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文档简介

1、统计过程控制 Statistical Process Control(SPC)1课程大纲纲质量管理理中的统统计技术术2产品质量量的变异异与过程程控制过程能力力分析控制图概概论与原原理控制图的的种类控制图的的观察分分析实务演练练3第一章质质量量管理中中的统计计技术质量管理理发展的的阶段质量管理理体系对对统计技技术的要要求质量管理理常用的的统计技技术SPC(统计过程程控制)的发展展SPC与SQC的差别0510152025303540 1 2 6 13 10 16 19 17 12 16 20 17 13 5 6 2 14质量管理理发展的的阶段质量检验验统计质量量管理全面质量量管理(现代质质量管理理

2、)ISO90006从第二个个阶段(统计质质量控制制SQC)起,由于于统计方方法在质质量管理理中的应应用,逐逐步形成成了一些些质量管管理的基基本方法法,如SPC、抽样检验验、“新新、老七七种工具具”等。5质量管理理体系对对统计技技术的要要求在现代质质量管理理活动中中,需要要应用各各种数理理统计技技术和方方法。为为此,统统计技术术已成为为各种质质量体系系的一个个重要的的因素:ISO9001QS9000VDA6.1ISOTS16949TL90006质量管理理体系对对统计技技术的要要求ISO9001:1994/QS9000:19984.20统统计技技术4.20.1确确定要要求对确定、控制和和验证过过程

3、能力力以及产产品特性性所需的的统计技技术,供供方应明明确其需需求。4.20.2程程序供方应建建立并保保持形成成文件的的程序,以实施施4.20.1中确定定的统计计技术,并控制制其应用用。以上,为为ISO9001:1994的要求。7质量管理理体系对对统计技技术的要要求ISO9001:1994/QS9000:1998(第三版)4.20.3统统计计工具的的选择在质量先先期策划划中要确确定每一一过程适适用的统统计工具具,并必必须包括括在控制制计划中中。4.20.4基基础础统计概概念知识识必要时,整个供供方组织织要了解解统计技技术的基基本概念念,如变变差、控控制(稳稳定性)、能力力和过度度调整。参阅统计计

4、过程控控制(SPC)参考手册册。以上为QS9000增加内容容。8质量管理理体系对对统计技技术的要要求VDA6.1:1999(第四版)22统统计技术术22.1是否了解解使用统统计技术术的可能能性并对对其应用用进行策策划?22.2在开发阶阶段,是否将统统计技术术应用于于试验的的策划和和分析评评定,以及应用用于产品品风险估估计?22.3对外购件件的质量量检验进进行分析析评定时时是否应应用统计计技术?22.4统计技术术是否使使用于现现场的过过程控制制和过程程优化?22.5对最终的的质量检检验进行行分析评评定时,是否应用用统计技技术?22.6统计技术术是否使使用于产产品使用用过程中中的失效效分析评评定?

5、9质量管理理体系对对统计技技术的要要求VDA6.1:1999(第四版)22.1是否了解解使用统统计技术术的可能能性并对对其应用用进行策策划?在过程链链内,为了查明明、监控控和检验验过程能能力与产产品特性性值,必须确定定对统计计技术的的需求.哪些过程程和特性性值采用用哪些方方法进行行检验和和评价,将依据风风险分析析的结果果(例如:FMEA)来确定.必须为应应用情况况确定合合适的方方法,并加以应应用.10质量管理理体系对对统计技技术的要要求VDA6.1:1999(第四版)22.1是否了解解使用统统计技术术的可能能性并对对其应用用进行策策划?(续)通用的方方法有:统计抽样样技术分析评定定技术实验设计

6、计技术风险分析析技术11质量管理理体系对对统计技技术的要要求VDA6.1:1999(第四版)22.1是否了解解使用统统计技术术的可能能性并对对其应用用进行策策划?(续)在过程链链内,统计技术术能够使使应用者者用经济济观点评评价过程程.统计技术术的策划划在项目目策划的的范围内内以质量量预先策策划的形形式进行行.在质量改改进计划划中,必须考虑虑统计技技术分析析的结果果.在对产品品的质量量结果进进行评价价之前,优先对过过程参数数进行统统计评价价,在有可能能和有经经济意义义的地方方必须这这样实施施.12质量管理理体系对对统计技技术的要要求VDA6.1:1999(第四版)22.2在开发阶阶段,是否将统统

