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文档简介

1、第 这时，所有的点都落到了控制限范围内。在数据点不充分的情况下，在下一个异常点出现之前，可以继续使用此控制界限。根据上文3.2.3.2.4)，一旦获得足够多的数据点后（通常在40-45个点以上），除非过程发生变化，否则不可轻易修改控制限。更加细化的控制分析方法，请参见相关统计工具书。集成化的分析模型度量信息之间不是孤立的，比如当进度和进展发生明显突变时，产品质量也会受到影响。在使用了基本和常用的统计分析工具对单一的数据进行个别分析后，可以通过建立集成化的分析模型，来预测或证实各种度量信息之间的相互影响关系、上下游关系或因果关系，从而分析出问题的上游原因和可能对下游产生的影响。通过提前主动地消除

2、或监控这些原因或影响，来预防问题的出现。一个集成化分析模型的样例如下图所示，该模型将度量信息需求的七个类别的关系通过箭头连成网状。通过不断地分析和改进，可以在模型中补充、修改和添加度量信息点和信息之间的关系，以适应项目或者整个组织的需要。（下图的箭头的起点表示上游、箭头的终点表示下游；上游会对下游产生影响。）从这个初步的模型可以看出以下关系：技术有效性影响产品规模和稳定性；过程性能影响三个因素：资源和成本、进度和进展、产品质量；产品规模和稳定性影响资源和成本；客户满意度受三个因素的影响：资源和成本、进度和进展、产品质量；客户满意度从根本上受两个因素的影响：技术有效性和过程性能。通过集成化分析模型，可以将度量信息需求、也就是项目的几个关键因素联系起来分析，从根本上找到问题出现的源头，帮助公司和项目

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