信息和信息系统综合概述

信息和信息系统信息与信息系统信息的重要性治理工作的成败在于正确的决策。决策的正确程度取决于信息的质量。当今企业的生存环境是：开放的国际市场和全球经济—---企业要有全球运作的能力和猎取世界经济市场信息的能力；网络经济：网络商店、网上营销、电子商务。Internet将整个世界互连在一起，Intranet使企业的各部门能协调运作，提高企业运作的高效率。extranet使企业与其上下游供应链结合起来，使得供应链上有关企业达到合作和共赢的目的。知识经济时代的来临—---世界差不多从农业经济、工业经济转换成知识经济时代；美国知识和信息业的产值占国民总产值的75%，从事知识与信息工作的工作人员占总劳力的70%。信息及信息技术差不多成为企业以及企业治理的关键性、战略性的资源。信息的及时沟通，使企业的组织结构层次减少，企业有关部门或团队之间的协作更广泛，企业的运转更加灵活。信息与信息系统信息是关于客观事实的可通信的知识。信息是经由对数据的处理而得到。数据是记录下来的能够被鉴不的符号。数据通过处理后形式上仍然是数据。通过解释后成为信息。 信息系统是为在组织中实施操纵和支持决策，将一组用于收集、处理、存储、传播信息的部件组织而成的相关联的整体。信息系统的目标是配合企业的目标，对企业运作中内部或外部的数据进行收集、和加工，输出组织所需信息。 系统的活动是输入来自企业内部和环境的数据，数据通过科学合理的处理后，输出并传递给需要信息的人；反馈是必须的，输出的信息一旦不符合要求或者偏离预定的标准，将必要的信息传递到输入端，调整系统的输入。企业的信息系统涉及到企业的各个部门的业务、计算机的软、硬件资源、信息存储和计算机通信技术，企业运作的数据，企业的规章制度，和企业中的各级人员。信息系统应该以人为主。信息系统应该是组织中的一个重要组成部分。信息系统在企业的环境中运行。企业的客户、供应商、政府、股东以及同行竞争者都会对信息系统产生阻碍。治理信息及其特性治理信息是反映与操纵治理活动有关的通过加工的数据。在企业的生产治理、劳动治理、设备治理、物资治理和资金治理等过程中，伴随着材料、半成品、产品以及资金的流淌，附着在领料单、定单、提货单、和发货票上的信息流也随之产生。信息流是物资、资金流淌的表现和描述，是企业掌握、指挥、操纵生产过程的重要的软资源。治理信息的特性：事实性：信息的中心价值是事实。假信息要绝对杜绝；时效性；不完全性；价值性；等级性：由于治理层是分等级的。处在不同等级的治理人员有不同的职责，做不同类型的决策，需要不同等级的信息：战略级---高层治理人员战术级---中层治理人员作业级---基层治理者治理信息系统的概念，类型与进展趋势治理信息系统是一个由人和计算机组成的进行信息收集、传输、加工、存储、维护和使用的系统。它能实测国民经济部门的各种运行情况，能利用过去的数据预测以后，能从全局动身辅助决策，内容能够利用信息操纵国民经济部门和企业的活动，从而关心实现规划的目标。按组织层次分类：战略层；战术治理层；知识层；作业层。按系统信息系统的类型分类：ESS、（DSS、MIS）、（KWS、OAS）、TPS。按职能分类：销售与市场、生产与制造、财务与会计、人力资源治理等子系统。下面从销售与市场、生产与制造、财务与会计、人力资源治理等几个方面介绍各系统的要紧功能：ESS：5年销售趋势预测；5年规划；5年预算与利润打算；人力资源规划。DSS：销售渠道；生产进度；成本治理；价格/效益分析；合同。MIS：销售治理；库存治理；销售预算分析；资产投入分析；人员分配。KWS：工程工作站；图形工作站；治理工作站。OAS：文字处理；图形存储；电子日程安排。TPS：定单记录与处理；机器操纵，材料调拨；现金治理；工资、帐目、出纳；工资发放、培训、档案。治理信息系统的进展趋势为内特网，外特网和因特网。治理信息系统的结构 治理信息系统的概念结构是由企业的各个职能子系统组成：如生产、市场营销、财务、人力资源、供应和经理办公室等。见图。同时，每个子系统由于涉及到业务处理、治理操纵和战略操纵而被划分成四层：业务处理层；知识层；治理层和战略层。更详细一些，每个职能子系统都有自己的应用程序和专用的数据文件。此外，系统中还有公用的应用程序、数据库、数据库治理系统和模型库供企业内多个职能部门共享。 金字塔型的组织结构形象地讲明了不同层次的信息量差不专门大。业务处理层信息处理量最大，战略层最少。使用的信息来源和使用的频度差不也专门大。 治理信息系统的物理结构按其应用功能区分。（或按其程序模块分）假如各个职能部门完全有自己单独的应用程序，则治理信息系统的概念结构和物理结构一致。实际情况往往有出入。有时几个部门的处理功能合成一个子程序。如物资入库处理和入库财务记帐处理合成为一个应用子程序。 下面介绍一个制造业的MRPII的系统示意图：物资库存治理采购及供应定货服务定单库存治理采购及供应定货服务预测主生产打算材料需求打算作业打算工作命令车间操纵设计与生产数据治理成本及会计车间维护预测主生产打算材料需求打算作业打算工作命令车间操纵设计与生产数据治理成本及会计车间维护成品其中：设计与生产数据治理子系统：产品数据收集、建立和维护材料定额表、图纸技术讲明、零件目录、辅助设计制造等。定货服务子系统：同意订单、登记和分析合同、回答能否供应、监督合同的执行、提供合同执行的信息。预测子系统：要紧预测产品、市场的需求。主生产打算子系统：预测和同意合同任务，计算产品总量、设备符合和模拟打算执行。库存治理子系统：登记出入库量、计算安全库存和订货提早期、决定订货量并订货。制造活动打算子系统：制定作业打算、在制品治理、操纵生产提早期、制定生产能力打算。工作命令子系统：下达工作命令、发出外购零件清单、为车间生产分配材料和零件等。工厂监控子系统：同意车间反馈数据、调整生产打算以减少停工、等工时刻、制定出勤报表、及时发送材料、车间工作命令治理、生产报告、工资计算等。车间维护子系统：自动安排维修打算、报告维修活动、发出维修命令、计算维修费用。采购供应子系统：采购、进货以及质量检查。材料需求打算子系统：依照物品体积、重量、易损性等决定存放地点，提高仓库利用率、零部件配套、自动化仓储治理。成本与会计子系统：成本打算、成本核算、资金预算、财务治理。需要建立内部网络的企业，在进行信息系统结构规划时还要考虑：是微机连网依旧建立中央主机系统的网络？企业的业务数据和系统功能是集中在公司总部依旧分散在各个分支机构的远程站点？网络通信线路是租用专用线路依旧使用公用通信设施等。信息系统与企业治理的变革治理信息系统在现代企业中发挥越来越重要的作用，差不多受到了治理层更多的重视。1．由于网络化的信息系统使企业能够及时猎取关于市场、客户、产品生产和服务的信息，企业层次化的组织结构变得扁平、分散、灵活。2．企业的战略规划、生产过程与治理信息系统之间的关系正在逐步加强。企业的远程规划的实现也越来越依靠企业信息系统所能达到的能力；3．信息系统在企业中的应用规模日见增加，几乎覆盖了企业的整个组织的全部业务。由于信息技术的进展使计算机容易操作，结果组织中人人使用计算机访问企业的数据，这导致组织的治理模式和操作规程的改变。企业规程、生产过程对MIS的依靠程度日益增加。4．信息系统应用的复杂性增加。信息部门的责任和权利也随之增加。一些企业信息部门的CIO差不多上升为公司的副总经理。 5．信息系统运行要求企业领导、技术人员和治理人员紧密协作，要求治理人员要明白一些关于计算机的知识，以及信息系统如何应用于本企业，最重要的是明白如何找出企业存在的问题和寻求解决方案。信息系统提出的挑战如何构建适合本企业的信息系统？