2021年高级心理统计与测量复习题

2021年髙级心理统计与测量复习题(上). 心理测量P342考纲心理测量是指依据一定的法则用数字对人的心理特征和行为加以确定,根据一定的心理学理论,使用一定的操作程序,给人的行为确定出ー种数量化的价值。.推论统计P9统计推论统计主要研究如何通过局部数据所提供的信息,推论总体的情形。推论统计的内容包括假设检验总体参数的估计方法部分非参数的统计方法推论统计的理论和原理包括抽样理论/估计理论和统计检验原理。.信度P369考纲信度是指测量的一致性或可靠性。在测量理论中，信度定义是ー组测量分数的真变异数和总变异数的比率。.效度P46测量效度是指测量工具测出它所希望测量的心理特质或行为特征的效果和程度。. 难度P66测量难度是指题目的难易程度,是题目性质与被试群体水平共同作用的结果。. 区分度P70测量区分度是指题目对被试特质差异的区分能力。若所有被试在某个题目上均答错或均答对，则此题不能区分不同特质的被试，即此题目无区分能力。.总体P18统计又称母全体、全域,指具有某种特征一类事物的全体。总体是所欲研究的某ー类对象的全体,总体的大小随研究的问题而改变。.样本P18统计从总体中抽取的一部分个体,称为总体的ー个样本,样本是由总体的一部分构成的。.平均数P270考纲算术平均数,一般简称为平均数，是反映一组数据分布集中趋势的量数,它等于所有数据之和除以数据的个数。总体平均数用口表示,变量X的样本平均数用表示。.中数P61统计又称中点数,中位数,中值,符号为Md。中数是按顺序排列在ー起的一组数据中居于中间位置的数,即在这组数据汇总,有一半数据比它大,有一半数据比它小。.众数P64统计又称为范数、密集数,通常数等，常用符号M。表示，是指在次数分布中出现次数最多的那个数的数值,也是ー种集中量数,也可以用来代表ー组数据的集中趋势。.全距P80统计又称两极差,用符号R表示。它是说明数据离散程度的最简单的统计量。把ー组数据按从小到大的顺序排列,用最大值减去最小值就是全距。.方差P272考纲方差是反映一组数据离散趋势的量数,它等于ー组数据离差平方的平均数。样本方差用S2表示,总体方差用2表示。.标准差P87统计即方差的平方根,用s或SD表示,若用(sigma)表示,则是指总体的标准差。方差与标准差是最常用的描述次数分布离散程度的差异量数。不可以进行代数计算。.相关系数P108统计是两列变量间相关程度的数字表现形式,或者说是用来表示相关关系强度的指标。作为样本间相互关系程度的统计特征数,常用「表示,作为总体参数一般用P表示。.主效应P383统计主效应是指其他研究变量都不变的情况下,单独ー个自变量引起的因变量变化的效应。.交互作用P383统计交互作用是指当一个自变量因其他自变量的水平或安排不同,共同对因变量的大小产生的不同影响结果。如果某ー自变量对因变量影响大小不受其他自变量水平或安排的影响就说这两个变量之间不具有交互作用。.简单效应（百度）指ー个因素在另一个因素不同水平上的效应。.组间设计P271统计又称被试间设计，组间设计通常把被试分为若干个组,每组分别接受ー种实验处理，不同的被试接受不同自变量水平的实验处理。.组内设计P272统计又称被试内设计，是指每个或每组被试都要接受所有自变量水平的实验处理，由于接受每种实验处理后都要进行测量,它又被称为“重复测量设计”。.常模参照测验P86测量常模参照测验是通过测试将被试个体的心理特质发展水平与某ー特定群体的心理特质发展水平进行比较,从而确定被试个体心理特质发展水平在这ー特定群里中的相对地位的测验。常用于学业成就测验、能力水平测验中。.标准参照测验P100测量标准参照测验是根据某ー明确界定的内容范围而缜密编制的测验,并且，被试在测验中所得结果,也是根据某ー明确界定的行为标准直接进行解释的。.统计检验カP227统计统计检验カ是指正确辨认真实差异的能力,用1-B为表示。.单侧检验P228统计当所设H0为总体参数等于某一定值，而H!为仅从ー个方向上偏离此定值者,为单侧检验。强调某一方向的检验叫单侧检验。.双侧检验P228统计

是指ー组数据的方差可能大于,等于或小于另ー组数据的方差的情况。只强调差异不强调方向性的检验叫双侧检验.差异系数P94统计又称变异系数、相对标准差等,它是一种相对差异量,用CV表示,为标准差对平均数的百分比。常用于:同一团体不同观测值离散程度的比较;对于水平相差较大,但进行的是同一种观测的各种团体，进行观测值离散程度的比较。.统计量P20统计样本的那些特征值叫做统计量，又称特征值，是从一个样本中计算出来的ー些量数，可以描述ー组数据的情况。统计量代表样本的特征,它是ー个变量,随着样本的变化而变化。.参数P20统计总体的那些特征称为参数，又称总体参数，是描述ー个总体情况的统计指标，参数代表总体的特征,是ー个常数。.标准化回归系数(同#52)是指对因变量丫和自变量X分别进行标准化转换，消除了因变量和自变量索取单位的影响之后建立的标准线性回归方程中的回归系数。其绝对值大小直接反映了X对丫的影响程度。