7、计技术术应用于于试验的的策划和和分析评评定,以及应用用于产品品风险估估计?典型的方方法,例例如:实验设计计/析因分析析分差分析析/回归分析析显著性试试验失效概率率FMEA故障树分分析系统优化化13质量管理理体系对对统计技技术的要要求VDA6.1:1999(第四版)22.2在开发阶阶段,是否将统统计技术术应用于于试验的的策划和和分析评评定,以及应用用于产品品风险估估计?(续)典型的方方法,例例如:实验设计计/析因分析析分差分析析/回归分析析显著性试试验失效概率率FMEA故障树分分析系统优化化统计技术术不仅可可以用于于产品开开发,而且可以以用于过过程开发发、试验验、设计计和样品品制造.14质量管理

8、理体系对对统计技技术的要要求VDA6.1:1999(第四版)22.3对外购件件的质量量检验进进行分析析评定时时是否应应用统计计技术?典型的方方法,例例如:统计抽样样技术缺陷收集集卡排列图分分析进一步还还包括质质量证明明的分析析评定依据供货货质量,实施对供供商的评评价.15质量管理理体系对对统计技技术的要要求VDA6.1:1999(第四版)22.4统计技术术是否使使用于现现场的过过程控制制和过程程 优化化?对于过程程控制和和过程优优化的典典型方法法有:质量控制制卡/SPC统计抽样样技术缺陷收集集卡排列图能力调查查(Cmk,Ppk,Cpk)实验设计计原因分析析方差分析析/回归分析析显著性试试验缺陷

9、收集集卡排列图分分析16质量管理理体系对对统计技技术的要要求VDA6.1:1999(第四版)22.5对最终的的质量检检验进行行分析评评定时,是否应用用统计技技术?典型的方方法,例例如:抽样计划划缺陷收集集卡排列图抽样计划划应根据据统计观观点进行行选择,在此必须须考虑零零缺陷战战略17质量管理理体系对对统计技技术的要要求VDA6.1:1999(第四版)22.6统计技术术是否使使用于产产品使用用过程中中的失效效分析评评定?典型的方方法,例例如:缺陷收集集卡排列图概率纸与生产相相结合的的统计技技术的采采用,在许多情情况下具具有更大大的意义义.例如:在售后服服务和开开展保修修工作时时运用.18质量管理

10、理体系对对统计技技术的要要求ISO9001:2000/ISO TS16949:20028 测量量、分析析和改造造8.1总总则组织必须须计划并并实施以以下方面面所需的的监控、测量、分析和和改进的的过程:a)证实产品品的符合合性;b)确保品质质管理系系统的符符合性;c)持续改进进品质管管理系统统的有效效性。这必须包包括对统统计技术术在内的的适用方方法及其其必须使使用范围围的确定定。以上为ISO9001:2000的要求;19质量管理理体系对对统计技技术的要要求ISO9001:2000/ISO TS16949:20028 测量量、分析析和改造造8.1总总则8.1.1统统计计工具的的确定在先期品品质规划

11、划中必须须确定每每一过程程适用的的统计工工具,并并包含于于控制计计划中。8.1.2基基本本统计概概念的知知识整个组织织必须了了解和使使用基本本的统计计概念,如变差差、受控控(稳定定性)、过程能能力和过过度调整整。以上为ISO/TS16949:2002增加的要要求;20质量管理理常用的的统计技技术基本统计计图、统统计表,如;百百分比图图、趋势势图等;品管七大大手法,如:直直方图、因果图图、柏拉拉图、层层别法、检查表表、散布布图、控控制图;新品管七七大手法法,如:关联图图法、KJ法、系统统法、矩矩阵图图法、矩矩阵资料料解析法法、过程程决定计计划图法法、箭形形图解法法;SPC,包含:控控制图和和过程

12、能能力分析析;抽样检验验;实验设计计(DOE)与田口三三次设计计 ;质量功能能展开(QFD);方差分析析与回归归分析可靠性21SPC(统计过程程控制)的发展展-1在SPC中常用的的基本统统计方法法包括:与统计计过程控控制和过过程能力力分析有有关的方方法。二十世纪纪二十年年代,美美国贝尔尔实验室室(Bell TelephoneLaboratory)就成立两两个小组组:以休哈特特(W.A.Shewhart)博士为学学术领导导人的过过程控制制(Process Control)研究组以道奇(H.F.Dodge)为学术领领导人的的产品控控制(Production Control)研究组。22SPC(统计

13、过程程控制)的发展展-2休哈特研研究组的的成果:经过研究究,休哈哈特提出出了过程程控制理理论以及及监控过过程的工工具控控制图(Control Chart)。1924年5月月16日日,休哈哈特提出出世界上上第一张张控制图图p图。其中有关关过程控控制理论论及控制制图标志志着著名名的SPC理论的诞诞生。1931年休哈哈特对其其理论进进行了总总结,写写出了一一本划时时代的名名著产品制制造质量量的经济济控制(EconomicControl of QualityofManufactured Productions)。这本著作作可以称称得上一一代名著著,因为为在他出出版半个个世纪以以后的八八十年代代仍能在在

