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文档简介

1、 间 类库MFC 的 的图像处理工具箱MATLAB . 像1 达20 支 是 . 6 第二章 数字图像表示及其处理 . 用 . 如果每100 6 6 = 的光点数,是指扫描仪 第三章 图像增强 1 2. 直方图均衡化 . 2的n如 . 像特点:是一种非线性的图像平滑法,它对脉冲干扰级椒盐噪声的抑制效果好,在抑. . . 111111 . 36. 题3图令,2 F2 444444444 kskii0sk并irs 0r 1s 1s 2s 311 Du,v) DHu,v)0 Du,v) D00Gu,v)Fu,v)Hu,v)g(x,y) f(x,yh(x,y)图 图 个I=J=K=.第四章 图像编码与

2、压缩 2全 无 那 . 答:图像数据量际大系,统同中时往冗往余 数需要抓.也住是主客相 码 . 的 号.起 以 .Z0Z 对 佳 容 压 . 00 0 00 0 00 0 0 .12343CR111CDR1.图像退化为什么要恢复 , Gu v N u vH u,v,F u,v F u,v H u,v0 F u,v 答:设退化图象为g(x,g),其傅立叶变换为G(u,v),假设逆滤波器为1/H(u,v)那么对G(u,v) H 当0H 当0广角镜头的透视畸变那么为什么广角镜头常常产生失真的透视关系,比方实例中怪异的鼻子的根源呢?因为使用广角镜头往往在非常接近被摄体的位置上进行拍摄,拍摄距离越近,透

3、视效果越强烈如以下图。道理就是这么简单。换句话说,倘假设是在相同的距离使用所有镜头进行拍摄的话,广角镜头并不会比任何一只其他镜头更歪曲透视。实际上,通过试验并不难证实这一点,使用不同焦距的镜头拍摄一排柱子或一排树或是任何成排的对象,在相同的位置拍摄所有的照片,然后放大每一影像的相同局部,目的是在照片上得到同等大小的影像。最后,不管所用镜头的焦距如何,在任何一张照片上都不会看到透视方面存在任何的差异。原因是所有照片的拍摄距离都是相同的,即被摄体到镜头的距离都是相同的。现在,让我们回到特写肖像中怪异大鼻子的问题上来。人的鼻子尖距离照相机比面部的其他局.部大约近 1 英寸。由于被摄体越近就会显得越大

4、,因此靠近拍摄时,鼻子就会显得比面部其他局部不成比例的大。远摄镜头的透视畸变实际上,随着被摄体的越来越远,透视畸变会变得越来越小;但却开始变得扁平。相距很远的两个被摄体却显得像一个在另一个之上似的。从图 2.53的照片中可以非常明显地看到这种现象。棒球的击球手看起来好似跟投手站得非常靠近。这是一种反向畸变,在使用远摄镜头拍摄时时常出现。由于被摄体距离照相机非常遥远,从而产生了扁平的透视效果。正像在上幅照片中看到的,投手显得和击球手差不多同样大小,给人一种俩人邻近的错觉,其实他们相距 60 英尺远。因此,从很远距离拍摄的被摄体似乎给压平了。为什么这种情形经常会在用远摄镜头拍摄的照片中看到呢?这是

5、因为使用远摄镜头时,拍摄距离往往更为遥远。事实上,在相同的距离处无论使用什么镜头都会产生这种失真。第七章 图像分割T课后 5.把目标像素分割为背景的误差概率E (T)为E T)1p (z)11把背景像素分割为目标的误差概率E (T)为E T) p (z)222TET) PET)PE T)1122总的误差概率ET)为为了求出使总的误差概率最小的阈值T,可将(T对 T 求导并使其导数为,有Pp T) P p T)1122P =P 且P +P =1,那么p T) p T)121212-1/2(T-2)=1/2(T-1) = T=3/2.假设图像的背景和目标的灰度概率密度符合正态分布。其中 p1(z)对应于目标,p2(z)对应于背景,P1=P2,1=2u1、u2分别为目标和背景的平均灰度值。试求分割目标与背景的最正确门限。1(z - u ) 2-p ( z ) e 222把目标像素分割为背景的误差概率E (T)为T)p (z)1TE11把背景像素分割为目标的误差概率E (T)为E T) p (z)222TET) PET)PE T)1122总的误差概率ET)为为了求出使总的误差概率最小的阈值T,可将(T对 T 求导并使其导数为,有Pp T

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