当自变量是xl,x2,…x多个时，他也是对偏回归系数的标准化。.随机模型P298考纲又称为效应模型I研究中的自变量水平是随机取样,所选各水平仅是无限多水平中的一部分有代表性的样本统计推论可推广到无限总体中F值得计算有区别，即在不同效应检验时，计算F值得分母项不同。31.固定模型P299考纲又称为效应模型H。1) 研究中的自变量总体是有限的几个固定值2)推论只能涉及有限的总体2)推论只能涉及有限的总体3) F值计算一般用误差项的均方为分母,求各主效应的F值,检验其是否差异显著。.连续数据P17统计连续数据continuousdata指任意两个数据点之间都可以细分出无限多个大小不同的数值。对于离散数据的进ー步细分,ー是取决于测量技术所允许的精确程度,二是取决于测量值所需要的精确程度。.离散数据P1y统计离散数据discretedata又称为不连续数据,如从事某ー职业的人数/球赛比分等。这类数据在任何两个数据点之间所取的数值的个数是有限的。一般是取整数,两个单位之间不能再划分细小单位。.正偏态分布P166统计P66图3-3偏态分布是指频数分布不对称，集中位置偏向ー侧，若集中位置偏向数值小的ー侧，这种分布曲线的右侧部分偏长左侧部分偏短，称为正偏态分布。.负偏态分布P166统计P66图3-3偏态分布是指频数分布不对称,集中位置偏向ー侧,集中位置偏向数值大的ー侧,这种分布曲线的左侧偏长右侧偏短,称为负偏态分布。.组中值组中值是上下限之间的中点数值,以代表各组标志值的一般水平。组中值并不是各组标志值的平均数,各组标志数的平均数在统计分组后很难计算出来,就常以组中值近似代替。组中值仅存在于组距式分组数列中，单项式分组中不存在组中值.a系数P37测量克龙巴赫alpha系数估计方法是内部一致性信度估计方法的一种。可以估计各种计分方式测验的内部一致性信度,是更一般化的测验内部一致性信度估计方法。只要求测验对ー批被试测试一次。.社会赞许性是指某一行为是社会一般人所希望、期待、接受的。大多数人越喜欢的行为,其社会赞许性也越高。.z一分数P95统计P364考纲标准分数,是将原始分数与平均数的距离以标准差为单位表示出来的量表,基本单位是标准差。.表面效度P48测量表面效度反映的是测量工具从表面上看测量了什么,关心的是测量的友好性以及与公众的和谐关系。表面效度并不符合效度的定义。.随机变量P18统计变量variables就是指心理与教育实验/观察/调查中想要获得的数据。数据获得前用“X”表示,即为ー个可以取不同数值的物体的属性或事件，其数值具有不确定性。由于变量在测查之前不能准确地预料会获得什么样的值,在统计学上,把取值之前不能预料取到什么值的变量称为随机变量。.常模P86测量常模就是指根据标准化样本在测验上的测验结果,在经过一定的统计技术处理之后，建立起来的具有参照点和单位的测验结果评价参照系统。.真分数P7测量真分数是测量工具实际所测量到的测值,真分数中不含随机误差分数，包括目标真分数和非目标真分数,记为T。目标真分数是欲测心理特质的实际值.抽样分布（样本分布）从已知的总体中以一定的样本容量进行随机抽样,由样本的统计数所对应的概率分布称为抽样分布。抽样分布是统计推断的理论基础。P182统计P161-162样本分布是指样本统计量的分布,它是统计推论的重要依据。一般是通过ー个样本进行分析,只有知道了样本统计量的分布规律,才能依据样本对总体进行推论,也才能确定推论正确或错误的概率是多少。常用的样本分布有平均数及方差的分布。.虚无假设P223统计在统计学中不能对H1的真实性直接检验，需要建立与之对立的假设,称作虚无假设，或叫做无差假设，零假设/原假设，记为H0..点估计ーP196统计(pointestimation)是用样本统计量来估计总体参数，因为样本统计量为数轴上某一点值,估计的结果也以ー个点的数值表示。.标准误P280考纲标准误差(英文:StandardError)样本平均数分布的标准差。标准误差用来衡量抽样误差。标准误越小,表明样本统计量与总体参数的值越接近,样本对总体越有代表性,用样本统计量推断总体参数的可靠度越大。因此，标准误是统计推断可靠性的指标。.测定系数P372统计决定系数测定系数r2为回归平方和在总平方和中所占的比例。变量间共变程度的指标,等于回归平方和与总平方和之比，即相关系数的平方。测定系数越大说明回归平方和对总体平方和的贡献越大，测定系数越大说明回归效果越好。.备择假设P223统计在进行任何ー项研究时,都需要根据已有的理论和经验事先对研究结果做出ー种预想的希望证实的假设，叫科学假设或研究假设，记作HL在假设检验中，虚无假设H0总是作为直接被检验的假设,而H1与H0对立,二者择ー，因而H1有时又叫做对立假设或备择假设，它的意思是一旦有充分理由否定虚无假设H0,则H1这个假设被你选择。.显著性水平-P198统计是指估计总体参数落在某一区间内,可能犯错误的概率,用符号a表示。显著性水平在假设检验中,还指拒绝虚无假设时可能出现的犯错误的概率水平。.