西财统计学教学包-课后题解_第1页
西财统计学教学包-课后题解_第2页
免费预览已结束，剩余1页可下载查看

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

一、单项选择1. 2. 3.二、多项选择 2.三、简答在进行方差分析时，需要数据的误差来源H0μ1=μ2=μ3=μ4=……一印象来否定原假设，因为μ1、μ2、μ3、μ4……之间的差异可能是的数值就应该很接近，它们的比值就会接近于l。反之，如果因素的单因素方差分析的分析步骤如下（一）提出原假设和备择假H0：μ1μ2=…=μkH1：μ1，μ2，…，μk（二）计算检验统计计算因素各水平（总体）的均假设从第i个总体中抽取一个容量为ni的简单随机样本xi为第i个总体的样本均值，则有：xi

iij

式中：niixijij计算全部观测值的总均令总均值为x，则有：

xi1j

其中，n=n1n2+n3+…+nk计算误差平方为构造检验的统计量在方差分析中需要计算3个误差平方和，total， SST

xi1j水平项误差平方和（sumofsquaresforfactorA，简记为 SSA(xx)2n(xx

（umofquaresforerrorSS数据与其组平均值误差的平方和，反映了每个样本各观测值的离散状况。其计算公式为： SSE(xx i1jSST、SSE和SSA之间具有如下关系计算均对误差平方和大小的影响，需要将其平均。平均后的结果被称为均（meansquare，即用各平方和除以它们所对应的度SST的度为n-1，其中n为全部观测值的个数；SSE度为n-k，其中k为因素水平（总体）的个数；SSA的度为k-1由于这里主要是比较组间均方和组内均方之间的差异故通常只计SSA的均方和SSE的均方SSA的均方（组间均方）记为MSA，计算公式为MSAkSSE的均方（组内均方）记为MSE，计算公式为

n得出F统计检验统计量为SSA(kSSESSA(kSSE(n

~F(k1,n（三）统计决计算出检验统计量后，将统计量F值与给定的显著性水α的临界值Fα（k-1，n-k）进行比较，从而作出对原假设H0的决策。若F>k，k，（四）方差分析F组间（因素影响k-组内（随机影响n-—n-——差分析，它假设因素A和因素B对因变量的影响是相互独立的，不用的方差分析，它假设因素A和因素B的结合会产生出一种新的影四、计算F=1.666666667<Fα=4.066180551，故不能H0，即没表明4个品牌的平均间存在显著性差异FA=3.127272727<Fα=6.94427191，故不能原假设即包方法对销量影响不显著；FB0.072727273<Fα=6.94427191，故不FA=14.20417124>Fα=3.00878657，故原假设，认为竞者数量对销售额影响显著；FB=34.30515917>Fα=3.402826105，故拒绝原假

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论