首先要丛以下几个方面考虑：了解自身需求；了解系统需求；选择信息技术；评价成本/效益比；系统的操纵及安全措施。一旦计算机出了故障，造成的损失也是巨大的。重新设计企业的组织结构和生产、产品、交付、服务的新模式，使企业的经营能适应环境的变化。企业的目标确立以后，如何用信息系统支持企业的总体目标。做好企业的系统规划和信息系统开发的预算，要从信息系统的投入中猎取回报。信息技术进展实在太快，加强预测，不采纳过时的技术。重视安全，加强操纵，注意黑客攻击的预防、内部漏洞的堵塞、安全技术的应用。信息系统支持企业的打算与操纵企业的治理职能：打算：为组织和下属机构确定目标，拟订为达此目标的行动方案，指定打算。组织：确定治理层次、建立各级组织机构、配备人员、规定职责和权限、明确各部门关系。领导（协调）：指引和阻碍个人和组织实现目标。在组织部门之间进行协调。操纵：对治理业务进行计量和纠正，确保治理目标得以按打算实现。企业的打算工作打算工作：打算是对以后作出的安排和部署。打算是组织的行动纲领，也是执行结果的评价标准。为作好打算，需要对历史数据和期望进行科学分析；对以后进行预测，甚至进行假设；要拟订众多的备选方案，进行多方案比较，选定较好的方案。确定目标是打算的首要任务。目标是对要达到的结果的定性或定量描述。目标要明确，切忌抽象、模糊。确定目标要有全面观点，结合长远利益和短期利益，通盘考虑。按照期限，打算可分为长期打算、年度打算和作业打算。由于打算方案中个不数据的变化都可能引起其他许多相关数据的变化，因而编制打算往往需要大量的计算。使用计算机信息系统，可提高打算编制工作效率，也使打算建立在更加科学的基础上。支持打算的定量方法统计方法、预测方法、打算模型法、线性规划法。信息系统支持企业的打算不同类型的打算要采纳不同形式的计算机辅助方法。在作业层次上的打算的特点是要进行重复计算，因而和间或进行一次的企业战略打算相比，更需要计算机信息系统的支持。支持打算用数据库：（1）各种定额数据库：定额是打算的基础是企业在一定技术条件下，对人力、物力和财力的消耗和占用应该达到的标准。定额数据是编制打算的依据，是进行经济核算的基础，是按劳分配的标准，定额数据应放在数据库中，妥善保存、方便取用。定额数据库的种类大致有：劳动定额、设备利用定额、物资消耗、资金利用、各个车间生产能力定额、治理费用定额等，因不同的企业而异。（2）打算指标数据库：打算指标指的是在打算中规定的，用数字表示的企业在生产经营活动中各方面的预期目标。各项经济指标的集合组成了打算指标体系。它们是打算信息的重要内容。两大类指标体系是：数量指标体系和质量指标体系。例如：生产指标、劳动指标、物资指标、财务成本指标等。(3)打算表格制作程序模型库:信息系统种的报表模型库中，有一系列的报表生成应用程序。依照用户的要求，调用适当的报表生成程序，从相应的数据库中读取数据，自动生成打算表格，并将打算表格保存在打算表格数据库中。支持预测预测是研究以后并对以后状况作出可能的专门技术，打算则是对以后作出部署和安排。打算必须建立在预测的基础上。预测的方法专门多，仅介绍一种对时刻序列数据求其变化趋势的指数平滑方法。所谓时刻序列确实是按时刻顺序记录下来的一组数据。例如某企业1997年1月—12月的利润数据如下：51．3，35．7，27．9，32．2，48．2，…….指数平滑的公式：S(1)t=aXt+(1-a)S(1)t-1S(1)t：时刻序列在T时期的指数平滑值Xt：时刻序列在T时期的实测值St-1(1)：时刻序列在T-1时期的指数平滑值A：系数，设为0.1第二期的指数平滑值=(0.1)(35.7)+(1-0.1)(51.3)=49.7第三期的指数平滑值=(0.1)(27.9)+(1-0.1)(49.7)=47.6第二期的指数平滑值=(0.1)(32.2)+(1-0.1)(47.6)=46.0…第十二期的指数平滑值=…因此,第十二期的指数平滑值即为1998年月份的预测值。信息系统中有对应的应用程序完成这一功能。支持打算编制中的反复运算例如企业的利润打算模型：销售额=输入变量销售成本=0.40*销售额边际收入=销售额-销售成本经营费用=输入变量税前利润=边际收入-经营费用税金=0.48*税前利润纯利润=税前利润-税金其中经营费用的计算方法如下：销售费用=0.1*销售额广告费用=0.05*销售额利息=0.10*长期借款平均额+0.12*短期借款平均额坏帐费用=0.01*期初应收款余额治理费用=输入变量经营费用=销售费用+广告费用+利息+坏帐费用+治理费用使用信息系统中的应用程序，能够专门方便地反复计算，观看每一个变量对整体打算的阻碍。还能回答“假如……那麽”的问题。支持打算优化案例：某印染厂生产两种产品，X1和X2，单位千米。该厂有三种设备：A设备在打算期内的生产能力为：24千米B设备在打算期内的生产能力为：16千米C设备在打算期内的生产能力为：12千米按工艺规程，产品X1，X2所需的设备情况如下表：产品X1产品X2设备A11设备B01设备C10X1产品利润为每千米1000圆；X2产品利润为每千米2000圆。因此得到目标函数：Z=1*X1+2*X2要求利润最大。约束条件：X1+X2〈=24 X2〈=16 X1〈=12 X1〉=0 X2〉=0图解法：(用类似Excel等软件中的线性规划模型求解,能够专门容易解决此类问题.)X2X2=122416Q4Q3X1=16Q2Z取最大值Q1X11224案例2:生产打算的编制以下两表分不为某印染厂编制的优化讲闲话打算和坯布库存表产品代码坯布代码产量（千米）单位利润（圆）不变价（圆）利润（万圆）产值（万圆）2101020111258．12300280037．7443522．742203720112448．20300280073．4666854961302410942500100100025．0250．0…11024*102780054．27614．33660．88011046*104960072．812484．36874．880总计*表示为确定的必须生产的产品，产量也事先确定。坯布代码库存数（千米）需要量（千米）1027125001200010493600900201132003706．3220335400…...…由表可见，2011坯布供应不上，或者迅速补充库存，或者将22037号产品的产量降低为941。88千米治理操纵的概念治理操纵的差不多任务是对特定的治理任务进行监督、计算，发觉实际执行情况和打算的偏差，采取措施加以纠正，确保打算和目标的实现。反馈操纵：反馈操纵的关键在于：制定打算和操纵的定量化的标准；指定合理的纠偏措施；将实际执行的绩効和打算或标准像比较,当实际结果的偏离超出规定的范围时,全面、及时、准确的反馈信息，以采取对策。前馈操纵：前馈操纵没有反馈回路，是对运行过程的输入进行操纵，在输出结果出现往常，确定输出是否符合要求。若认为不能符合规定的输出要求，改变输入过程。其关键在于：精确预测系统的输出结果，掌握输入变量对预期结果的阻碍。一、治理操纵的层次操纵是治理的重要内容。在企业治理中，最要紧的操纵内容有：质量；库存；生产进度；成本；财务预算；人员素养与行为操纵等。信息系统能够从以下三个治理层次上提供支持：支持作业操纵：作业操纵是确保作业的有效实施。库存、进度、财务操纵。支持治理层的操纵：监督打算的实施、随时掌握生产情况及问题，提供可能的解决方案。使用统计、预测、打算模型和线性规划等方法以及信息报告系统。支持战略打算和操纵：战略打算是企业的长期战略目标。打算编制需要广泛的企业外部的专门难确切把握的信息。信息系统对这方面的支持比较困难。新近进展的数据仓库、数据集市和数据挖掘技术等。这将对战略信息系统、总裁信息系统产生重大的阻碍。