统计分析与SPSS的应用

1、统计分析与SPSS的应用广东海洋大学统计分析与spss的应用实习报告学院（系）职业技术学院学院（系）职业技术学院会计电算化专业名称会计电算化102软件七室2012.12.32012.12.14姓名:班级：学号：统计分析与spss的应用实习报告学院（系）职业技术学院专业会计电算化班级02学生姓名学号实习地点软件七室201实习要求:1、掌握SPSS软件的使用基础和数据文件的建立和管理操作；2、掌握spss数据的排序、变量计算、数据选取、计数、分类汇总、数据分组等预处 理功能操作；3、掌握spss的频数分析、计算基本描述统计量、多选项分析、比率分析等基本统计 分析操作及解读；4、掌握spss的参数检

2、验操作及解读；5、掌握spss的方差分析操作及解读；6、了解spss的非参数检验操作及解读；7、掌握spss的相关分析操作及解读；8、掌握spss的一元线性回归分析操作及解读，了解其它回归分析。实习目的：本实习是统计学原理课程的实习环节。统计学是社会科学与管理学各专业的基础 课程，重点介绍定量研究社会经济现象的基本方法。本课程是为具备一定统计学基础知识 的高年级本科生和专科生开设的。通过实习掌握spss软件的统计分析功能和操作技能，把 统计分析的基本原理和方法通过spss软件来实现，并能对结果进行解读，主要包括如下内 容：SPSS软件使用基础、用SPSS进行描述统计、频数分析、交叉列联表分析、

3、多选项 分析、参数检验、方差分析、非参数检验、相关回归分析等。实习时间：2012.12.32012.12.14实习地点：软件七室实习内容：本次实习中老师主要对以下六个方面的内容进行较为详细地讲解和我们进行了相应内 容的操作。1、数据文件的建立和管理建立SPSS数据文件首先应了解SPSS数据文件的特点、数据的组织形式的基本方式和相 关概念，这样才能建立一个完整且全面的数据环境，服务于以后的数据分析工作。数据文 件的管理的管理包括SPSS数据的录入与编辑、数据的保存、读取其他格式的数据文件和数 据文件的合并。2、数据的预处理SPSS数据的预处理包括数据的排序、变量计算、数据选取、计数、分类汇总、数

4、据分组 和数据预处理的其他功能。此处对数据排序和变量计数做重点。（1）数据排序（数据来源“职工数据sav”）步骤：数据排序个案 选择职称为主排序变量降序基本工资为第二排序变量的升序一zgh xb nl sr zc xl bx TOC o 1-5 h z 006241824.0043.007.00007242824.0043.007.00008241824.0043.007.00010135827.0031.007.00005138848.0031.008.00004141866.0033.008.00015155887.0034.008.00016145887.0034.008.0001315

5、9938.0034.008.00009242859.0022.008.00014141889.0021.008.00002149984.0022.009.00012159989.0022.009.00001 1 481014.00 1 1.0012.00011 1 561014.00 1 2.00 12.00003 1 541044.00 1 3.00 13.00分析：以职称为主排序变量的降序，基本工资为第二排序变量的升序进行多重排序。（2）变量计算（数据来源“职工数据.sav）步骤：转换计算变 填写目标变量 填写数据表达式 zgh xb nl srzc xlbxsfgz001 1 48101

6、4.00 1 1.00 12.00 1052.10002 1 49984.002 2.00 9.001004.25003 1 541044.00 1 3.0013.00 1082.55004 1 41866.003 3.008.00 875.16005 1 38848.003 1.008.00 856.80006 2 41824.004 3.007.00 825.17007 2 42824.004 3.00 7.00825.17008 2 41824.004 3.007.00825.17009 2 42859.002 2.008.00876.53010 1 35827.003 1.007.00

7、836.40011 1 561014.00 1 2.0012.001052.10012159989.0022.009.001009.40013159938.0034.008.00948.60014141889.0021.008.00907.43015 1 55887.003 4.00 8.00896.58016145887.0034.008.00896.58分析：依据职称级别计算实发工资，计算规则是：实发工资等于基本工资减去失业 保险，之后，依据职称14等级分别将计算结果上浮5%, 3%，2%，1%。从上面的结果可以 看出职称为1的实发工资较高，2次之。3、基本统计分析（1）频数分析（数据来源

