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文档简介
信分析和效分析数据计分方法说明类别小分类对应题项每题计分方法维计分方法题项情感枯竭1-3题正向计分全部题项直接加总3职业倦怠去个性化4-6题正向计分全部题项直接加总3个人成就感7-10题逆向计分全部题项取倒数后加总4心资本11-18题正向计分全部题项直接加总8QQ:1622275006组织气氛•问题咨凤血交谕•陈老師独家年曲曜19-26题21题为逆向计分,其余题项正向计分21题取倒数后与其余题项加总8总体幸感27-31题27题和31题为逆向计分,其余题项为正向计分27和31题取到术后与其余题项加总5整体问卷以上各个维的总分直接加总31讲问卷调查的数据进如上表的数据预处后,接下夹再进如下分析。1信分析这有63份问卷,首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调
查的目的和调查的意图,问卷中的各个问题是否测相同的内容和信息; 同时,对于调查问卷所得到的数据是否具有可靠性就必须在对问卷分析之前做信分
析。信本身与测结果的正确与否无关, 它的用途在于检测问卷本身的稳定性。信分析中常用Cronbacha系数的大小夹衡调查问卷的信。一般而言,如果问卷的信系数达到0.9以上,该问卷调查的信就较好;信系数在0.8以上,是错的;一般认为试卷信在0.5至0.9以内是合的,如果信系数低于0.5,则此问卷的调查结果就可信。将以上63份问卷的数据用SPSS21.0先进标准化处,再进信分析,其结果如表一所示:表一信分析表类别Cronbach'sAlpha项数整体问卷.61731职业倦怠.82210心资本.8018组织气氛.8378总体幸感.6795表一显示,整体问卷和问卷中的各个维的Cronbach'sAlpha系数直均大0.6,所以可以推断此问卷的可信一般,该评价问卷只具有很较高的内在一致性02效分析具备信的问题一定具备效, 因此做完信分析,再用SPSS21.0对其进效分析。2.1因子模型适应性分析效分析使用的是因子分析模型,在运用因子模型分析之前,首先要对问卷数据进因子模型适应性分析,分析结果如下表所示:表二KMO和Bartlett的检验KMO和Bartlett的检验TOC\o"1-5"\h\z取样足够的 Kaiser-Meyer-Olkin。 .657近似卡方 1187.636Bartlett的球形检验 df 465Sig. .000由上表的数据可知,问卷数据的KMO直为0.657,并且通过显著性水平为0.05的巴特球型检验,说明问卷调查的数据非常适合做因子分析。2.2因子分析结果在进适应性检验之后,接下夹就进因子分析,其结果如下:表三方差贡献解释的总方差成份合计初始特征直方差的%积 %合计提取平方和载入方差的%积 %合计旋转平方和载入方差的%积 %18.75228.23128.2318.75228.23128.2314.93715.92615.92623.25910.51438.7453.25910.51438.7453.76612.14828.07432.7158.75847.5032.7158.75847.5032.9969.66637.74042.2867.37454.8772.2867.37454.8772.714&75646.49651.5164.89159.7681.5164.89159.7682.584&33554.83161.3424.32864.0961.3424.32864.0962.0766.69761.52871.2524.03868.1341.2524.03868.1341.7095.51167.04081.0533.39871.5321.0533.39871.5321.3934.49271.5329.9583.08974.62010.8802.84077.46111.7622.45979.92012.7142.30282.22213.6842.20784.42914.6232.01186.44015.5801.87088.30916.5091.64289.95117.4491.44991.40018.3941.27292.67219.3421.10493.77720.289.93494.71021.276.89295.602
22.258.83396.43523.204.65997.09424.184.59297.68625.171.55298.23926.148.47898.71727.121.39199.10828.101.32599.43329.079.25499.68730.058.18699.87331.039.127100.000提取方法:主成份分析。根据表三方差贡献分析表可以知道,具备信的31个问题一共可以提取8个主成分,这8个主因子解释的方差占到将近71.532%,由此我们可以认为,这次提取的8个公因子在充分提取和解释原变的信息方面比较想。表四旋转后的因子载荷矩阵旋转成份矩阵a成份12345678职业倦怠10.8120.0240.0460.0060.012-0.172-0.206-0.085职业倦怠20.788-0.0430.051-0.1410.176-0.2110.094-0.086职业倦怠30.651-0.112-0.056-0.155-0.172-0.217-0.053-0.299职业倦怠40.743-0.0850.067-0.19-0.172-0.2750.017-0.073职业倦怠50.741-0.186-0.010.077-0.455-0.01-0.120.008职业倦怠60.744-0.2040.053-0.109-0.0840.115-0.0630.078职业倦怠70.297-0.1130.67-0.189-0.1730.0250.2230.246职业倦怠8-0.0990.0240.902-0.1-0.056