这类信息系统包括：企业的历史数据、以后经济形式、资源的预测、购买和收集竞争对手的有关数据、各种市场动向的分析，还要加入高层主管的主观推断和经验。二、信息系统对治理操纵的支持生产操纵（MRP软件）生产操纵信息系统的模块包括：作业分配模块：依照生产打算将生产作业分配给作业工人作业评价模块：依照作业的情况和生产打算、工时统计产生当日产量报表和生产打算完成情况报表。作业调度模块：依照生产打算和完成情况的比较报表，调整生产打算，重新分配作业。工程项目治理（PERT软件）依照各项作业的先后顺序，画出网络图。分析各项作业在整个项目中的地位，、确定过夜的时刻参数。找出关键路径和关键作业。再生产打算和作业调度中，选择最有的打算方案和调度方案。库存操纵订货点的确定：=备运天数X平均每日需求量+安全库存量订货量模块：Q=SQRT（2*K*D/P*I）其中：K：每次订货费用。 D：单位时刻（例如一年）的需求量。 P：物资单价 I：每元物资的仓库保管费用。 3）订单打印模块：打印订单，送往供应厂商，同时存放在已订货为交货的文件中，以备检验按时交货的情况。质量操纵全面治理设计质量、原材料质量、生产过程的质量、仪器设备的质量、和用户反馈的产品质量等信息统一治理起来。将产品的质量问题消灭在萌芽中。第三章信息与决策支持系统案例研究：用于救生的决策支持系统 核辐射，人们看不到、听不见也闻不着，然而它确实存在。1986年前苏联切诺伯利核电站四号反应炉曾经发生两次核泄露，约3百50万人受到了核辐射。象儿童甲状腺癌的高发率如此的严峻后果直到今天才显现出来。专家认为，假如当时疏散打算能及时实施的话，许多严峻后果是能够幸免的。 为了保证维吉尼亚的核电站,万一发生核灾难事故时,提供应急处理方案,及时疏散居民，该地区核电站治理人员决定开发一个名叫TEDSS的决策支持系统。假如核灾难一旦发生，打算人员能够使用TEDSS，迅速确定最佳疏散路线以及将疏散路线及时通知当地的群众。由于TEDSS用于确定最佳疏散路线，它需要用到如下信息：气体辐射的规律，例如烟雾消散速率高速公路的状况，例如车道的个数人口分布情况，例如残疾人的人口密度及其居住地点分布灾难发生时的气候条件，例如风向假如这些信息差不多上稳定不变的，治理人员并不需要决策支持系统。因为疏散路线专门快就能确定好，疏散工作专门容易完成。但事实上有关的信息不仅随每年、每天的时刻波动，而且还依靠于气象条件和经济条件。人口密度在改变，告诉公路的状况在改变。因此决策支持系统的任务确实是实时分析灾难发生时刻的所有的各种条件，最短时刻内，给出最佳的行动方案。TEDSS所需信息，有的能够从核电站组织内部得到，例如，核电站的布局及有毒气体的信息、事故发生的概率等。有些信息需要州政府提供或来自外部的信息资源。TEDSS模拟模型对所有这些信息进行处理后，将给出分析结果，有的结果可能用图形显示。结果如下：从任何居住地区到指定防护棚的疏散路线和路径高速公路的打算交通流量由于辐射可能成为严峻堵塞的高速公路整个疏散过程可能需要的时刻使用TEDSS输出的分析结果，打算人员能够评估交通治理战略，例如高速公路的单行道运行、道路边缘（路肩）的使用以及闪光信号灯等，以减少交通拥挤和减少疏散所用时刻。案例考虑：在本案例研究中，核电站灾难打算人员制定核电站事故发生后的切实可行的人员疏散打算，IT（信息技术）的作用是十分关键的。第一，打算人员必须考虑方方面面的信息，既有组织内部的信息，也有组织外部的信息。第二。他们必须综合所有的信息进行分析，并产生新的信息。最后，他们必须尽快决策，争分夺秒。使用决策支持系统，打算人员能更实际、更高效率地作出如何指导人员疏散的决策。 在工商企业中，人们通常进行有规律、周期性的决策。决策的复杂程度和上述核电站灾难打算人员面对的情况一样，只是还没有到涉及人的生命生死存亡的地步。明显地，IT能够辅助决策，不论是人类的生死存亡依旧组织的生死存亡的决策。概括地讲，IT能提供智囊。 依照“治理评论”的观点，改日的企业竞争中最大的赢家，将是那些“大脑袋、小身子”的组织。决策支持系统是高度灵活的和交互性专门强的IT系统，扶助决策者进行非结构化决策。通过信息技术提供的专门的支持将决策支持系统和决策者联系在一起。IT对大量的复杂信息具有高速度的处理能力，计算机的计算能力和精确性也超过了人的能力。计算机信息系统提供的信息，能关心决策者在决策时产生信心。决策者则具有经验、实践知识、直觉、推断能力和熟悉决策过程。作为决策者，必须清晰需要那类信息以及如何处理这些信息，以便得到问题的解。事实上，决策支持系统的要紧功能是改善决策者的决策效率。通过加强决策者的洞察力，对决策者提供关心。决策者的知识、技能和IT的强大功能的结合使得决策者能更迅速地响应市场的变化以及更高效率地治理资源。图决策者与决策支持系统的结合决策者的优势 DSS的贡献 IT的优势经验 提高生产率 速度直觉 增进理解 信息推断 加快速度、提高灵活性 处理能力知识 减少成本、减少问题的复杂性信息与决策治理工作的成败，取决于能否制订出有效的决策。决策的质量取决于信息的质量。正确及时的信息是减少不确定因素的全然所在。决策是针对发生的问题或为达到确定的目标，制定各种可行的解决方案、选择并执行最佳方案的全部过程。治理决策是对治理问题的决策。决策是治理的核心内容。治理研究领域的权威西蒙教授认为：治理确实是决策，决策确实是治理。治理决策包括企业治理中各个层次的治理者在自己的职权范围内作出决策，因此决策是有层次的。战略决策（最高层治理决策）：解决的要紧问题是决定企业的经营目标和方针、进展规划、组织变革、产品开发和产品组合、市场开拓和企业联合等战略性问题。为此要预测企业的以后与企业的环境，确定企业为适应环境应该具有的特色。治理操纵决策（中层治理决策）：中层治理决策一般是呈上启下的。即分解高层决策，再依照本部们的实际作出响应的决策，并与高层治理决策的分解决曾一起下达到基层治理者。解决如何高效率地利用资源、各个职能部门如何解决人职员作效率、部门费用超支、库存结构不合理等实际的问题，以便更好地履行本部门的职责以达成企业目标。作业操纵决策（基层）：落实战略层和治理操纵层提出的作业任务，处理现场作业中出现的种种问题。作出基层的关于资源利用、产量计算、库存治理等具体决策。一、决策和决策过程1．情报时期：问题诊断发觉问题：找出存在的问题。即在问题真正出现往常或差不多出现但尚未被发觉往常，用积极地态度去发觉它、分析并认识它。发觉问题的方法有：例外原则法、偏差检验法、抽样分析法、定期汇总报告、关键变量报告法以及企业外部环境的变化等。治理学家德拉克（PerterDrucker）认为有六个对企业经营成败具有关键意义的绩效领域。市场：（销售额、市场占有率、新增或失去的客户）创新：（新产品、新技术）生产率：（生产成本、设备利用率、库存缺货）物资和资金资源：（设备闲置数量、库存积压、坏帐与呆帐、流淌资金、投资回报）激励与组织进展：（出勤率、职员素养、劳资纠纷、职员流淌）社会责任：（职员参加社区活动人数、污染操纵费用、对慈善机构的捐赠活动）II．界定问题：描述问题法（5W、1H）、优先顺序排队法。在这一时期，要紧任务是对需要决策的问题从感性认识即信息资料开始，搜集各方面的数据资料、分析提炼信息内容。使决策目标明朗化和具体化。决策目标是对决策问题本质的抽象和概括。目标是能够定性或定量衡量的；目标在内外条件的约束下是合理的；目标完成有明确的时刻限制。设计时期：制定多个可行的备选方案。备选方案是以对决策问题的具体描述和解决要求为依据的。备选方案中应该考虑各种限制条件。探究如何克服这些识不出的限制因素，制订能够互相替代的多种方案。