智 线，培育智能制造新技术、新产业、新业态、新模式，着力改造提 造发展已初显成效。自2016 年我省启动推进智 万千百十”工程以来，围绕有色金属、电子信息、装备制造、医药等重 至 2020 年底，已累计应用 18726 台(套)智能装备，实施 1332

2、个“数字化 改造提升的积极性。我省优势产业和“2+6+N”重点行业的骨干企业在单元设 生产线、车间、工厂各层级积极进行智能化改造，不同程度地实现了生产过 、机、料、法、环、测等生产要素的互通互联。依托龙头企业建立行业工业 联网平台、“企业上云”行动,初步建起了以工业互联网平台和云服务为核心 万 省制造业整体处于智能制造规划级、规范级、集成级、优化级和引领 品知名品牌较少、中低端产品较多、附加值较低，与国内发达省市相 “十四五”智能制造发展形势 人才短缺等原因，企业在智能制造的理性认识、发展方向、工作重点、路径 “2+6+N”产业高质量跨越式发展行动计划，结合我省 产业、特色产业和新兴产业发展特

3、点，按照“应用引领、平台支撑、创新驱 完善生态”的思路，牢牢抓住新一轮信息技术发展机遇，坚持深入推进智能 突破“卡脖子”智能装备、推动新兴技术赋能，强化标杆带动能力、完善智 总体要求指导思想、网络化、智能化发展机遇，以“鼎新”带动“革故”，推动制 标准制定、新模式培育和集成应用，推动产业技术和优化升级，推动 基本原则化转型升级需求为导向，以企业为主 体、政府为引导，发挥市场在智能制造供需对接和资源配置等方面的决定作用， (三)夯实基础、 创新驱动加强智能制造基础理论和共性技术研发，制定标 (四)示范引领、 分类施策聚焦智能制造示范引领作用，大力推广智能制造 发展目标 式、平台协同发展，实现智能

4、制造层级水平与供给能力协同升级。智 升 推动 20000 台(套)以上制造装备实现数字化采集、网络化联接、智能化管控， 主要任务 传统产业高端化、智能化、绿色化，发展服务型制造。坚持创新驱动 攻坚战,提高创新链整体效能，强化企业创新主体地位， 设，推动产业链上中下游、大中小企业融通创新、协同发展。进一步抢抓机遇， 领、以先进制造业为重点、先进制造业与现代服务业融合发展的现代产业体系， 加强基础研究、注重原始创新，优 和研发布局，推进学科交叉融合,完善共性基础技术供给体系，强化 和平台建设，集中力量攻克高端制造与智能制造的一系列技术难 夯实智能制造基础(一)基础材料、 元器件针对智能制造装备材料

5、基础薄弱问题，优先发展稀 (二)关键共性技术针对数字化车间和智能工厂开发和应用，围绕自感知、 自执行、自学习和自适应等智能功能，推进研发设计、工艺知识和生产 大数据、调度优化、深度学习等关键技术在研发设计、生产运营、智能 (三)智能制造标准体系布局和积累一批核心知识产权，加强标准、计量、 研究和应用，制定基础共性标准、关键技术标准、行业应用标准。在国家智 铁、鸨和稀土等冶金材料、稀土材料、光优材料、新能源储 器件自主化、工程化和产业化水平，突破稀土绿色、高效、均衡、高值化 服务等产品全生命周期，重点突破设计优化、工艺规划、工业控制、建模 分析优化等基础共性技术；协同推进新型传感技术、智能识别技

6、术、质量 密检测、高精度运动控制、数字李生技术、机器人视觉、语音识别、图像 工业网络标准、设备接口和工业大数据标准等，在电子信息、中医药、新 突破关键短板装备(一)关键功能部件与装置优先发展制造装备关键功能零部件和先进制造工 (二)短板装备与仪器实施首台(套)装备研制工程，着重突破智能制造传 能检测、智能分析、智能控制和智能优化等关键短板装备，加快产业化进 降、市场占有率大幅提升。加强高端仪器设备核心设计、核心器件、核心 核心算法的研究,重点突破新兴的数字计量、信息计量、智能计量和新型 (三)高端成套装备制造装备是智能制造的主体，针对发展智能制造关键技 受制于人和“卡脖子”装备问题，面向“2+