14、美国再再版,由由此可见见其学术术价值。休哈特的的贡献就就在于:应用他他所提出出的过程程控制理理论能够够在生产产线上科科学地保保证预防防原则的的实现。23SPC(统计过程程控制)的发展展-3道奇研究究组的成成果:道奇与罗罗米格(H.F.DodgeandH.G.Romig)则提出了了抽样检检验理论论和抽样样检验表表。24SPC(统计过程程控制)的发展展-41941-1942年年,有关关SPC的内容制制定成美美国标准准:Z1-1-1941Guidefor QualityControlZ1-2-1941ControlChartMethodforanalyzingDataZ1-3-1942Control

15、ChartMethodforControlQuality DuringProduction25SPC(统计过程程控制)的发展展-5控制图在在英国及及日本的的历史英国在1932年,邀邀请W.A.Shewhart博士到伦伦敦,主主讲统计计品质管管制,而而提高了了英国人人将统计计方法应应用到工工业方面面之气氛氛。就控制图图在工厂厂中实施施来说,英国比比美国为为早1950年由W.E. Deming博士引到到日本。同年日本本规格协协会成立立了品质质管制委委员会,制定了了相关的的JIS标准。26SPC(统计过程程控制)的发展展-6在休哈特特提出他他的控制制图(我我们称之之为“休休哈特控控制图” )之之后,

16、又又有人陆陆续提出出数十种种控制图图,其中中比较重重要的有有如下几几种:累积和控控制图(CUSUM,Cumulative SumControl Chart):1954年佩基(E.S.Page)最早提出出,它可可以将一一系列点点子的微微弱信息息累积起起来,所所以对过过程的小小变动灵灵敏。随随后又有有许多学学者对此此作了研研究。指数加权权移动平平均控制制图(EWMA,ExponentiallyWeightedMoving AverageControlChart):它最早由由罗伯茨茨(S.W.Roberts)在1959年提提出。它它是另一一个检出出过程小小波动的的控制图图,其性性能几乎乎与累积积和图

17、相相同,而而且在某某些情况况之下较较之CUSUM图更容易易建立与与操作。一元CUSUM图和一元元EWMA图在工序序控制中中得到了了日益广广泛的应应用。27SPC(统计过程程控制)的发展展-7田口控制制图:运运用田口口质量控控制思想想建立的的控制图图,它注注重工序序控制的的经济性性。小批量生生产控制制图(Control Chart forLowVolume Manufacturing):小批量控控制图主主要有:无先验信信息小批批量生产产的控制制图:1969年希利利尔(F.S.Hillier)与新加坡坡杨中浩浩提出了了小样本本控制图图,1991-1995年久久森伯瑞瑞(C.P.Qusenberry

18、)提出了Q控制图。有历史信信息小批批量生产产的控制制图:1997年我国国著名质质量管理理专家张张公绪教教授的学学生卜祥祥民博士士应用贝贝叶斯(Bayes)分析方法法,充分分利用已已知信息息,弥补补了小批批量生产产样本少少的缺点点。 28SPC(统计过程程控制)的发展展-8将相似工工序同类类分布的的产品质质量特征征值数据据,通过过数学方方法变换换程同一一分布,从而可可以累积积起来称称为大样样本进行行处理。主要有有:通用用图法、相对公公差法及及美军固固定样本本容量法法。选控控制制图(Cause-SelectingControlChart):前述控制制图都是是全控图图,及对对所有异异因都加加以控制制

19、。而选选控图是是选择部部分异因因加以控控制,它它由我国国张公绪绪教授1980年提出出。它对对统计诊诊断理论论起到重重要的作作用。多元控制制图:1947年侯铁铁林(H.Hotelling)提出多元元T2图控制图图,从此此开辟了了多元质质量控制制的时代代。彩虹图29SPC与SQC的差别PROCESS原料测量结果针对产品所做的的仍只是是在做SQC针对重要要过程的的重要控控制参数数所做的才才是SPC实时响应应30第二章产产品质质量的变变异与过过程控制制产品质量量的统计计观点影响产品品质量的的原因现场主管管/作业业经理的的两种任任务局部措施施和对系系统采取取措施过程控制制过程控制制的概念念预防还是是容忍

20、?带反馈系系统的过过程控制制模型31产品质量量的统计计观点产品的质质量特性性值是波波动的:产品质量量特性值值的波动动具有统统计规律律性:产产品的质质量特性性值是波波动的,但这种种波动符符合统计计规律性性,即从从数学的的角度它它服从某某种分布布。常用用的分布布有以下下几种:正态分分布(计计量值)、超几几何分布布(计件件值)、二项分分布(计计件值)、泊松松分布(计点值值)、指指数分布布;32影响产品品质量波波动的原原因人机器材料方法测量环境产品质量量的波动动5M1E33影响产品品质量波波动的原原因变异(变变差,波波动,Variation)的概念产品/过过程的实实际指标标在规定定值附近近的变化化情况

