医学统计学名词解释及问答题

1、1、整体（population）：是依据研究目确实定的同质研究对象的全体。2、样本（sample）：从整体中抽取的一部分有代表性的个体。3、同质（homogeneity）：是指所研究的察看对象拥有某些同样的性质或特点。4、变异（variation）：指同质个体的某项指标之间的差异。5、参数（parameter）：反应整体特点的指标称为参数。6、统计量（statistic）：经过样本资料计算出来的相应指标称为统计量。7、抽样偏差（samplingerror）：由随机抽样造成的样本指标与整体指标之间、样本指标与样本指标之间的差异。8、概率（probability）：某事件发生的可能性大小。9、正态

2、散布（normaldistribution）：顶峰位于均数处，中间高两边低，左右完好对称地降落，但永久不与横轴订交的钟形曲线。10、均匀数（average）：是描绘一组同质变量值的均匀水平或集中趋向的指标。11、中位数（median）：将一组数据由小到大摆列，位于中间地点的观察值。12、医学参照值范围（medicalreferencerange）：又称正常值范围，医学上常将包含绝大部分正常人的某项指标的颠簸范围称为该指标的正常值范围。13、方差（variance）：是各个数据与均匀数之差的平方的均匀数。14、标准差（standarddeviation）：是各数据偏离均匀数的距离的均匀数，它是离

3、均差平方和均匀后的方根，用表示。15、标准误（standarderror）：样本均数的标准差，等于原变量整体标准差除以例数的平方根，用以说明均数抽样偏差的大小。16、均数的抽样偏差（samplingerrorofmean）：由个体差异和抽样所致使的样本均数与样本均数之间，样本均数与整体均数之间的差异。17、假定查验（hypothesistesting）：先对整体做出某种假定，而后依据样本信息来推测其是否建立的一类统计方法的总称。18、统计推测（statisticalinference）：是依据已知的样本信息来推测未知的整体，是统计分析的目的，包含参数预计和假定查验。19、型错误（typeerr

4、or）：拒绝了实质上建立的H0，这种弃真错误，发生的概率为，为已知。20、型错误（typeerror未知。21、查验效能（poweroftest）：不拒绝实质上不建立的H0，这种存伪错误，发生的概率为，）：又称掌握度，为1-，其意义是两整体确有差异，按水平能发现它们有差其余能力。22、可信区间（confidenceinterval）：指整体参数可能所在的范围。23、率（rate）：说明某现象发生的频次或强度。24、构成比（constituentratio）：表示某事物内部各构成部分所占的比重或散布，常以百分数表示。25、相对照（relativeratio）：表示两个有关事物指标之比，常以百分数

5、和倍数表示，用以说明一个指标是另一个指标的几倍或百分之几。26、标准化率（standardizedrate）：亦称调整率，是采纳一致的标准对内部构成不一样的各组频率进行调整和对照的方法。27、参数查验（parametrictest）：一类依靠于整体散布的详细形式的统计推测方法。28、非参数查验（nonparametrictest）：一类不依靠整体散布种类的查验，在应用中能够不考虑被研究对象为何种散布以及散布能否已知，查验假定中没有包含整体参数的统计方法。29、自变量（independentvariable）：假如没有一个变量依靠于其余变量变化而变化的关系时，一般把丈量比较简单的变量作为自变量。

6、30、因变量（dependentvariable）：丈量比较复杂的变量称为因变量或应变量。31、有关剖析（correlationanalysis）：剖析两个或多个变量间互相关系的统计剖析方法。32、线性回归剖析（linearregressionanalysis）：用直线回归方程或数学模型描绘变量间数量关系的统计方法。33、有关系数（coefficientofcorrelation）：描绘两个变量间线性有关关系亲密程度与方向的统计指标。34、回归系数（regressioncoefficient）：即回归直线的斜率，表示自变量x每改变一个单位时，应变量y均匀变化b个单位，B为回归系数。35、决定系

7、数（determinantcoefficient）：r2，表示由x与y的直线关系致使的y的变异SS回,在总变异SS总所占比重，即回归成效的利害，决定系数越靠近1，回归成效越好。36、最小二乘法（leastsquaremethod）：以各实测点到直线的纵向距离的平方和最小来确立回归直线。37、统计表（statisticaltable）：将统计剖析的事物及其指标用表格的形式列出来，直观地反映事物的数目关系及其趋向的一种表现形式。38、统计图（statisticalchart）：用点的地点，线段的起落，直条的长短和面积大小等表达统计数据的一种形式。39、纯真随机抽样（simplerandomsamp