7、6+N”重点产业领域，建立“政 数字一代”整体跃升至“智能一代”,推进智能制造高端成套装备的集成创 、液压件、减速器、高性能稀土永磁伺服电机等一批核心智能装置，以及先进 和自动执行功能智能传感、智能识另丄智能控制、智能检测、装配装备、智能 、可穿戴设备、服务机器人、医疗器械等智能产品研发、设计与产业化 向重点行业遴选一批“卡脖子”关键装备，解决长期困扰行业产品技术 三节提升供给服务能力(一)协同创新中心强化智能制造需求侧、 供给侧和服务侧同步驱动，推动 (二)工业应用软件、互联网平台以人工智能、大数据、区块链和工业互联 术为依托，支持开发面向产品全生命周期和制造全过程各环节的核心软 APP应

8、，实现互联互通，建立上游供应链、下游销售渠道、核心制造厂商、终端 。 行业协会等开展智能制造诊断技术、分类指导、智能化改造路径等专业化服务， 、对标、辅导以及现场服务方式，精准对接产业需求，按需配方、提供 (四)系统解决方案供应商支持产学研用联合体、产业创新联盟和行业协会， 领域、开放型、多层次的智能制造服务平台和创新体系，实现装备研发、软 务、数据共享、技术培训、标准验证等功能。重点推进基于数据驱动的产品 研发应用，打通从底层设备、制造单元、生产线、生产车间和企业完整数据 实现数据交互、智能监控、过程优化和协同运作。重点支持有色金属、电子 信息、中医药、汽车等产业“上云上平台”，促进核心业务

9、系统和设备平台化， 依托高等院校、科研院所、行业协会等社会智力资源，为细分行业及中小企 业开展智能制造关键技术研发、标准解析、咨询指导、技术诊断等专业化服务， 创新示范引领应用(一)中小型企业转型升级积极引导中小企业研发或购置关键技术装备、 专 能化基础设施改造，进一步利用测控、自动化、信息技术等技术手段在 化和互联互通，促进核心装备和关键工序智能化，形成一批可复制、推 (二)大型企业集成应用鼓励大型企业运用 5G、工业互联网、工业大数据 ”，以及企业之间基于工业智联网与云平台，实现集成、共享、协作 慧化“外链”，优化供应链、产业链体系，提升企业核心竞争力，实 (三)行业标杆企业示范引领面向有

10、色金属、电子信息、装备制造、石化、 织、食品、汽车、航空、中医药等重点行业领域，遴选一批智能制造标 体智能化水平提升，打造高成长性、高竞争力、高技术含量的产业链和供应链； 驱动、制造服务转型，推广网络协同制造、大规模个性化定制、预测性 风险辨识和安全评估，创新安全生产智能化管控模式， 程优化、精益生产、可视化管理、质量控制与追溯、智能物流等应用，实 少人化，打造一批智能工厂，实现对核心业务的精准预测和优化。在有色 石化、建材等领域，开展工艺改进和革新，推动设备联网和生产环节数字 ，提升企业在资源配置、流程优化、过程控制、能耗管理、安全生产、循 环生产和绿色制造等方面的智能化水平，向高端化、集聚

11、化、绿色化方向发展， 实现生产数据贯通化、制造柔性化和管理智能化。在食品、纺织、家具等领域， 新资源、生产能力、市场需求的跨企业聚集对接，利用工业云计算、工业 模化、品牌化、定制化方向转变。在装备制造、航空等领域，重点实现成套 重点行业智能制造实施路径电子信息行业 R 强主导产业，积极发展虚拟现实、汽车电子、物联网等新兴领域，培育数 、在线协同、弹性拓展等新模式；推动企业间协同发展，鼓励企业利用物 大力发展工业互联网基础设备、信息安全设备、芯片封装装备、组装设备 业集群及智慧园区、“互联网+”产业 有色金属行业 材、高性能细合金线、超微细铜合金丝线材、新型铜合金等产品；依托我 省鸽资源优势，发