21、引起变异异的原因因,通通常有两两种:普通原因因特殊原因因34影响产品品质量波波动的原原因引起变异异的原因因普通通原因和和特殊原原因普通原因因(CommonCause):又称机遇遇原因(ChanceCause),偶然原因因,不可可避免原原因,非非人为原原因等。此种原因因所引起起的变异异(波动动)称为为正常波波动(Natural Variations);35影响产品品质量波波动的原原因引起变异异的原因因普通通原因和和特殊原原因特殊原因因(Special Cause):又称非机机遇原因因(AssignableCause),系统原因因,可避避免原因因,人为为原因等等。此种原因因所引起起的变异异(波动动

22、)称为为异常波波动(Assignable Variations)36局部措施施和对系系统采取取措施局部措施施通常用来来消除变变差的特特殊原因因通常由于于过程直直接相关关的人员员实施大约可纠纠正15%的过过程问题题对系统采采取措施施通常用来来消除变变差的普普通原因因几乎总是是要求管管理措施施,以便便纠正大约可纠纠正85%的过过程问题题采取的措措施类型型如不正正确将给给组织带带来大的的损失,不但劳劳而无功功,而且且会延误误问题的的解决甚甚至使问问题恶化化。无论如何何,为了了更好的的减少过过程变差差的普通通原因需需要管理理人员和和与操作作直接相相关的人人员的密密切的配配合。也也就是说说,过程程的控制

23、制,是管管理和技技术的结结合。37现场主管管/作业业经理的的两种任任务正常与异异常波动动为生产产/作业业经理区区分了两两种任务务:首先是确确保生产产过程中中只有正正常波动动,从从而操作作处于控控制之下下。其次当然然是查出出并消除除异常波波动以使使工序处处于控制制之下。38过程控制制和过程程能力统计受控控的概念念统计受控控(统计稳稳定、过过程是稳稳定的、过程是是受控的的):统计非受受控(统计不不稳定、过程是是不稳定定的、过过程是不不受控的的):见下页39过程控制制和过程程能力40过程控制制和过程程能力持续改改进41过程控制制和过程程能力技术受控控的概念念技术受控控(产品都都是合格格的):技术非受

24、受控(产品不不都是合合格的):42过程控制制和过程程能力统计受控控和过程程受控的的关系通过检查查并消除除变差的的特殊原原因使过过程处于于受统计计控制的的状态,使其性性能可预预测;通过比较较过程变变差与产产品公差差的关系系,可了了解过程程能力; 控制满足要求受控不受控可接受1类3类不可接受2类4类43过程控制制基本概概念过程控制制系统的的目的是是对影响响过程的的原因采采取经济济合理的的措施,也就是是说:对对“不需需控制时时而采取取了措施施(过渡渡调整和和擅自改改变)”和“需需要控制制时而未未采取措措施(控控制不足足)”两种状况况进行平平衡(综综合考虑虑)。必必须在变变差的两两种原因因的关系系下处

25、理理好这些些风险。过程在统统计控制制下运行行(通常常称为:受控状状态和稳稳定状态态)指的的是:仅仅存在造造成变差差的普通通原因。这样,过程控制制系统的的一个作作用是当当出现变变差的特特殊原因因时提供供统计信信号,并并且当不不出现特特殊原因因时避免免提供错错误信息息,从而而对这些些特殊原原因采取取适当的的措施(或是消消除它们们,或是是永久地地保留它它们)。44预防还是是容忍?不要等产产品做出出来后再再去看它它好不好好,而是在制制造的时时候就要要把它制制造好;检测容忍浪浪费预防避免浪浪费PROCESS原料人机法环测量测量结果好不好45THE WAYWE WORK/BLENDING OFREWORU

26、CESPEOPLEEQUIPMENTMATERIALMETHODSENVIRONMENTPRODUCTOR SERVICECUSTOMERIDENTIFYINGCHANGING NEEDSAND EXPECTATIONSVOICE OF CUSTOMERSTATISTICALMETHODSVOICE OF THE PROCESSINPUTPROCESS/SYSTEMOUTPUTPROCESS CONTROLSYSTEM MODEL WITHFEEDBACK带反馈系系统的过过程控制制模型46第三章过过程能力力分析统计学基基本概念念总体、样样本、个个体平均值和和标准差差常见的统统计学分分布过程能力