8、ling）：是从整体中以完好随机的方法抽取一部分察看对象构成样本，是最简单的抽样方法。40、整群抽样（clustersampling）：先将整体区分为N个群，每个群包含若干个察看对象，再随机抽取n个群（nN），并将所抽取的各个群的所有察看对象构成样本。41、系统抽样（systematicsampling）：又称等距抽样，是依据必定的次序，机械地每隔若干个察看单位抽取一个察看单位构成样本。42、分层抽样（stratifiedsampling）：按影响察看值变异较大的某种特点将整体分红若干层，再从每层内随机抽取必定数目的察看单位构成样本。43、配对设计（paireddesign）：是将受试对象按必

9、定条件配成对子，再随机分派每对中的两个受试对象到不一样的办理组，或许比较受试者实验前后的变量值改变状况。44、盲法（blind-method）：在随机对照试验中，为防止出现偏倚，使研究者或研究对象不明确干涉举措的分派的方法。45、比较（control）：办理要素与非办理要素的差异的科学对照，鉴识办理要素与非办理要素的效应差异。46、随机区组设计（randomizedblockdesign）：又称配伍设计，是将几个条件基真同样的受试对象划成一个区组，区组中察看对象的数目取决于对照组的组数。将区组中的受试对象采纳随机方法，分派到不一样的对照组中。47、随机比较试验（random-controltr

10、ail）：又称完好随机设计，属于单要素研究设计，是将受试对象依据随机分派的原则分派到实验组和比较组中，而后赐予不一样的办理要素，对各组的效应进行同期平行察看，比较各组察看指标有无差异。48、实验研究（experimentalstudy）：是指研究者依据研究目的人为地对受试对象施加办理因素，控制混淆要素，察看、总结办理要素的成效的一种研究方法。1、什么是卫生统计学？应用统计学的基来源理与方法，研究医学卫生及其有关领域数据信息的搜集、整理、剖析、表达和解说的一门学科。2、统计学的基本步骤有哪些？优秀的研究设计；有计划地收集资料；合理地整理资料；正确地剖析资料。3、抽样偏差产生的原由有哪些？能够防止

11、抽样偏差吗？抽样偏差的的本源在于个体变异，在抽样研究中是不行防止的。4、何为概率及小概率事件？概率P是指某事件发生的可能性大小。P的随机事件称为小概率事件，其原理是在一次实验中不大可能发生的。5、描绘数值变量资料集中趋向的指标有哪些？其合用范围有何异同？均数、几何均数、中位数。均数合用于计量资料正态散布或近似正态散布资料；几何均数合用于对数正态散布或近似对数正态散布资料，也可用于等比资料，但一般不可以有察看值为0，也不可以同时包含正负察看值。中位数用于描绘极偏态资料，有特大特小值资料，有不确立数据资料和散布不明的资料。6、描绘数值变量资料失散趋向的指标有哪些？其合用范围有何异同？极差、四分位数

12、间距、方差和标准差、变异系数。极差和四分位数间距用于描绘偏态散布资料、一端或两头没有确立值的资料。方差和标准差用于描绘正态散布资料的失散程度。变异系数描绘的是相对失散程度，用于单位不同，或虽单位同样但均数相差较大的资料变异程度的比较。7、中位数与百分位数在乎义上，计算和应用上有何差异于联系？中位数是将一组数据由小到大排列，位于中间地点的观察值。百分位数也是一种地点指标，样本的第x百分位数记作Px，它表示将所有察看值x1、x2xn，由小到大摆列后位于第x百分地点的数值。中位数M是一个特别的百分位数，即第50百分位数P。508、标准差与标准误的差异与联系：1.差异：标准差权衡察看值的失散趋向（变异

13、程度），越大表示察看值越分别，样本均数的代表性越差；反之，样本均数的代表性就越好；样本越大，标准差趋于稳固。标准差主要用于医学参照值范围的预计。标准误代表样本均数的变异程度，表示抽样偏差的大小，标准误越大，抽样偏差越大，样本均数越失散，用样本均数预计整体均数的靠谱性越差，反之样本均数的靠谱性就好。标准误主要用于整体均数可信区间的预计和假定查验。2.联系：都是变异指标，反响失散趋向；标准误的大小能够由标准差的大小来预计，=/n，xx与成正比，与n成反比；关于同一份资料，标准差越大，标准误也越大。9、可信区间与参照值范围有何不一样？从意义上：可信区间按是早先给定的概率1-确立整体均数的可能范围，9

