西财统计学教学包-课后题解_第1页
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文档简介

一、单项选择1. 2. 3.二、多项选择 2.三、简答在进行方差分析时，需要数据的误差来源H0μ1=μ2=μ3=μ4=……一印象来否定原假设，因为μ1、μ2、μ3、μ4……之间的差异可能是的数值就应该很接近，它们的比值就会接近于l。反之，如果因素的单因素方差分析的分析步骤如下（一）提出原假设和备择假H0：μ1μ2=…=μkH1：μ1，μ2，…，μk（二）计算检验统计计算因素各水平（总体）的均假设从第i个总体中抽取一个容量为ni的简单随机样本xi为第i个总体的样本均值，则有：xi

iij

式中：niixijij计算全部观测值的总均令总均值为x，则有：

xi1j

其中，n=n1n2+n3+…+nk计算误差平方为构造检验的统计量在方差分析中需要计算3个误差平方和，total， SST

xi1j水平项误差平方和（sumofsquaresforfactorA，简记为 SSA(xx)2n(xx

（umofquaresforerrorSS数据与其组平均值误差的平方和，反映了每个样本各观测值的离散状况。其计算公式为： SSE(xx i1jSST、SSE和SSA之间具有如下关系计算均对误差平方和大小的影响，需要将其平均。平均后的结果被称为均（meansquare，即用各平方和除以它们所对应的度SST的度为n-1，其中n为全部观测值的个数；SSE度为n-k，其中k为因素水平（总体）的个数；SSA的度为k-1由于这里主要是比较组间均方和组内均方之间的差异故通常只计SSA的均方和SSE的均方SSA的均方（组间均方）记为MSA，计算公式为MSAkSSE的均方（组内均方）记为MSE，计算公式为

n得出F统计检验统计量为SSA(kSSESSA(kSSE(n

~F(k1,n（三）统计决计算出检验统计量后，将统计量F值与给定的显著性水α的临界值Fα（k-1，n-k）进行比较，从而作出对原假设H0的决策。若F>k，k，（四）方差分析F组间（因素影响k-组内（随机影响n-—n-——差分析，它假设因素A和因素B对因变量的影响是相互独立的，不用的方差分析，它假设因素A和因素B的结合会产生出一种新的影四、计算F=1.666666667<Fα=4.066180551，故不能H0，即没表明4个品牌的平均间存在显著性差异FA=3.127272727<Fα=6.94427191，故不能原假设即包方法对销量影响不显著；FB0.072727273<Fα=6.94427191，故不FA=14.20417124>Fα=3.00878657，故原假设，认为竞者数量对销售额影响显著；FB=34.30515917>Fα=3.402826105，故拒绝原假

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