27、力分析过程分析析47统计学基基本概念念总体、样样本、个个体(xi)nS48统计学基基本概念念总体体N平均值=标准差=计算公式式平均值和和标准差差49统计学基基本概念念样本本n平均值=标准差=S计算公式式平均值和和标准差差50统计学基基本概念念正态分布布偏态分布布二项分布布泊松分布布超几何分分布常见的统统计学规规律分布无论何种种分布,若连续续取几个个样本,其平均均值均近近似符合合正态分分布51正态分布布(NormalDistribution)统计学基基本概念念52统计学基基本概念念K在内之概率在外之概率0.6750.00%50.00%168.26%31.74%1.9695.00%5.00%295

28、.45%4.55%2.5899.00%1.00%399.73%0.27%正态分布布(NormalDistribution)53Sigma=Deviation(Square rootofvariance)-7-6-5-4-3-2-101234567Between+/-1Between+/-2Between+/-3Between+/-4Between+/-5Between+/-668.27%95.45%99.73%99.9937%99.9994%99.9997%Result:317300 ppm outside(deviation) 45500 ppm2700 ppm63 ppm5.7 ppm3.

29、4 ppmAxisgrachinSigma正态分布布(NormalDistribution)高斯曲线线54过程(工工序)能能力分析析过程分析析过程分析析分为两两部分(如下图图所示)批量生产产前的过过程分析析批量生产产后的过过程分析析所有类型型的能力力分析基基本上遵遵循相同同程序,质量能能力指数也依据据同一方方法计算算。不同点仍仍在于分分析产品品的数量量,分析析的期间间和在分分析时间间点,与与最终生生产条件件符合的的程序。55过程能力: 批量生产前 批量生产后批量生产前的过程分析批量开始批量开始后的过程分析短期能力分析初始能力分析长期能力分析人机料法环过程持续质量改进时 间短期能力分析最少50件

30、初始能力分析最少100件,要求控制图的场合,应至少采样20组.长期能力分析正常生产条件下,较长时期生产,确保所有影响因素均产生。标准值:至少20个生产天。56标准差公差差标准差公差差过程潜能能过程能力力质量能力力指数短期过程程能力初始过程程能力长期过程程能力Cm机器能力力Cmk机器能力力指数Cmk,Ppk,Cpk机器能力力指数、初始能能力指数数、过程程能力指指数Cpk过程能力力指数Cp过程能力力Cm,Pp,Cp机器能力力、初始始能力、过程能能力57过程(工工序)能能力分析析所有类型型的能力力分析基基本上遵遵循相同同程序,质量能能力指数数也依据据同一方方法计算算:不同点仍仍在于分分析产品品的数量

31、量,分析析的期间间和在分分析时间间点,与与最终生生产条件件符合的的程序。取样方法法及的的计算算公式不不同,则则对应不不同的质质量能力力指数。58过程(工工序)能能力分析析过程(工工序)能能力指数数:Cp(过程/工工序能力力、过程程准确度度,Accuracy)59过程(工工序)能能力分析析过程(工工序)能能力指数数:Cp(过程/工工序能力力、过程程准确度度,Accuracy)60过程(工工序)能能力分析析过程(工工序)能能力指数数:Cpk(过程/工工序能力力指数)61过程(工工序)能能力分析析过程(工工序)能能力指数数:Cpk(过程/工工序能力力指数)Cpk(1Ca)Cp; 62过程(工工序)能

32、能力分析析过程(工工序)能能力指数数:Ca(过程准确确度,Accuracy)63制程能力力指数处处置建议议等级Cpk制程能力指数Process Capability Index处置建议A1.33Cpk制程能力足够B1.0Cpk1.33制程能力尚可,应再努力。CCpk1.0制程应加以改善。64制程能力力指数处处置建议议等级Ca制程准确度Capability of accuracy处置建议ACa12.5%(1/8)作业员遵守作业标准操作,并达到规格之要求须继续维持。B12.5%Ca25%(1/4)有必要尽可能将其改进为级。C25%Ca50%(1/2)作业员可能看错规格,不按作业标准操作或检讨规格及

33、作业标准。D50%Ca应采取紧急措施,全面检讨所有可能影响之因素,必要时停止生产。65制程能力力指数处处置建议议等级Cp制程精密度Capability of precision处置建议A1.33Cp(T=8)此一制程甚为稳定,可以将规格许容差缩小或胜任更精密之工作。B1.00Cp1.33(T=6)有发生不良品之危险,必须加以注意,并设法维持不要使其变坏及迅速追查原因。C0.83Cp1.00(T=5)检讨规格及作业标准,可能本制程不能胜任如此精密之工作。DCp0.83应采取紧急措施,全面检讨所有可能影响之因素,必要时应停止生产。66制程能力力等级判判断及处处置建议议P%等级P%(综合评价)处置建

