试验设计与数据处理(第二版)课后习题答案

1、本文格式为Word版，下载可任意编辑 试验设计与数据处理(第二版)课后习题答案 试验设计与数据处理课后习题答其次章习题答案 2.1 0.04150.03550.03360.03120.03020.02890.0277 Re17500255002970037600424005090061800 2.2 x1234Mx=1/x=20mm y88.28.38My=1/y=5mm 2.3 发酵时间/d012345 PH值 5.4 5.86 5.9 5.8 5.7残糖量/（g/l）24.513.311.210.19.58.1 2.4 树脂型号DA-201NKA-9AB-8D-4006D-101S-8NK

2、A- 吸附量/(mg/17.1417.77 1.8713.710.5513.33 3.67 2.5甲乙花生油 2.9 3.5棉子油 -6.3-6.2蓖麻油 -0.10.5菜籽油 5.35 2.6 应用领域橡胶工业合成表面活性剂润滑油(脂)肥皂及洗涤剂金属皂其他比例/%181152321 22凝固点/植物油 2.9 -6.3 -0.1 5.3 3.5 -6.2 0.5 5 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 花生油 棉子油 蓖麻油 菜籽油 凝固点/ 植物油 两个产地几种植物油的凝固点数据图 甲 乙 18 11 22 比例/% 橡胶工业 合成表面活性剂 润滑油(脂

3、) 3.13.1 颜色橘黄色26.5 28.725.129.127.2粉色31.228.330.827.929.6绿色27.925.128.524.226.5无色 30.829.632.4 31.732.8 方差分析：单因素方差分析SUMMARY 组观测数 求和平均方差 行 15136.627.32 2.672行 25147.829.56 2.143行 35132.226.44 3.298行 4 5157.331.46 1.658 方差分析差异源SS df MS F P-value F crit 组间76.8455325.6151710.48620.000466 3.238872 组内39.0

4、8416 2.44275总计 115.9295 19 3.2 乙炔流量/（L/min） 8 9101112181.181.580.380771.581.481.879.479.175.92 7576.175.4 75.470.8 销售额/万元空气流量/（L/min） 第三章习题答案 11 5 23 21 润滑油(脂) 肥皂及洗涤剂 金属皂 其他 2.560.467.968.769.868.7 方差分析：无重复双因素分析 SUMMARY观测数求和平均方差 行 15399.979.98 3.137 行 25397.679.52 5.507 行 35372.774.54 4.528 行 45335.

5、567.114.485 列 14297.974.47596.7425 列 24307.376.82542.2625 列 34303.875.9527.89667 列 44304.376.07521.4625 列 54292.473.115.9 方差分析 差异源SS df MS F P-value F crit 行537.63753179.212528.614869.44E-06 3.490295列35.47348.86825 1.4159940.287422 3.259167误差75.15512 6.262917 总计648.265519 3.3 铝材材质去离子水自来水 1 2.3 5.6 1

6、 1.8 5.3 2 1.5 5.3 2 1.5 4.8 3 1.87.4 3 2.37.4 方差分析：可重复双因素分析 SUMMARY去离子水自来水总计 1 观测数224 求和 4.110.915 平均 2.05 5.45 3.75 方差0.1250.045 3.91 2 观测数224求和310.113.1平均 1.5 5.05 3.275方差 0.125 4.2425 3 观测数224求和 4.114.818.9平均 2.05 7.4 4.725方差0.125 9.5825 总计观测数66求和11.235.8 平均 1.866666667 5.966667方差 0.130666667 1.

7、298667 方差分析差异源SS df MS F P-value F crit 样本 4.371666667 2 2.18583331.226190.00067 3 5.143253 列50.43150.43720.4286 1.77E-07 5.987378交互 2.3552 1.177516.821430.003467 5.143253内部0.4260.07 总计 57.57666667 11 4.1 c/%(x)T/（y) 19.6105.420.510622.3107.225.1108.926.3109.627.8110.729.1111.5 i x y x i 2 y i 2x i

8、y i 119.6105.4384.1611109.162065.84 220.5106420.25112362173322.3107.2497.2911491.842390.56425.1108.9630.0111859.212733.39526.3109.6691.6912022.162882.48627.8110.7772.8412254.493077.467 29.1111.5846.8112432.253244.65总和170.7759.3 4243.0582395.1118567.38 平均 24.38571 108.4714286 SUMMARY OUTPUT 回归统计 Mult