备选方案的制订要求尽可能详尽，不要遗漏掉最佳方案。然后确实是分析评价各个方案，使决策者对各个方案的优劣有一个全面的了解。复杂问题的决策有时要请咨询公司，决策中汇合专家的意见。选择方案时期：拍板时期决策的决断的时期，即从多个备选方案中，针对决策目标，选出最合理的方案。该阶研究，对方案进行初选。决策时期是决策者对通过论证的方案进行最后的抉择。决策者尽管能够不掌握论证的方法，然而要了解决策的整个程序和方法的可靠性。要具备良好的思维能力、敏锐的洞察力，以及推断和决断的素养。实施和效果评价时期执行选中的方案，检测实施的结果，作出必要的调整。对选中的方案简单地实施显然是不够的。实施中，要接着收集实施中的情报，以便对实施活动进行操纵。实施方案的过程中需要经常调整，尤其关于复杂问题的解决或者问题所处环境变化，更是如此。这4个时期不一定直线排列。经常返回到往常的时期有时是必须的。在选择时期选中一个方案后，发觉可能在设计时期遗漏了另一个可能的方案，因此，需要返回到设计时期，将那个新发觉的方案加入其中，然后再返回到选择时期。比较那个新方案和往常的其他方案的优劣。决策的科学化决策是一门艺术，因为治理决策涉及到的许多问题是社会性的问题。例如人类的文化习俗、人的心理与感情等诸多的和无法进行定量操纵的因素。因此，尤其在早期，决策者决策时使用定性分析的方法。不仅要理性的逻辑推断，还要依靠决策者的知识、经验、甚至一瞬间的灵感。现代企业，治理功能更为复杂，企业之间的联系更紧密，社会经济状态对决策的阻碍也越来越大。决策中考虑的变动因素或矛盾因素越来越多，传统的决策方法遇到了困难。科学决策实现式治理中的要求，计算机的应用为科学决策提供了实现的可能。决策科学化的进展方向：计算机辅助决策定性与定量方法相结合的决策多目标的综合决策战略决策第二节决策支持系统1决策支持系统的概念 要做出科学的合理的决策并非易事。人们希望找出得力的工具辅助决策； 决策支持系统是一种以计算机为基础和工具，应用决策科学和其他有关的理论和方法，辅助决策者进行决策的信息系统。 依照决策的结构化程度区分，治理决策的类型有三种：结构化决策、半结构化决策、非结构化决策。决策支持系统要紧支持结构化和半结构化类型的决策。结构化决策一般有专门的数学公式能够采纳，因此能得到准确的答案。是可编程一类的决策。在这类决策中，只要输入特定的信息，通过准确公式的处理，就能够得到正确的结果。计时工人的周工资计算确实是一例。假如工人每周工作时刻小于或等于40小时，则周工资等于小时工资乘以工作的小时数。假如工作时刻超过40小时，则周工资等于小时工资乘以40小时，再加上超额时刻乘以1.5倍的小时工资。工资计算子系统能够专门容易地自动完成结构化决策。在非结构化决策中，可能有若干“正确”解决方案,但没有精确的公式计算出最正确的方案。也没有一组规则或标准能得到你想要的最好的解决方案。不管是引进一条新生产线的决策、或者是发动一场广告宣传战，或者是改变公司形象的决策，都属于非结构化决策。使用IT，能够加快决策过程。实际上，大多数决策介乎于结构化和非结构化之间。找一份合适的工作确实是一例。(工资待遇、离家远近、公司进展的前景、有没有好的前途等)在决策中，关于工资部分的决策是结构化的。而其他部分是非结构化的。（例如那一个工作对你而言具有好的机遇或前途，是凭你的直觉推断的）。股票市场的投资分析是半结构化决策的另外一例。你能够专门容易使用公司往常的绩效指标数据，然而你不得不考虑诸如银行利率、社会失业率、捕捉庄家的行为以及市场中新的竞争者进入等非结构化方面的因素。有时依照决策频繁程度进行分类。找一份适合的工作是非周期性的决策，或叫做特定决策—即该类决策不需要周期性发生。而确定计时工人的周工资则是每周必须进行的常规决策。因此计时工的工资决策是需要反复进行的常规决策。周期性决策是周期性发生的决策，周期可能是每周、每月、每季或每年。每次决策都使用相同的规则。计算计时工的工资，不管雇员是谁，也不管是几月份，其计算方法都相同。非周期性的或者特定决策是人们不常做的决策（或许只有一次）。同时每次确定最佳解决方案时都有不同的标准。公司的兼并就一例。尽管公司兼并的现象变得比较频繁了一些，但怎么讲不是经常发生。即使公司不止兼并一家另外的公司，那麽每一次兼并时他们不得不建立不同的系列标准。这些标准依靠于公司关于兼并的周密考虑、依靠于两个公司产品及服务的类似性以及公司的负债结构、企业文化等因素。2决策支持系统的功能收集、存储|、整理与决策有关的数据：包括企业内部以及外部的数据信息。提供各种决策的模型和方法，对数据进行加工处理。提供人机交互的功能，将系统运行的结果传递给决策者。考虑：分辨决策的类型 决策描述 是否反复发生 结构化/非结构化仅依照价格选择供应商需要重签约时，买那种汽车保险企业市场向东欧扩张美化新建大楼，种什麽花草填报税单时，如何利用税收政策新保龄球馆前，设计几条车道第三节决策支持系统的组成DSS模式示意图决策治理者辅助人员真实问题系统与人的行为有关的信息操作响应数据处理对话系统治理信息系统中信息模型库数据库环系统系统境企业外部数据DSS的差不多结构数据库子系统：决策活动离不开数据。数据库是DSS不可或缺的系统组成部分。它不仅包括企业内部的数据，还要包括企业外部的数据。另外，数据库还要面向决策者，使得决策者使用起来专门方便。数据库子系由数据库和数据库治理系统组成。后者负责存储、检索、处理和维护数据库，并从多种渠道来源的信息资源中析取数据。并把他们变成符合DSS要求的内部数据。模型库子系统：有模型库和模型库治理系统组成。是DSS的核心组成部分。模型库中包括标准模型（例如线性规划。指数平滑等）和用户依照自己工作的需要建立的模型两种。模型库治理系统负责模型联结、修改和增删等维护工作，决策问题的定义和概念模型化等。和人机对话子系统交互，同意模型所需的数据，实现模型的输入、输出、中间结果的存取等功能。使决策者方便地调用模型进行决策。人机会话子系统：是DSS的人机接口界面。负责同意和验证用户的请求，协助数据库子系统、模型库子系统，完成数据收集、调用，问题识不、模型调用、分析计算等功能。绘画子系统能通过人机对话，使得决策者能够依照自己的经验，主动地利用DSS的支持功能，分析、计算，最终得出优化的决策方案。DSS生成的技术层次购买现成的DSS软件包使用DSS生成器，开发适合自己使用的DSS使用DSS工具软件，例如图形软件、线性规划软件等，将他们缝制在一起，完成特定的功能。第四节模型库系统、数据库系统和人机对话子系统1．DSS中模型占有十分重要的地位。模型有三种作用：直接用于制订决策；对决策制订提供支持；可能决策实施后的结果。模型库系统有模型库和模型库治理系统组成。模型库是DSS的核心，模型是能完成指定功能的计算机代码。模型库是各种模型的集合。模型库治理系统的功能是对模型的建立、修改、调用、查询、运行等进行集中治理。2． 数据库的组成包括：1）数据析取模块：为模型的运行预备和组织数据。负责从各种源数据库中吸取有关的数据，组成DSS数据库，供模型和对话子系统使用。DSS数据库：数据库治理系统：提供对数据库中的数据的存、取、维护的功能。数据字典：维护数据系统中的数据定义、类型描述、和数据源的描述。数据查询：同意其他子系统的数据查询请求，将查询结果返回对话子系统。人机对话子系统是DSS中用户和计算机的接口。在操作者和DSS系统之间起着命令、数据的转换和传递的重要作用。通过人机对话子系统，操作者尽管对系统内部了解不多，但仍然能够方便的使用。第五节群体决策支持系统与人机智能化决策系统早期DSS注重支持个体决策。由于企业的决策大多数情况下是由集体作出。