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实验四非平稳序列的确定性分析实验四非平稳序列的确定性分析实验四非平稳序列的确定性分析xxx公司实验四非平稳序列的确定性分析文件编号：文件日期：修订次数：第1.0次更改批准审核制定方案设计，管理制度实验四非平稳序列的确定性分析一、实验目的：熟悉REG过程和AUTOREG过程，并进行时间序列线性趋势拟合。熟悉NLIN过程，并使用其进行时间序列非线性趋势拟合。二、实验内容习题爱荷华州1984-1979年非农产品季度收入数据散点图（如下所示图1）图1由图分析确定拟合的非线性回归为，则，相关命令如下：procnlindata=example4_6METHOD=gauss;modelx=a*t+b**t;parametersa=b=;=t;=t*b**(t-1);outputpredicted=xhatout=result;run;迭代过程（如图所示图2）图2收敛状况（如图所示图3）图3估计信息摘要（如图所示图4）图4主要统计量（如图所示图5）图5参数信息摘要（如图所示图6）图6由此得到拟合模型为近似相关矩阵（如图所示图7）图7为了看出拟合效果，将原序列值和拟合效果联合作图。命令如下procgplotdata=result;plotx*t=1xhat*t=2/overlay;symbol1c=blacki=nonevsymbol2c=redi=joinrun;quit;（如图8所示）图8我们可以看出拟合效果不错习题习题某地区1962-1970年平均每头奶牛的月度产奶量数据散点图（如下所示图9）图9由图分析确定拟合的非线性回归为，则，相关命令如下：dataexample4_1;inputx@@;t=_n_;cards;589 561 640 656 727 697 640 599 568 577 553 582600 566 653 673 742 716 660 617 583 587 565 598628 618 688 705 770 736 678 639 604 611 594 634658 622 709 722 782 756 702 653 615 621 602 635677 635 736 755 811 798 735 697 661 667 645 688713 667 762 784 837 817 767 722 681 687 660 698717 696 775 796 858 826 783 740 701 706 677 711734 690 785 805 871 845 801 764 725 723 690 734750 707 807 824 886 859 819 783 740 747 711 751;procautoregdata=example4_1;modelx=t;outputout=resultp=xcap;结果如下（图10）图10拟合图如下（图11）图11习题某城市1980年1月至1995年8月每月屠宰生

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