34、议A P0.44%稳定B 0.44%P1.22%同Ca及CpC 1.22%P6.68%同Ca及CpD 6.68%P同Ca及Cp67制程能力力分析制程能力力指数Cp与制程不不良率P(ppm)对照表(平均值值不偏移移)。68制程能力力指数Cp与制程不不良率P(ppm)对照表规格界限限宽度规规格格界限宽宽度69标准差与ppm制品质水水准对照照表(规格中中心往左左、右移移动1.5)70标准差与ppm制品质水水准对照照表(续续)71制程能力力指数范例例:某产产品的尺尺寸规格格是56010m/m,经检验一一批后求求出3为5619m/m。求:(1)Ca(2)Cp(3)Cpk(4)P%72SPC的导入流流程建

35、立可解决问题之系统确认关键制程及特性导入进行关键制程及特性之管制检讨制程能力符合规格程序持续进行制程改善计划提报及执行制程改善计划不足足够73第四章控控制图图概论与与原理74控制图的的原理正态分布布与控制制图75控制图的的原理正态分布布与控制制图76控制图的的原理正态分布布与控制制图控制图就就是以正正态分布布为基础础,换句句话说,只要群群体符合合正态分分布,从从群体中中抽样时时,每1000次中约约有3次次机会超超出范围围。我们们认为,此三次次是因为为偶然原原因跑出出界限,在实际际中属小小概率事事件,发发生的可可能性极极小与文献献3有差差别。77控制图的的原理控制限的的确定(经济原原则)78控制

36、图的的原理控制图的的两类错错误對于僅僅僅存在偶偶然因素素的情況況下,由由于點點子越出出控制界界限外而而判斷過過程發生生變化的的錯誤, 即將將正常判判斷為異異常的錯錯誤是可可能發生生的.這這種錯錯誤稱為為第一種種錯誤.“拒绝真真实”的的错误當過程具具有某種種非偶然然因素影影響,致致使過過程發生生程度不不同的變變化.但但由于于此變化化相應的的一些點點子落在在控制界界限內, 從而而有可能能發生判判斷過程程未發生生變化的的錯誤, 這種種錯誤稱稱為第二二種錯誤誤. 79控制图的的作用合理使用用控制图图能:供正在进进行过程程控制的的操作者者使用;有助于过过程在质质量上和和成本上上持续地地、可预预测地保保持

37、下去去;使过程达达到:更高的质质量更低的单单件成本本更高的有有效的能能力80控制图的的作用合理使用用控制图图能:为讨论过过程的性性能提供供共同的的语言;区分变差差的特殊殊原因和和普通原原因,作作为采采取局部部措施或或对系统统采取措措施的指指南;81使用控制制图的基基本步骤骤决定管制工序和项目决定管制标准决定抽样方法选用管制图的格式记入管制界限绘点、实施重新检讨管制图管制图判读处置措施OKOKNG收集数据82管制图的的应用决定管制工序和项目决定管制标准决定抽样方法选用管制图的格式记入管制界限绘点、实施重新检讨管制图管制图判读处置措施OKOKNG83第五章控控制图图的种类类84控制图的的种类和和选

38、择“n”=1025控制圖的選定資料性質不良數或缺陷數單位大小是否一定“n”是否一定樣本大小n2Cl的性質“n”是否較大“c”圖“u”圖“np”圖“p”圖X-Rm圖X-R圖X-R圖X-s圖計數值計量值“n”=1n1中位數平均值“n”=25缺陷數不良數不一定一定不一定一定85计量值计数值值管制图图公式汇汇总86時間質量特性製程的變化数据分组时的重要考考虑讓組內變化只有偶然因素讓組間變化只有非偶然因素組內變異小組間變異大87R管制图(平均值值与全距距)1.公式:(1)管制图CL=UCL=A2LCL=A22.实例:某工厂制制造一批批紫铜管管,应用用-R管制图来来控制其其内径,尺寸单单位为m/m,利用下

39、页页数据表表之资料料,求得得其管制制界限并并绘图。(n=5)(2)R管制图CL=UCL=D4LCL=D388R管制图用用数据表表样组测定值RX1X2X3X4X51505049525150.432475353455049.683464549484947.444504849495249.645464850545049.686504952515451.257474950485249.258485046495148.85制品名称称:紫铜铜管机械号码码:XXX品质特性性:内径径操 作者者:XXX测定单位位:m/m测 定者者:XXX制造场所所:XXX抽样期限限:自自年月月日日至年年月月日89R管制图用用数

40、据表表(续)样组测定值RX1X2X3X4X59505049515349.0410495151464849.2511515049465049.2512505049525150.4313494949505550.4614534847525150.2615534849515250.6516465053515350.6717505249494949.8318504950495149.8219524952535051.2420504750535250.4621524951535051.0422555451515052.2523505452504951.0524475151525250.652553515

