课程大纲《工业互联网智能制造与数字化建设》

1、工业互联：智能制造数字化建设课程背近年来，在国家供给侧改革政策的强力推动下，工业领域的需求正在持续复苏，包括纺织、汽车、钢铁等多个行业的业绩不断回升。随着国家层面对产业升级、创新、经济新动能的进一步强调，工业互联网作为智能制造的基础平台，将会在整个制造业发展过程中起到越 来越关键的作用。制造型企业的互联网化是我国从制造大国走向制造强国的重要一步，也是解决传统制造 业装备和软硬件平台依赖进口，企业缺乏创新等问题的重要手段。工业互联网与智能制造密切相关，其重点在于网络、数据、安全这三个方面。网络是基础，数据是核心，安全是保障。网络为工业系统互联和工业数据交换的支撑基础，数据为工业智能化的核心驱动，

2、安全为网络与数据在工业中应用安全的安全保障。通过工业互联网构建网络、平台、安全三大功能体系，深入推进“互联网”，形成实体经济与网络相互促进、 同步提升的良好格局。在新形势下，面临着消费者对物质产品需求的升级，人力成本不断高涨以及上游材料成本加剧等多重因素，企业在盈利模式上也面临新的挑战。这种现状也在促使企业不断向智能化靠拢，从传统制造型向生产服务型转变。而智能制造正是工业制造业新的发展路径，工业 互联网则是实现智能制造的关键基础设施。课程目： 完整解读工业互联网的形成、要素、现状与趋势，把握智能制造未来发展脉络； 正确认知工业互联网的本质和构成体系，以及当前阶段在智能制造领域的应用； 了解大数

3、据、5G、物联网、云计算、AI，掌握工业互联网平台搭建的关键节点； 汲取互联网思维精髓，强化创新意识，拥抱工业互联网万亿级市场的巨大机遇。课程时： 1 天6 小时/天课程对： 企业理者、产品、技术、运营相关岗位人员课程方： 讲师授+案例解析+互动交流+现场答疑课程结：课程大第一讲工业互联网本质和构 一、工互联网平台成体系1. 什么是工业互联网2. 消费互联网 VS 工业互联网3. 中美贸易与 5G 争1）抢夺技术与产业制高点2）重构全球产业分工体系3）5G 背后 12 万亿美元市场4. 智能制造为国家略焦点1）实体回归和产业升级2）深化供给侧结构性改革3）前沿技术应用与创新驱动5. 工业互联网

4、是智能制造的承载基础 6. 工业互联的三大构1）网络体系2）数据体系3）安全体系7. 工业互联网的五大领域8. 工业互联网的价值和趋势二、工互联网的时背景和础条件 1. 互联网基设施建1）终端普及率2）用户习惯3）支付、物流4）信用体系2. 5G 技革命1）高速率：大幅提高传输速率2）低时延：端到端毫秒级时延3）大带宽：km百万级设备接入4）广连接：应用场景更加丰富3. 物联网1）物联网的三个基本特征2）传感器人类感官的延伸案例解 万物互联当尿不湿植入芯片4. 云计算1）为了无法计算的价值2）算力提升与算法优化3）大数据反哺云计算案例解 黄奇帆：算力是国家之间竞争的核心竞争力案例解： 过去百年

5、人类离不开电力，未来人类离不开算力 5. AI 人智能1）京东、顺丰无人机投递2）富士康工业机器人作业案例解 百度逆袭：AI 战略无人驾驶第二讲数字化背景的行业革一、大据的内涵及确认知1. 阿里巴巴新战略：数字经济体2. 大数据三要素1）大海量，平台级2）数信息，结构化3）据精准、可依赖3. 大数据的六个特征案例解 五常大米，下单即送4. 大据的三类型1）消费数据多维度记录2）机器和传感数据图文、语音、影像3）行为数据位置、轨迹、交易5. 数据各行业应用二、数资产传制造业短板1. 数据思维：数据意识较弱，人才储备不足2. 数据采集：数据积累时间长，但质量不佳3. 数据开发：应用场景不够，缺乏业

6、务突破点4. 数据应用：条件所限，缺少应用的成功案例5. 数据共享：数据不统一，难以发挥整体作用视频分： 什么马云眼中的“新能源”三、制业大数据开及应用向1. 产品研发：数据反馈与产品定位2. 用户画像：消费者心理及行为分析案例解 瞄准社区生鲜，钱大妈凭什么火爆？3. 精准营销：痛点捕捉与需求触达案例解 从产品定义到精准营销，看众安保险如何玩转大数据 4. 风险管控：数据监测与风险预警案例解 上海外滩陈毅广场踩踏事件的反思和启示5. 运营效率：智能化和精细化管理6. 创新服务：消费者个性化需求满足案例解 门店暴增，“优剪”的大数据思维和颠覆式创新 四、大据分析挖掘法和要1. 统计性分1）常规统

7、计：关键指标2）不同维度的统计分析3）导向性的数据提取案例解 飞机真的是最安全的交通工具？实战分： 从某卖平台的统计数据中，你能看出什么？ 2. 预测性分1）捕捉各个因素之间的内在关联2）通过历史数据发掘规律和趋势3）风险评估，预判和管控案例解 为什么电力数据真实反映了国民经济运行状况？ 3. 可视化分1）形成观点和结论2）文不如表，表不如图3）呈现方式Excel、PPT 其他工具案例解 城市大脑智能交通最重要的支点4. 分析思维练1）对比、转化、关联，横向与纵向扩展2）深入了解各业务板块，使分析工作贴合实际3）比数据分析更重要的是大数据思维和意识案例解 为什么大部分人对中国房价走势分析判断失

8、误？实战分： 如何过数据分析识别已损坏的共享雨伞？第三讲制造业如何入互联基因一、用思维为人服务1. 傻瓜式、简单可依赖2. 别让消费者做选择题3. 需求洞察与痛点捕捉4. 用户需求 VS 应用场景案例解 中国邮政 VS 顺丰速运，用户的槽点在哪里二、产思维对切有违性的产品和务保持怒 1. 无痛点，不产品（服务）2. 做减法，不做加法（功能）3. 小步快跑，快速迭代（效率）4. 避免过度的产品设计（机制）案例解 马桶上的两个按钮 VS 苹果的 HOME 键案例解 瞬间白痴论乔布斯 1 秒、马化腾 3 、张小龙 5 秒 三、平思维规制定者1. 边际成本与规模效应2. 利益相关者的交易结构3. 四度

9、法则：深度、广度、维度、力度实战分 新能源充电桩运营平台的纠结四、跨思维乱打死老傅1. 挟用户数据重构市场空间2. 瓦解竞争对手的惯性生存条件3. “跨界打劫”的本质：场景转换与用户体验案例解： 谁夺了分众传媒的电梯生意五、创思维做人不做事1创新不是瞎折腾2. 创新不是耍小聪明3. 创新是“有中生无”案例解 马云声称的“珍珠港偷袭”第四讲创新管理与法实践一、痛列举法1. 保持觉察的本能2. 停下来 5 秒钟，问“为什么”3. 训练步骤从不经意的细节开始案例解： 给纸装上拉链，一年卖 6 个亿二、逻推演法1. 5W2H、SWOT 分析2. 以终为始，步步为营3训练步骤梳理、筛选、检验、论证案例解： 起点定终点摩拜 VS 小