因而，八十年代末，决策支持系统研究与应用的热门方向之一，软件开发商开发出了群体决策系统。群体决策支持系统是对个体决策支持系统的扩展。首先决策者是一个群体，其次，决策支持系统面向决策群体。群体决策支持系统是一个以计算机为基础的，通过群体内多个决策者的共同努力，对非结构化问题做出解决方案的决策系统。群体决策支持系统能够提高会议质量和会议效率。群体决策能够是集中式决策，也能够是分布式决策。1）群体决策支持系统（GDSS）是以计算机为基础，企业内多个决策者共同参与，采取新的会议组织形式和会议方法，对非结构化问题作出决策的系统。系统的硬件包括：计算机、电子显示板、录象机等。系统的软件包括：各类意见的收集、组织、分类排序、确定优选方案以及会议结束时输出会议的完整资料。例如：自由讨论软件，同意与会者对会议主题同时、匿名发表意见。投票工具；从投票中整理出可选方案并排序。估算和分析软件：估算方案对企业效益的潜在的阻碍。决策格式化工具：为决策文字的格式化表达提供结构化格式处理。群体决策字典：对与决策主题相关的术语统一定义，实现沟通术语标准化。会议地点能够是电子会议室，也能够是网络电子会议形式。GDSS系统的组成：硬件、软件和人件。人件：参加会议的决策者、会议主持人和对硬软件系统进行操作和维护的技术人员。硬件：计算机系统、通信系统、会议室内部设施等。软件： 电子调查表。找出与会议相关的问题，复制会议自治者做好会前打算。 组织电子化讨论：是所有与会者能够同时匿名发表意见。 对建议进行归纳和组织：收集各类建议、并进行综合、归纳和组织。 方案调查表：最后的决策者在确定优选方案过程中收集信息。GDSS系统的功能一般有：投票：通过投票，从若干被选方案中选出得票比较多的方案，并排序。评估：对方案进行模拟预测和评估，估算方案可能的效益及阻碍。决策字典：对与决策相关的文件，文字、术语统一定义，形成标准。 群体决策的优点包括：可预先打算，提高会议效率与会者可匿名，充分发表意见和建议。与会者能够是来自不同层级的人，低层者不必担心人微言轻，高层者不必担心一言堂。无批判的会议方式，不必担心自己的看法会受到指责而畅所欲言。客观评价，对建议的评价只对事，不对人。或只重建议的合理性，不关怀来源。意见冲突时，会提供外部信息，以便澄清事实，会议有效接着进行。保存会议纪录，提供会议文档。以便决策精神贯穿到整个组织中的所有部门。 这类系统耗资巨大，大多数还在大公司和大学的研究室。 会议的成功还取决于主持者的操纵能力、系统操作者的能力以及与会者的协作精神等。2)人机-智能化决策支持系统人机智能化决策系统，是把握了决策支持系统的实质，体现了决策支持中，人和计算机之间的关系。计算机的特长是存储量大、计算速度快。一旦问题的逻辑清晰，计算步骤明确，计算机的运算速度和效率能胜人一筹。然而计算机系统决不具备直觉决策的能力。人的特长是经验、直觉和超理性思维。然而人的直觉决策需要特定的环境诱导和理性决策的指导。人机决策支持系统，要紧体现在，计算机系统通过其海量的存储能力和飞速的计算能力，为人的决策提供信息、必须的资料和交互的决策环境。将计算机系统的诱导功能和激发作用，与人脑的直觉推断功能集成起来，形成新型的人机和谐一体的关系。 人机智能化决策支持系统的特点：决策过程中，人类智能与机器智能相融合，人和计算机各取所长，构成一个集成的环境。系统开放，易于系统升级和决策优化。复杂的巨系统，涉及多领域多学科的知识范畴，能够对跨学科领域的知识子系统进行协调、治理、操纵和冲突处理。体系结构有分层式、分布式和并行式的特点。决策过程中能够通过智能化的人机界面，是人和计算机的功能有机的结合。第六节高层主管支持系统（EIS/ESS）EIS着重向高层领导提供战略决策所需信息。EIS能综合来自企业内部和外部的数据，关心企业高层主管监视企业绩效，跟踪竞争对手的活动、预测趋势、发觉问题、查找机遇。早期EIS只是向高层主管提供大量固定格式的报告，这些报告每月或每周多达数百页。为改进冗长的书面报告，后来，约80年代初，采纳联机随时存取的报告方式。但这种方式传播有限，灵活性差。80年代后期，EIS差不多能够汇总整个组织的数据，并同意企业主管专门容易地依照自己的需求对数据进行存取、选择和拼装。现在EIS差不多成为高层主管易于操作的分析工具。许多EIS都为高层主管提供猎取外部数据的方法，例如，金融市场信息、股市行情、竞争对手的进展情况、行业进展趋势、新闻以及立法、公共信息等。许多EIS包括LOTOS-123、EXCEL等软件，有些还包括更复杂的专业分析软件。第七节开发决策支持系统的决策DSS的两个基础是：（1）分析信息的能力和（2）容易使用。DSS能产生出新的信息关心决策者作出非结构化或半结构化问题的决策。不管是作为个人自己的使用开发DSS，或者是企业，为各种应用目开发DSS，其开发过程都包含与决策过程平行的4个步骤：步骤一：情报时期该时期要回答的问题是：你确实需要DSS吗？答案假如是“是“，那麽，你打算用DSS作什麽？需要什麽样的信息和模型？首先检查上述问题的答案，然后考虑是否需要建立一个DSS。假如你能够通过诸如MIS报告系统、EIS系统等其他IT系统解决问题，就不必再开发DSS。假如你选择建立DSS，那麽要认真考虑DSS如何支持你的决策过程。假如决策的问题专门复杂，最好是先分解问题，然后各个击破。换言之，先对分解出来的某一个子问题，设计DSS进行决策。认真考虑你将使用哪些信息，信息将从哪里得到，用什麽模型处理这些信息。 假如不止一个人使用那个DSS，或者那个DSS设计十分复杂，那麽，必须花大量的时刻和精力做调研，用规范化的方法做打算，进行组织和协调开发过程。开发小组应该花费大量的时刻，和所有将使用该系统的人讨论。假如仅为自己使用，那麽，能够自己动手开发系统．ＤＳＳ的开发过程并不严格，但首先应该明确，ＤＳＳ用来作什麽和怎麽做．步骤二：设计时期该时期你要回答的问题是：1.是买现成的?2.自己建立 能够为某个特定类型的决策购买专用DSS。这类DSS系统通常包括财务模型软件包、库存软件包、统计软件包、工厂治理软件包。这类商用软件包内部建有模型，并提供与用户交互的用户界面。通过用户界面，决策者能够输入数据和选用分析信息所需模型。 假如在软件市场上找不到适合要求的软件包，能够自行开发。设计自己需要的模型，或者使用现成的模型。使用诸如Ecxel/QuatroPro之类的电子工作表作为DSS生成器，构件自己的DSS系统。步骤三、选择时期该时期要回答的问题包括：1.打算买,要买什么？2.若打算自己建,构建什麽系统？ 现在应该决定你打算购买什麽软件和你打算建立什麽系统。若打算购买商用软件包时，留意其用户界面。假如你打算联合使用不同系统中的模型，考虑系统的兼容性。假如你不首先考虑这些问题，你会发觉将面临相同信息的多次输入问题。步骤四。实施时期该时期的任务是：1.建立DSS。2.全面地学习、测试并评价DSS。 该时期的任务是DSS的试运行和测试。假如DSS是买来的，首先安装并学习如何正确使用它。假如DSS是自行设计和建立的，必须先将信息、模型以及用户界面等模块组装在一起，然后对该系统进行测试，以保证系统的精确性对你而言确有效益。接下来是运行DSS，并对运行结果加以确认，这是十分重要的。应该全面完全地对DSS进行测试，使用各种可能的方法、各种各样的信息进行测试。 遵照上述四个步骤，你的DSS一般能初步运行。系统投入运行后，还必须不断地对系统进行调整并加以完善。DSS的目的是对决策提供支持。一旦决策方法随时刻改变后，DSS也必须随之而变。第八节DSS系统的开发方法 DSS的研制经常采纳原型法。确定用户最初需求研制系统原型修改、完善系统使用、评价、系统用户中意？