spss案例分析报告

Spss分析身高与体重的相互影响姓名：刘海艳班级：11电商班学号号：26案例介绍：这是某幼儿园学生的身高体重数据，数据中主要包括编号，学生姓名，性别，学生年龄，每个学生的体重以及身高数值。主要是看下幼儿园学生体重与身高的相互关系。研究案例的目的：分析幼儿园学生身高体重的相互关系和影响下面是数据来源：褊号姓名性别体重公斤身高厘米11刘俊贤男4.819.00105.00226520.00115.0033张艳新女5.11B.0D107.00444.917.601090055何液艳女5.016.50109.006E赵文科5.217001000077陈浩南卑4.71370105.008e何秀歹务511900105009g罗荣忠女5618.00109.001010胡悦元4.01600107001111徐志杰5.119.00103.001212吴子豪521600106001313梁赢明女5.316.90109.001414黄患银6619.50110.001515李小青女6615.50111.001616苏艺林立6815.60116.001717盍荣杰卑4.923.00106.001818欧阳自^661920107,501919胡洁增5120.00116.002020何佳佳立521900112502121胡友军6.515.00105.502222陈没元5.419.60109.5023 23 李冢蔑 5.2 17.00 107.50NameHPFWidthDBcinulELabelValuesMhEAmgColurnnsAlignMea&urre1SIling0□NoneNoneB琴Left桩Nomirul2Siring□None-NoneB=Left童)Nomirul3性别Siringe□ndueNoneB=Lett爱Nomirul4Numerice1NoneNoneB==Leit爱Nominal百NumericS2NoneNoneB三Le1tfflNomirusl£Numei-ic82NoneNcrteB三RigtitXScrit四、 研究的方法：主要是使用SPSS中的描述统计分析和线性回归分析；在描述统计分析中主要是分析出身高体重的最大值和最小值、均值，在图表中可以看出身高的最大值；在线性回归分析中主要是采用身高为自变量，体重为因变量来进行分析的。五、研究的结果：1）描述分析：打开文件“某班23名同学的身高、体重、年龄数据”，通过菜单兰中的分析选项，进行描述性分析，选择体重和身高，求最大值最小值和均值，得到如下结果：[DataSet0] H:\大三作业'数据1囤盘讯DescriptrveStatisticsNMiriirriumMaximumMeanStdDeviation体重宜斤身禺If米ValidN(listwise)23232313.70105.0023.0011E.O017.73911.03E5E22.0393332S023从结果看出，该班学生样本数为23,体重最小值为13.7kg，最大值为23kg，平均体重为17.7167kg。身高最小值为105cm，最大值为116cm,平均身高为108.85cmo以身高为例子，选择描述中的频率选项可以得出分布， 在频率对话框的图形选项中，选择条形图，即可用图形直观看到结果。

从图形中可以很直观的看出不同身高段的人数分布情况， 其中108cm左右的人数最多。从表格中则可以清楚地看到具体数目。2）线性回归分析：选择分析一一回归一一线性，在弹出的对话框中，以身高作为自变量，体重作为因变量，结果如下：VariablesEntered/RemovedbMode1VariablesEnteredVariablesRemovedMethod.1身高厘米二Entera.Alrequestedvariablesentered,bDependentvariable:体重公斤

ModelSummaryMode1RF?SauareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.223'.050.0052.03453aPredictors:(Constant)，身高厘米从表中可以得出。R=0.223即两者具有弱相关性。ANOVAbModalSumofSquaresdfMeanSquareF8ia.1 Regression4559145691.104305=Residual86.926214.139Total91.49522Predictors:(Constant)，身高厘米DependentVariable:体重公斤CoefficientsStandardizedUnstandardizedCoefficCoeSficienModel1(ConstariOB2.61713S身吕厘米a.Dependentva^iModel1(ConstariOB2.61713S身吕厘米a.Dependentva^iftSle斤Btd.Erro

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