区间估计-P198统计intervalestimation就是根据估计量以一定可靠程度推断总体参数所在的区间范围，它是用数轴上的一段距离表示未知参数可能落入的范围，它虽然不具体指出总体参数等于什么，但能指出未知总体参数落入某一区间的概率有多大。.标准化回归系数（同29）.置信区间P198统计置信区间，也称置信间距confidenceinterval,Cl,是指在某ー置信度时，总体参数所在的区域距离或区域长度。置信区间的上下两端点值称为置信界限。.确（测）定系数（同#48）.复本信度P371考纲如果ー种测验有两个以上的复本，根据一群受试者接受两个复本测验的得分计算相关系数，即复本信度。.置信度P198统计P281考纲也叫置信水平,是指所估计的总体参数落入置信区间的可靠程度,用1-a来表示。.多重比较(百度)多重比较(multiplecomparisons)[l]因素效应对照之间的比较.指推断因素效应对比之间有无显著差异的ー类检验方法.二项分布P176统计指试验仅有两种不同性质结果的概率分布。即各个变量都可归为两个不同性质中的ー个,两个观测值是对立的,因而二项分布又可说是两个对立事件的概率分布。.平行测验P33测量平行测验或复本测验是指两个在题目内容、数量、形式、难度、区分度、指导语、时限以及所用的例题、公式等方面都相同或相似的测验,也就是用不同的题目测量同样的内容，而且其测验结果的平均值和标准差都相同的两个测验。.百分位数P81统计百分位数又称百分位点(percentile),它是指量尺上的ー个点,在此点以下，包括数据分布中全部数据个数的一定百分比。简答题简述相关分析和回归分析的区别和联系。P361ー统计回归分析和相关分析居委研究及度量两个或两个以上变量之间关系的方法。广义上说相关分析包括回归分析,但严格地讲,二者有区别,回归分析是以数学方式表示变量间的关系,而相关分析则是检验或度量这辆这些关系的密切程度,两者相辅相成。如果通过相关分析显示出变量间的关系非常密切,则通过所求得的回归模型可获得相当准确的推算值,所以经常将相关与回归放在ー起论述。根据不同目的,可以从不同角度去分析变量间的关系。确定变量之间是否存在着关系，这是回归于相关分析的共同起点。当旨在分析变量间关系密切程度时，一般使用相关系数,这个过程叫做相关分析。如研究的目的是确定变量之间数量关系的可能形式，找出表达他们之间依存关系的合适的数学模型，并用这个数学模型来表示这种关系形式，则叫做回归分析regressionanalysis简述正态分布与标准正态分布的区别与联系。P161-162统计1）正态分布:也叫常态分布,是连续型的概率分布。2）标准正态分布:是正态分布的ー种,具有正态分布的所有特征。均值U=0,方差。2=1的正态分布叫标准正态分布。3）区别：正态分布的形式是对称的,对称轴是经过平均数点的垂线。中央点最高，然后逐渐向两侧下降,曲线的形式是先向内弯,再向外弯。正态曲线下的面积为1。正态分布是一族分布,它随随机变量的平均数、标准差的大小与单位不同而有不同的分布形态。标准正态分布是正态分布的ー种，其平均数和标准差都是固定的，平均数为0,标准差为1。正态分布曲线下标准差与概率面积有固定数量关系。4）联系：所有正态分布都可以通过Z分数公式转换成标准正态分布简述假设检验中两类错误的定义及其关系。P224-227统计虚无假设H0本来是正确的，但拒绝了H0.这类错误称为弃真错误，即1型错误;虚无假设H0本来不正确但却接受了H0,这类错误称为取伪错误，即0类错误。假设检验的各种可能结果如下表：接受H0拒绝H0H0为真正确I型错误a型错误H0为假n类错误正确B型错误两类错误的关系a+B不一定等于1在其他条件不变的情况下,a与B不可能同时减小或增大统计检验カ1-B简述可以用哪些方法检验ー个测验的效度。P47测量测量工具的效度是相对于某个测量目标或具体用途而言的。效度的检验就是要采集到测量エ具所评价的心理特质或行为特征与先前设定的测量目标之间一致性程度的证据。在心里测量中,根据测量目标的不同,对测验效度的主要检验方法有三种:基于所测内容的效度验证方法，就是要对测量工具本身的具体内容进行系统性的查验,以确定这些内容是不是测量目标特质或行为领域的一个有代表性的样本，如:学业成就测验，执业资格测验等:基于效标关联性的效度验证方法,涉及的是被试在该测量工具上的表现与另外ー个独立存在的,可观察的相关行为特征表现(效标)之间的关联性程度。根据测量工具与效标两者在结果获得的时间间隔上的不同,可分为预测性设计和同时型设计两种方法:基于所测心理结构的效度验证方法，是对测量工具测出某种心理特质或特质结构的程度进行验证的方法。常用的有专家判断分析法/测验内部一致性分析法/与现有研究结论一致性的分析法等。简述测验标准化的含义及提高测验标准化程度的方法。P11测量按照严格的科学程序去编制和使用,具有统一尺度并对误差作了严格控制的测验称为标准化测验。测验标准化包括下面四个方面,提髙测验标准化程度也可以从下面四个方面着手测验编制过程标准化包括编制步骤的标准化和编制质量的标准化。