大数据的行业应用

1、大数据行业应用1第1页中央政府对大数据重视程度2习近平政府管理不但要考究策略，还要考究伎俩，比如大数据技术应用，3月8日“大数据”首次写入政府工作汇报奥巴马“将投入巨款拉动与大数据相关产业”“数据为“未来石油“，是美国综合国力一部分，是与陆权、海权、空权同等主要“国家关键资产”。李克强：加紧推进全国中小企业征信系统建设,经过大数据等技术优化中小企业征信资质。李克强经济数据和目标深入调整，中小企业将面临更大压力，互联网金融除了处理便利性问题外，更主要是怎样围绕特有大数据资源展开对实体经济服务汪洋数据为王，财政工作离不开大数据第2页金融机构对大数据认识平安董事长马明哲以移动互联网、大数据、云计算等

2、为代表当代科技正在迅猛发展，相互融合，并不停向传统行业渗透，这些不但为每一个人创造了全新生活方式和消费体验，也极大地影响了各行业生态环境和当代企业组织和经营方式，不停催生出新商业机会和模式，甚至会出现颠覆性、革命性变革。国家统计局长马建堂实现政府统计和企业在大数据应用中多赢招商银行行长马蔚华未来世界一定是数据化世界，未来城市也一定会是数据化城市中国人民银行副行长李东荣大数据是一个非常主要资产、资源和生产要素，是否拥有和控制数据规模以及利用数据能力，已成为衡量企业乃至国家关键竞争力强弱主要标志工商银行行长姜建清工商银行已经将大数据体系和信息化建设作为全行未来发展改革主要任务之一。3第3页地方城市

3、政府领导对大数据认识贵州省委常委、贵阳市委书记陈刚实施“筑云工程”，形成大数据云服务产业集群。实施“掘金工程”，培育大数据应用市场。贵阳市将实施“智慧贵阳”、“政务大数据开放”、“工业大数据智造”、“民生大数据分析利用”等项目，统筹推进智慧城管、智慧旅游、智慧交通、智慧环境保护、市民一卡通、物联网应用示范等智慧城市项目建设，加紧公共服务领域信息开放与共享。河南省人民政府省长谢伏瞻围绕工业和信息化部和省政府决议布署，抢抓下一代互联网、云计算、大数据、4G等信息技术飞速发展机遇，深入加强顶层设计，分解目标任务，落实责任分工云南省副省长刘慧晏培育并释放云南大数据节点比较优势北京市市长王安顺大数据挖掘

4、已成为主要商业创新力量，但如今大量数据都为政府部门掌握甚至垄断。企业假如希望开发和利用数据，就离不开政府支持。所以我们需要将不一样数据整理好，开放给社会利用，创造更多价值杭州市市长张鸿铭大数据和云计算早就已经渗透到了我们日常生活方方面面，医院之间共享病例、城市一卡通、交警监控系统等，这些都是经过大数据和云计算来操作。4第4页5目录第一部分：大数据概论（1）大数据理论和诞生背景（2）大数据技术理论（3）大数据发展阶段（4）大数据商业价值第二部分：大数据行业应用与创业机会（1）各行业大数据应用实例（2）大数据发展趋势与创业热点分析第5页6大数据产业链技术环节数据采集数据挖掘数据清洗语义分析数据存储

5、数据管理数据分析可视化灾难备份数据特征结构化数据半结构数据非结构数据行业应用政府大数据金融大数据消费大数据企业大数据制造大数据医疗大数据能源大数据教育大数据交通大数据跨行业数据产业链分类IT基础建设操作系统移动技术下一代互联网数据库软件HADOOP开发数据应用数据服务数据安全数据交易数据阶段社会大数据消费大数据企业大数据大数据衍生行业互联网金融市场咨询研究广告精准营销生产决策商务智能物联网云计算、云存储电子商务智慧城市人工智能第6页大数据理论和诞生背景第7页大数据解释8大数据是需要新处理模式才能含有更强决议力、洞察发觉力和流程优化能力海量、高增加率和多样化信息资产。大数据就是“未来新石油”。第

6、8页大数据，没有前生，只有来世9从开始，数据存放发生了标志性改变，数字形式存放方式占据了主流，从35%上升到年96%。与此同时，计算能力也急剧攀升仅在2011全球数据产生量就到达1.8ZB(或1.8万亿GB)。截至20，用于存放数据全球服务器总量还将增加十倍。206月，美国咨询界翘楚麦肯锡咨询企业公布了大数据：下一个竞争、创新和生产力前沿领域研究汇报。维克托迈尔-舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写大数据时代 20，IBM开始全球推广大数据智慧第9页大数据商业价值第10页大数据商业价值-大数据为“未来新石油”11年，世界上存放数据预计能到达约1.2泽（约12亿TB）字节，假如把这些数据全部印刷成书，这些

