02-实验二 随机误差的统计分布规律_第1页
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文档简介

3.分析本实验的测量结果和误差来源。数据表略（见实验报告）观察思考1.统计规律需要大量实验数据作为基础，而且必须是在近似无系统误差或系统误差系统误差基本为一恒定值的条件下，对某一物理量进行多次等精度测才能的处正确的结论。由本次实验，你对这一论述有何体会？2.你能用计算机编程计算“测量列的算术平均值“平均值的标准偏差？不妨试一试？附录8-1操作功能进入统计计算模式清除内存输入数据算器计算平均值和标准偏差的操作方法fx-3600计算器按键操作MODE3INV数据xACDATA数据x2EL型计算器按键操作STATDATA…数据nDATAx1,x2,x3,…xn显示算术平均值显示标准偏差显示测量次数果m个数据相同，可输入xi后键入乘，再按DATA。x（即INV）x（即

）即RM））n（即））

（即INV）n（即Kout3附录8-26硬币的统计分布如果把玻璃杯中的6个硬币摇晃并倒在桌子上，进行一次或多次，我们并不能准确的预言任一次倾倒的硬币有多少个正面。然而对于掷出的硬币从出现率方面研究，我们可以正确的推断出那些可能出现的可能值并估计这些可能出现有多大的可能。6

如果摇晃6质量相同的硬币，则理论上、、2、3、4、5正面的最可能出现的概率如下表所示：表出现正面的数目034564抛掷中预期的出现频率12015在许多次抛掷中出现的相对频率/64=6/64/23.44%20/64=31.25%1523.44%6/64=1/64=表8-3中的那些掷中预期的出现频率”是基于理论上出现的几率，是“先验的”，因此不一定在每作次抛掷都肯定达到。但是从长期来看如果抛掷的次数足够多，则将会达到。设想：如果抛掷了次，可以预料，个正面将出现100，1正面将出现次，个正面将出现次等等。也就是说，在抛掷的数量足够多的情况下，我们可以预期，随着实验次数的增多，测量次数取无穷大时，最终将出现和图相同的出现概率。图1-22564

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