NY建成系统产品案例：Land’sEnd公司DSS系统。Land’sEnd公司主营销售男人、女的和小孩的各类服装，还销售各类家用器具。该公司采纳目录销售的方法。该公司的客户数据库中存有2千万个客户资料。为使得正确的商品目录能送到正确的客户手中，该公司细分出20多个不同的目标市场。这些目标市场中的客户将按时收到他们可能想要购买的商品目录，而不是收到公司所有的产品目录。因此，与向2千万个客户邮寄全部商品目录相比，公司节约了纸张和邮寄的费用。为了掌握以便满足顾客需求，Land’sEnd公司需要连续检测顾客的购买趋势。公司需要对顾客需求和市场进行预测。因此需要DSS系统精确地预测销售水平。为此，公司DSS系统的三项任务如下：数据治理：DSS中存储客户和产品信息。有公司内部的信息，还有外部的信息，例如人口信息、行业信息以及时尚的信息等。模型治理：DSS使用模型分析信息。使用模型产生的新的信息，辅助决策者做生产打算、规划库存水平。例如Land’sEnd公司采纳回归分析模型确定顾客购买模式。使用预测模型预测消费水平。3．用户界面治理：通过用户界面，公司的决策者能够输入自己掌握的信息，得到系统分析后的信息。用户还能够自己指定决策需要的分析模型。 考虑题：在你的工作中，需要作什麽决策？决策中需要什麽信息？如何猎取？第三章信息与决策支持系统案例研究：用于救生的决策支持系统 核辐射，人们看不到、听不见也闻不着，然而它确实存在。1986年前苏联切诺伯利核电站四号反应炉曾经发生两次核泄露，约3百50万人受到了核辐射。象儿童甲状腺癌的高发率如此的严峻后果直到今天才显现出来。专家认为，假如当时疏散打算能及时实施的话，许多严峻后果是能够幸免的。 为了保证维吉尼亚的核电站,万一发生核灾难事故时,提供应急处理方案,及时疏散居民，该地区核电站治理人员决定开发一个名叫TEDSS的决策支持系统。假如核灾难一旦发生，打算人员能够使用TEDSS，迅速确定最佳疏散路线以及将疏散路线及时通知当地的群众。由于TEDSS用于确定最佳疏散路线，它需要用到如下信息：气体辐射的规律，例如烟雾消散速率高速公路的状况，例如车道的个数人口分布情况，例如残疾人的人口密度及其居住地点分布灾难发生时的气候条件，例如风向假如这些信息差不多上稳定不变的，治理人员并不需要决策支持系统。因为疏散路线专门快就能确定好，疏散工作专门容易完成。但事实上有关的信息不仅随每年、每天的时刻波动，而且还依靠于气象条件和经济条件。人口密度在改变，告诉公路的状况在改变。因此决策支持系统的任务确实是实时分析灾难发生时刻的所有的各种条件，最短时刻内，给出最佳的行动方案。TEDSS所需信息，有的能够从核电站组织内部得到，例如，核电站的布局及有毒气体的信息、事故发生的概率等。有些信息需要州政府提供或来自外部的信息资源。TEDSS模拟模型对所有这些信息进行处理后，将给出分析结果，有的结果可能用图形显示。结果如下：从任何居住地区到指定防护棚的疏散路线和路径高速公路的打算交通流量由于辐射可能成为严峻堵塞的高速公路整个疏散过程可能需要的时刻使用TEDSS输出的分析结果，打算人员能够评估交通治理战略，例如高速公路的单行道运行、道路边缘（路肩）的使用以及闪光信号灯等，以减少交通拥挤和减少疏散所用时刻。案例考虑：在本案例研究中，核电站灾难打算人员制定核电站事故发生后的切实可行的人员疏散打算，IT（信息技术）的作用是十分关键的。第一，打算人员必须考虑方方面面的信息，既有组织内部的信息，也有组织外部的信息。第二。他们必须综合所有的信息进行分析，并产生新的信息。最后，他们必须尽快决策，争分夺秒。使用决策支持系统，打算人员能更实际、更高效率地作出如何指导人员疏散的决策。 在工商企业中，人们通常进行有规律、周期性的决策。决策的复杂程度和上述核电站灾难打算人员面对的情况一样，只是还没有到涉及人的生命生死存亡的地步。明显地，IT能够辅助决策，不论是人类的生死存亡依旧组织的生死存亡的决策。概括地讲，IT能提供智囊。 依照“治理评论”的观点，改日的企业竞争中最大的赢家，将是那些“大脑袋、小身子”的组织。决策支持系统是高度灵活的和交互性专门强的IT系统，扶助决策者进行非结构化决策。通过信息技术提供的专门的支持将决策支持系统和决策者联系在一起。IT对大量的复杂信息具有高速度的处理能力，计算机的计算能力和精确性也超过了人的能力。计算机信息系统提供的信息，能关心决策者在决策时产生信心。决策者则具有经验、实践知识、直觉、推断能力和熟悉决策过程。作为决策者，必须清晰需要那类信息以及如何处理这些信息，以便得到问题的解。事实上，决策支持系统的要紧功能是改善决策者的决策效率。通过加强决策者的洞察力，对决策者提供关心。决策者的知识、技能和IT的强大功能的结合使得决策者能更迅速地响应市场的变化以及更高效率地治理资源。图决策者与决策支持系统的结合决策者的优势 DSS的贡献 IT的优势经验 提高生产率 速度直觉 增进理解 信息推断 加快速度、提高灵活性 处理能力知识 减少成本、减少问题的复杂性信息与决策治理工作的成败，取决于能否制订出有效的决策。决策的质量取决于信息的质量。正确及时的信息是减少不确定因素的全然所在。决策是针对发生的问题或为达到确定的目标，制定各种可行的解决方案、选择并执行最佳方案的全部过程。治理决策是对治理问题的决策。决策是治理的核心内容。治理研究领域的权威西蒙教授认为：治理确实是决策，决策确实是治理。治理决策包括企业治理中各个层次的治理者在自己的职权范围内作出决策，因此决策是有层次的。战略决策（最高层治理决策）：解决的要紧问题是决定企业的经营目标和方针、进展规划、组织变革、产品开发和产品组合、市场开拓和企业联合等战略性问题。为此要预测企业的以后与企业的环境，确定企业为适应环境应该具有的特色。治理操纵决策（中层治理决策）：中层治理决策一般是呈上启下的。即分解高层决策，再依照本部们的实际作出响应的决策，并与高层治理决策的分解决曾一起下达到基层治理者。解决如何高效率地利用资源、各个职能部门如何解决人职员作效率、部门费用超支、库存结构不合理等实际的问题，以便更好地履行本部门的职责以达成企业目标。作业操纵决策（基层）：落实战略层和治理操纵层提出的作业任务，处理现场作业中出现的种种问题。作出基层的关于资源利用、产量计算、库存治理等具体决策。一、决策和决策过程1．情报时期：问题诊断发觉问题：找出存在的问题。即在问题真正出现往常或差不多出现但尚未被发觉往常，用积极地态度去发觉它、分析并认识它。发觉问题的方法有：例外原则法、偏差检验法、抽样分析法、定期汇总报告、关键变量报告法以及企业外部环境的变化等。治理学家德拉克（PerterDrucker）认为有六个对企业经营成败具有关键意义的绩效领域。市场：（销售额、市场占有率、新增或失去的客户）创新：（新产品、新技术）生产率：（生产成本、设备利用率、库存缺货）物资和资金资源：（设备闲置数量、库存积压、坏帐与呆帐、流淌资金、投资回报）激励与组织进展：（出勤率、职员素养、劳资纠纷、职员流淌）社会责任：（职员参加社区活动人数、污染操纵费用、对慈善机构的捐赠活动）II．界定问题：描述问题法（5W、1H）、优先顺序排队法。在这一时期，要紧任务是对需要决策的问题从感性认识即信息资料开始，搜集各方面的数据资料、分析提炼信息内容。使决策目标明朗化和具体化。决策目标是对决策问题本质的抽象和概括。目标是能够定性或定量衡量的；目标在内外条件的约束下是合理的；目标完成有明确的时刻限制。设计时期：制定多个可行的备选方案。备选方案是以对决策问题的具体描述和解决要求为依据的。备选方案中应该考虑各种限制条件。探究如何克服这些识不出的限制因素，制订能够互相替代的多种方案。