2023年基于AI汽车知识图谱解决方案

1、1从新车介绍到车辆维保信息全面由AI驱动智能化交互新车介绍让车能够自我介绍你是谁你好，我是*，欢迎您！你来自哪里我来自*，是全新的一个品牌，请您多多关照？这款车的售价是多少啊当前您乘坐的是pro版本，售价为18万，这是一个具有非常有吸引力的价格体系喔！车辆空气净化系统是怎么样的配备了AQS空气质量控制系统、主动式座舱清洁功能，确保车内拥有持续循环的优质空气，带来舒适的车内环境；给您北欧的空气质量！车辆说明书在需要的时候快速回答这个电动车怎么来启动啊第一步请您按一下中间红色按钮，接下来请您.这款车是支持蓝牙的么本车支持蓝牙，您可以发起语音命令“打开蓝牙”来启动蓝牙汽车维修给车主维修建议开空调有异

2、响是什么原因发动机部位发出异响，主要两个原因.汽车发动机故障灯亮是什么原因尾气排放严重超过国家法定标准后，电脑内部程序无法修正到标准范围之内零配件汽车状态我想更换一个原装的刹车片有什么推荐！本车的原装刹车片来自.帮我介绍一下车辆的主动安全系统采取了沃尔沃的技术，就有.4S店服务推荐保养服务推荐维修保养服务介绍一下！您的车辆行驶了1000公里，建议您到如下的4s店选择车辆养护.后服务场景保险、停车等介绍一下平安车险！针对您的车辆保险情况，建议是.2大数据/AI功能3大数据/AI需求功能名称车型信息介绍电子说明书维修助手保养助手使用场景购车前，首次用车日常使用日常使用日常使用功能描述车型亮点功能介

3、绍；车型配置信息介绍；车型周边信息介绍（生产平台，生产基地等）；车辆使用入门；常用功能介绍；使用常识及注意事项；故障灯解析；一般故障解决方法；车辆维修引导；保养提醒；保养项目推荐；保养金额评估；保养地点推荐；保养注意事项；方案知识图谱知识图谱知识图谱维修引导知识图谱保养引导功能：知识图谱+语义网络让车更加智能化介绍自己智能对话平台核心服务会话管理服务知识检索服务多轮对话服务实时知识输出反馈信息输入自然语言分析意图识别服务AI服务KGNLPNLU数据同步更新机制知识图谱智能话术平台接收意图话术生成话术推送话术匹配话术策略知识库系统外部系统权限新增更新管理实体管理属性规则管理知识挖掘知识抽取索引技

4、术人工标注命中率语义网络多伦对话业务对接推理能力车辆状态维保服务客服系统增强学习反馈使用5架构：百度构建服务调用数据同步语音输入用户运营人员智能客服大脑通用服务数据服务 接入层运营支撑平台离线挖掘模型支持推荐模型交互模型知识库知识图谱通用语料库对话库领域语义库数据库缓存索引消息队列存储权限控制账号接入人工审计场景设计人工标注规则管理知识库管理数据清洗知识图谱挖掘历史对话挖掘文档FAQ挖掘预测模型消息推送推荐引擎交互引擎业务引擎预测引擎引擎驱动API网关业务服务知识库系统维保系统结果仲裁安全策略 长安4s店预约系统车辆实时状态API问答数据反馈收集业务模型ZZ话术引导规则干预意图识别槽位提取话题

5、切换多轮会话API对接业务对接语义理解语义纠错车辆基础数据语言生成置信度控制回复话术模板机器翻译模型知识库业务引擎业务系统会话管理意图状态池槽位状态池主题状态池会话状态变迁会话信息历史对话打开 关闭 未触发会话状态迁移规则图开始结束套餐变更生效时间？选择套餐开始结束汽车零配件查询哪个配件？汽车用户信息语义理解需求分类需求分析类型定义正则匹配冲突检测属性推理指代消歧NeuralClassification Model意图分类槽位分类主题分类NLP工具词法分析句法&依存分析语义纠错动作控制动作生成条件检查请求生成动作执行数据填充数据访问文本生成用户 Query (Q1)响应 A1用户 Q2响应 A

6、2响应 An用户 Qn独立综合当前对话对话模板对话场景配置动作定义回复模板效果优化反馈收集人工标注模型训练关键技术 多轮对话技术概览会话管理：基于Frame-based+规则图方式冷启动会话管理意图状态池槽位状态池主题状态池会话状态变迁会话信息历史对话打开 关闭 未触发会话状态迁移规则图开始结束套餐变更生效时间？选择套餐开始结束汽车零配件查询哪个配件？汽车用户信息NLU用户问题上下文意图槽位置信度执行动作核心作用：根据NLU结果决策下一步状态迁移.技术方案：基于Frame-based+规则图方式冷启动，上线（一个月）收集数据后，应用基于统计模型强化学习。状态迁移的核心问题：意图切换槽位共享槽位