7、书能够覆盖整个美国52次，假如将之存放于标准光盘，这些光盘能够堆成五堆，每一堆都能够伸到月球。3月22日，奥巴马政府宣告投资2亿美元拉动大数据相关产业发展，将“大数据战略”上升为国家战略。奥巴马政府甚至将大数据定义为“未来新石油”。第11页大数据商业价值-客户关系管理12大数据依据客户属性(包含自然属性和行为属性)，从不一样角度深层次分析客户、了解客户，以此增加新客户、提升客户忠诚度、降低客户流失率、提升客户消费等。第12页大数据商业价值-企业经营决议13某商店卖牛奶，经过数据分析，知道在本店买了牛奶用户以后经常会再去另一店买包子，人数还不少，那么这家店就能够考虑与包子店合作，或直接在店里出售

8、包子。第13页大数据商业价值-个性化营销14银行与客户交流渠道进行了整合，只要某个客户在网上点击查询了相关房贷利率信息，系统就会提醒呼叫中心在电话交流时推荐房贷产品，假如发觉用户确实对此感兴趣，销售部门就会发送推介信息给客户，假如这位用户到银行网点办事，业务人员就会详细介绍房贷产品，开始只有少许线索，但经过多渠道与用户交互接触，在这个过程中，令用户体验了银行精准、体贴服务，其结果是营业收入大为增加，成本大幅降低，第14页大数据商业价值-社会管理15比如在大数据帮助下，什么时间段、哪条路拥堵等问题，都能够经过分析得知。经过同一条路上多个用户手机位移速度便能够判断当初路况，为拥堵作出准确预警。 大

9、数据技术对历史性逮捕模式、发薪日、体育项目、降雨天气和假日等变量进行分析，从而优化警力配置。第15页大数据商业价值-基于大数据各种平台16阿里巴巴将分成平台、金融及数据三大业务：首先，平台将以“从自己直接面对消费者变成支持网商面对消费者”为根本，将涵盖淘宝、一淘、天猫、聚划算、阿里国际业务、阿里小企业业务和阿里云七大业务;用互联网思想和技术支撑社会未来金融体系重建;第三，分享并挖掘海量数据价值，“用大量数据为国家和小企业做出预报”。越来越多产业都朝着平台化商业模式演进，各行业供给链均展现平台化发展趋势，供给链各方参加者都在自己生态圈向上下游延展，企业想要立足要么成为平台，要么成为平台参加者。颠

10、覆您丫。第16页大数据商业价值-金融就是大数据17整合央行、外汇管理局、海关、财政、交易所、金融机构等结构化和非结构化数据，建立并筛选宏观货币供求、微观资金流通、资本市场交易、国际收支体系内部及各体系间关系各种关联模型这种基于大数据金融体系，将成为经济金融信息化优良基础设施，改变过去凭经验直觉行政管理方式，使金融监管工作愈加紧速、精准、高效。第17页大数据商业价值-大数据就是资产18未来数据市场有可能会出现数据现货交易、期货交易，甚至是数据衍生品交易。到了那个时候，数据进入资产负债表时间就真是指日可待了。第18页大数据商业价值-互联网金融关键是大数据19互联网金融并非简单把传统金融业务搬到网上

11、去，而是充分利用大数据来颠覆银企之间信息不对称问题。数据是一个平台，因为数据是新产品和新商业模式基石。推进互联网金融发展关键正是大数据价值。第19页大数据商业价值-全部互联网企业都将是大数据企业20第20页大数据商业价值-数据列入企业资产负债表只是时间问题21用资产要素来盘点一下什么样数据符合资产要求：1，从拥有和控制角度来看，数据能够分为第一方数据、第二方数据和第三方数据。2，对于数据资产货币计量，能够参考无形资产计量规则。3，当前直接利用数据为企业带来经济利益方法主要有数据租售、信息租售、数据使能三种模式。4，要实现数据保值增值，就要从扩大数据规模，提升数据活性，提升搜集利用数据能力第21