测验实施标准化包括施测时对主试及其行为的要求、对被试的要求、对测试场所内外环境的要求、测试过程顺序的要求等测验评分标准化是指题目要有公认的科学答案,有统ー规范的评分方法和评分标准,特别是主观性题目的评分标准要尽量客观和细化。测验分数解释标准化是指测验的报告分数要有明确的解释方法和解释依据。什么是速度测验和难度测验?两者的区别是什么?P13测量难度测验要求被试解决具有一定难度的问题，速度测验的题目往往是一般被试甚至是所有被试都能正确解答的题目，但其数量很大，测验中要求每一个被试尽快作答，在规定时间内正确作答越多越好。速度测验主要测量的是思维的敏捷程度。难度测验与速度测验似乎是ー个问题的两极，但在实际上很少有纯粹的难度测验和纯粹的速度测验，更多的是介于两极之间某种状态的测验,有的强调难度，有的强调速度。解释心理测验分数时应注意哪些问题。P18-19测量不同测验结果的解释方法不同。常模参照测验注重报告被试在群体中的相对地位,标准参照测验注重报告被试合格与否或达到了何种水平。需要注意的是，任何测验都有误差，心理测验的误差有时是十分严重的,造成误差的原因也是很复杂的,所以对于心理测验结果进行解释时，一定要有辩证思维，不要绝对化，不要标签化。特别需要注意对测验结果处于劣势地位的青少年儿童的解释，要善于在个体内部作比较,要更多强调优势特质,鼓励改善劣势特质。要以发展的眼光评价和解释任何ー个个体的测验结果,防止心理测验对被试造成负面影响，阻碍个体的发展。简述测量误差的含义和类别。(考纲P357)误差是在测量中与目的无关的变异所引起的不准确或不一致的现象，误差有两种形式,随机误差和系统误差。随机误差是由与测量目的无关的偶然因素引起而又不易控制的误差，它使多次测量产生了不一致的结果,这种误差的方向和大小变化完全是随机的，无规律可循。与信度效度都有关。3)系统误差是由与测量目的无关的变异引起的ー种恒定而有规律的效应,稳定地存在

于每ー个测量中,此时测值虽然一致但不正确。只与效度有关。3)简述控制测量误差的方法。P11测量想要控制误差就要求测验标准化,即测验的编制过程、施测、评分和测验分数解释都标准化,这样才能够有效控制导致误差的因素,以减少误差,使测验分数更可信、更有效。提高编制测验的科学性，即编制步骤标准化和编制质量的标准化施测过程标准化，包括施测时对主试及其行为的要求、对被试的要求、对测试场所内外环境的要求、测试过程的要求等评分与计分的科学性与标准化,题目要求公认的科学答案,统一的评分方法和评分标准对测验结果解释的标准化，即测验的报告分数要有明确的解释方法和解释依据。10.简述心理测验编制的基本过程。P14测量P346-351考纲确定测验目的:包括测量对象、测量目标和测量目的。制定编题计划:目的明确之后就需要设计一个科学、详细、可行的测验编制方案。题目和指导语编写:包括收集有关资料、选择项目形式、编写具体题目预测试和分析：对编写或征集来的题目必须进行严格的质量评估和筛选才能作为正式测题组卷：包括项目选择、项目编排和编制复本。将测验标准化：包括内容、施测、评分和常模的标准化。信度、效度调查:要对整组测验的整体质量作信度效度的调查。编写测验使用手册：正规测验必须备有使用手册,以便指导测验使用者正确使用测验。内容主要包括(1)本测验的目的和功能(2)编制测验的理论背景以及选择题目的依据(2)编制测验的理论背景以及选择题目的依据(3)测验的实施方法、时限及注意事项⑷ 测验的标准答案和评分方法⑸ 常模资料⑹ 测验的信度效度资料经过以上8个步骤,一个测验便可正式交付使用了。11.举例说明称名数据、顺序数据、等距数据和等比数据之间的区别。P16-17统计根据不同的分类标准,心理与教育科学研究中的数据可以区分为不同类型,其中根据数据反映的测量水平，可把数据区分为称名数据/顺序数据/灯具数据和等比数据四种类型。称名数据:nominaldata只说明某ー事物与其他事物在属性上的不同或类别上的差异,它具有独立的分类单位，其数值一般都取整数形式,只计算个数,并不说明事物之间的差异大小,在教育和心理类调查研究中,有关被试属性的调查资料,大多属于这类数据:顺序数据:ordinaldata是指既无相等单位，也无绝对零的数据，是按事物某种属性的多少或大小,按次序将各个事物加以排列后获得的数据资料。如:学生的等级评定/喜爱程度/品质等级/能力等级/兴趣等。此类数据不能进行加减乘除运算。等距数据：intervaldata是有相等单位但无绝对零的数据,如温度/各种能力分数/智商等只能是用加减运算，不能使用乘除运算。比率数据:rati。data即表明量的大小,也有相等的单位,同时还具有绝对零点,如身高/体重/反应时/各种感觉阙值的物理量等都属于这种数据类型。12.什么是标准分数?它具有哪些优点?P95P97统计标准分数standardscore又称即分数或Z分数Z-score,是以标准差为单位表示一个原始分数在团体中所处位置的相对位置量数。标准分数从分数对平均数的相对地位/该组分数的离中趋势两个方面来表示原始分数的地位。