实验报告模板(带评语)

实石蟹铁报尸告课程名称：计量经济学任课教师：贾文学实验日期：2015.4.8班级：经1303姓名：张利娟学号：20131312实验项目名称：研究中国居民收入与消费支出的关系一、实验目的及要求了解Eviews3.1软件的基本应用，熟悉在信息化条件下回归分析的一般流程和方法，增强对回归分析的感性认识。熟练开发工具和平台的使用，增强实践动手能力，提高信息技术的应用能力。通过实际操作的方式，增强自身操作能力。二、实验环境1.系统软件：Windows20072.工具：Eviews3.1三、实验内容与步骤实验内容：研究中国居民收入与消费支出的关系。(第28题)实验步骤：1.建立模型本题中假设拟建立如下一元回归模型：Y=p+0X+旦下表中给出了采用Eviews3.1软件对题中数据进行回归分析的计算结果。一般可写出如下回归分析结果：AY=—499.31+2.5648X(-10.97)(55.20)R2=0.9932F=3047.07D・W・=0・60Uependentvariable:YMethod:LeastSquaresDate:04J11/15Time:17:32Sample:19-7^82000Include-dobservations:23VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.X2.5E48UD.04&1&455.200260.0000C■499'.30694-6.62785-10.9&7070.0000R-squared0.993165Meandependentvar1824J04A-djustedR-squared0.992S29S.D.dependentvar981.3608SE.ofregression83.10124Akaikeinfocriterion11.76094Sumsquaredresid145022.1Schwarzcriterio-n11.85968LoglikelihcxM^-133.2508F-statistic3047.0B9Durbin-Watsonstat0.601451Prob[F-statisticf0.000000模型检验：从回归估计的结果看，模型拟合较好。可决系数R2=0.9932，表明中国人均国内生产总值GDPP变化的99.32%可由居民消费价格指数缩减的人均居民消费支出CONSP的变化来解释。从表中X和C的t统计量的伴生概率均为0，可拒绝原假设。因此GONSP每增加一单位，GDPP就增加2.5648个单位。预测：若2001年人均消费CONSP为1782.2元，由上述回归方程可得中国人均收入GDPP的预测值为Y=-499.31+2.5648*1782.2=4071.68，其相对误差为0.96%，缩小相对误差的办法有：增大样本容量n，n越大，t分布表中的临界值越小；提高模型的拟合优度，模型拟合度越高，残差平方和越小。实验过程：打开File，点击New中的Workfile，输入相应的数据，点ok。右击，选中NewObject，选中Series，并写x或者y。[File]EditObjectsViewProcsQuickOptionsWindowHelpNew►Workfile；..Open►SaveSaveAs...Database...ProgramTextFileCloseImportExportPrintPrintSetup...Run...ExitNewObject田Workfilefrequency:StartdateEnddate|1978Workfilefrequency:StartdateEnddate|197812000十AnnualSemi-annualQjarterljJMonthly>WeeklynualDailp[5Myi^eeks]Dailp[7d吕yi^eeks]UndatedorirregularTypeofObject:NameforObject:OWorkfile:UNTITLEDViewProcsOWorkfile:UNTITLEDViewProcsIObjectsISaveLabel+/IShowFetchStoreDeleteIGem-SRange:19782000Filter:*DefaultEq:NoneSample:19782000idsi七rexv回旨s选中x,y,并右击，点Open选asGroup，选Edit+,并粘贴数据□fforkfile：UUTITLED|1=1||回后Yi矽甘Ptoce|。电ectm|5am|言品1+■/-15hg|Fwtch|目ttirwlDelw七e|GwnrRange:19782000Filter:DefaultEq:NoneSample:19782000叵k0resid_a?EauitiuiL...Copyasm...PisteasMultipleseriesUpdatefromBB...SteretoD£...Objectcopy-..Rename...Dslitfe选y,x,右击，点击Open,选asEquation，然后点击确定。DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:04/11/15Time:17:32Sample:19782000Include-dobservations:23VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.X25640140.0464-S455.2002E0.0000C■499'.30694-6.6278S-10.9&7070.0000R-squared0.993165Meandependentvar1824.704AdjustedR-squared0.992329S.D.dependentvar981.3608SE.ofregression83.10124Akaikeinfocriterion11.76094SumsquaredresidU5022.1Schwarzcriterio-n11.86968Loglikelihood-133.2508F-statistic3047.069Durbin-Watsonstat0€01451ProbfF-statisticJ0.000000实验结果：根据实验得出，中国居民收入与消费支出存在一定关系，并有99.3%的概率解释这一关系。并且其相对误差为0.96%。缩小相对误差的办法有：增大样本容量n，n越大，t分布表中的临界值越小；提高模型的拟合优度，模型拟合度越高，残差平方和越小，数据越精确。四、总结：使用Eviews3.1