12、页大数据改变生活22。优化各级政府、主管部门、上市公司、企业集团、外资公司都将基于大数据分析平台优化其决策。革命大数据分析能力逐渐加强，传统市场研究行业、证券研究所、产业链咨询机构将逐渐消失。颠覆银行都将基于企业大数据平台开展银行直销业务，同时按照产业链金融服务事业部模式开展业务改变因大数据系统的出现，所有依赖信息不对称盈利的业务都将消失。大数据对政府、金融机构、企业来说，象空气一样不可或缺！第22页大数据三次革命23数据1.0时代，社会大数据，成就了Google，yahoo，baidu 数据2.0时代，消费大数据，造就了亚马逊，阿里巴巴，腾讯 数据3.0时代，金融大数据，开启了第三次大数据革

13、命第23页大数据技术理论24大数据存放大数据挖掘大数据清洗大数据管理大数据分析大数据采集大数据可视化灾难备份语义分析第24页大数据行业应用与创业机会第25页商品零售大数据26此事经被纽约时报报道后，塔吉特“大数据”巨大威力轰动全美在美国，有一位父亲怒气冲冲地跑到塔吉特卖场，责问为何将带有婴儿用具优惠券广告邮件，寄送给他正在念高中女儿?然而以后证实，他女儿果真怀孕了。这名女孩搜寻商品关键词，以及在社交网站所显露行为轨迹，使沃尔玛捕捉到了她怀孕信息。模型发觉，许多孕妇在第2个妊娠期开始会买许多大包装无香味护手霜；在怀孕最初20周大量购置补充钙、镁、锌善存片之类保健品。最终塔吉特选出了25种经典商品

14、消费数据构建了“怀孕预测指数”，经过这个指数，Target能够在很小误差范围内预测到用户怀孕情况，所以Target就能早早地把孕妇优惠广告寄发给用户。第26页消费大数据27亚马逊 “预测式发货”新专利，能够经过对用户数据分析，在他们还没有下单购物前，提前发出包裹。这项技术能够缩短发货时间，从而降低消费者前往实体店冲动。从下单到收货之间时间延迟可能会降低人们购物意愿，造成他们放弃网上购物。所以，亚马逊可能会依据之前订单和其它原因，预测用户购物习惯，从而在他们实际下单前便将包裹发出。依据该专利文件，即使包裹会提前从亚马逊发出，但在用户正式下单前，这些包裹仍会暂存在快递企业转运中心或卡车里。亚马逊为

15、了决定要运输哪些货物，亚马逊可能会参考之前订单、商品搜索统计、愿望清单、购物车，甚至包含用户鼠标在某件商品上悬停时间。第27页大数据+政治28 在筹备过程中，奥巴马背后数据分析团体一直在搜集、存放和分析选民数据。在这次大选中，奥巴马竞选阵营高级助理们决定将参考这一团体所得出数据分析结果来制订下一步竞选方案。利用在竞选中可取得选民行动、行为、支持偏向方面大量数据。比如，在东海岸找到一位对女性群体具备相同号召力名人，从而复制“克鲁尼效应”并为奥巴马筹集竞选资金。“Twitter政治指数”提供了一个衡量社会化媒体平台用户怎样评价候选人方式。奥巴马主动情绪指数是59，而罗姆尼只有53第28页政府大数据

16、29法国政府领导为何度假时间最长？自从以来，法国政府投资部(AFII)在法国支持了16个重大数据中心项目。年2月，法国政府公布数字化路线图，列出5项将会大力支持战略性高新技术，其中一项就是大数据。成功建设智慧城市面临最主要挑战，是怎样准确搜集所需数据，然后协同管理分析数据，而且经过分析结果来进行决议，实现降低城市管理成本或提升城市居民生活质量目标。第29页大数据-优化政府决议企业大数据系统将本辖区的所有企业全部入库，进行行业分类、规模分区、区域分布、智能检索、数据分析、动态监测跟踪智能征信分析系统针对所有企业，设定征信指标，真是的反应企业的信用指数、信用评级，更多的为政府、辖区内金融机构提供参

17、考，促进科技金融发展企业价值评级系统分析辖区内重点企业的核心竞争力、投资价值、成长性、抗风险能力、投资潜力等。并做到3个月跟踪监测一次，实时反应区域企业活跃度。产业链分析系统将辖区所有企业归类到具体的产业集群，反应区域产业集群的竞争力城市招商引资系统将全国40个大产业，8000个细分市场的优秀企业进行汇总，协助招商拟上市企业监测对辖区内所有有上市潜力的企业，任何组合检索指标，进行动态监测金融风险预警系统通过金融大数据舆情技术、将辖区所有的银行、保险、信托、基金、证券、VCPE、小贷、担保等金融机构进行风险预警30第30页证监会大数据31回顾“老鼠仓”查处过程，在马乐一案中，“大数据”首次介入。