14、5%可信区间是按95%可信度预计整体均数所在的范围，此时预计正确率为95%，即有95%可能性包含了整体均数，说明整体均数的可能范围。参照值范围是绝大部分正常人的某项指标的颠簸范围，95%参照值范围指同质整体中包含95%个体值的预计范围，说明个体值的颠簸范围。从计算上：可信区间：正态散布，未知，n100时，两侧xt,vsx；未知，n100时，两侧xzsx；已知，两侧zx。参照值范围：正态散布，两侧zS，单侧xzs或xzs；偏态散布，两侧Px/2Px/2单侧Px或P。从应用上：可信区间用于整体均100 x100数区间预计，评论未知整体均数所在范围；参照值范围可判断某项指标能否正常，评论个体指标能否

15、正常。10、假定查验与区间预计有何差异与联系？可信区间用于推测整体参数所在范围，假定查验用于推断整体参数能否不一样；可信区间也可回答假定查验的问题，但可信区间不可以供给切实的P值范围，只好给出在水平上有无统计学意义；可信区间还可提示差异有无实质意义，假定查验有统计意义但无实质意义的资料，实质工作中可能不重要；考证假定时，可选择假定查验，只对整体参数做预计时，可采纳区间预计，二者联合可对问题进行更全面的说明。11、假定查验的注意事项：要有严实的抽样研究设计；选择假定查验方法应切合相应条件；有统计学意义不等于有实质意义；结论不可以绝对化。12、常用相对数指标有哪些，意义和计算有何不一样，为何不可以

16、以比代率？有率、构成比和相对照。率是说明某现象发生的频次与强度，为频次指标，率=（某现象实质发生的察看单位数可能发生该现象的察看单位总数）比率基数。构成比表示事物内部各构成部分所占的比重或散布，常以百分数表示，构成比=（事物内部某一构成部分的察看单位数该事物各构成部分的察看单位总数）100%。相对照表示两个有关事物指标之比，常以百分数和倍数表示，相对照=（甲指标乙指标）（或100%）。13、应用相对数时应注意哪些问题？计算相对数时分母应当有足足数目即例数不可以太少；计算合计率或均匀率时不可以把n个率相加除以n，应将绝对数相加后再计算相对数；正确区分构成比与率，剖析时不可以以构成比取代率；相对数

17、的比较时应注意可比性；样本率或构成比在比较时应做假定查验。14、率的标准化应注意哪些问题？标准化法只合用于内部构成不一样影响到总率比较的状况；因为选择的标准不一样，算出的标准化率也不一样，但比较的结论一致；标准化后的标准化率，已经不再反应当时当地的实质水平，它只表示两组互相比较的资料间的相对水平；样本标准化率也存在抽样偏差，也需要进行假定查验。15、统计表的制表原则与基本要求是什么？原则：要点突出，简单了然；主谓分明，层次清楚；构造完好，有自明性。5项基本要求：标题、标目、线条、数字、备注。16、常用统计图有哪些，它们的合用条件是什么？常用的统计图有：条图、圆图、百分条图、直方图、线图、半对数

18、线图、散点图、箱式图和统计地图。条图主要用于多个组别和多个类其余统计指标的比较，其纵轴一定从0开始；圆图和百分条图用于描绘或比较单个或多个构成比，圆图以圆的面积为100%，而条图以直条的面积为100%；直方图描绘连续性数值变量的频数散布；箱式图描绘不一样类型之间某个连续型数值变量散布特点的比较，也用于发现异样值；统计地图描绘某现象的数目在地区上的散布；一般线图描绘某指标随某个连续型数值变量变化而变化的幅度（绝对变化趋向）；半对数线图描绘某指标随某个连续型数值变量变化而变化的幅度（相对变化趋向）；散点图描绘两个连续型数值变量之间的互相关系。17、行列表2查验注意事项有哪些？1.行列表2查验同意有1/5的基本格子理论频数小于5大于1，但不可以有理论频数小于1；2