备选方案的制订要求尽可能详尽，不要遗漏掉最佳方案。然后确实是分析评价各个方案，使决策者对各个方案的优劣有一个全面的了解。复杂问题的决策有时要请咨询公司，决策中汇合专家的意见。选择方案时期：拍板时期决策的决断的时期，即从多个备选方案中，针对决策目标，选出最合理的方案。该阶研究，对方案进行初选。决策时期是决策者对通过论证的方案进行最后的抉择。决策者尽管能够不掌握论证的方法，然而要了解决策的整个程序和方法的可靠性。要具备良好的思维能力、敏锐的洞察力，以及推断和决断的素养。实施和效果评价时期执行选中的方案，检测实施的结果，作出必要的调整。对选中的方案简单地实施显然是不够的。实施中，要接着收集实施中的情报，以便对实施活动进行操纵。实施方案的过程中需要经常调整，尤其关于复杂问题的解决或者问题所处环境变化，更是如此。这4个时期不一定直线排列。经常返回到往常的时期有时是必须的。在选择时期选中一个方案后，发觉可能在设计时期遗漏了另一个可能的方案，因此，需要返回到设计时期，将那个新发觉的方案加入其中，然后再返回到选择时期。比较那个新方案和往常的其他方案的优劣。决策的科学化决策是一门艺术，因为治理决策涉及到的许多问题是社会性的问题。例如人类的文化习俗、人的心理与感情等诸多的和无法进行定量操纵的因素。因此，尤其在早期，决策者决策时使用定性分析的方法。不仅要理性的逻辑推断，还要依靠决策者的知识、经验、甚至一瞬间的灵感。现代企业，治理功能更为复杂，企业之间的联系更紧密，社会经济状态对决策的阻碍也越来越大。决策中考虑的变动因素或矛盾因素越来越多，传统的决策方法遇到了困难。科学决策实现式治理中的要求，计算机的应用为科学决策提供了实现的可能。决策科学化的进展方向：计算机辅助决策定性与定量方法相结合的决策多目标的综合决策战略决策第二节决策支持系统1决策支持系统的概念 要做出科学的合理的决策并非易事。人们希望找出得力的工具辅助决策； 决策支持系统是一种以计算机为基础和工具，应用决策科学和其他有关的理论和方法，辅助决策者进行决策的信息系统。 依照决策的结构化程度区分，治理决策的类型有三种：结构化决策、半结构化决策、非结构化决策。决策支持系统要紧支持结构化和半结构化类型的决策。结构化决策一般有专门的数学公式能够采纳，因此能得到准确的答案。是可编程一类的决策。在这类决策中，只要输入特定的信息，通过准确公式的处理，就能够得到正确的结果。计时工人的周工资计算确实是一例。假如工人每周工作时刻小于或等于40小时，则周工资等于小时工资乘以工作的小时数。假如工作时刻超过40小时，则周工资等于小时工资乘以40小时，再加上超额时刻乘以1.5倍的小时工资。工资计算子系统能够专门容易地自动完成结构化决策。在非结构化决策中，可能有若干“正确”解决方案,但没有精确的公式计算出最正确的方案。也没有一组规则或标准能得到你想要的最好的解决方案。不管是引进一条新生产线的决策、或者是发动一场广告宣传战，或者是改变公司形象的决策，都属于非结构化决策。使用IT，能够加快决策过程。实际上，大多数决策介乎于结构化和非结构化之间。找一份合适的工作确实是一例。(工资待遇、离家远近、公司进展的前景、有没有好的前途等)在决策中，关于工资部分的决策是结构化的。而其他部分是非结构化的。（例如那一个工作对你而言具有好的机遇或前途，是凭你的直觉推断的）。股票市场的投资分析是半结构化决策的另外一例。你能够专门容易使用公司往常的绩效指标数据，然而你不得不考虑诸如银行利率、社会失业率、捕捉庄家的行为以及市场中新的竞争者进入等非结构化方面的因素。有时依照决策频繁程度进行分类。找一份适合的工作是非周期性的决策，或叫做特定决策—即该类决策不需要周期性发生。而确定计时工人的周工资则是每周必须进行的常规决策。因此计时工的工资决策是需要反复进行的常规决策。周期性决策是周期性发生的决策，周期可能是每周、每月、每季或每年。每次决策都使用相同的规则。计算计时工的工资，不管雇员是谁，也不管是几月份，其计算方法都相同。非周期性的或者特定决策是人们不常做的决策（或许只有一次）。同时每次确定最佳解决方案时都有不同的标准。公司的兼并就一例。尽管公司兼并的现象变得比较频繁了一些，但怎么讲不是经常发生。即使公司不止兼并一家另外的公司，那麽每一次兼并时他们不得不建立不同的系列标准。这些标准依靠于公司关于兼并的周密考虑、依靠于两个公司产品及服务的类似性以及公司的负债结构、企业文化等因素。2决策支持系统的功能收集、存储|、整理与决策有关的数据：包括企业内部以及外部的数据信息。提供各种决策的模型和方法，对数据进行加工处理。提供人机交互的功能，将系统运行的结果传递给决策者。考虑：分辨决策的类型 决策描述 是否反复发生 结构化/非结构化仅依照价格选择供应商需要重签约时，买那种汽车保险企业市场向东欧扩张美化新建大楼，种什麽花草填报税单时，如何利用税收政策新保龄球馆前，设计几条车道第三节决策支持系统的组成DSS模式示意图决策治理者辅助人员真实问题系统与人的行为有关的信息操作响应数据处理对话系统治理信息系统中信息模型库数据库环系统系统境企业外部数据DSS的差不多结构数据库子系统：决策活动离不开数据。数据库是DSS不可或缺的系统组成部分。它不仅包括企业内部的数据，还要包括企业外部的数据。另外，数据库还要面向决策者，使得决策者使用起来专门方便。数据库子系由数据库和数据库治理系统组成。后者负责存储、检索、处理和维护数据库，并从多种渠道来源的信息资源中析取数据。并把他们变成符合DSS要求的内部数据。模型库子系统：有模型库和模型库治理系统组成。是DSS的核心组成部分。模型库中包括标准模型（例如线性规划。指数平滑等）和用户依照自己工作的需要建立的模型两种。模型库治理系统负责模型联结、修改和增删等维护工作，决策问题的定义和概念模型化等。和人机对话子系统交互，同意模型所需的数据，实现模型的输入、输出、中间结果的存取等功能。使决策者方便地调用模型进行决策。人机会话子系统：是DSS的人机接口界面。负责同意和验证用户的请求，协助数据库子系统、模型库子系统，完成数据收集、调用，问题识不、模型调用、分析计算等功能。绘画子系统能通过人机对话，使得决策者能够依照自己的经验，主动地利用DSS的支持功能，分析、计算，最终得出优化的决策方案。DSS生成的技术层次购买现成的DSS软件包使用DSS生成器，开发适合自己使用的DSS使用DSS工具软件，例如图形软件、线性规划软件等，将他们缝制在一起，完成特定的功能。第四节模型库系统、数据库系统和人机对话子系统1．DSS中模型占有十分重要的地位。模型有三种作用：直接用于制订决策；对决策制订提供支持；可能决策实施后的结果。模型库系统有模型库和模型库治理系统组成。模型库是DSS的核心，模型是能完成指定功能的计算机代码。模型库是各种模型的集合。模型库治理系统的功能是对模型的建立、修改、调用、查询、运行等进行集中治理。2． 数据库的组成包括：1）数据析取模块：为模型的运行预备和组织数据。负责从各种源数据库中吸取有关的数据，组成DSS数据库，供模型和对话子系统使用。DSS数据库：数据库治理系统：提供对数据库中的数据的存、取、维护的功能。数据字典：维护数据系统中的数据定义、类型描述、和数据源的描述。数据查询：同意其他子系统的数据查询请求，将查询结果返回对话子系统。人机对话子系统是DSS中用户和计算机的接口。在操作者和DSS系统之间起着命令、数据的转换和传递的重要作用。通过人机对话子系统，操作者尽管对系统内部了解不多，但仍然能够方便的使用。第五节群体决策支持系统与人机智能化决策系统早期DSS注重支持个体决策。由于企业的决策大多数情况下是由集体作出。