18、深交所以前经过“大数据”查出可疑账户高达300个。实际上，早在，上交所曾经有过利用“大数据”设置“捕鼠器”构想。经过建立相关模型，设定一定指标预警，即相关指标到达某个预警点时监控系统会自动报警。而此次在马乐案中亮相深交所“大数据” 监测系统，更是引发了广泛关注。深交全部几十人监控室，设置了200多个指标用于监测预计，一旦出现股价偏离大盘走势，深交所利用大数据查探异动背后是哪些人或机构在参加。第31页金融大数据32阿里“水文模型”是按小微企业类目、级别等分别统计一个阿里系商户相关“水文数据”库。如过往每到某个时点，该店铺销售会进入旺季，销售额就会增加，同时每在这个时段，该客户对外投放额度就会上升

19、，结合这些水文数据，系统能够判断出该店铺融资需求；结合该店铺以往资金支用数据及同类店铺资金支用数据，能够判断出该店铺资金需求额度。第32页金融交易大数据33量化交易，程序化交易，高频交易是大数据应用比较多领域。全球2/3股票交易量是由高频交易所创造，参加者总收益每年高达80亿美元。其中，大数据算法被用来作出交易决定。现在，大多数股权交易都是经过大数据算法进行，这些算法越来越多地开始考虑社交媒体网络和新闻网站信息来在几秒内做出买入和卖出决定。当一个产品能够在多个交易所交易时，会形成不一样定价，在这当中，谁能够最快地捕捉到同一个产品在不一样交易所之间显著价差，谁就能捕捉到瞬间套利机会，技术成为了主

20、要原因第33页银行大数据银行大数据平台大数据能够帮助银行建立银行直销系统，能够将银行感兴趣区域全部企业汇总在企业大数据平台上，动态更新企业70多个指标，帮助银行直接锁定潜在客户，并能够实现线上撮合、线下交易功效，提升客户覆盖范围；大数据能够基于LBS地图服务，寻找周围相关潜在客户，不一样区域，不一样距离，不一样行业，不一样规模，不一样财务成长性，不一样融资需求企业，并与之建立点对点直接沟通渠道；信贷风险分析大数据决议平台经过企业大数据分析平台，能够有效判断信贷客户行业发展前景、所处行业地位、企业竞争力、所处产业区域分布、营收分布情况、行业成长性、竞争格局及市场拥有率等。帮助银行经过大数据分析控

21、制信贷风险。34第34页投资决议大数据35 第35页制造业大数据36在摩托车生产厂商哈雷戴维森企业位于宾尼法尼亚州约克市新翻新摩托车制造厂，软件不停在统计着微小制造数据，如喷漆室风扇速度等等。当软件觉察风扇速度、温度、湿度或其它变量脱离要求数值，它就会自动调整机械。哈雷戴维森同时还使用软件，还寻找制约企业每86秒完成一台摩托车制造工作瓶颈。最近，这家企业管理者经过研究数据，认为安装后挡泥板时间过长。经过调整工厂配置，哈雷戴维森提升了安装该配件速度。美国一些纺织及化工生产商，依据从不一样百货企业POS机上搜集产品销售速度信息，将原来18周送货速度降低到3周，这对百货企业分销商来说，能以更加快速度

22、拿到货物，降低仓储。对生产商来说，积攒材料仓储也能降低很多。第36页企业大数据37企业投资决议从小样本分析过渡到全样本分析第37页38谷歌基于天天来自全球30 多亿条搜索指令设置了一个系统，这个系统在 年甲流暴发之前就开始对美国各地域进行“流感预报”，并推出了“谷歌流感趋势”服务。谷歌在这项服务产品介绍中写道：搜索流感相关主题人数与实际患有流感症状人数之间存在着亲密关系。即使并非每个搜索“流感”人都患有流感，但谷歌发觉了一些检索词条组合并用特定数学模型对其进行分析后发觉，这些分析结果与传统流感监测系统监测结果相关性高达97%。这也就表示，谷歌企业能做出与疾控部门一样准确传染源位置判断，而且在时