-0.073-0.087-0.002职业倦怠90.0480.0080.856-0.027-0.141-0.079-0.143-0.103职业倦怠100.010.0930.88-0.0070.0750.014-0.097-0.075心资本1-0.170.0220.0110.7590.2840.0630.0370.064心资本2-0.1380.173-0.080.6740.148-0.110.37-0.179心资本3-0.090.099-0.1940.6640.4650.0910.008-0.191心资本4-0.185-0.029-0.110.6160.086-0.080.1410.27心资本5-0.0720.009-0.0950.801-0.0740.133-0.1160.195心资本6-0.5240.309-0.0260.20506010.230.147-0.279心资本7-0.1850.097-0.1380.2210.8020.0710.014-0.014心资本8-0.090.6510.0660.067-0.5990.015-0.082-0.101组织氛围10.0450.444-0.0090.1610.4050.3260.1240.567组织氛围20.1060.076-0.1230.1720.2450.2380.1010.611组织氛围3-0.4050.273-0.0770.0120.1020.125-0.0340.609组织氛围4-0.160.6340.0040.0370.3640.1660.0940.28组织氛围50.1480.679-0.0060.102-0.3060.1940.397-0.044组织氛围6-0.4250.7530.051-0.0040.2280.066-0.093-0.017组织氛围7-0.1470.6750.001-0.0850.056-0.0410.2910.127组织氛围8-0.4470.5690.0010.1440.097-0.1150.1810.408总体幸感1-0.1730.145-0.0060.2590.1480.0430.5380.076总体幸感2-0.3470.435-0.0240.1490.1940.0670.613-0.15总体幸感3-0.2540.103-0.177-0.005-0.140.797-0.0850.08总体幸感4-0.445-0.0260.110.0660.2610.5860.2230.141总体幸感5-0.1610.205-0.232-0.0180.0690.8190.0090.004提取方法:主成份。旋转法:具有Kaiser标准化的正交旋转法。a.旋转在14次迭代后收敛。QQ:1622275006•代做分析、项耳合作•冋题咨询、加辞交流•陈老师独家• 使用根据以上旋转后的因子载荷表可以知道:主成分一:包含职业倦怠1、职业倦怠2、职业倦怠3、职业倦怠4、职业倦怠5、职业倦怠6这6个题项,说明主成分-是反映情感枯竭和去个性化的维。其方差贡献是15.926%,是8个主成分中贡献最大的一个,说明这一主成分对整体问卷的的影响最大。主成分二:包含组织氛围4、组织氛围5、组织氛围6、组织氛围7、组织氛围8这5个题项,说明主成分二是反映组织氛围维中学校氛围的主因素。其方差贡献是12.148%,是8个主成分中贡献第二大的,说明这一主成分对整体问卷的的影响第二大。主成分三:包含职业倦怠7、职业倦怠8、职业倦怠9、职业倦怠10这4个题项,说明主成分三是反映个人成就感的主因素。其方差贡献是9.666%,是8个主成分中贡献第三大的,说明这一主成分对整体问卷的的影响第三大。主成分四:包含心资本1、心资本2、心资本3、心资本4、心资本5这5个题项’说明主成分四是反映心资本维中工作情绪方面的主因素。其方差贡献是&756%,是8个主成分中贡献第四大的,说明这一主成分对整体问卷的的影响第四大。主成分五:包含心资本6、心资本7、心资本8这3个题项,说明主成分五是反映心
资本维中工作状态方面的主因素。其方差贡献是 8.335%,是8个主成分中贡献第五大的'说明这-主成分对整体问卷的的影响第五大。主成分:包含总体幸感3、总体幸感4、总体幸感5这5个题项,说明主成分是总体幸感维中生活压方面的主因素。其方差贡献是 6.697%,是8个主成分中贡献第大的'说明这一主成分对整体问卷的的影响第大。主成分七:包含总体幸感1、总体幸感2这2个题项,说明主成分七是总体幸感维中生活信心面的的主因素。其方差贡献是5.511%,是8个主成分中贡献第七大的,说明这一主成分对整体问卷的的影响第大。主成分八:包含组织氛围1、组织氛围2、组织氛围3这3个题项,说明主成分八是组织氛围维中同事关系氛围方面的主因素。其方差贡献是4.492%,是8个主成分中贡献最小的'说明这-主成分对整体问卷的的影响最小。此外,观察表四旋转后的因子载荷矩阵,31个题项仅仅只在某一个主成分上的载荷比较大'由此・可以知道'职业倦怠的每-个题项是具有效的。差异性分析1、同性别在各个维中的差异分析表17性别组统计标准差均值的标准误N均值职业倦怠男821.82083.947551.395675518.55675.63688.76008心资本男828.87504.823681.7054315529.32733.99098.53814组织气氛男822.69792.54442.899595525.24824.52235.60979总体幸感男89.72922.07343.733075511.59242.33254.31452表18性别男t值P值职业倦怠21.82±3.9418.56±5.641.5770.12心资本28.87±4.8229.33±3.99-0.2920.771组织气氛22.69±2.5425.25±4.52-1.5520.126总体幸感9.729±2.0711.59±2.33-2.1370.037