它是ー个原始分数与平均数之差除以标准差所得的商数，无实际单位，与原始分数和平均数的距离(X-)成正比,与该组分数的标准差成反比。优点如下：可比性。标准分数以团体平均分作为比较的基准,以标准差为单位,因此不同性质的成绩，ー经转换为标准分数(均值为零,标准差为1),相当于处在不同背景下的分数,放在同一背景下去考虑,具有可比性。可加性。标准分数是ー个不受原始分数单位影响的抽象化数值,能使不性质的原始分数具有相同的参照点,因而可以相加。明确性。知道了某ー被试的标准分数，利用标准正态分布函数值表，可以知道该分数在全体分数中的位置,即百分等级，也就知道了该被试分数在全体被试分数中的地位,所以标准分数比原始分数意义更为明确。稳定性。原始分数转换为标准分数后,规定标准差为1,保证了不同性质的分数在总分数中的权重一样,使分数更稳定/更全面/更真实的反应被试的水平。13.解释相关系数时应注意什么?P147统计相关系数表明两个变量之间的关系密切程度,比较相关系数时，不能用倍数关系说明:相关系数的大小表明了两列测量数据相互相间的相关程度,绝对值相同的正负相关系数值表示的相关关系程度ー样，方向不同当两个变量间的关系受其他变量影响时，两者之间可出现伪相关，这时两列变量之间的相关系数没有任何实际意义相关关系不是因果关系，相关值较大的两类事物之间不一定存在因果关系。14.什么因素可以决定在假设检验中应用z分数还是t分数。P227考纲) Z检验:总体正态分布、方差已知或大样本的平均数显著性和平均数差异显著性检验非正态分布的皮尔逊积差相关系数和二列相关系数的显著性检验两个相关系数分别有两组被试得到的相关系数差异性检验) t检验:总体正态分布、方差未知的平均数显著性检验和平均数差异显著性检验正态分布的皮尔逊相关系数显著性检验相关系数由同一组被试取得的相关系数差异显著性检验.何谓样本平均数的分布?统计第6章习题3样本平均数的分布指从基本随机变量为正态分布的总体中，采用放回随机抽样方法，从总体中反复多次抽取大小为n的若干样本,分别计算出他的平均数i,这无限多个平均数的分布就是样本平均数的分布。.何谓点估计与区间估计,它们各有哪些优缺点?P196〜统计第7章习题1点估计是用样本统计量来估计总体参数,用数轴上的某一点值来对未知总体参数进行估计;区间估计是根据估计量以一定可靠程度推断总体参数所在的区间范围,是用数轴上的一段距离表示未知参数可能落入的范围。点估计能够提供总体参数的估计值,它以误差的存在为前提。良好的点估计必须同时满足无偏性/有效性/一致性和充分性四个特点。点估计是一个随机变量,估计的准确程度取决于误差的大小。区间估计不仅能够给出总体参数的一个估计范围,还可以给出估计精度并进ー步说明估计结果的准确程度。但是,区间估计中对区间的计算和解释有难度。.简述假设检验的基本过程。P229-230第一,根据问题要求,提出虚无假设和备择假设。第二,选择适当的检验统计量第三，规定显著性水平a。第四,计算检验统计量的值第五，作出决策。.积差相关中的符号(+、ー)和数值的含义分别是什么?P274考纲积差相关中的符号表示相关关系的方向相关系数为正,称为正相关，取值在(0,1表示两变量的变化方向一致相关系数为负,称为负相关,取值在ー1,0)表示两变量的变化方向相反数值的大小表示相关关系的强弱。.对两个以上平均数两两之间的差异检验为什么不能两两之间进行t检验?P285统计如何对多个平均数的差异进行比较呢?初步了解t检验的人也许会建议,对各组平均数两两成对多进行几次t检验即可。其实不然,同时比较的平均数越多，其中差异较大的ー对所得t值超过原定临界值ta的概率就越大，这是a错误的概率将明显增加,或者说本来达不到显著性水平的差异就很容易被说成是显著了,这时用t检验就不适宜。当需要对3个以上平均数的差异进行比较时,单纯的使用多次t检验的方法是不可靠的。在这种情况下,需要应用多重比较的方法进行检验。.常用的平均数差异显著性检验有哪几种?(至少说三种，指出每种检验的适用条件)。P235统计平均数差异显著性检验就是对两个样本平均数之间差异的检验。常用的有Z检验、t检验和Z・检验。两总体都是正态分布、两总体方差都已知，用Z检验两总体都是正态分布、两总体方差都未知，用t检验两总体非正态分布，样本量n>30或n>50,用Z’检验。.简述点二列相关的适用条件。P134统计有些变量的测量结果只有两种类别,这种按事物的某ー性质划分的只有两类结果的变量称为二分变量。如果ー个点数列中的点与一个‘‘二分”数列中的点存在ーー对应的关系,则称这两个数列为点二列。点二列相关是考察两列观测值ー个为连续变量(点数据),另ー个为"二分”称名变量(二分型数据)之间相关程度的统计方法。多用于评价是非类测验题目的内部一致性等问题。是非类测验题每题的得分只有两种结果，答对得分，答错不得分，每ー题的“对”“错”就成为二分称名变量,而整个测验的总分是一列等距或等比性质的连续变量，要计算每一题与总分的相关，就需要用到点二列相关方法。.简述众数的概念，并指明在哪些情况下适合使用众数作为集中量数。