《应用数理统计》吴翊李永乐第三章 假设检验课后作业

第3章假设检验课后作业参考答案3.1某电器元件平均电阻值一直保持2.64，今测得采用新工艺生产36个元件的平均电阻值为2.61。假设在正常条件下，电阻值服从正态分布，而且新工艺不改变电阻值的标准偏差。已知改变工艺前的标准差为0.06，问新工艺对产品的电阻值是否有显著影响？()解：(1)提出假设(2)构造统计量(3)否定域(4)给定显著性水平时，临界值(5)，落入否定域，故拒绝原假设，认为新工艺对电阻值有显著性影响。3.2一种元件,要求其使用寿命不低于1000（小时）,现在从一批这种元件中随机抽取25件,测得其寿命平均值为950（小时）。已知这种元件寿命服从标准差的正态分布，试在显著水平0.05下确定这批元件是否合格。解：3.3某厂生产的某种钢索的断裂强度服从正态分布。现从一批这种钢索的容量为9的一个子样测得断裂强度平均值为，与以往正常生产时的相比，较大20()。设总体方差不变，问在，其中下能否认为这批钢索质量显著提高？解：(1)提出假设(2)构造统计量(3)否定域(4)给定显著性水平时，临界值(5)，在否定域之外，故接受原假设，认为这批钢索质量没有显著提高。3.4某批矿砂的五个样品中镍含量经测定为（%）：3.253.273.243.263.24设测定值服从正态分布，问在解：下能否接受假设，这批矿砂的镍含量为3.25？3.5确定某种溶液中的水分，它的10个测定值平5%检验假设：试在水3.6使用A(电学法)与B(混合法)两种方法来研究冰的潜热，样品都是水的过程中吸收的热量(卡/克)；的冰块，下列数据是每克冰从变成方法A：79.98，80.04，80.02，80.04，80.03，80.03，80.0479.97，80.05，80.03，80.02，80.00，80.02方法B：80.02，79.94，79.97，79.98，79.97，80.03，79.95，79.97假设每种方法测得的数据都服从正态分布，且他们的方差相等。检验两种方法的总体均值相等。()解：(1)提出假设(2)构造统计量(3)否定域(4)给定显著性水平时，临界值(5)，样本点在否定域内，故拒绝原假设，认为两种方法的总体均值不相等。3.7今有两台机床加工同一种零件，分别取6个及9个零件侧其口径，数据记为及，计算得假设零件的口径服从正态分布，给定显著性水平方法无显著性差异？，问是否可认为这两台机床加工零件口径的解：(1)提出假设(2)构造统计量(3)否定域(4)给定显著性水平时，临界值(5)，样本点在否定域之外，故接受原假设，认为两台机床加工零件口径的方差无显著性影响。3.8用重量法和比色法两种方法测定平炉炉渣中重量法：n=5次测量，的含量，得如下结果比色法：n=5次测量，假设两种分析法结果都服从正态分布，问（i）两种分析方法的精度（ii）两种分析方法的解：（i）是否相同？是否相同？(ii)3.9设总体解：3.10一骰子投掷了120次，得到下列结果：点数123456出现次数232621201515问这个骰子是否均匀？解：3.11某电话站在一小时内接到电话用户的呼唤次数按每分钟记录的如下表：呼吸次数0123456>=7频数81617106210试问这个分布能看作为泊松分布吗？解：3.12检查产品质量时，每次抽取10个来检查，共抽取100次，记录每10个产品中的次品数如下表：次品数频数01235415160……100354018试问生产过程中出现次品的概率能否看作是不变的，即次品数X是否服从二项分布？()解：提出假设：参数的极大似然估计为：，故在置性水平下接受，认为次品数服从二项分布。3.13从一批滚珠中随机抽取了50个，测得他们的直径为（单位：mm）:15.015.815.215.115.914.714.815.515.615.315.115.315.015.615.714.814.514.214.914.915.215.015.315.615.114.914.214.615.815.215.915.215.014.914.814.515.115.515.515.115.115.015.314.714.515.515.014.714.614.2是否可认为这批滚珠直径服从正态分布？解：表3-13i1(0,14.6)60.13216.60610.05560.26740.00110.13850.04332[14.6,14.8)50.12606.29763[14.8,15.1)130.262413.12094[15.1,15.4)140.253512.67525[15.4,)120.226011.30030.50593.14调查339名50岁以上吸烟习惯于患慢性支气管炎病的关系，得下表：吸烟不吸烟患慢性支气管炎431356未患慢性支气管炎162205121134283339患病率219.716.5试问吸烟者与不吸烟者的慢性支气管炎患病率是否有所不同？()解：吸烟者与不吸烟者的慢性支气管炎患病率相同吸烟者与不吸烟者的慢性支气管炎患病率不同对每个对象考察两个指标，X——是否吸烟，Y——是否患病X的取值：吸烟，不吸烟；Y的取值：患病，不患病要研究吸烟与患慢性支气管炎病是否有关，这是一个r=s=2的二元列联表对于，查表，所以拒绝，认为吸烟者的慢性支气管炎病患病率较高。3.15下列为某种药治疗感冒效果的3*3列联表。儿童年成老年年龄疗效显著一般较差5828233844181281003245141175510991300试问疗效与年龄是否有关解：？3.16自动机床加工轴，从成品中抽取11根，并测得它们直径（单位：mm）如下：10.5210.4110.3210.1810.6410.7710.8210.6710.5910.3810.49试检验这批零件的直径是否服从正态分布？解：为了便于计算，列表如下：这里n=11。表3-16k12345610.1810.3210.3810.4110.4910.5210.8210.7710.6710.6410.5910.520.640.450.290.230.10.56010.33150.22600.14290.069503.17用D检验法检验例3.20。解：维尼纶纤度服从正态分布维尼纶纤度不服从正态分布为了便于计算，统计量D的分子可以换成与其相等的形式：定义统计量：对于给定的显著性水平，查表得,由于,故接受，认为维尼纶纤度服从正态分布3.18用两种材料的灯丝制造灯泡，今分别随机抽取若干个进行寿命试验，其结果如下：甲（小时）：1610165016801700175017201800乙（小时）：15801600164016401700试用秩和检验法检验两种材料制成的灯泡的使用寿命有无显著差异？