均匀试验设计的方法与应用课件

1、均匀试验设计的方法与应用范 玉 奇均匀试验设计的方法与应用范 玉 奇概 论 均匀设计(uniform design)是由中国数学家方开泰和王元于1978年首次提出的。其最初在我国导弹设计中应用，经过20多年的发展和推广，均匀设计已在我国有较广泛的普及，并在医药、化工、生物、纺织、电子、军事工程等诸多领域中使用，取得了显著的经济和社会效益。 概 论 均匀设计(uniform design)是均匀设计的特点 均匀设计是一种适用于多水平的多因素试验设计方法，具有如下特定： 1 试验点分布均匀分散 2 在处理设计中各个因素每个水平只出现一次 3 适用于多水平多因素模型拟合及优化试验 4 试验结果采用回

2、归分析方法均匀设计的特点 均匀设计是一种适用于多均匀设计表及其使用 均匀设计是通过一套精心设计的表来进行试验设计的。每一个均匀设计表有一个代号， 其中“U”表示均匀设计，“n” 表示要做n 次试验，“q”表示每个因素有q个水平(n=q) ，“s”表示该表有s列。每个均匀设计表都附有一个使用表，它指示我们如何从设计表中选用适当的列，以及由这些列所组成的试验方案的偏差。 由于均匀设计表列间的相关性，用表最多只能安排 个因素。均匀设计表及其使用 均匀设计是通过一套精心设计的表Un(qs)均匀设计试验次数水平数因素的最大数Un(qs)均匀设计试验次数水平数因素的最大数其中偏差为均匀性的度量值，数值小的

3、设计表示均匀性好。例如 U7 (74)的使用表为,表 1.1.4:表1.1.2:其中偏差为均匀性的度量值，数值小的设计表示均匀性好。例如均匀试验设计的方法与应用课件基本步骤1 确定试验指标，将各个指标综合分析。2 选因素、选水平。(均匀分散原则) 3 选择均匀设计表。(关键一步)4 试验结果统计分析。(没有整齐可比性) 随着计算机技术的发展，可先由人为的选择因素、水平，并通过计算机辅助试验设计，进行试验。基本步骤1 确定试验指标，将各个指标综合分析。例：例：应用举例 在阿魏酸的合成工艺考察中，为了提高产量，选取了原料配比(A)、吡啶量(B)和反应时间(C)三个因素，它们各取了7个水平如下：原料

4、配比（A）：1.0，1.4，1.8，2.2，2.6，3.0，3.4吡啶量（B）(ml)：10，13，16，19，22，25，28反应时间（C）(h)：0.5，1.0，1.5，2.0，2.5，3.0，3.5 7个水平，需要安排7次试验，根据因素和水平，我们可以选用U7(73)完成该试验。应用举例 在阿魏酸的合成工艺考察中，为了提高产量，No.配比A吡啶量B反应时间C收率Y11.0(1)13(2)1.5(3)0.33021.4(2)19(4)3.0(6)0.33631.8(3)25(6)1.0(2)0.29442.2(4)10(1)2.5(5)0.47652.6(5)16(3)0.5(1)0.20

5、963.0(6)22(5)2.0(4)0.45173.4(7)28(7)3.5(7)0.482制备阿魏酸的试验方案U7(73)和结果No.配比A吡啶量反应时间C收率Y11.0(1)13(2)1 根据试验方案进行试验，其收率(Y)列于表的最后一列，其中以第7号试验为最好，其工艺条件为配比3.4，吡啶量28ml，反应时间3.5h。用逐步回归分析的方法来筛选变量 用逐步回归分析求得回归方程 该方程表明， 。 最后求得方程极大值51.85%，工艺条件为配比3.4，吡啶量10ml，反应时间2.8h。 这时收率大于7号试验结果48.2%，达到优化目的。 用逐步回归分析求得回归方程均匀设计和正交设计的比较

6、前面已经初步介绍了均匀设计方法的概况，为了便于大家对其的进一步认识，现将目前最常用正交设计和均匀设计作一下比较，讨论两种试验设计方法的特点。1 试验次数的比较 正交设计用于水平数不高的试验，因为它的试验数至少为水平数的平方。例如一项试验，有五个因素，每个因素取31水平，若用正交设计，至少需要做961次试验，而用均匀设计只需31次，所以均匀设计适合于多因素多水平试验。 均匀设计和正交设计的比较 前面已经初步介绍了均匀设2 试验结果的比较 正交设计可以计算出因素的主效应，有时也能估算出它们的交互效应，但都只停留在事先设计好的水平数中。而均匀设计不仅可以计算出回归模型中因素的主效应和交互效应，还可预

