房地产聚类分析

关于全国房地产经济区域划分的聚类分析的研究院系:专业:姓名:学号:摘要利用聚类分析方法对我国房地产经济区划进行研究的基本思路和技术路线是：首先，选择反映我国房地产经济发展状况的有代表性的统计指标；其次，以这些指标为基础，对全国各省区的房地产经济区划进行聚类分析，得到各类房地产经济区划；最后，进一步探讨各区域指标的差异以及各类房地产经济区划的差异。一数据来源本文研究的时期为2008-2012，分年度对我国的房地产发展的经济区划进行考察，研究对象包括中国30个省市地区，其原始数据全部来源于2008-2012年《中国统计年鉴》二2012年实证研究（1）指标选取在房地产经济区划的研究中，统计指标选取的基本原则有二：一是在现有的统计年鉴上能够找到，并且规范使用的；二是能够分别反映各地区房地产经济发展各方面，综合起来则能反映各地区房地产经济发展水平状况的。这样我们初步选定11项统计指标，对全国各省区的房地产经济区划进行聚类分析和房地产经济区域的划分。针对2012年的原始数据，利用R型聚类，对指标进行聚类，得到聚类图谱如图所示：

案例群集数分析此冰柱图，在考虑到用尽量多的指标，最终选择8项指标，如下:案例群集数房地产开发企业资金来源小计（亿元）住宅商品房销售额（亿元）房地产开发企业竣工房屋面积（万平方米）房地产开发企业竣工房屋造价（元/平方米）房地产开发企业主营业务收入（亿元）房地产开发企业营业利润（亿元）房地产开发企业个数（个）房地产开发企业平均从业人数（人）（2）聚类结果及其分析我们采用SPSS统计软件对数据进行处理，采用Q型聚类分析，使用Word聚类法，对2012年30个省市地区进行聚类分析，得到房地产业发展水平经济区划的聚类图谱如图所示Ward耿关的网*代性1IIIWi^|册距码曜决今奸聚类结果将我国30个省市分为4类房地产经济区划：（1）房地产经济发达区：北京、上海、浙江；这两个省市改革开放较早，又最先享受国家优惠政策，吸收了大量的国内外资金，形成了一定的房地产产业规模，产业结构较合理房地产市场活跃，发育成熟。从各项指标来看，这两个市的指标基本原居各省市的指标前列，是房地产发展最快，房地产市场最为成熟的区域。（2）房地产经济较发达区：广东、江苏；地理位置较好，受改革开放的政策影响也较大，近年来经济发展较快，各项指标基本处于靠前的位置。（3）房地产经济潜在发展区：重庆、四川、湖南、湖北、河南、山东、福建、安徽、辽宁、河北这些省市没有地理位置优势，经济发展比较缓慢，房地产产业发展也受到限制。各项指标处于中下游。（4）房地产经济较落后区：新疆、宁夏、青海、甘肃、陕西、西藏、云南、贵州、海南、广西、江西、黑龙江、内蒙古、陕西、天津；这些省市大多分布在我国中西部地区，房地产业收到当地经济条件和经济环境的影响发展也比较缓慢，从各项指标来看各项指标基本处于下游水平。三房地产发展水平的聚类结果比较分析通过将2008-2012年的房地产聚类结果对比分析（见表）再结合各年的聚类图谱如下图：2008年的聚类图谱映川Ward啾技的椅状图2009年的的聚类图谱2010的的聚类图谱:FIfc皆企Itfl12010的的聚类图谱:FIfc皆企Itfl17：W析肯=n.T.*iff2Biyi-uMriV巾代B汕.¥■.：ifler^«itJKri-Mi-!1+i■«■1OrPUlCT112011的的聚类图谱烛月I，供1窖的叔寸状I3H我们发现房地产在这5年里的发展呈现出以下几个特点和趋势：（1）各年的房地产发展水平的区域分布结构有所变动，但变动不大，呈现出有发达区太少而较落后区太多向均衡的方向发展的趋势（2）由聚类图的分析比较而得2008-2012年期间内发达区和较发达区之间距离较小同时潜在发展区和较落后区又比较接近而在这两者之间存在比较大的差距。究其原因，我们发现发达区和较发达区在地域分布上比较接近，都基本属于我国的沿江和靠海地带在上海、北京和广东等中心城市经济发展的带动和辐射下较发达区的省市基本上能够跟上发达区房地产业发展的步伐，而潜在发展区和较落后区都处于中国中西部地区，它们在空间上和经济发展速度上也都比较接近，从而表现在房地产经济发展水平上也就比较接近了。（3）到2012年房地产业经济发展水平的地区分布发生了较大变化，房地产业发达区和其他三种类型的发展区之间的距离开始拉大，直到2012年，房地产总体发展呈上升趋