解：将两组数据按从小到大的次序混合排列如下表所示，其中第一组的数据下边标有横线。表3-18序号数据123456789101112158016001610164016401650168017001700172017501800这里1700两组都有，排在第8，第9位置上，它的秩取平均数（8+9)/2=8.5这里,3.21对20台电子设备进行3000小时寿命试验，共发生12次故障，故障时间为34043056092013801520166017702100232023501650试问在显著水平解：下，故障事件是否服从指数分布？34011111110.21340.26180.32650.47760.62250.65800.690200.08330.16670.25000.33330.41670.50000.58330.21340.17850.15990.22760.28910.24130.19020.13000.09510.07650.14430.20580.15800.10680.21340.17850.15990.22760.28910.24130.19024300.08330.16670.25000.33330.41670.5000560920138015201660177021002320235011110.71330.77290.80560.80960.58330.66670.75000.83330.66670.75000.83330.91670.13000.10620.05560.02370.04670.02290.02780.10700.13000.10620.05560.1070265010.84700.91671.00000.22870.31200.31203.19由10台电机组成的机组进行工作，在2000小时中有5台发生故障，其故障发生的时间为：13509654271753665试问这些电机在2000小时前发生的故障时间T是否服从平均寿命为1500小时的指数分布？()解：故障时间服从指数分布故障时间不服从指数分布求未知参数的极大似然估计值为计算点的分布函数值，再计算，计算过程见下表：42710.33900.20.40.60.81.00.3390.2750.2070.1300.0170.1390.0750.0070.0700.1830.3390.2750.2070.1300.18366510.4750.6070.7300.8170.20.40.60.896511350175011合计1.134由表知查表得，在给定的置性水平，故接受下，，认为服从平均寿命为1500小时的指数分布3.20考察某台仪器的无故障工作时间12次，的数据如下：28425492138159169181210234236265试问无故障工作时间是否服从指数分布？()解：无故障工作时间服从指数分布无故障工作时间不服从指数分布求未知参数的极大似然估计值为：计算点的分布函数值，再计算，计算过程见下表：2810.17000.0830.1670.250.1700.1600.1340.20702.670.2350.1740.1160.0850.0380.0420.0890.0870.0760.0510.1240.1830.1520.0910.0320.0020.0450.1260.1720.1700.1600.1340.2070.2670.2350.1740.1160.0850.0450.1260.1724210.2430.3010.4570.6000.6520.6740.6990.7520.7880.7910.8280.0830.1670.255419210.3330.4170.513815916918121023423626510.3330.4170.5110.5830.6670.7510.5830.6670.75110.8330.9171.000110.8330.917合计1.891由表知，在给定的置性水平下，查表得，故拒绝，认为无故障工作时间不服从指数分布3.21对20台电子设备进行3000小时的寿命试验，共发生2次故障，故障时间为：34043056092013801520166017702100232023502650试问在显著性水平解：下，故障时间是否服从指数分布？故障时间服从指数分布故障时间不服从指数分布求未知参数的极大似然估计值：计算点的分布函数值，再计算，计算过程见下表：34010.20280.24920.31150.45840.60150.63950.66950.69270.75340.78710.79120.829100.08330.16670.250.20280.16590.14480.20840.28170.22020.16950.10940.08670.03710.04210.08750.11950.08250.06150.12510.18480.13690.08620.0260.20280.16590.14480.20840.28170.22020.16950.10940.08670.40620.12550.170843010.08330.16670.25560192010.33330.41670.51380152016601770210023202350265010.33330.41670.5110.58330.66670.7510.58330.66670.7510.00340.04620.12550.170810.83330.91671.000010.83330.91671合计1.9319，故在下，拒绝，认为故障时间不服从指数分布。3.22甲乙两位工人在同一台机床上加工相同规格的主轴，从两人加工的主轴中分别随机的抽取7个，然后测量它们的外径(单位：mm)，的数据如下：甲乙20.519.719.820.819.720.520.419.820.119.420.020.619.019.2试用柯尔莫哥洛夫检验法和秩和检验法分别检验这两位工人加工的主轴外径是否服从相同的分布？()解：(1)柯尔莫哥洛夫检验法两位工人加工的主轴外径服从相同的分布两位工人加工的主轴外径不服从相同的分布求未知参数的极大似然估计值：计算过程见下表：19.019.219.419.719.820.020.11112211-1.749-1.384-1.020-0.474-0.2910.0730.0