12、展高性能硬质合金及硬面材料、钙铜合金、超粗(超细)碳化 培育完整的钙产业链；以建设“稀金谷”为契机，重点发展高性能稀土磁 、稀土激光晶体材料、稀土储氢材料、稀土合金材料等稀土功能材料，向 。以建设区域品牌和特色产业集群为抓手，大力推进铜、伯、稀土等产业 业装备智能化、生产自动化、管理网络化、商务电子化，全产业普及应用 数控化，推广智能制造、绿色制造新技术、新工艺和新装备，形成有色全 装备制造业加快大数据、物联网、云计算等新一代信息技术在装备制造业中广泛应用， 用智能生产线、智能运输装置、智能监测设备等智能装备，通过“制 ，推进装备产品全生命周期管理、客户关系管理、供应链管理，创 念，增加产品服

13、务化功能，包括远程诊断、远程监控、数据处理、远 发展工业机器人、服务机器人、特种机器人、伺服电机、控制器、机器 觉智能检测设备、智能物流仓储设备等；依托装备制造(输变电设备)国家新型 、远程付费装置、变电站等智能型产品；在先进轨道交通装备领域，重 业、科研机构、高校联合，构建以企业为主体，市场为导向，产学研结 创新体系，开展共性关键技术研发,掌握核心专利技术，扩大智能装备 石化行业 石化行业实现数字化、网络化、智能化运营模式转型，开展智能工厂和 环保低碳、节能减排、安全生产、循环生产和绿色制造等方面的 建材行业 提升、集群集约；重点提升水泥、建筑及卫生陶瓷、非金属矿物及制品、墙 营销、节能减排

14、等各环节智能化水平，重构生产流程，降低运行成本，增强 加大技术改造力度，突破新型防水材料、高品质建筑涂料、微孔结构高效隔 料、耐火材料等关键技术，加快向智能制造、创新制造转变，引导水泥及制 化工厂，大力发展循环经济、低碳经济，全面推进清洁生产，加快发展绿色 纺织行业技术模式，根据客户需求分析，进 服饰设计、创意机构、趋势信息等资源，为供应商、制造商、品牌 的服务平台，进行更精准的品牌定位、产品研发、生产与营销。鼓 染配料、连续漂染等技术深入应用；促进新型纺纱织造装备、化纤 备、智能吊挂系统、新型数控化印染装备、柔性整烫系统、自动转线检测等高端智能纺织装备推广；引导服装、棉纺、化纤、针织和 种、

15、小批量生产需求；创建企业云平台，提升品牌引领，实现纺织产业 食品行业食品行业加快自动化罐装设备、工业机器人、智能仓储与物流等装备应用， 产过程和服务过程的智能化。在粮食加工、肉类生产、酒和饮料制造等 面开展智能化、自动化设备改造。大力推广高速规模化、成套化、智能 门店”“食品+互联网”等模式，推动食品产业与文化、旅游、大健康 等产业深度融合，推动具有创新资源、生产能力、市场需求的跨企业聚集对接， 汽车行业 设，引导企业布局智能网联汽车产业，与互联网、人工智能、信息通 办公，推进工业机器人、高精度数控机床、智能传感与控制、智能检测与装 航空行业 创新为动力,加强智能制造技术应用，实现设备层、车间层和企业层纵向互联, 中医药行业 化。大力发展过程控制技术( PAT) ,开发实时、稳定、准确的在线检测技术装备，加大质量控制、自动化和在线监测等技术及装备在中药生产中的推广应用， 保障措施完善行业标准体系 加大财政支持力度 能制造方案解决供应商和综合服务平台、首台(套)智能装备创新研发、智能化 破、智能装备与系统开发、公共平台建设、智能化改造、示范工程建设 规范市场发展环境 度，打破制约创新的行业