Qc七大手法之层别法文件

1、第四章 层不法 57第四章 层不法 57第四章 层不法(Stratification)一、前 言：为区不我们所收集的数据中，因各种不同的特点而对结果产生的阻碍，而以个不特征加以分类、统计；此类统计分析的方法称为层不法（或分层法）。我们在实际工作中，经常可发觉产品质量因人、时、料、机台等不同时，会有差异性存在。如能针对上述各种能够明显区分的因素，在数据收集时，加以适当标注分类；如有不合格品发生时，专门可能只是其中一种因素(原料或人或机台)有问题，便可快速查找症结的所在。同样质量较优时，也可从分层数据，获得其状况而寻求其他因素或条件的改善。由以上简述可知，如数据未能适当分层，则当有异常时，往往在调

2、查上白费大量的人力、物力、时刻，有时甚至最终依旧无法查找到真正缘故。因此，平常的数据收集如能适当分层，就可幸免上述情形，而发挥分层法的最要紧功能透过各种分层收集数据以寻求不合格缘故或最佳相关条件，以作为改善质量的有利手法。二、层不的分类：1.部门层不、单位层不：生产部门、维修部门、测试部门、采购部门、研究部门、资材部门等。2.过程区域层不：下料区、裁剪区、折弯区、加工区、焊接区、涂装区、组装区等。3.操作员层不：班不、线不、组不、熟练度类不、操作法类不、年龄不、性不、教育程度分类等。4.机械、设备的层不：机台分类、场所分类、机型分类、年份分类、制造厂分类、工具58 品管七大手法58 品管七大手

3、法分类、新旧分类、编号分类、速度分类等。5.作业条件的层不:温度类不、湿度类不、压力类不、天气类不、作业时刻类不、作业方法类不、人工与自动类不、顺序类不、人工与机器类不等.6.时刻的层不:小时类不、日期类不、周类不、旬类不、月类不，上、下午类不、日夜类不、季节类不等。7.原材料的层不：供应商类不、群体批类不、材质类不、产地类不、大小类不、成分类不、储存时刻类不等。8.测量的层不：测量人员类不、测量方法类不、测量设备类不、测量环境类不等。9.检查的层不：检查员分类、检查方法分类、检查场所分类等。10.环境、气候的层不：气温类不、湿度类不、晴或雨类不、照明类不、潮湿或干燥类不等。11.地区的层不：

4、海岸与内陆类不、国内外类不、东区与西区类不、南区与北区类不等。12.制品的层不：新旧品类不、标准品与专门品类不、制造类不等。13.其 他：合格品与不合格品类不、包装类不、搬运方法类不等。三、层不法的实施步骤：先选定调查的对象。设计收集资料所使用的表单。第四章 层不法 59第四章 层不法 59设定资料的收集点并培训职员如何填写表单。记录及观看所得的数值。整理资料、分类绘制应有的图表。比较分析与最终推论。四、层不法使用的注意事项：实施前，首先确定分层的目的不合格率分析？效率的提高？作业条件确认？。检查表的设计应针对所怀疑的对象而设计。数据的性质分类应清晰详细记载。依各类可能缘故加以分层，以找出真正

5、缘故所在。分层所得的结果应与对策相连接，并付诸实际行动。五、层不法的运用方法：对QC手法上各种图表均可运用层不法加以分类比对分析；请参照以下范例：%3.0%3.02.52.01.51.00.5改善前改善后硬度值硬度值（碳铁碳含量的层不）含碳量C%252015105日期234678910111314不良率2.51.72.11.82.22.01.71.91.01.31.1平均2.06%1.5%（孔尺寸不合格的总推移层不）（孔尺寸不合格的总推移层不）6060 品管七大手法SLSLSUSSLSUB生产线 （超出规格甚多） 且非正态分布B生产线值均在规格内，但A、C生产部分落于规格外，故我们改善时应以A

6、、C两条生产线为改善重点；而A生产线应提高其值，C生产应降低其值。B生产线值均在规格内，但A、C生产部分落于规格外，故我们改善时应以A、C两条生产线为改善重点；而A生产线应提高其值，C生产应降低其值。1.951.651.951.651.35IX操纵图1 3 2 3 3 2 1 2 3 2 1 3 1 2 1 3 3 3 2 2 2 1 1 1 30.330.331.150R操纵图2.252.250.900.550.10IX操纵图操作者操作者操作者RR操纵图0.600.450.300.150操作者分层不后的操纵图操作者分层不后的操纵图第四章 层不法 61第四章 层不法 6130141096301