7、测试验最佳效果时的各因素水平数值，并比事先设计好的水平数值更加细化。2 试验结果的比较两种设计的均匀性比较 要合理地比较两种设计的均匀性并不容易，因为很难找到二个设计有相同的试验数和相同的水平数，一个来自正交设计，另一个来自均匀设计。由于这种困难，我们从如下三个角度来比较：1 试验数相同时的偏差的比较 例如，当s=2时，若用 安排试验，其偏差为0.4375；若用 ，则偏差最好时要达0.1445。显然后者比前者均匀性要好得多。值得注意的是，这种比较方法对正交设计是不公平的，因为当试验数给定时，水平数减少，则偏差会增大。所以这种比较方法正交设计明显地吃亏。两种设计的均匀性比较 要合理地比较两种设计

8、的均匀2 水平数相同时偏差的比较 两种设计水平数相同，但试验数不同的比较。其中当均匀设计的试验数为n时，相应正交设计的试验数为 ，例如 的偏差0.1875，而 的偏差为0.1597，两者差别并不很大。所以用均匀设计安排的试验其效果虽然比不上自正交设计，但其效果并不太差，而试验次数却少了5倍。2 水平数相同时偏差的比较 3 偏差相近时试验次数的比较 刚才讲到 比不上 ，如果让试验次数适当增加，使 相应的偏差与 的偏差相接近，例如 的偏差为0.1445，比 的偏差略好，但试验次数可省36/8=4.5倍。 综合上述三种角度的比较，如果用偏差作为均匀性的度量，均匀设计明显地优于正交设计，并可节省四至十

9、几倍的试验。 3 偏差相近时试验次数的比较 均匀设计法在药物制剂研究中应注意的几个问题 1 均匀设计考察的水平数 较多较细的数据处理过程一般较复杂。相比较而言，单因素试验法或正交设计法则具有容易掌握，数据处理直观的优点。因此，可利用单因素试验法或正交试验法对影响因素进行初筛，快速划定考察范围，再利用均匀设计进行较为仔细的研究，可以达到较好的效果。 均匀设计法在药物制剂研究中应注意的几个问题 2 运用均匀设计筛选处方 对中药复方研究而言，选择指标具有相当的难度。一般可选取比较重要的一、二项指标，结合综合评判筛选出比较好的处方后，再进行其他方面的药理、毒理研究来评价处方疗效的优劣，而且，最后筛选的

10、处方必须要能体现原处方立意的宗旨，只有这样才能说明指标选择的可靠性。 2 运用均匀设计筛选处方3 在均匀设计中指标与各因素之间的线性相关关系 在进行均匀设计时，应考虑水平数与因素数的适当比例，至少水平数大于因素数的2倍以上，才能使试验结果正确进行回归计算处理。3 在均匀设计中指标与各因素之间的线性相关关系小 结 均匀设计是近年来解决多因素多水平问题较好的方法。其实验点在考察范围内“均匀分散”，有效减少了试验次数，节约了时间和费用，同时又能获得对试验对象较全面深入的认识。通过计算机辅助试验设计以及对数据结果的统计分析处理，提高了药物制剂研究的客观评价程度和整体研究水平。在中西药制剂的处方筛选以及

11、工艺条件优化等方面，均匀设计有着光明的应用前景。小 结 均匀设计是近年来解决多因素多水谢 谢谢 谢 静态吸附1 静态吸附容量的考察取D-101大孔吸附树脂1.0g放入烧杯中，加入10mL川芎样品液，72h后抽取树脂吸附后的溶液1mL，测定有效成分含量，计算出树脂的静态吸附容量：吸附阿魏酸4.62mgg-1，吸附总酚酸67.635mgg-1。2 静态漏点浓度的考察取D-101大孔吸附树脂1.0g放入烧杯中，分别加入5mL稀释成不同浓度的川芎样品液，24h后抽取各树脂吸附后的溶液1mL，测定D-101大孔吸附树脂的静态漏点浓度。D-101大孔吸附树脂的川芎样品液静态漏点浓度为含生药材0.25gmL

