模式识别的第二次作业

PAGE11/NUMPAGES11第二次作业（用了matlab）名字：学号：班级：原图片1.膨胀A=imread('F:\大3\数字图像处理\本课程的资料\第一次上机作业资料-2\pics\1','jpg');%把图片读入B=[010;111;010];%设置结构元素C=imdilate(A,B);%进行膨胀imshow(C)%看看膨胀后的图片效果imwrite(C,'F:\大3\数字图像处理\本课程的资料\第一次上机作业资料-2\膨胀\1.jpg')%把图片保存到指定的目录下面参考：（1.jpg）2.腐蚀A=imread('F:\大3\数字图像处理\本课程的资料\第一次上机作业资料-2\pics\1','jpg');%把图片读入B=[010;111;010];%设置结构元素C=imerode(A,B);%进行腐蚀imshow(C)%看看腐蚀后的图片效果imwrite(C,'F:\大3\数字图像处理\本课程的资料\第一次上机作业资料-2\腐蚀\1.jpg')%把图片保存到指定的目录下面3.开运算A=imread(‘F:\大3\数字图像处理\本课程的资料\第一次上机作业资料-2\pics\1’,’jpg’);%把图片读入B=strel(‘disk’,2);%利用strel函数来设置结构元素C=imopen(A,B);%进行开运算imshow(C)%看看开运算后的图片效果imwrite(C,'F:\大3\数字图像处理\本课程的资料\第一次上机作业资料-2\开运算\1.jpg')%把图片保存到指定的目录下面参考（1.jpg）4.闭运算A=imread(‘F:\大3\数字图像处理\本课程的资料\第一次上机作业资料-2\pics\1’,’jpg’);%把图片读入B=strel(‘disk’,2);%利用strel函数来设置结构元素C=imclose(A,B);%进行开运算imshow(C)%看看开运算后的图片效果imwrite(C,'F:\大3\数字图像处理\本课程的资料\第一次上机作业资料-2\闭运算\1.jpg')%把图片保存到指定的目录下面参考（1.jpg）5.边缘提取A=imread(‘F:\大3\数字图像处理\本课程的资料\第一次上机作业资料-2\pics\1’,’jpg’);%把图片读入B=edge(A,’canny’,[0.040.10],1.5);%进行边缘提取imwrite(B,'F:\大3\数字图像处理\本课程的资料\第一次上机作业资料-2\边缘提取\1.jpg')%把图片保存到指定的目录下面参考（1.jpg）指纹图片也能够解签上述的代码来进行变换。第一个图片（三张中）<原图>第一个图片（三张中）的膨胀第一个图片（三张中）的腐蚀第一个图片（三张中）的开运算第一个图片（三张中）的闭运算本人用了matlab里面的函数来做了这次实验，尽管代码看上去简单，但这些是我的心血带来的成果，请老师耐心的，慢慢地读我的程序报告。本人通过阅读教材和参考书（指的是MATLAB便用详解-及工程应用基础，开发）学会了许多关于图像处理的专用函数以及其用法，进行膨胀和腐蚀的时候，本人采纳了“+”型的3*3结构元素（矩阵），带来的效果也蛮好，后面进行开运算和闭运算的时候，本人采纳strel函数，具体地讲采纳disk型2（具体参数）了。一开始后面的参数采纳5试试看效果如何样，发觉具体图片里的信息都丢了，完全变成白色了，因此，我就改了2试试，还算能够，差不不是那么专门大，只是保留的信息量比采纳5的时候多一些。通过本次实验，本人体会到了如何样能够把图像处理应用到实践当中去。更深刻地体会到了科学给我们带来的好处。通过这一段的学习本人对阅读参考书方面和实验能力方面有所提高，本人