我们可以从上表中看出,男性别同,在职业倦怠、心资本、组织气氛上是没有明显差异的。但是同性别在总体幸感上存在显著差异。具体差异情况见下图:性在总体幸感上的均分显著高于男性在总体幸感上的均分, 说明性的总体幸感普遍高于男性。2同龄在各个维上的差异分析表19描述N均直标准差极小直极大直20-25岁1417.41434.2480311.0026.2526-30岁2418.95634.728959.8027.70职业倦怠31-35岁921.17045.3765012.9028.9336-45岁1120.98187.1128310.9531.4246岁及以上515.02007.300686.9823.33总数6318.97125.534816.9831.4220-25岁1430.00002.8284325.0036.0026-30岁2429.20834.1491722.0037.0031-35岁927.88893.1798024.0033.00心资本36-45岁1128.90914.9285819.0036.0046岁及以上530.80006.3796621.0037.00总数6329.26984.0648219.0037.00
20-25岁1425.83334.1940118.3332.5026-30岁2425.32294.2172519.3334.50组织气氛31-35岁922.86113.4553219.3328.3336-45岁1125.17274.3186819.3331.5046岁及以上523.63337.2916916.2535.00总数6324.92434.3904816.2535.0020-25岁1411.67861.924287.8314.3326-30岁2411.12152.058036.5815.00总体幸31-35岁911.48152.423046.3313.83感36-45岁1111.42422.715305.5815.0046岁及以上511.20004.438475.6717.00总数6311.35582.369645.5817.00表20单因素方差分析显著性平方和df均方F组间199.997449.9991.707.161职业倦怠组内1699.3205829.299总数1899.31762组间37.85649.464.556.695心资本组内986.5565817.010总数1024.41362组间62.705415.676.803.528组织气氛组内1132.4265819.525总数1195.13062组间3.0914.773.130.971总体幸感组内345.051585.949总数348.14262根据表19、20,我们可以看出龄的同在职业倦怠、心资本、组织气氛、总体幸感上是没有明显差异的。,3、同学历在各个维上的差异分析表21描述N 均直标准差极小直极大直
A.高中(中专)及以下816.43334.934956.9822.83大专1818.10563.5597611.0024.78职业倦怠本科3519.90106.412487.9031.42研究生及以上220.64173.8065917.9523.33总数6318.97125.534816.9831.42A.高中(中专)及以下829.75003.6936224.0037.00大专1829.83334.2043424.0036.00心资本本科3529.02863.9962219.0037.00研究生及以上226.50007.7781721.0032.00总数6329.26984.0648219.0037.00A.高中(中专)及以下828.61464.7798620.3335.00大专1824.76114.8394116.2532.50组织气氛本科3524.42713.7133819.3334.50研究生及以上220.33332.8284318.3322.33总数6324.92434.3904816.2535.00A.高中(中专)及以下812.30213.001967.5817.00大专1810.83802.058085.6713.67总体幸感本科3511.49762.381635.5815.00研究生及以上29.75001.532068.6710.83总数6311.35582.369645.5817.00表22单因素方差分析平方和df均方F显著性组间100.851333.6171.103.355职业倦怠组内1798.4665930.482总数1899.31762组间24.9413&314.491.690心资本组内999.4715916.940总数1024.41362组间160.230353.4103.045.036组织气氛组内1034.9015917.541总数1195.13062组间17.85235.9511.063.372总体幸感组内330.290595.598总数348.14262
由表21、22可知,学历的同的被调查人群在职业倦怠、心资本、总体幸感上是无明显差异的。同学历的被调查人群在组织气氛维上存在显著差异,具体差异情况见下图:纽织气氛的均値显差异的。同学历的被调查人群在组织气氛维上存在显著差异,具体差异情况见下图:纽织气氛的均値学历越高组织气氛得分越低,说明学历高的人群需要加强沟通。4、同党派在各个维上的差异分析表23描述均直的95%置信区间N 均直标准差标准误 极小直极大直下限 上限共青团员中共党员24917.320819.64814.246996.24082.866912.0802715.527514.851019.114224.44539.807.9026.2527.50职业倦怠民主党派成员316.28337.611564.39454-2.624835.191510.9525.00群众2720.51115.889431.1334218.181322.84096.9831.42总数6318.97125.53481.6973217.577220.36516.9831.42共青团员2430.12503.87088.7901428.490531.759522.0037.00中共党员928.33333.774921.2583125.431731.235023.0034.00心资本民主党派成员330.66672.886751.6666723.495637.837829.0034.00群众2728.66674.42023.8506726.918130.415319.0037.00总数6329.26984.06482.5121228.246130.293619.0037.00共青团员2426.19795.088521.0386924.049228.346616.2534.50组织气氛中共党员924.06852.12546.7084922.434725.702321.2528.33