P64-66统计众数,又称为范数,密集数，通常数等，常用符号M。表示。众数是指在次数分布中出现次数最多的那个数的数值,是集中量数的ー种，但是众数不是ー个优良的集中量数，下列情况下则会经常应用众数:当需要快速而粗略地寻求一组数据的代表值时当ー组数据出现不同质的情况时，可用众数表示典型情况，如工资首府，学生成绩等常以次数最多者为代表值;当次数分布中有两极端的数目时,除了一般用中数外,有时也用众数:当粗略估计次数分布的形态时,有时用平均数与众数之差,作为表示次数分布是否偏态的指标:当ー组数据中同时有两个数值的次数都比较多时,即次数分布中出现双众数时,也多用众数来表示数据分布形态。23.简述算数平均数的优、缺点。P270考纲P58统计算术平均数,一般简称为平均数，是反映一组数据分布集中趋势的量数,它等于所有数据之和除以数据的个数。变量X的样本平均数用表示,总体平均数用N表示。算术平均数的优点:反应灵敏。观测数据中任何ー个数值或大或小的变化，甚至细微的变化,在计算平均数时,都能反映出来;计算严密。计算平均数有确定的公式,不管任何人在任何场合,只要是同一组观测数据,计算的平均值都相同:⑶计算简单。计算过程只是应用简单得四则运算:(4)简明易解。平均数概念简单明了,容易理解:⑸ 适于进ー步代数方法演算。在求解其他统计特征值，如离均差/方差/标准差得计算时,都要应用平均数。(6) 较少受抽样变动的影响。来自同一总体逐个样本的的集中量数中，平均数的波动通常小于其他量数的波动。但是算术平均数也有一些缺点：易受极端数据的影响。由于平均数反应灵敏，因此当数据分布呈偏态时，受极值的影响，平均数就不能恰当的描述分布的真实情况。若出现模糊不清的数据时，无法计算平均数。因为计算平均数时需要每ー个数据都加入计算,在次数分布中只要有一个数据含糊不清，都无法计算平均数。.简述影响信度系数的因素。P041测量影响信度系数的因素通常有以下几个方面：被试因素：被试个体的身心健康状况、测试动机、注意力、耐心、作答态度等因素，会印象被试心理特质的稳定性,从而直接影响测试分数，进而影响测验信度大小。被试群体的同质性程度,会影响主要以计算相关系数为估计途径的信度大小。主试因素:主试不能严格按照测验指导手册操作、控制测验过程,会严重影响不同测试场景下被试的得分的分布,从而影响检验信度。测试因素:测试情景如光线、噪音、温度、空间大小等因素，会影响被试作答时的心理状态，造成被试测验得分不稳定，从而影响测验信度。测量工具本身：测验题目的数量(测验长度)会直接影响对被试行为特质进行评价时信息的充分性进而印象评价结果的稳定性程度。而测验内容的同质性、测验复本间是否满足平行条件等因素也会影响信度系数的大小。测量时间间隔：测验时间间隔太短可能会存在记忆效应、练习效应、疲劳效应等，而间隔时间太长被试群体本身的行为特质又可能会发生很大的变化。.如果ー组数据呈正偏态分布，那么其平均数、中位数与众数的关系如何?(画图说明)P66统计正偏态分布中，众数M＞中位数Md＞平均数Mo.两个平均数差异的显著性检验比ー个平均数显著性检验增多了哪些前提条件?P231-243统计课后题两个平均数差异的显著性检验和一个平均数显著性检验相比，需要满足的前提条件增加了：两个总体方差是否已知两个样本是否相关两个样本容量是否相同27.简述积差相关和皮尔逊(应该是斯皮尔曼吧?)等级相关的适用条件。P112ヽP123统计积差相关适用条件：要求成对的数据，即若干个个体中,每个个体都有两种不同的观测值。任意两个个体之间的观测值不能求相关。每对数据分数对于其他对子没有关系,相互独立。计算相关的成对数据的数目不宜少于30对。两列变量各自总体的分布都是正态，即正态双变量,至少两个变量服从的分布应是接近正态的单峰分布。c)两个相关的变量时连续变量,也是两列数据都是测量数据。c)d) 两列变量之间的关系应是直线性的,如果是非直线性的双列变量,不能计算线性相关。斯皮尔曼等级相关适用条件:只有两列变量并且是属于等级变量性质的具有线性关系的数据用于解决称名数据和顺序数据的相关问题。28.如果ー组数据中有重复数值，如何确定其中数?(举例说明)P62统计中数是按顺序排列在ー起的ー组数据中居于中间位数的数,符号为Md。ー组数据中由重复数值时，先将数据以其取值大小排序，然后根据重复数值在该组数据中所处的未知分为以下两种情况:当重复数值没有位于数列中间时，数据个数为奇数则中数为位置的那个数:数据个数为偶数则中数为居于中间位置的两个数的平均数，即第和第()位置的两个数据相加除以2；例1:求数列4,4,7,8,12的中数。等于3,数列中排在第3的数据为7,则中数为7例2：有2,2,5,7,8,10,15,19共计8个数，求其中数数列中位置的数时7,处于第()位置的数是8,所以中数等于=7.5当重复数目位于数列中间时数据的个数为奇数时,例如:求数列11,11,11,11,13,13,13,17,17的中数。