23、间上提前了一到两周。”医疗大数据第38页能源大数据39国际大石油企业一直都非常重视数据管理。如雪佛龙企业将5万台桌面系统与1800个企业站点连接，消除炼油、销售与运输“下游系统”中重复流程和系统，每年节约5000万美元，过去4年已取得了净现值约为2亿美元回报。准确预测太阳能和风能需要分析大量数据，包含风速、云层等气象数据。丹麦风轮机制造商维斯塔斯( Vestas Wind Systems)，经过在世界上最大超级计算机上布署IBM大数据处理方案，得以经过分析包含PB量级气象汇报潮汐相位、地理空间、卫星图像等结构化及非结构化海量数据，优化风力涡轮机布局，有效提升风力涡轮机性能，为客户提供准确和优化

24、风力涡轮机配置方案不但帮助客户降低每千瓦时成本，而且提升了客户投资回报预计准确度，同时它将业务用户请求响应时间从几星期缩短到几小时。第39页教育大数据40世界最大教育出版企业培生集团（Pearson）与适应性学习领域里先行者纽顿企业共同公布了主要由培生集团开发适应性学习产品“我试验室/高手掌握”（MyLab/Mastering）。这款产品在将全球范围内向数百万名学生提供个性化学习服务，向他们提供真实可信学习数据，让学校经过这些数据提升学生学习效果并降低教学成本。经过分析大数据，研究者发觉从教育效果上来看，当被问到一系列难度逐步增加且相互关联问题时，学生表现要好于围绕一个共同知识点而随机挑选出问

25、题。第40页交通大数据41UPS最新大数据起源是安装在企业4.6万多辆卡车上远程通信传感器，这些传感器能够传回车速、方向、刹车和动力性能等方面数据。搜集到数据流不但能说明车辆日常性能，还能帮助企业重新设计物流路线。大量在线地图数据和优化算法，最终能帮助UPS实时地调配驾驶员收货和配送路线。该系统为UPS降低了8500万英里物流里程，由此节约了840万加仑汽油。第41页公安大数据42大数据挖掘技术底层技术最早是英国军情六处研发用来追踪恐怖分子技术。中国大数据概念其实源于最早公安部抓法轮功分子。大数据筛选犯罪团伙，与锁定罪犯乘坐同一班列车，住同一酒店两个人可能是同伙，过去，刑侦人员要证实这一点，需

26、要经过把不一样线索拼凑起来排查疑犯。经过对越来越多数据挖掘分析，某一片区域犯罪率以及犯罪模式都将清楚可见。大数据能够帮助警方定位最易受到不法分子侵扰区域，创建一张犯罪高发地域热点图和时间表。不但有利于警方精准分配警力，预防打击犯罪，也能帮助市民了解情况，提升警觉。第42页文化传媒大数据43与传统电视剧有别，纸牌屋是一部依据“大数据”制作作品。制作方Netflix是美国最具影响力影视网站之一，在美国本土有约2900万订阅用户。Netflix成功之处于于其强大推荐系统Cinematch，该系统基于用户视频点播基础数据如评分、播放、快进、时间、地点、终端等，储存在数据库后经过数据分析，计算出用户可能

27、喜爱影片，并为他提供定制化推荐。Netflix公布数据显示，用户在Netflix上天天产生3000多万个行为，比如暂停、回放或者快进，同时，用户天天还会给出400万个评分，以及300万次搜索请求。Netflix遂决定用这些数据来制作一部电视剧，投资过亿美元制作出纸牌屋。Netflix发觉，其用户中有很多人仍在点播1991年BBC经典老片纸牌屋，这些观众中许多人喜欢大卫芬奇，观众大多爱看奥斯卡得主凯文史派西电影，由此Netflix邀请大卫芬奇为导演，凯文史派西为主演翻拍了纸牌屋这一政治题材剧。2月纸牌屋上线后，用户数增加了300万，到达2920万。第43页航空大数据44Farecast 已经拥有

28、惊人约2 000 亿条飞行数据统计。用来推测当前网页上机票价格是否合理。作为一个商品，同一架飞机上每个座位价格原来不应该有差异。但实际上，价格却千差万别，其中缘由只有航空企业自己清楚。Farecast预测当前机票价格在未来一段时间内会上涨还是下降。这个系统需要分析全部特定航线机票销售价格并确定票价与提前购置天数关系。Farecast 票价预测准确度已经高达75 ，使用Farecast 票价预测工具购置机票旅客，平均每张机票可节约50 美元。第44页咨询及市场研究大数据45传统市场研究行业都是小样本市场分析大数据将经过全样本模式颠覆传统市场工作。腾安价值100成功大数据将颠覆投资咨询行业第45页