民主党派成员323.02784.596452.6537611.609634.446020.2528.33群众2724.28834.17852.8041622.635325.941218.3335.00总数6324.92434.39048.5531523.818626.030116.2535.00共青团员2411.44102.30108.4697110.469312.41265.6715.00中共党员910.53702.94690.98230&271812.80225.5814.33总体幸感民主党派成员313.38891.66944.963859.241817.536011.6715.00群众2711.32722.25900.4347410.433512.22086.3317.00总数6311.35582.36964.2985510.759011.95265.5817.00表24平方和f因素方差分析df均方F显著性组间155.193351.7311.750.167职业倦怠组内1744.1245929.561总数1899.31762组间41.121313.707.822.487心资本组内983.2925916.666总数1024.41362组间67.234322.4111.172.328组织气氛组内1127.8965919.117总数1195.13062组间18.63036.2101.112.352总体幸感组内329.512595.585总数348.14262有表23、24可以看出,党派的同,被调查人群在职业倦怠、心资本、组织气氛、总体幸感上是无明显差异的。5、同婚姻状况在各个维上的差异分析表25描述均直的95%置信区间N均直标准差标准误下限上限极小直极大直夫婚2317.72104.807811.0025015.642019.80019.8028.17职业倦怠已婚4019.69005.84889.9247917.819421.56066.9831.42总数6318.97125.53481.6973217.577220.36516.9831.42夫婚2329.78263.69221.7698828.186031.379222.0037.00心资本已婚4028.97504.28167.6769927.605730.344319.0037.00总数6329.26984.06482.5121228.246130.293619.0037.00
夫婚2325.60514.56472.9518123.631127.579018.3334.50组织气氛已婚4024.53294.29650.6793423.158825.907016.2535.00总数6324.92434.39048.5531523.818626.030116.2535.00夫婚2311.83331.77667.3704611.065012.60167.8315.00总体幸感已婚4011.08132.63330.4163610.239111.92345.5817.00总数6311.35582.36964.2985510.759011.95265.5817.00表26单因素方差分析平方和df均方F显著性组间56.615156.6151.874.176职业倦怠组内1842.7026130.208总数1899.31762组间9.52519.525.572.452心资本组内1014.8886116.638总数1024.41362组间16.787116.787.869.355组织气氛组内1178.3446119.317总数1195.13062组间8.26018.2601.482.228总体幸感组内339.882615.572总数348.14262从表25和26可以看出,同婚姻状况的人在各个维上存在显著差异。6、同子数在各个维上的差异分析表27描述N均直标准差标准误均直的95%置信区间极小直极大直下限上限0个3118.13874.99202.8965916.307619.96989.8030.93职业倦怠1个3020.30115.801211.0591518.134922.46736.9831.422个及以上211.92501.37886.97500-.463524.313510.9512.90总数6318.97125.53481.6973217.577220.36516.9831.420个3130.38713.87881.6966528.964331.809922.0037.00心资本1个3027.96673.98690.7279126.477929.455419.0037.00卩2个及以上231.50003.535532.50000-.265563.265529.0034.00总数6329.26984.06482.5121228.246130.293619.0037.00