解：首先假设位于中间的几个重复数目为连续数目,则中数所在的位置为=5,在数列中第5个数为13,是个重复数目，可以将其视作连续数，理解为三个13占据了一个分数单位的全距，即12.5-13.5,它们均匀地分布在12.5-13.5这区间内，每个13占三分之一距离,第一个13落在当重复数目位于数列中间,数据的个数为偶数时，计算方法与个数为奇数时基本相同。29.柱状(条形)图与直方图有何区别?P46统计柱状图与直方图看着相似,事实上有着严格的区别:描述的数据类型不同。柱状图用于描述称名型数据或计数数据,而直方图主要用来描述分组的连续性数据表示数据多少的方式不同。柱状图用直条的长短或高低表示数据的多少和大小,而直方图用面积表述数据的多少和大小,直方图的总面积与总次数相等坐标轴上的标尺分点意义不同。柱状图的坐标轴是分类轴，而直方图的ー个坐标轴上表示的是另ー个刻度值图形直观形状不同。柱状图之间有间隔，直条与直条之间的间隔大小没有任何关系,不表示任何意义。直方图各个直方块之间紧密相连没有间隙,当在某个数据上面的分布人数极少或没有，会出现断点。.简述卡方检验的类别及其含义P295考纲按照卡方检验处理问题的性质，可以分为配合度检验、独立性检验和同质性检验配合度检验，是指实际观察次数与某种理论次数之间差异的显著性检验，或检验某种次数分布的总体是否服从某ー给定的理论分布，属于单因素检验。独立性检验，根据两变量的交叉分类的次数表，检验两个变量是独立的还是有关的，属于双因素检验。同质性检验，检验两个样本在同一变量上的分类是否有类似的分布模式，即这两个样本的数据是否同质的问题。.统计分组应该注意哪些问题?P26统计分组要以被研究对象的本质特性为基础。面对大量原始数据进行分组时,有时需要先做初步的分类,分类或分组一定是要选择与被研究现象的本质有关的特性为依据，才能确保分类或分组的正确。分类标志要明确，要能包括所有的数据。对数据进行分组时,所以依据的特性称为分组或分类的标志。整理数据时，分组标志要明确并且在整理数据的过程中前后一致。这就是说,关于被研究现象本质特性的概念要明确,不能既是这个又是那个。另外，所依据的标志必须能将全部数据包括进去，不能有遗漏,也不能中途改变。32.简述什么是投射测验?投射测验有什么特点?P222测量投射测验的基本方法是主试向被试提供一些意义模糊的刺激或情景,让被试在不受任何限制的情况下,自由地对刺激或情景做出反应,然后分析被试的反应,推测其人格特征。其特点如下:投射测验的指导语大多比较短，而且问的问题都是一般性的，有助于让被试很快放松下来投射测验中的刺激物或情景往往是非结构化的,也就是模棱两可的，这种刺激特征下需要被试“建构”刺激物的意义被试在投射测验中可以尽可能发挥自己的想象カ被试对刺激或情景做出的反应是被试整体人格特征的体现刺激越是非结构化的或模棱两可的，激起被试防御反应的可能性越小，被试的回答或操作越能揭示其无意识的动机、欲望或情感。33.什么是析因设计的方差分析?它有哪些特点?P308考纲析因设计,又称因子设计,是指两个或多个自变量的各水平组合都要得到考察的实验设计。特点如下:相对于单因素实验设计而言,他具有实验次数少、实验精度高的优点实验只要进行n>l次重复，就可以估计出因素间的交互作用效应统计方法复杂，被试人数多。.说明下列各项因素如何影响置信区间的宽度：P199统计(1)增加样本量,(2)增加样本的变异性，(3)提高置信度。置信区间是指在某ー置信度时总体参数可能落入的区间。1)增加样本量：使标准误变小.辨析标准差和标准误的概念。考纲P272标准差：是方差的算数平方根，用s或SD表示，是反映一组数据离散趋势的量数:标准误:标准误差(英文:StandardError)样本平均数分布的标准差。标准误差用来衡量抽样误差。标准误越小,表明样本统计量与总体参数的值越接近,样本对总体越有代表性，用样本统计量推断总体参数的可靠度越大。因此,标准误是统计推断可靠性的指标.从a与B两个错误的关系分析，为什么a与3的和不一定等于!?P225统计课后题a与B是在两个前提下的概率。a是拒绝H0时犯错误的概率(这时前提是“H0为真”)；B是在接受H0时犯错误的概率(这时前提是“H0为假”),所以a与B的和不一定等于1..变异系数的公式是什么?它主要有哪些应用?P94统计变异系数又称差异系数、相对标准差等,是ー种相对差异量，用CV表示，为标准差对平均数的百分比，公式为:CV=x100%通常应用情况:两个或两个以上样本所使用的观测工具不同，所测的特质不同,两个或两个以上样本使用的是同一种观测工具,所测的特质相同，但样本间的水平相差较大。.什么是拉丁方实验设计?这种设计适用于什么样的研究问题?百度拉丁方设计(Latinsquaredesign)使研究人员得以在统计上控制两个不相互作用的外部变量并且操纵自变量。每个外部变量或分区变量被划分为ー个相等数目的区组或级别,自变量也同样被分为相同数目的级别。适用于エ农业生产试验和心理与教育研究。.优良点估计应满足什么条件?P196-197统计优良点估计应满足以下四点条件：无偏性：好的估计量应该是ー个无偏估计量,即用多个样本的统计量作为总体参数的估计值,其偏差的平均数为〇:有效性：当总体参数的无偏估计不止ー个统计量时,无偏估计变异小者有效性髙,变异大者有效性低，即方差越小越好;一致性：当样本容量无限增大时,估计值应能够越来越接近它所估计的总体参数，估计值越来越精确,逐渐趋近真值:

