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状态的表示 N*N的数组,记录了所有猪圈的情况。X,Y,Dir:均是一维数组,记录了每一头猪的坐标和方择一个Q值最小的状态作为下一个状态。直到Count=0为止。NM5251,2,3,4,6,7,8,猪的数目比较少,从一个状态扩展的状态不是非常多。可以借鉴A*算法的思想,把“Q+当前的花费”当作启发函数G。k个状态,(k必须根据数据的规模手工调整)。每一次取出G值最小的状态,扩展出所有子状态(4N+1个),然后在这(k+4N+1)个状态中保留k个比较优的。k65(最优22(最优如果把k的值取更大一些,效果会更好,但是由于当k比较大的时候,程序的运行速度非常慢,所以k的取值这里没有非常大。所有k对于相应的数据都在10分钟内出解。对于另外3个数据,由于猪的数目比较多,受时间问题的影响,这里的C0
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