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曲线估计的spss分析曲线估计的spss分析曲线估计的spss分析xxx公司曲线估计的spss分析文件编号：文件日期：修订次数：第1.0次更改批准审核制定方案设计，管理制度上机操作8：曲线估计的spss分析习题：落叶松林单位面积的蓄积量（V）和胸高断面积（D）的测定数据如下表，试建立V与D的经验回归方程，并且检验回归的显著性。V(m3)465667658986103108121118D(m2)解：1.定义变量，输入数据：在变量视图中写入变量名称“蓄积量Ｖ”和“胸高断面积Ｄ”，宽度均为8，小数均为0。并在数据视图依次输入变量。2．分析过程：（1）正态分布检验：工具栏“图形”——“P-P图”，在“变量”中放入“蓄积量”，“检验分布”为“正态”，“确定”。（2）相关性检验：a.工具栏“分析”——“相关”——“双变量”。b.在“变量”中放入“灌水”、“施肥”“生物量”。c.点击“双侧检验”，在“相关系数”中点击“Pearson”，点击“标记显著性相关”。d.“确定”。（3）回归方程：a.工具栏“分析”——“回归”——“曲线估计”。b.在“因变量”中放入“蓄积量Ｖ”。c.在“自变量”中放入“胸高断面积Ｄ”。点击“在等式中包含常量”和“根据模型绘图”。d.在“模型”中点击除“线性”之外的１０个模型，“上线”设定为１２２。ｅ.单击“确定”。3.生成图表，输出结果分析：（1）正态分布检验：P-P图中数据点都分布在一条直线上，所以蓄积量符合正态分布。（2）相关性检验：表１－１由表1-１可知，pＶＤ＜０．０１，所以“蓄积量Ｖ”和“胸高断面积Ｄ”之间有极显著的相关性。（3）回归方程：MODEL:MOD_3._Independent:胸高断面积DUpperDependentMthRsq.FSigfboundb0b1b2b3蓄积量VLOG.9458.000蓄积量VINV.9098.000蓄积量VQUA.9517.0009蓄积量VCUB.9517.000蓄积量VCOM.9298.000蓄积量VPOW.9568.000.9851蓄积量VS.9508.000蓄积量VGRO.9298.000.1215蓄积量VEXP.9298.000.1215蓄积量VLGS.7828.001.2589.5688Notes:9Tolerancelimitsreached;somedependentvariableswerenotentered.表1-２表1-3由表1-２和表1-3可知：蓄积量和胸高断面积的对数函数方程为V=+，R2=，Sigf<。蓄积量和胸高断面积的逆函数方程为V=，Sigf<。蓄积量和胸高断面积的二次函数方程为V=+，Sigf<。蓄积量和胸高断面积的三次函数方程为V=+，Sigf<。蓄积量和胸高断面积的幂函数方程为V=，Sigf<。蓄积量和胸高断面积的复合函数方程为V=*,R2=，Sigf<。蓄积量和胸高断面积的S曲线函数方程为V=，Sigf<。蓄积量和胸高断面积的Logistic函数方程为V=1/(1/122+*,R2=，S

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