12、-1。 静态吸附3 静态吸附平衡时间的考察取D-101大孔树脂1.0g装柱，加入10mL静态漏点浓度的川芎样品液，在0.5、1、2、4、6、8、10、12h后收集流出液，抽取溶液1mL，测定有效成分含量，以静态吸附容量对t作图，得树脂的吸附动力学曲线，见图。 3 静态吸附平衡时间的考察4 pH值对大孔吸附树脂吸附川芎有效成分的影响取D-101大孔树脂1.0g装柱，加入10mL静态漏点浓度川芎样品液，用盐酸和NaOH调pH为2、4、6、8、10、12，通过树脂柱，进行吸附6h后收集流出液，抽取溶液1mL，测定有效成分含量，以静态吸附容量对pH值作图，见图。4 pH值对大孔吸附树脂吸附川芎有效成分

13、的影响静态洗脱1 不同洗脱液浓度对大孔吸附树脂解析的影响取5mL静态漏点浓度川芎样品液，调至筛选的pH值，通过树脂柱吸附6h后，分别用30BV的蒸馏水、10%、20%、30%、40%、50%、60%、70%、80%、90%乙醇溶液进行洗脱，收集洗脱液，抽取溶液1mL，测定有效成分含量，以阿魏酸解析率、总酚酸解析率、洗脱总酚酸占总洗脱物比率对乙醇浓度作图，得树脂的解析动力学曲线，见图。静态洗脱 从图可见，树脂解析的动力学过程为：乙醇浓度为50%后，解析率基本达到平衡；而洗脱总酚酸占总洗脱物比率随乙醇浓度的增大，至乙醇浓度为50%时达到最大，后逐渐减少。筛选最佳的乙醇浓度为50%，此时阿魏酸解析率

14、94.4%、总酚酸解析率95.23%、洗脱总酚酸占总洗脱物比率46.2%。 2 pH值对大孔吸附树脂解析的影响取5mL静态漏点浓度川芎样品液，调至筛选的pH值，通过树脂柱吸附6h后，取确定浓度的洗脱液30BV，用盐酸和NaOH调pH为2、4、6、8、10、12，收集洗脱液，抽取溶液1mL，测定有效成分含量，以阿魏酸解析率、总酚酸解析率、洗脱总酚酸占总洗脱物比率对pH值作图，得树脂的解析动力学曲线，见图。2 pH值对大孔吸附树脂解析的影响从图8可见，树脂解析的动力学过程为：三者情况基本一致，阿魏酸解析率、总酚酸解析率、洗脱总酚酸占总洗脱物比率随pH值的增大，先逐渐增加，至pH值为8时达到最大，后

15、逐渐减少。筛选最佳的pH值为8，此时阿魏酸解析率97.13%、总酚酸解析率99.44%、洗脱总酚酸占总洗脱物比率48.52%。均匀试验设计的方法与应用课件 洗脱液用量对大孔吸附树脂解析的影响取5mL静态漏点浓度川芎样品液，调至筛选的pH值，通过树脂柱吸附6h后，用10BV、20BV、30BV、40BV、50BV的洗脱液，调至筛选的pH值，进行洗脱，收集洗脱液，抽取溶液1mL，测定有效成分含量，以阿魏酸解析率、总酚酸解析率、洗脱总酚酸占总洗脱物比率对洗脱液用量作图，得树脂的解析动力学曲线，见图。 洗脱液用量对大孔吸附树脂解析的影响从图可见，树脂解析的动力学过程为：随洗脱液用量的增大，阿魏酸解析率、总酚酸解析率逐渐增加，两者情况基本一致，至洗脱液用量为20BV后，解析率基本达到平衡；而洗脱总酚酸占总洗脱物比率随洗脱液用量的增大，先逐渐增加，至乙醇浓度为20BV时达到最大，后逐渐减少。筛选最佳的洗脱液用量为20BV，此时阿魏酸解析率96.32%、总酚酸解析率96.67%、洗脱总酚酸占总洗脱物比率51.65%。均匀试验设计的方法与应用课件大孔吸附树脂的再生使用1 大孔吸附树脂再生性的考察按已筛选的各项条件进行静态吸附、洗脱试验，收集洗脱液，抽取溶液1mL，测定有效成分含量，计算大孔吸附