组织气氛总体幸感0个31组织气氛总体幸感0个3125.95544.39806.7899124.342227.568618.3334.501个3023.90114.22230.7708822.324525.477716.2535.00个及以上224.29175.715784.04167-27.062675.645920.2528.33总数6324.92434.39048.5531523.818626.030116.2535.000个3111.88441.87586.3369111.196312.57257.5815.001个3010.61672.62381.479049.636911.59645.5817.00个及以上214.25001.06066.750004.720323.779713.5015.00总数6311.35582.36964.2985510.759011.95265.5817.0022表28心理资本的均值心理资本的均值单因素方差分析显著性.056组间平方和173.842df2均方86.921F3.023职业倦怠组内1725.4756028.758总数1899.31762组间99.591249.7963.231.047心资本组内924.8226015.414总数1024.41362组间65.165232.5821.730.186组织气氛组内1129.9666018.833总数1195.13062组间41.805220.9024.094.022总体幸感组内306.337605.106总数348.14262由表27和28可以看出,子数同, 在心资本和总体幸感上有明显差异的。 具体差异情况为:
15.00=14.00-13.00=12.00-11.00-10.00-15.00=14.00-13.00=12.00-11.00-10.00-1个 2个及以上Q6有一个子的被调查者在心资本维和总体幸感维上的均分最低' 有两个及以上子的被调查者在心资本维和总体幸感维上的均分最高。 说明孩子较多的被调查者的心状况是最好的。7、同工作时间人群在各个维上的差异分析表29描述N均直标准差3N均直标准差3以下2417.08403.800063-51217.30285.40671职业倦怠5-101221.53475.5616910以上1521.27446.69787总数631&97125.534813以下2430.54173.526043-51229.33334.07505心资本5-10122&25003.6711410以上152&00004.86973总数6329.26984.064823以下2426.40285.119033-51224.85424.27084组织气氛5-101225.13193.3104210以上1522.44893.00339总数6324.92434.390481体幸感3以下2411.85422.28274标准误间极小直极大值下限上限.7756815.479418.68876.9823.951.5607813.867520.738011.0026.251.6055218.001025.068510.9528.931.7293817.565324.98367.9031.42.6973217.577220.36516.9831.42.7197529.052732.030622.0037.001.1763726.744231.922524.0036.001.0597725.917530.582523.0035.001.2573625.303230.696819.0036.00.5121228.246130.293619.0037.001.0449224.241228.564416.2535.001.2328822.140627.567720.3332.33.9556423.028627.235319.3329.33.7754720.785724.112118.3328.33.5531523.818626.030116.2535.00.4659610.890312.81815.6717.00均直的95%置信区3-51210.73612.26101.652709.299512.17277.5815.005-101211.14582.77346.800639.383712.90806.3315.0010以上1511.22222.33114.601909.931312.51325.5814.00总数6311.35582.36964.2985510.759011.95265.5817.00表30单因素方差分析平方和df均方F显著性组间277.311392.4373.362.025职业倦怠组内1622.0055927.492总数1899.31762组间75.538325.1791.566.207心资本组内948.8755916.083总数1024.41362组间144.953348.3182.715.053组织气氛组内1050.1785917.800总数1195.13062组间11.36633.789.664.578总体幸感组内336.776595.708总数348.14262由表29和表30可以看出,工作限的同的被调查者在心资本、组织气氛、总体幸感是无明显差异的。在职业倦怠维上存在显著差异,具体差异情况为:Q7
工作时间在5-10的被调查者在职业倦怠维上的均分最高。 但是,超过10之后,职业倦怠感反而减弱。