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选选选选一、选择题机器学习第一阶段测试题答答理、理公式二、公式推理题公式三、简答题2.列举你知道的无约束最优化方法（至少三个），并选一种方法进行详细介绍分析：梯度下降法，牛顿法，拟牛顿法，共轭梯度法.（介绍略）3.请简要叙述正则化项中的L1和L2方法1正则化和L2正则化的项L1正则化中个元素的绝对值之和，通常然后再求平方根（可以看到正则化e的L2正则化项中个方符号），通常表示素的平方和2L1正则化可以产生稀疏权值矩阵，即产生一个稀疏模型，L2正则化一,L14.简述k-means的主要优缺点及针对缺点的优化方案分析：优点：经典、简单、快速、对密集簇效果较好可以用于特征选择缺点对，的，改进：二分k-means，k-means+.5.简述UserCF的主要步骤别很大的簇分析：一、找到和目标用户兴趣相似的用户集合计算两个用户的兴趣相似二、找到这个集合中的用户喜欢的，且目标用户没有听说过的物品推荐给目标用

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