9、iple R 0.999752712R Square 0.999505486Adjusted R 0.999406583标准误差0.056916528观测值7方差分析 df SS MS F Significance F 回归分析132.7380932.7380910105.94 1.85E-09残差50.0161970.003239总计 632.75429 Coefficients 标准误差t Stat P-value Lower 95%Upper 95% Intercept 92.911379380.156271594.5544 2.55E-1392.5096793.31309X Varia

10、ble 0.6380805170.006347100.5283 1.85E-090.621764 0.654397 4.2 T/K c/%lnT lnc 27320 2.436163 1.30103SUMMARY OUTPUT 28325 2.451786 1.39794 29331 2.466868 1.491362回归统计 31334 2.495544 1.531479Multiple R0.987715 33346 2.522444 1.662758R Square0.97558 35358 2.547775 1.763428Adjusted R 0.969475 标准误差0.02957

11、8 Array观测值6 方差分析 df 回归分析1 残差4 总计5 Coefficients Intercept-8.1419 X Variable 3.887206 SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R0.987714594 R Square0.97558012 Adjusted R 0.969475149 标准误差0.029578225 观测值6 方差分析 df SS MS F Significance F 回归分析10.1398050.139805159.8010.000225 残差40.0034990.000875 总计50.143305 Coefficient

12、s标准误差t Stat P-value Lower 95%Upper 95% Intercept-8.1418961590.76478-10.64610.000441-10.2653-6.01853 X Variable 3.887206360.30750212.641240.000225 3.033444 4.740969 0.000291 3.887206 4.3 加水量/倍(x含量/(mg/L)y 试验号煎煮时间/min(x1) 煎煮次数(x2 1301815 24021137 3503746 46011026 5702634 6803957 79031257 SUMMARY OUTPU

13、T 回归统计 Multiple R0.992299718 R Square0.984658731 Adjusted R 0.969317462 标准误差 2.742554455 观测值7 方差分析 df SS MS F Significance F 回归分析31448.292482.764164.183660.003211 残差322.564817.521605 总计61470.857 Coefficients标准误差t Stat P-value Lower 95%Upper 95% Intercept-12.61111111 5.352918-2.355930.099767-29.6465

14、4.424264 X Variable 0.1750.066911 2.6153960.079315-0.037940.387942 X Variable 13.71296296 1.5612688.7832230.0031098.74431218.68161 X Variable 1.2870370370.537147 2.396060.096215-0.42241 2.996479 4.4 试验号T/Na2O(x1)/%siO2(x2)/%CaO(x3)/%X1=x1X2=x1x2 1102914729.1141008 2101114728.1141008 3101614727.11410

15、08 410061473.38.8141026.2 59931473.3 6.8141026.2 610041473.38.1141026.2 79671473.37.1141026.2 89991473.3 6.1141026.2 99921474.37.8141040.2 1098014747.1141036 119801474 6.1141036 1298414747.1141036 139651571 6.11510651151065 1598815727.1151080 1698415729.1151080 1796715728.1151080 189871

16、5727.1151080 1997915728.1151080 209881572 6.1151080 2196815738.1151095 2294015737.1151095 239561573 6.1151095 2495615738.1151095 259251573 6.1151095 SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R0.866175908 R Square0.750260704 Adjusted R 0.714583661 标准误差12.79120464 观测值25 方差分析 df SS MS F Significance F 回归分析310322.09

17、3440.69621.02923 1.57E-06 残差213435.913163.6149 总计2413758 Coefficients标准误差t Stat P-value Lower 95%Upper 95% Intercept1557.05891196.9955616.05289 2.89E-131355.3461758.772 X Variable 38.6453237415.36278 2.5155160.020223 6.69666670.59398 X Variable -1.1212663080.249355-4.496660.000198-1.63983-0.6027 X Variable 6.484236525 2.688135 2.4121690.025090.89395412.07452 所以得到的线性回归方程表达式为：y=1557.06+38.65x1-1.12x1x2+6.48x3 根据偏回归系数的大小，可知三个因素的主次顺序为：x1x3x2。 5.1 优选过程： 1、首先在试验范围0.618处做第一个试验，这一点的温度为：x1=340+(420-340)0.6 2、在这点的对称点，即0.38