7、410961100755025100%累计比例改善前移件数缘故ABCDEF4525131052100755025%100累计比例BCDAEFn=5000 np=100件 p=2.0% n=6000 np=70件 p=1.2% (a)改善前 (b)改善后5.特性要因图的层不：设备人员设备人员方法钢水含渣设备人员方法砂模砂孔铸造不合格率偏高铸造不合格率偏高设备人员设备人员方法时刻裂痕保温帽方案浇注口钢水温度缩孔6262 品管七大手法YXYXYXYXYX+予以分层不+予以分层不（负相关）（正相关）（作为曲线散布）（负相关）（正相关）（作为曲线散布）六、实例演练：某造纸厂的纸厚，生产线规定日班人员须每

8、2小时抽测一次，每次取6段，并测量中心及两侧的厚度加以操纵。最近业务经理反应客户对纸张的厚度不均会造成纸管卷制问题故常有客户抱怨，总经理要求质保追查缘故。SLSU次数5040302010SLSU次数5040302010厚度值厚度值组中值 5.5 6.0 6.5 7.0 次数0011281328344754434230251787n=360XX=6.35S=0.28第四章 层不法 63第四章 层不法 63样本数08:3010:3013:3015:30时刻左中右左中右左中右左中右位置1234566.06.25.86.06.06.36.06.15.86.26.35.96.16.15.86.26.35

9、.96.16.56.36.26.46.56.16.96.36.76.46.46.26.76.36.56.56.36.37.06.36.76.66.36.26.56.46.76.56.46.46.96.76.96.66.66.16.36.56.66.76.96.46.56.56.76.56.76.26.36.66.76.56.8周一1234566.16.26.16.36.25.96.06.26.46.06.35.56.36.46.55.95.95.86.05.96.36.16.45.85.96.06.36.16.65.96.16.36.36.26.46.26.36.26.96.46.36.46.

10、46.76.86.66.66.86.16.56.66.66.26.36.76.36.86.57.06.66.66.16.76.26.86.56.86.46.96.46.96.6周二1234566.35.66.46.06.26.26.35.76.45.86.26.06.26.16.36.16.16.16.26.36.26.06.36.26.06.26.25.96.06.26.26.36.26.06.16.26.56.56.76.56.76.86.26.47.06.46.66.76.36.46.66.36.56.86.46.16.56.66.26.96.46.36.56.86.36.86.66.5

11、6.66.76.66.8周三1234566.36.16.06.35.96.06.16.16.06.35.95.86.16.06.36.36.16.06.46.46.36.16.36.36.36.46.26.26.36.26.26.56.25.96.16.06.56.16.26.76.26.46.66.26.16.56.46.56.66.26.56.76.36.56.76.26.56.26.46.77.06.16.56.26.56.76.66.06.56.16.56.8周四1234566.06.16.35.86.06.46.16.16.16.06.06.26.26.36.35.75.96.36.

12、06.06.46.86.56.36.16.36.46.66.66.26.06.26.56.86.46.26.36.66.66.36.66.76.46.56.66.46.56.86.26.46.86.36.57.06.46.56.56.46.66.76.36.56.86.47.07.06.46.56.66.46.96.7周五 64 品管七大手法64 品管七大手法解：先以纸张厚度的测量位置分层不，即以左、中、右分层后再绘制直方图，如下图：次数次数2010（左侧）厚度值SLSU组中值 5.5 6.0 6.5 7.0 次数01033121013231613811322n=120次数次数2010（中央）

13、厚度值SLSU组中值 5.5 6.0 6.5 7.0 次数01033121013231613811322n=120第四章 层不法 65第四章 层不法 65次数次数252015105（右侧）厚度值SLSU组中值 5.5 6.0 6.5 7.0 次数0012561218181115136751n=120结论分析：以位置类不予分层后，我们发觉直方图的散布情形，仍有超出规格值的现象，且各位置的离散程度与平均值相比，并无明显的差异。再以测量抽取的时刻类不予以分层，即绘制早上0830，1030，与下午1330，1530的分层后直方图，再予以观测。如下图：次数次数2015105（O八：三O）厚度值SLSU组中值 5.5 6.0 6.5 7.0 次数11278171713185100000n=90SLSSLSU次数2015105（一O：三O）厚度值66 品管七大手法组中值 5.5 6.0 6.5 7.0 次数20次数2015105（一三：三O）厚度值SLSU00015109201911732210n=90组中值 5.5 6.0 6.5 7.0 次数000000381116151510633n=90次