因而，八十年代末，决策支持系统研究与应用的热门方向之一，软件开发商开发出了群体决策系统。群体决策支持系统是对个体决策支持系统的扩展。首先决策者是一个群体，其次，决策支持系统面向决策群体。群体决策支持系统是一个以计算机为基础的，通过群体内多个决策者的共同努力，对非结构化问题做出解决方案的决策系统。群体决策支持系统能够提高会议质量和会议效率。群体决策能够是集中式决策，也能够是分布式决策。1）群体决策支持系统（GDSS）是以计算机为基础，企业内多个决策者共同参与，采取新的会议组织形式和会议方法，对非结构化问题作出决策的系统。系统的硬件包括：计算机、电子显示板、录象机等。系统的软件包括：各类意见的收集、组织、分类排序、确定优选方案以及会议结束时输出会议的完整资料。例如：自由讨论软件，同意与会者对会议主题同时、匿名发表意见。投票工具；从投票中整理出可选方案并排序。估算和分析软件：估算方案对企业效益的潜在的阻碍。决策格式化工具：为决策文字的格式化表达提供结构化格式处理。群体决策字典：对与决策主题相关的术语统一定义，实现沟通术语标准化。会议地点能够是电子会议室，也能够是网络电子会议形式。GDSS系统的组成：硬件、软件和人件。人件：参加会议的决策者、会议主持人和对硬软件系统进行操作和维护的技术人员。硬件：计算机系统、通信系统、会议室内部设施等。软件： 电子调查表。找出与会议相关的问题，复制会议自治者做好会前打算。 组织电子化讨论：是所有与会者能够同时匿名发表意见。 对建议进行归纳和组织：收集各类建议、并进行综合、归纳和组织。 方案调查表：最后的决策者在确定优选方案过程中收集信息。GDSS系统的功能一般有：投票：通过投票，从若干被选方案中选出得票比较多的方案，并排序。评估：对方案进行模拟预测和评估，估算方案可能的效益及阻碍。决策字典：对与决策相关的文件，文字、术语统一定义，形成标准。 群体决策的优点包括：可预先打算，提高会议效率与会者可匿名，充分发表意见和建议。与会者能够是来自不同层级的人，低层者不必担心人微言轻，高层者不必担心一言堂。无批判的会议方式，不必担心自己的看法会受到指责而畅所欲言。客观评价，对建议的评价只对事，不对人。或只重建议的合理性，不关怀来源。意见冲突时，会提供外部信息，以便澄清事实，会议有效接着进行。保存会议纪录，提供会议文档。以便决策精神贯穿到整个组织中的所有部门。 这类系统耗资巨大，大多数还在大公司和大学的研究室。 会议的成功还取决于主持者的操纵能力、系统操作者的能力以及与会者的协作精神等。2)人机-智能化决策支持系统人机智能化决策系统，是把握了决策支持系统的实质，体现了决策支持中，人和计算机之间的关系。计算机的特长是存储量大、计算速度快。一旦问题的逻辑清晰，计算步骤明确，计算机的运算速度和效率能胜人一筹。然而计算机系统决不具备直觉决策的能力。人的特长是经验、直觉和超理性思维。然而人的直觉决策需要特定的环境诱导和理性决策的指导。人机决策支持系统，要紧体现在，计算机系统通过其海量的存储能力和飞速的计算能力，为人的决策提供信息、必须的资料和交互的决策环境。将计算机系统的诱导功能和激发作用，与人脑的直觉推断功能集成起来，形成新型的人机和谐一体的关系。 人机智能化决策支持系统的特点：决策过程中，人类智能与机器智能相融合，人和计算机各取所长，构成一个集成的环境。系统开放，易于系统升级和决策优化。复杂的巨系统，涉及多领域多学科的知识范畴，能够对跨学科领域的知识子系统进行协调、治理、操纵和冲突处理。体系结构有分层式、分布式和并行式的特点。决策过程中能够通过智能化的人机界面，是人和计算机的功能有机的结合。第六节高层主管支持系统（EIS/ESS）EIS着重向高层领导提供战略决策所需信息。EIS能综合来自企业内部和外部的数据，关心企业高层主管监视企业绩效，跟踪竞争对手的活动、预测趋势、发觉问题、查找机遇。早期EIS只是向高层主管提供大量固定格式的报告，这些报告每月或每周多达数百页。为改进冗长的书面报告，后来，约80年代初，采纳联机随时存取的报告方式。但这种方式传播有限，灵活性差。80年代后期，EIS差不多能够汇总整个组织的数据，并同意企业主管专门容易地依照自己的需求对数据进行存取、选择和拼装。现在EIS差不多成为高层主管易于操作的分析工具。许多EIS都为高层主管提供猎取外部数据的方法，例如，金融市场信息、股市行情、竞争对手的进展情况、行业进展趋势、新闻以及立法、公共信息等。许多EIS包括LOTOS-123、EXCEL等软件，有些还包括更复杂的专业分析软件。第七节开发决策支持系统的决策DSS的两个基础是：（1）分析信息的能力和（2）容易使用。DSS能产生出新的信息关心决策者作出非结构化或半结构化问题的决策。不管是作为个人自己的使用开发DSS，或者是企业，为各种应用目开发DSS，其开发过程都包含与决策过程平行的4个步骤：步骤一：情报时期该时期要回答的问题是：你确实需要DSS吗？答案假如是“是“，那麽，你打算用DSS作什麽？需要什麽样的信息和模型？首先检查上述问题的答案，然后考虑是否需要建立一个DSS。假如你能够通过诸如MIS报告系统、EIS系统等其他IT系统解决问题，就不必再开发DSS。假如你选择建立DSS，那麽要认真考虑DSS如何支持你的决策过程。假如决策的问题专门复杂，最好是先分解问题，然后各个击破。换言之，先对分解出来的某一个子问题，设计DSS进行决策。认真考虑你将使用哪些信息，信息将从哪里得到，用什麽模型处理这些信息。 假如不止一个人使用那个DSS，或者那个DSS设计十分复杂，那麽，必须花大量的时刻和精力做调研，用规范化的方法做打算，进行组织和协调开发过程。开发小组应该花费大量的时刻，和所有将使用该系统的人讨论。假如仅为自己使用，那麽，能够自己动手开发系统．ＤＳＳ的开发过程并不严格，但首先应该明确，ＤＳＳ用来作什麽和怎麽做．步骤二：设计时期该时期你要回答的问题是：1.是买现成的?2.自己建立 能够为某个特定类型的决策购买专用DSS。这类DSS系统通常包括财务模型软件包、库存软件包、统计软件包、工厂治理软件包。这类商用软件包内部建有模型，并提供与用户交互的用户界面。通过用户界面，决策者能够输入数据和选用分析信息所需模型。 假如在软件市场上找不到适合要求的软件包，能够自行开发。设计自己需要的模型，或者使用现成的模型。使用诸如Ecxel/QuatroPro之类的电子工作表作为DSS生成器，构件自己的DSS系统。步骤三、选择时期该时期要回答的问题包括：1.打算买,要买什么？2.若打算自己建,构建什麽系统？ 现在应该决定你打算购买什麽软件和你打算建立什麽系统。若打算购买商用软件包时，留意其用户界面。假如你打算联合使用不同系统中的模型，考虑系统的兼容性。假如你不首先考虑这些问题，你会发觉将面临相同信息的多次输入问题。步骤四。实施时期该时期的任务是：1.建立DSS。2.全面地学习、测试并评价DSS。 该时期的任务是DSS的试运行和测试。假如DSS是买来的，首先安装并学习如何正确使用它。假如DSS是自行设计和建立的，必须先将信息、模型以及用户界面等模块组装在一起，然后对该系统进行测试，以保证系统的精确性对你而言确有效益。接下来是运行DSS，并对运行结果加以确认，这是十分重要的。应该全面完全地对DSS进行测试，使用各种可能的方法、各种各样的信息进行测试。 遵照上述四个步骤，你的DSS一般能初步运行。系统投入运行后，还必须不断地对系统进行调整并加以完善。DSS的目的是对决策提供支持。一旦决策方法随时刻改变后，DSS也必须随之而变。第八节DSS系统的开发方法 DSS的研制经常采纳原型法。确定用户最初需求研制系统原型修改、完善系统使用