29、社会热点大数据46春节迁徙图baidu迁徙利用baidu后台天天数十亿次LBS定位数据进行运算分析，最终以专题页面，经过可视化大数据方式展现全国春运动态，包含当前全国春运最热路线，最热门迁出城市、迁入城市等。手机上网时使用定位服务，同时也反应出手机所在位置。分析是位置改变，比如你这会在北京使用手机，过了几个小时以后发觉你在上海使用手机，这就说明你位置在这几个小时内在改变。第46页大数据+竞争情报47孟山都收购一家分析历史天气数据企业,从而能够向它农民客户提供更多服务,这也拉开了孟山都转型成为提供农业数据与服务企业序幕。以9.3亿美元巨款收购意外天气保险企业Climate Corporation

30、。ClimateCorporation是一家分析历史天气数据企业,如降雨和土地质量等来帮助农民预测作物产量。孟山都希望能够借助Climate Corporation数据分析信息进入“下一个农业时代”。“农民将能够在地里每平方米都种植不一样作物,并提升产量”孟山都大数据挖掘技术，获取中国种子研发动态第47页大数据发展趋势与创业热点分析48大数据云直销互联网金融市场咨询研究广告精准营销生产决策商务智能物联网电子商务智慧城市第48页谢谢THANK YOU第49页九次方大数据50理念怀敬畏之心，对待每一组数据使命让天下信用数据越来越透明让全球金融交易越来越简单愿景贡献中国数据智慧服务全球资本市场第50

31、页九次方大数据概述创建于九次方大数据（JUSFOUN BIGDATA)是中国当前唯一企业大数据服务平台，九次方大数据平台聚集分析了40多个产业链、8000多个行业、40000多个细分市场、500多个城市、 5600个区县、2500个高新园区、30多万条街道、12万个写字楼900万家企业。九次方基于900万家企业数据、多项数据指标、10000多个数据模型，形成了针对商业银行、政府征信、互联网金融、P2P企业、小贷、担保、基金、证券等众多领域大数据处理方案。九次方总部位于北京中关村，拥有大数据挖掘技术、数据清洗、企业数据采集、金融数据建模、数据标准顶层设计、可视化技术方面大数据全产业链人才结构。企

32、业在发展过程中，得到了著名股东（IDG资本、德同资本、博信资本、富凯投资）大力支持，企业全部关键骨干都在企业持有股份。九次方团体怀着敬畏之心对待每一组数据，将每个数据都视为一个小小生命。51第51页九次方大数据经典客户52第52页九次方大数据业务线平台运营中国企业征信及风险预警大数据平台（黑匣子)腾讯企业大数据平台运营（打造中国企业大数据第一平台）路透、标普全球战略部署（贡献中国数据智慧，服务全球资本市场）金融终端银行大数据精准营销、风险控制、风险预警系统、产业链金融政府企业征信大数据平台、产业规划、经济运行分析大数据终端证券、基金、担保、PE公司投资及并购分析大数据终端平台开发小贷公司互联网

33、金融交易撮合平台（协助小贷公司转型为P2P公司）政府征信大数据平台运营服务（联合建设及运营信用大数据公司）交易服务每一个区域联合一家商业银行、小贷公司做P2P交易平台联合中国300家上市公司共同运营“聚信供应链金融服务平台”中国大数据资产交易所（大数据是全球最核心的资产）INSIDE联合智慧城市综合解决方案提供商、智慧金融、智慧政府系统集成商53第53页九次方大数据优势数据优势九次方企业大数据平台已经汇集了40多个产业链、8000多个行业、40000多个细分市场、500多个城市的900万家企业。先发优势在2010年就开始做企业数据沉淀，截至目前九次方沉淀了2005年至今连续性企业数据，每家企业

34、设定2000多项指标方案优势九次方形成针对商业银行、政府征信、互联网金融、P2P公司、小贷、担保、基金、证券等众多领域的大数据解决方案。股东优势公司在发展过程中，得到了几大股东IDG资本、德同资本、博信资本、富凯投资的大力支持。技术优势拥有大数据挖掘、数据清洗、企业数据采集、金融数据建模、数据标准顶层设计、可视化技术方面的全产业链人才结构。服务优势九次方已经服务了几个省市区政府、40多家商业银行、几十家投资、证券公司等，可以在21个地区提供本地化服务资源优势与汤森路透、腾讯财经、标准普尔、北京金融局、贵阳市政府、重庆市政府等结成全面战略合作伙伴54第54页商业银行大数据应用处理方案中小企业精准营销九次方大数据平台聚集分析了40多个产业链、8000多个行业、