7、无序异常处理8关键技术：会话管理 Frame-base +规则图的方式生成槽位冷启动：开发者只能提供Label和词典需要一定数量的query生成式方法 根据用户标注的Query和Slot，自动生成Template训练一个生成式Template产生器，加口语化，加改写，生成候选判别式模型预测候选合理概率，反馈给用户迭代标注特征：语言模型、槽位序列合法性、槽位序列概率给唱首我一歌$吧$song会话管理：利用意图池+槽位池结构将规则图映射为会话状态意图池名称状态电量查询游离充电有效槽位池意图名称状态查询电量车辆标识收集完成共享充电桩收集完成充电导航到达澄清中过程说明：【意图识别】用户问题通过NLU处

8、理后得到当前意图为充电，进入车辆标识槽位引导.【槽位引导】车辆标识填充完毕后，进行充电桩槽位引导-填充。【意图变更】正常流程进入确认槽位收集，此时，经过NLU分析发现用户意图变更为改充电。【槽位共享】意图充电也包含车辆的共享槽位，此时无需再一次填充，直接进入生效时间的槽位引导【异常处理】用户问题处于异常未知状态，则根据上下文 + NLU意图置信度分析后，得出回到上一次槽位收集【槽位澄清】机器人再一次询问生效时间槽位。全部收集完成后结束状态.会话状态规则图人工构建规则图查询电量车辆标识车号确认充电生效时间结束未知状态123456结束会话管理：利用NLU置信度分级处理场景状态切换根据NLU给出置信

9、度进行分级决定状态变更。意图切换： 90% - 100%意图识别： 80% - 100%意图澄清： 70% - 80%无效意图： 转人工槽位未定义 转人工槽位验证错误 澄清2次针对规则系统的问题规则定义成本高升级依赖标注数据无法覆盖全部状态迁移在系统上线一个月后，将统计模型与规则系统融合，保证线上准确率维持稳定。统计模型特点：利用增强学习算法，机器人在与人交互过程中能够达到自我优化。学习过程无需人工干预，不依赖与人工标注数据。比规则系统处理更多的特殊情况。会话管理：融合POMDP统计模型，保证线上效果稳定用户当前问题+上下文Reward: 任务完成率状态变更动作NLU：识别用户的目的及完成该目

10、的所需信息核心作用：根据用户的文本输入识别用户的目的及完成该目的所需信息主要难点：用户表述中口语化、指代、因果推理、长语句等技术方案：通过NLP的相关技术提取用户主要信息，和基于深度神经网络的分类模型识别用户意图NLU：基于深度神经网络的分类模型识别用户意图词向量模型：可以识别同义词或有关联的词，解决用户输入中包含同义词或相关联的词，如“想”和“要”，如“保养”和“充电”分类模型：可以自学习到特定意图关键的字、词、序列等特征规律，从而解决用户表述口语化或用户表述过长对意图识别14维修引导TBOXIHUTSP知识图谱Vehicle呼叫中心报警信息上传报警信息保存报警信息获取故障相关信息故障信息解

11、析故障信息提示建议判断异常分类判断严重等级拨打ONCALL多轮交互确认用户选择可以继续行驶无法继续行驶坐席给出处理建议导航到目的地列出维修项目和费用维修项目及费用大数据/AI方案*胎压异常，机油压力异常15保养引导TBOXIHUTSP知识图谱VehicleDMS保养信息上传保养信息计算保养信息保养信息提醒获取历史保养信息大数据/AI方案调用保养推荐生成保养项目及费用建议保养项目及费用选择保养地点导航到目的地16交互流程车主1.语音输入ASR2.需求分发知识语义网络多伦对话意图判断调取服务知识库系统FAQ系统KG系统吉利业务系统调取吉利的业务服务系统 eg 空调压缩机状态零配件状态4s店服务对接

12、Callcenter服务系统边界提供语义解析能力和智能知识库系统构建，对外通过web服务提供话术平台（NLG）反馈协议3.反馈协议4.客户端适配TTS各种终端核心需要吉利提供的系统对接： 现有知识库系统数据开放 状态数据提供查询 服务对接接口运营重点： 维护知识图谱和知识库更新 重点语料的标注数据17项目计划：里程碑/时间(周)W1W2W3W4W5W6W7W8W9W10W11W12W13W14W15W16W17需求细化调研产品定制化设计知识库文档整理、历史语料抽取和梳理后台模型调优系统定制开发与测试接口开发系统集成和部署用户验收测试使用手册编写和产品培训 1week备注：故障诊断的客服场景落地取决于车辆联网数据的打通，具体时间需要另行评估。18功能描述：知识库系统常见文档的问答，节省用户翻阅手册和避免直接拨打人工坐席优势：结合百度自然语言处理能力的语义泛化技术和搜索的知识图谱技术、数据挖掘和机器自我学习技术，能有效满足用户普通问答类的诉求依赖：吉利提供可以实时获取问答数据的接口供百度读取；百度提供语义泛化和知识图谱技术做数据打通维保系统针对用户在车内碰到问题，结合车辆各类状态数据和用户交流并询问用户，解决一问一答式交互