充分性:指一个容量为n的样本统计量,是否充分地反映了全部n个数据所反映的总体的信息。40.什么是二项分布?其平均数与标准差的意义有哪些?P176ヽP179统计二项分布是指试验仅有两种不同性质结果的概率分布。即各个变量都可归为两个不同性质中的ー个,两个观测值是对立的,因此二项分布又可以说是两个对立事件的概率分布。名词解释心理测量P342考纲心理测量是指依据一定的法则用数字对人的心理特征和行为加以确定,根据一定的心理学理论,使用一定的操作程序,给人的行为确定出ー种数量化的价值。推论统计P9统计推论统计主要研究如何通过局部数据所提供的信息,推论总体的情形。推论统计的内容包括假设检验总体参数的估计方法部分非参数的统计方法推论统计的理论和原理包括抽样理论/估计理论和统计检验原理。信度P369考纲信度是指测量的一致性或可靠性。在测量理论中,信度定义是ー组测量分数的真变异数和总变异数的比率。效度P46测量效度是指测量工具测出它所希望测量的心理特质或行为特征的效果和程度。难度P66测量难度是指题目的难易程度，是题目性质与被试群体水平共同作用的结果。6,区分度6,区分度P70测量区分度是指题目对被试特质差异的区分能力。若所有被试在某个题目上均答错或均答对,则此题不能区分不同特质的被试,即此题目无区分能力。.总体P18统计又称母全体、全域,指具有某种特征一类事物的全体。总体是所欲研究的某ー类对象的全体,总体的大小随研究的问题而改变。.样本P18统计从总体中抽取的一部分个体，称为总体的ー个样本,样本是由总体的一部分构成的。. 平均数P270考纲算术平均数，一般简称为平均数，是反映一组数据分布集中趋势的量数，它等于所有数据之和除以数据的个数。总体平均数用口表示，变量X的样本平均数用表示。.中数P61统计又称中点数，中位数，中值，符号为Md。中数是按顺序排列在ー起的ー组数据中居于中间位置的数，即在这组数据汇总，有一半数据比它大,有一半数据比它小。.众数P64统计又称为范数、密集数，通常数等，常用符号M。表示，是指在次数分布中出现次数最多的那个数的数值，也是ー种集中量数,也可以用来代表ー组数据的集中趋势。.全距P80统计又称两极差，用符号R表示。它是说明数据离散程度的最简单的统计量。把一组数据按从小到大的顺序排列，用最大值减去最小值就是全距。.方差P272考纲方差是反映一组数据离散趋势的量数，它等于ー组数据离差平方的平均数。样本方差用S2表示，总体方差用2表示。.标准差P87统计即方差的平方根,用s或SD表示,若用（sigma）表示,则是指总体的标准差。方差与标准差是最常用的描述次数分布离散程度的差异量数。不可以进行代数计算。.相关系数P108统计是两列变量间相关程度的数字表现形式,或者说是用来表示相关关系强度的指标。作为样本间相互关系程度的统计特征数,常用「表示,作为总体参数一般用P表示。.主效应P383统计主效应是指其他研究变量都不变的情况下，单独ー个自变量引起的因变量变化的效应。.交互作用P383统计交互作用是指当ー个自变量因其他自变量的水平或安排不同,共同对因变量的大小产生的不同影响结果。如果某ー自变量对因变量影响大小不受其他自变量水平或安排的影响就说这两个变量之间不具有交互作用。.简单效应（百度）指ー个因素在另一个因素不同水平上的效应。.组间设计P271统计又称被试间设计，组间设计通常把被试分为若干个组，每组分别接受ー种实验处理，不同的被试接受不同自变量水平的实验处理。.组内设计P272统计又称被试内设计，是指每个或每组被试都要接受所有自变量水平的实验处理,由于接受每种实验处理后都要进行测量,它又被称为“重复测量设计”。.常模参照测验P86测量常模参照测验是通过测试将被试个体的心理特质发展水平与某ー特定群体的心理特质发展水平进行比较，从而确定被试个体心理特质发展水平在这ー特定群里中的相对地位的测验。常用于学业成就测验、能力水平测验中。.标准参照测验P100测量标准参照测验是根据某ー明确界定的内容范围而缜密编制的测验，并且，被试在测验中所得结果，也是根据某ー明确界定的行为标准直接进行解释的。.统计检验カP227统计统计检验カ是指正确辨认真实差异的能力,用1-B为表示。.单侧检验P228统计当所设H0为总体参数等于某一定值,而H!为仅从ー个方向上偏离此定值者,为单侧检验。强调某一方向的检验叫单侧检验。.双侧检验P228统计是指ー组数据的方差可能大于,等于或小于另ー组数据的方差的情况。只强调差异不强调方向性的检验叫双侧检验.差异系数P94统计又称变异系数、相对标准差等,它是ー种相对差异量,用CV表示，为标准差对平均数的百分比。常用于:同一团体不同观测值离散程度的比较:对于水平相差较大,但进行的是同一种观测的各种团体,进行观测值离散程度的比较。.统计量P20统计样本的那些特/r