41、1505151.231,25012090R绘图步骤骤(一)1.将每样组组之与与算算出记入入数据表表内。2.求与与50.164.83.查系数A2,D4,D3A20.58,D42.11,D3负值(以以0代表)p3591R绘图步骤骤(二)4.求管制界界限。(1)管制图CL50.16UCLA250.16(0.58)(4.8)52.93LCLA250.16(0.58)(4.8)47.3992R绘图步骤骤(三)4.求管制界界限。(2)管制图CL4.8UCLD4(0.11)(4.8)10.13LCLD3(0)(4.8)05.将管制界界限绘入入管制图图6.点图7.检讨管制制界限93R管制图94R范例某产品制制

42、成后,经常发发现不良良品,今今利用R管制图控控制其品品质特性性,每天天取样2次,每每次样本本大小n=5,下表是10天内内所收集集之数据据(由同同一作业业员操作作同一部部机器所所得之数数据),试计算算R管制图之之管制界界限,并并绘成管管制图。95R范例(管管制图)96P管制图(不良率)1.公式式(1)公公组样样本大小小n相等时:CLUCL3LCL3(2)n不等,且且相差小小于20%时:CLUCL3LCL397P管制图图(不良良率)1.公式式(3)n不等,且且相差大大于20%时:CLUCL3LCL398P管制图图(不良良率)2.实例某工厂制制造外销销产品,每2小时抽取取100件来检查查,将检检查所

43、得得之不良良品数据据,列于于下表,利用此此项数据据,绘制制不良率率(p)管制图,控制其其品质。99P管制图绘绘图步骤骤1.求管管制界限限CL0.055%UCL3=11.54%LCL3(为负值,视为0)100P管制图图绘图步步骤2.点绘管制制图101P范例某工厂之之生产线线,每分分钟制造造产品200个个,今为为控制其其焊锡不不良,采采用不良良率管制制图加以以管制,每2小小时抽查查200个,试试根据下下列资料料计算不不良率管管制图之之中心线线及管制制界限,并绘制制其管制制图。102计量值管管制图常常用之系系数表103常态分配配统计量量抽样分分配常数数表104第五章控控制图图的观察察分析105控制读

44、判判读方法法点子子正常分分布动动态的管管制图,如图11多多数的点点子,集集中在中中心线附附近,且且两边对对称。2少少数的点点子,落落在管制制界限附附近。3 点子子之分布布呈随机机状态,无任何何规则可可寻。4 没有有点子超超出管制制界限外外(就是是有也很很少)。 106控制图判判读方法法点子子不正常常分布动动态的的管制图图1.在在中心线线附近无无点子。此种型态态我们称称之为”混合型型”,因因样本中中可能包包括两种种群体,其中一一种偏大大,另一一种偏小小,如图图二。2.在在管制界界限附近近无点子子。此种型态态我们称称之为”层别型型”,因因为原群群体可能能已经加加以检剔剔过,如如图三。3.有有点子逸

45、逸出管制制界限之之现象。此种形态态我们称称之为”不稳定定型”如如图四。107控制图判判读方法法108控制图判判读方法法不正常点点的判断断方法:控制图之之不正常常型态之之鉴别是是根据或或然率之之理论而而加以判判定的,出现下下述之一一项者,即为不不正常之之型态,应调查查可能原原因。109控制图判判读方法法检定规则则1:3点中有有2点在在A区或A区以外者者(口诀诀:3分分之2A)检定规则则2:5点中有有4点在在B区或B区以外者。(口口诀:5分之B)110控制图判判读方法法检定规则则3:有8点在在中心线线之两侧侧,但C区并无点点子者。(口诀:8缺C)111控制图判判读方法法检定规则则4:a连续五点点继

46、续上上升(或或下降)注意意以后动动态。b连续六点点继续上上升(或或下降)开始始调查原原因。c连续七点点继续上上升(或或下降)必有有原因,应立即采取措措施。112控制图的的判读方方法定规则5:连续7点在同一一侧检定规则则6:点子出出现在中中心线的的单侧较较多时,有下列列状况者者a.连续11点中至少少有10点b.连续14点中至少少有12点c.连续17点中至少少有14点d.连续20点中至少少有16点检定规则则7:点出现现在管制制图界限限的近旁旁时,一一般以超超出2管制界限的的点为调调整基准准,出现现下列情情形时,可判定制程发发生异常常a.连续3点中有有2点以以上时b.连续7点中有有3点以以上时c.连

