2022年智能视频行业发展技术分析

智能视频行业发展技术分析随着“平安城市”项目在全国的不断推动，视频监控的数据量也越来越大，智能视频相关产品的应用随着视频监控市场规模的不断壮大向各行业大幅度的伸展。就市场需求而言，目前整个市场对智能视频分析的认知都在不断提高。智能分析技术已经从以前高端应用定位，渐渐平民化商用化，向公安、金融、司法、交通、零售等行业的视频监控项目铺开。

智能视频分析最大的优势是可以代替一部分重复的人工劳动，提升视频监控系统的工作效率，降低人力投入成本。业内表示，国内智能分析处于初级阶段，将来进展主攻人脸识别和智能分析。

国内智能视频分析技术处于初级阶段

从计算机技术的基础性讨论来说，国内的讨论虽然落后于国际先进水平，但差距并不明显，就智能视频分析核心技术而言属于模式识别人工智能技术的一个分支，是对视频信息的自动分析和提取，从这一技术在国际上被首先提出开头，国内就已有科研人员对此进行了一些讨论，并形成一些讨论成果。然而，目前我国的视频监控技术还处于“模拟转数字”的阶段，“数字视频监控”或“网络视频监控”还未成为监控系统的主流，技术层面较低，因此，对于智能视频分析监控技术的需求并不剧烈，“市场需求主导技术进展”是永恒的规律，没有剧烈的市场需求，这一技术的进展也就仍旧停留在较为初级的阶段，因此，在国内，这一技术大部分程度上都还处于试验室讨论阶段，虽然有不少科研单位或厂家看到了这一技术的前景，意图抢占先机，抢先开发出产品，但由于市场需求力度不强，仍旧停留在初级水平，并没有完全形成成熟的产品。

但随着国外成熟产品的进入，监控领域已渐渐意识到这一技术和产品的重要地位，渐渐地为国内的监控行业人员所熟悉和熟识，而且看到了这一技术必定是将来监控系统的一个进展趋势。而随着我国经济的进一步进展，奥运会、世博会等一系列国际盛会的申办胜利，都大大提高了人们的平安意识，可以说，智能视频分析监控技术已渐渐进入到国内安防人的视野，并越来越受到看好，认为这将是监控技术进展的又一个春天。而对于浩大的中国国内市场规模来说，虽然目前我国的视频监控技术平均起来仍旧处于较低水平，但这并不阻碍某些高端用户对于这一智能监控技术的需求，市场容量同样不行小觑，这也是成为吸引科研单位或企业加强这一技术的研发，乐观开发成型产品的缘由。

智能视频分析系统功能细分

诊断类智能分析：诊断类智能分析主要是针对视频图像消失的雪花、滚屏、模糊、偏色、增益失衡、云台失控、画面冻结等常见的摄像头故障、视频信号干扰、视频质量下降进行精确     分析、推断和报警。诊断类智能分析技术实现起来较为简洁，通常以后端管理平台的形式消失，在大型的监控项目，特殊是城市级监控的日常运维中作用非常明显。目前市面上一些基于DSP的智能分析设备、DVR和DVS等都自带该项帮助功能。

识别类智能分析：该项技术偏向于对静态场景的分析处理，通过图像识别、图像比对及模式匹配等核心技术，实现对人、车、物等相关特征信息的提取与分析。在对车的识别分析应用上主要是车牌识别技术。该技术经过多年的进展与应用，目前已非常成熟。模糊车牌还原和识别技术的消失使得该项技术不再局限高清，开头向标清领域普及。车牌识别技术被广泛应用于各停车场出入口、高速大路收费站等地，近些年更是进展快速：协作交通电子卡口系统，车牌识别技术被大量用于车辆交通违章的抓拍，有效降低了车辆交通违章数量，大大削减了交通事故的发生。

行为类智能分析：该项技术侧重于对动态场景的分析处理。典型的功能有：车辆逆行及相关交通违章检测、防区入侵检测、围墙翻越检测、绊线穿越检测、物品偷盗检测、占道经营检测和客流统计等。移动侦测（V