8、“住房状况调查.sav”）步骤：分 描述统计 频选择变量（房屋状况和房屋产权） 图表（条形图） 格式（按变量值的降序输出） 确定从业状况频率百分比有效百分比累积百分比有效国营企业130043.443.443.4行政事业单位50416.816.860.3私营企业46715.615.675.9其它2959.99.985.7失业2859.59.595.3大专院校科研单位1424.74.7100.0合计2993100.0100.0房屋产权频率百分比有效百分比累积百分比有效多层商品房145648.648.648.6无产权71523.923.972.5部分产权42014.014.086.6经济适用房214

9、7.27.293.7其它1183.93.997.7二手房612.02.099.7高层商品房9.3.3100.0合计2993100.0100.0从业状凡分析：首先，本次被调查的总家庭为2993户，户主的从业状况是：人数最多的是国有 企业，其次是行政事业单位和私营企业，人数大致相当，人数最少的是大专院校科研单位。 由于在“从业状况”这个变量中无缺失数据，因此频数分布表中的百分比和有效百分比相 同。其次，本次被访家庭所住房屋产权分布状况是：50%是多层商品房，无产权和部分产权也占有一定比例，二手房的比例较低，高层商品房的比例最少。（2）计算基本描述统计量（数据来源“住房状况调查.sav” ）步骤：分

10、析描述统 嘱述 选择变量（人均面积）选项（均值、标准差、最大值、最小值、峰度、偏度和变量列表）继续 确 定描述统计量N全距极小值极大值均值标准差偏度峰度r户口状况统计量统计量统计量统计量统计量统计量统计量统计量标准 误本市户口 人均面积有效的N（列表状 态）28252825112.602.40115.0021.725812.175392.1818.311.092外地户口 人均面积有效的N （列表状 态）16816897.673.33101.0026.716518.967481.4292.121.373分析：如上结果所示，本市户口家庭的人均面积的均值（217平方米）低于外地户口家 庭（26.7平

11、方米），外地户口的标准差高于本市户口，无论本市户口还是外地户口，人均 面积的分布呈一定的右偏分布，且本市的偏斜程度更大一些；本市户口和外地户口家庭的 人均住房面积均呈尖峰分布，且本市更尖峰。由此可见，本市户口和外地户口中的大部分 家庭的人均住房面积都低于各自的平均水平，所以，仅用均值刻画住房状况是不准确的。4、参数检验（数据来源“住房状况调查.sav”）步骤：分析 比较均 单样本T检验 一选择人均面积为检验变量 一 输入检验值20 选项 输入95%的置信水平选择按分析顺序排序个案继续确定单个样本统计量N均值标准差均值的标准误人均面积299322.006012.70106.23216单个样本检验

12、检验值=20tdfSig.（双侧）均值差值差分的95%置信区间下限上限人均面积8.6402992.0002.005961.55082.4612分析：由上结果可知，2993个家庭的人均住房面积的平均值为22平方米，标准差为12.7 平方米，均值标准误差为0.32。该问题采用双尾检验，如果a取0.05，由于p小于a，因此 拒绝原假设，认为家庭人均住房面积的平均值与20平方米有显著差异。5、方差分析（数据来源“广告地区与销售额.sav”）步骤：分析比较均值单因 择观测变量（销售额 选择控制变量（广告形式）确定ANOVA销售额平方和df均方F显著性组间5866.08331955.36113.483.0

13、00组内20303.222140145.023U 、心-总数26169.306143分析：由以上结果，可以判断，如果显著性水平a为0.05，由于概率P-值小于显著性水 平a，因此拒绝原假设，认为不同广告形式对销售额产生了显著影响，不同广告形式对销售 额的影响效应不全为0。6、相关回归分析（1）相关分析（数据来源“住房状况调查.sav）步骤：图形旧对话 点图 简单分布定义确定300.00- 250 00-200.00-150.00-10&.00-50.00-150.00-10&.00-50.00-0.00-分析：由图可知，大部分的数据集中在一定区域中，有少部分数据点“脱离”整体数 据较远，家庭收

14、入与计划购买住房面积之间存在一定的弱相关关系。（2）回归分析（数据来源“年人均消费支出和教育sav”）步骤：分析回归 曲线估计 一选择变量选择模型 确定模型汇总和参数估计值因变量:教育支出方程模型汇总参数估计值R方Fdf1df2Sig.常数b1b2b3二次.987382.641210.000252.698-.1482.460E-5三次.994516.46139.000-41.314.075-1.9882.596E-9E-5复合.9952086.351111.00020.9551.000幂.954229.580111.0003.578E-51.846自变量为年人均消费性支出。分析：由图可知拟合程度最高的是三次曲线，其次是二次曲线，但由