47、续10点中有有4点以以上时113管制图的的判定方方法正常点子子之动态态之管制制图,如如图一。1.多数数的点子子,集中中在中心心线附近近,且两两边对称称。2.少数数的点子子,落在在管制界界限附近近。3.点子子之分布布呈随机机状态,无任何何规则可可寻。4.没没有点子子超出管管制界限限外(就就是有也也很少)。114管制图的的判定方方法l不正常点点子之动动态之管管制图1、在中中心线附附近无点点子。此种型态态吾人称称之为”混合型型”,因因样本中中可能包括括两种群群体,其其中一种种偏大,另一种偏小,如图二二。2、在管管制界限限附近无无点子。此种型态态吾人称称之为”层别型型”,因因为原群群体可能已已经加以以

48、检剔过过,如图图三。3、有点点子逸出出管制界界限之现现象。此种称之之为”不不稳定型型”如图图四。115管制图的的判定方方法116A、管制图的的判读法法管制图之之不正常常型态之之鉴别是是根据或或然率之之理论而而加以判判定的,出现下下述之一一项者,即为不不正常之之型态,应调查查可能原原因。117A、管制制图的判判读法检定规则则1:3点中有有2点在A区或A区以外者(口诀:3分之之2A)检定规则则2:5点中有有4点在在B区或B区以外者(口诀:5分之之B)118A、管制制图的判判读法检定规则则3:有8点在中心心线之两两侧,但但C区并无点点子者。(口诀:8缺C)119A、管制制图的判判读法检定规则则4:(

49、1)连连续五点继继续上升升(或下降)注意以以后动态态。(如如图a)(2)连续六点点继续上上升(或下降)开始调调查原因因。(如图b )(3)连续七点点继续上上升(或下降)必有原原因,应应立即采采取措施施。(如图c )120A、管制制图的判判读法检定规则则5:连续7点点在同一一侧检定规则则6:点子出现现在中心心线的单单侧较多多时,有有下列状状况者a.连续11点中至至少有10点b.连续14点中至至少有12点c.连续17点中至至少有14点d.连续20点中至至少有16点121A、管制制图的判判读法检定规则则7:点出现在在管制图图界限的的近旁时时一般以以超出2管制图界限的的点为调调整基准准,出现现下列情情

50、形时,可判定定制程发生生异常a.连续3点中有有2点以以上时b.连续7点中有有3点以以上时c.连续10点中有有4点以以上时122B、数据分配配之连串串理判定定法管制图上上诸点,以中心心线(CL)为主,划划分两部部份,(一在上上方,一一在下方方),若若一点或或连续数数点在管管制图中中心线之之 一方方,该点点或连续续数点为为一串(run),加总中心心线上方方的串数数及中心心线下方方的串数数,便可可判定此此管制图图是否呈呈随机性性。例如有一一管制图图如下:UCLCLLCC123B、数据分配配之连串串理论判判定法首先计算算此管制制图之总总串数如如下:在管制中中心线上上方者:单独点点为一串串者串点构成成一

51、串者者串计计点点构成成一串者者串串在管制中中心线下下方者:单独点点为一串串者串点构成成一串者者串点构成成一串者者串计计点点构成成一串者者串串124B、数据分配配之连串串理判定定法在此管制制图之总总串数为为串由S.Swed和C.Eisenhart所作成的的表,r=11,s=13(管制图中中心线上上方共点,下方共共点点,取大大者为s,小者为r,令sr),得界限值值在0.005时为6(表p=0.005),在0.05时为为8(表表p=0.05),因为此管管制图总总串数12分别别大于6或8,故判定定此管制制图数据据之分配配具随机机性。125B、数据分配配之连串串理判定定法表p=0.05当机率p=0.05

52、时,成串串之最低低 总数数表126B、数据分配配之连串串理判定定法表p=0.005当机率p=0.005时,成串串之最低低总数表表127C、控制系数数(Cf)判定法一般在制制程管制制(IPQC)时,要判判断制程程是否在在管制状状态,可可用管制制图来显显示。而而管制状状态的程程度,如如用数字字,则可可以管制制系数Cf来表示。Cf其中n:样本大小小k:组数K:管制图之之组数128C、控制系数数(Cf)判定法Cf值判断0.7 Cf 1.3在管制状态(Under Control)Cf 1.3不在管制状态(Out of control)Cf 0.7有不同的异质群体混在一起(建议再用层别分析)129WORK SHOP请使用管管制图的的判读法法及管制制系数(Cf)判定法,来决定定前面及及P控制图中提到的的范例是是属于正正常或异异常?130SPC应用之困困难1.少量多样样之生产产型态,不胜管管制。2.管制计画画不实际际,无法法落实。3.使用SPC前未作充充分准备备。例如:制制程及管管制特性性之确定定,决定定量测方方法,数数据如何何收集等等。4.欠缺统计计技术。5.统计计算算太过繁繁琐费时时。6.量测数据据之有效效数字位位数未标标准化。7.管理阶层层不支持持。131SPC能解决之之问题经济性:有效的的抽样管管制,不不用全数数检

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