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文档简介
1、POI VI Stage 3 Problem 5遗传基因题意分析首先,抓住问题的两个关键因素:“特征”和“基因段”。一个“特征”是由两个有序整数组成的,例如有“特征”(2,3),那么,在对应的“基因段”中必然存在连续的两个数ai=2和ai+1=3。不妨将“基因段”中的自然数看成点,如果两点之间存在一条有向边,那么该边就是这段基因的一个“特征”。如图一所示,假设基因段是(1,2,3,4,3,5,6,2,5)。123546123546图 一而对“基因段”来说,可以从图一中的1点出发,画出一条路径,每条边经过且只经过一次。题目要求的是:给定一些“特征”,求最短的可行“基因段”。对应到图中,就是:给定
2、一些有向边,要求画出一条路径,经过这些有向边,并且路径长度尽量短。路径是:路径是:1,2,3,2,4 图 二1234假设给定的特征是(1,2),(2,3),(2,4)。如图二所示,我们自然希望每一条边都走过,而尽量不走不需要的边这样可以减少路径长度。但是,在图二中,我们不得不走一条不属于给定特征的边虚线所示,也就是说,我们分两笔才画出图二,而不是一气呵成。因此,我们面临的问题求路径长度尽量短,也可以转化成如何用最少的笔画来画出给定图。现在,已经将原问题转化到图中,得到了一个模型。下面,就在这个模型上,考虑设计算法。算法设计问题转化成上述的模型后,我们不由的联想到了经典的“一笔画”问题。不过在本
3、题中,我们需要求的是“至少”要几笔才能“画”完。1234123456图 三下面,先从简单的开始,假设给出的特征如图三所示。显然,图中每个点的入度等于出度,我们可以“一笔画完”:1,2,3,4,5,2,6,1。这也就是我们要求的最短基因段。图 四12345稍微变化点,假设有两个点的入度不等于出度 图 四12345 不可能只有一个点的入度不等于出度,这点是可以轻易证明的。图 五1图 五123因为1点没有入度,却有2个出度,必然有两笔会从1点画出,至少需要两笔画。再复杂一点的呢?四个、五个回顾先前对简单例子的分析,我们发现如下规律:所有点的入度等于出度,一笔画只有一个点的入度比出度大一,一笔画只有一
4、个点的入度比出度大二,二笔画难道问题与入度和出度的差值有关?不妨再拿一个略微复杂的实例分析。如图六所示:对每个点,求其出度减入度的值,如下:1:1-0 = 1 4:0-1 = -1对每个点,求其出度减入度的值,如下:1:1-0 = 1 4:0-1 = -12:2-1 = 1 5:1-2 = -13:2-1 = 1 6:0-1 = -1123456图 六我们不禁猜想:所有出度大于入度的点,将出度减去入度,得到的值累加起来就是问题的解。哦,还有一个特殊情况,图三中,所有出度等于入度,值加起来为0,但是需要一笔画。一般地,设点集Vi,入度为Ai,出度为Bi,之差Ci=Bi-Ai。那么,最少需要笔才能
5、画完。特别地,当所有Ci=0时,需要一笔画。下面,就让我们来尝试证明这个猜想,分两步:首先证明该数值是下界,再证明能构造出一种方案,只需要画这几笔。先证明,该数值是下界证:假设对一个点Vi,入度为Ai,出度为Bi,且BiAi。由于在一笔画的过程中,一个点如果进一次,只能出一次,进两次,出两次。所以,至少要从Vi点画出Bi-Ai笔这Bi-Ai笔是互不相干的。那么对于每个Bj大于Aj的点Vj,我们都至少要画Bj-Aj笔,因此,画出整个图至少需要笔,这是下界。再证明,能构造出这样一种方案证:只有一条边的图,是成立的假设有1K条边的任意图是成立的,下面证明有K+1条边的图也可以构造出这样的方案如果该图
6、中,所有点出度等于入度,则可以“一笔画”,符合特殊情况结论;如果该图中,有点Vi的出度大于入度,则从Vi开始,随意画一笔,直到不能画下去为止,显然,结束点是在另一点Vj。再在这一笔所经过的点上不断的找环,并添加到该笔中,直到没有环为止。将这一笔所经过的边从图中去掉,得到了一个新的图,则有Ci=Ci-1、Cj=Cj+1,其他Ck=Ck。新的图可能被划分成几个单独的部分,但是可以肯定,没有任何一个部分是一个环(即特殊情况),否则它会被事先添加入先前的一笔中的。对新图,边数减少了,根据假设,其需要的笔画数为,那么原图需要1+笔才能画出,又有Ci=Ci-1,Cj=Cj+1,其他Ck=Ck,所以原图用笔
7、即可画出。证明了这个猜想,大致的算法已经呈现:先将图分成几个独立的部分,每个独立部分之间没有边对每个独立部分求解,求出至少需要几笔才能画出将所求的笔画数加起来,再加上点数N,就是问题的解第二、三部分很容易解决。第一部分则有些麻烦:图的规模可能达到1000个点,如果我们按照常规去保存这幅图,显然在空间上存在问题,看来只能一边读入数据,一边处理了。不过,第一部分所要求的仅仅是将图划分成独立部分,也就是要知道每个点属于哪个部分。我们可以用合并等价类的方法求解 关于等价类和并查集的算法实现和复杂度,详细参见NOI2001食物链一题,以及周咏基同学的论文。 关于等价类和并查集的算法实现和复杂度,详细参见NOI2001食物链一题,以及周咏基同学的论文。思考小结任何想法都不是凭空而出的。在遗传基因一题中,我们从最最简单的情况入手,从易到
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