8、同的平均月收入被调查者在各个维上的差异分析表31N描述均直标准差标准误均直的95%置信区间极小直极大直下限上限1500元以下314.80006.907663.98814-2.359631.95966.9820.081500-1999元416.58333.945231.9726110.305622.861111.0020.172000-2999元2616.78533.63338.7125715.317718.25289.8022.83职业倦怠3000-3999元1721.43925.645941.3693418.536324.342113.5031.424000-4999元725.41903.197201.2084322.462128.376020.902&935000元及以上617.60567.082272.8913210.173225.03797.9025.00总数6318.97125.53481.6973217.577220.36516.9831.421500元以下332.33334.509252.6034221.131743.53492&0037.001500-1999元428.25002.217361.1086824.721731.778325.0030.002000-2999元2630.15383.99692.7838628.539531.768222.0037.00心资本3000-3999元1728.23534.08548.9908826.134730.335919.0036.004000-4999元726.28574.070801.5386222.520930.050621.0033.005000元及以上631.00003.224901.3165627.615734.384326.0034.00总数6329.26984.06482.5121228.246130.293619.0037.001500元以下329.91675.398693.1169316.505643.327824.2535.001500-1999元424.45832.136001.0680021.059527.857221.5026.502000-2999元2626.19875.116591.0034524.132128.265416.2534.50组织气氛3000-3999元1722.89612.35063.5701121.687524.104719.3327.334000-4999元724.16674.249731.6062520.236328.097018.3329.335000元及以上623.84723.824051.5611619.834127.860319.332&33总数6324.92434.39048.5531523.818626.030116.2535.001500元以下313.16673.370621.946034.793621.539810.6717.001500-1999元411.95832.001741.00087&773115.14359.8313.672000-2999元2611.54172.21375.4341510.647512.43585.6715.00总体幸感3000-3999元1711.05391.54923.3757410.257411.85057.8313.674000-4999元79.28573.468731.311066.077712.49385.5815.005000元及以上612.51392.38771.9747810.008115.01968.5815.00总数6311.35582.36964.2985510.759011.95265.5817.00
表32单因素方差分析平方和df均方F显著性组间605.0035121.0015.329.000职业倦怠组内1294.3145722.707总数1899.31762组间151.124530.2251.973.097心资本组内873.2895715.321总数1024.41362组间198.779539.7562.274.059组织气氛组内996.3525717.480总数1195.13062组间51.781510.3561.992.094总体幸感组内296.361575.199总数348.14262由表31和32可以看出,平均月收入同在职业倦怠和其他组之间是有明显差异的,其余维在同的收入水平上存在显著差异。具体差异情况见下图:从上图可以看出,收入在4000-4999元之间的被调查者的职业倦怠维上的得分最高。收入在5000元以上的人群在职业倦怠维上的得分最低。此外,收入在1500到4999元之间时,随着收入的增加,职业倦怠维的得分越高。由此可以知道,4999元是-个过渡点,低于这个店的时候,收入越高,职业倦怠感就越强,当收入突破4999元时,职业倦怠感反而会突然减弱。相关分析各个维的相关分析结果如下:相关性Pearson相关性职业倦怠1心资本-.487**组织气氛-.415**总体幸感-.585**职业倦怠显著性(双侧).000.001.000N63636363Pearson相关性一.487**1.449**.424**心资本显著性(双侧).000.000.001N63636363Pearson相关性-.415**.449**1.486**组织气氛显著性(双侧).001.000.000N63636363Pearson相关性-.585**.424**.486**1总体幸感显著性(双侧).000.001.000N63636363**.在.01水平(双侧)上显著相关O从上面的相关分析可以看出:1、 职业倦怠和心资本这2个维之间存在显著的相关关系,因为二者的相关系数通过显著性水平为0.05的T检验。二者之间的相关系数-0.487<0,说明二者之间是显著的负线性关系,当心资本越好,职业倦怠感就越弱。2、 职业倦怠和组织气氛之间存在显著的相关关系,二者之间的相关系数为-0.418,且通过显著性水平为0,05的T检验。-0.415<0,说明二者之间存在显著的负线性相关的关系。即二者之间的变化方向是相反的,组织气氛越好,职业倦怠感就越弱。3、 职业倦怠和总体幸感之间存在显著的相关关系,二者之间的相关系数为-0.585<0,且通过显著性水平为 0.05的T检验。由此可以知道,二者之间存在的负线性相关的关系。即二者的变化方向是相关的,总体幸感越强。职业倦怠感就越弱。4、 心资本和组织气氛、总体幸感呈现出显著的正线性相关,相关系数分别为0.449和0.0424。由此可以知道,心资本越高,组织气氛就越好;心资本越高,总体幸感就越强。/r
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