讲义第二十五章回归分析

1、第二十五章 回归分【本章考情分析】本章预计分值 2 分左右。【本章结构【变化情况本章删除2014年中的“相关分析”【本章内容讲解】第一节 回归分【本节考点】回归分析与相关分析的关系一元线性回归模型【本节内容】【知识点一】回归分析与相关分析的关系（一）回归分析与相关分析的联它们具有共同的研究对象（二）回归分析与相关分析的区相关分析与回归分析在研究目的和方法上具有明显的区别测定，确定相关的数学方程式，根据这个数学方程式可以从已知量来推测未知量，从而为估算和【例题 1：2014 年多选题】关于相关分析和回归分析的说法，正确的的有（）相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变相关分析研究变量间相

2、关的方向和相关的相关分析中需要明确自变量和因变量回归分析研究变量间相互关系的具体形式相关分析和回归分析在研究方法和研究目的有明显区别【答案】【解析】通过本题掌握回归分析与相关分析的关系。【知识点二】一元线性回归模型回归模型分类（2015 年新增根据自变量的多少，回归模型可以分为一元回归模型和多元回归模型。根据回归模型是否线性，回归模型分为线性回归模型和非线性回归模型。一元线性回归模型一元线性回归模型是研究两个变量之间相关关系的最简单的回归模型，只涉及一个自变量因变量Y 0 1X 0 - 误差项，是一个随量因变量Y 是自变量X 的线性函数（0+1X）加上误差项； 【例题 2：2013 年单选题】

3、在一元线性回归模型 Y=0+1X+中。反映的是（AX 和Y 的线性关系对 Y 的影响B. 由自变量X 的变化引起的因变量 Y 的变化CX 和Y 的线性关系对 X 的影响D除 X 和Y 的线性关系之外的随机因素对 Y 的影响【答案】D【解析】通过本题掌握一元线性回归模型。E(Y)0【例题3：单选题】估计的城镇居民人均可支配收入和人均消费的一元线性直线回归方程式：人均消费C=1300+079Y，则当城镇居民家庭人均可支配收入是15000 元 ，人均消费支出是（ ）【解析】人均消费支出 C=1300+07915000=13150 第二节 最小二乘【本节考点】【本节内容】【知识点】最小二乘法法。最小二

4、乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计0 1 的方法。【例题4：2007年单选题对于一元线性回归方程Y 0 1X 确定0 1 的方法二次平平最小二乘法【答案】【例题 5：2014 年单选题】在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小使得观测值与估计值之间的乘积和最小使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小【答案】第三节 模型的检验【本节考点】决定系数的含义及取值【本节内容】【知识点一】回归模型的拟合效果分析决定系数，也称为 R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度例。决定系数越接近1，回归直线的拟合效果越好。【例题 6：单选题】测度回归直线对样本数据的拟合程度的指标是（ A相关系数B 样本估计量C决定系数D资乘【答案】【知识点二】模型回归分析的一个重要应用就是，即利用估计的回归模型预估因变量数