互联网+时空大数据

互联网+时空大数据第1页01020304引言时空大数据面临挑战与机遇CONTENT“互联网+”与大数据05总结第2页01引言PARTONE第3页1.引言

当前，人们都在谈论“大数据”，甚至认为全球信息化已迈入“大数据时代”。伴随智能感知、互联网和物联网及云计算（互联网+）等新兴信息技术快速发展，人们行为、位置，甚至身体、生理特征，大气、水质、环境每一点改变，都成为了可被感知、统计、存放、分析和利用数据；实际上，伴随全球卫星导航定位技术、天空地一体遥感技术、地理信息系统技术和通信网络技术发展，地球表层几何特征和物理特征等，早就成为了可被感知、统计、存放、分析和利用地理时空数据（时空数据）。所以，“大数据时代”到来，是信息时代数字化、网络化和智能化发展必定趋势，是全球信息化发展到高级阶段产物。第4页1.引言

“大数据”正在成为人类社会创造大价值，一切靠数听说话，凭数据决议，已经成为人们必须面正确问题。正因为如此，关注并从事该领域研究人越来越多，尤其是近几年来，一些学者撰写和出版了不少相关大数据著作，各地先后成立了不少大数据方面中心、试验室、研究院等。第5页（英）迈尔-舍恩伯格，（英）库克耶著，盛杨燕，周涛译，大数据时代[M]，浙江人民出版社，.6（美）BillFranks著，黄海，车皓阳，王悦等译，驾驭大数据[M]，人民邮电出版社（美）著，王斌译，大数据挖掘[M]，人民邮电出版社，.2（英）迈尔-舍恩柏格著，袁杰译，删除：大数据取舍之道[M]，浙江人民出版社，.1涂子沛著，大数据[M]，广西师范大学出版社，（美）JureLeskovec，AnandRajaraman，JeffreyDavidUllman著，王斌译，大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理（第2版）[M]，人民邮电出版社，.7（美）坎塔尔季奇著，王晓海，吴志刚译，数据挖掘：概念、模型、方法和算法(第2版)[M]，清华大学出版社，.1（美）JiaweiHan等著，范明等译，数据挖掘：概念与技术[M]，机械工业出版社，.31.引言撰写出版著作：第6页段云峰，秦晓飞著，大数据互联网思维[M]，电子工业出版社，.10（美）埃里克·西格尔著，周昕译，大数据预测[M]，中信出版社，.4（美）BernardMarr著，秦磊，曹正凤译，智能大数据SMART准则：数据分析方法、案例和行动纲领[M]，电子工业出版社，.10（美）陈封能，（美）斯坦巴赫，（美）库玛尔著，范明等译，数据挖掘导论（完整版）[M]，人民邮电出版社，.1（美）MichaelManoochehri著，戴志伟，许杨毅等译，寻路大数据：海量数据与大规模分析[M]，电子工业出版社，.11杨旭著，重构大数据统计[M]，电子出版社，.8杨轶莘著，大数据时代下统计学[M]，电子出版社，.9陈建英，黄演红著，互联网+大数据—精准营销利器[M]，人民邮电出版社，.81.引言第7页吴朝晖，陈华钧，杨建华著，空间大数据信息基础设施[M]，浙江大学出版社，.1（美）库兹韦尔著，李庆诚，董振华，田源译，奇点临近（2045年，当计算机智能超越人类）[M]，机械工业出版社，.3（美）杰瑞·卡普兰著，李盼译，人工智能时代（人机共生下财富、工作与思维大未来）[M]，浙江人民出版，.4（美）雷·库兹韦尔著，盛杨燕译，人工智能未来（揭示人类思维奥秘）[M]，浙江人民出版社，.3（日）松尾丰，盐野诚，陆贝施译，大智能时代：智能科技怎样改变人类经济、社会与生活[M]，机械工业出版社，.1王汉华，刘兴亮，张小平著，智能爆炸（开启智能新时代）[M]，机械工业出版社，.9王家耀等编著，网格地理信息服务概论[M]，科学出版社，.61.引言第8页1.国家超级计算天津中心大数据处理技术与应用国家地方联合工程试验室2.中国科学院大学工程管理与信息技术学院大数据工程技术研究室3.浙江省海洋大数据工程技术重点试验室4.江苏省大数据工程技术试验室（创建于年，依靠单位：南京信息工程大学）5.南京大学PASA大数据试验室（创建于，依靠单位：南京大学）6.四川省成城市电子科大大数据研究中心（创建于20，依靠单位：成都电子科技大学）7.京津翼大数据研究中心（创建于20，依靠单位：首都经济贸易大学）1.引言成立研究机构：第9页8.中国国际经贸大数据研究中心（创建于，依靠单位：国家工业和信息化部和电子商务协会）9.中国教育大数据研究院（创建于20，依靠单位：曲阜师范大学和中国统计信息服务中心）10.农业互联网大数据中心（创建于20，依靠单位：中国农业大学和软通动力信息技术（集团）有限企业）11.环境保护大数据研究中心（创建于年，依靠单位：西安交通大学）12.中国旅游大数据研究中心（创建于20，依靠单位：北京第二外国语学院）13.国家级大数据产业发展集聚区（创建于20，依靠单位：贵阳·贵安）14.武汉东湖大数据交易中心（创建于20，依靠单位：武大吉奥、武汉智慧产业园、汉口银行、武汉东湖创投）1.引言第10页15.智能地学信息处理湖北省重点试验室（创建于20，依靠单位：中国地质大学（武汉））16.华东师范大学数据科学与工程研究院（创建于，依靠单位华东师范大学）17.山东农业大学农业大数据研究中心18.厦门大学云计算域大数据研究中心19.华中科技大学大数据—数据流联合研究中心20.石油大学大数据研究中心21.清华大学遥感大数据研究中心22.湖南大学大数据处理与行业应用研究中心（创建于年，依靠单位：湖南大学）23.北京大学大数据技术研究院（创建于20，依靠单位北京大学）1.引言第11页1、叙述商业大数据多（受商业利益驱动）多，研究科学大数据少（科学决议驱动不够）2、研究普通大数据多，而包括时空大数据少，这包括对大数据与时空大数据本质认识问题3、研究大数据统计分析多，真正研究大数据挖掘与知识发觉少4、试图掌握（拥有）大数据多，而真正应用大数据少，有甚至不知道怎样应用大数据5、数据隐含价值→技术发觉价值→应用实现价值或数据→大数据统计分析与挖掘→决议支持大数据技术系统还未形成6、大数据产业化还刚才起步，更未形成大数据产业体系（软件产品、软硬件集成产品、数据产品）7、数据科学边界还不够清楚，大数据理论研究微弱，更未形成大数据理论体系1.引言面临问题：第12页02“互联网+”与大数据PARTTWO第13页2.“互联网+”与大数据3月5日早晨举行十二届全国人大三次会议上，李克强总理在《政府工作汇报》中首次提出“互联网+”，制订了“互联网+”行动计划，意在推进移动互联网、物联网、云计算、大数据等与当代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场。3月18日公布《十三五规划纲要》中提出，实施网络强国战略、实施“互联网+”和大数据战略及行动计划，分别在第三篇第十七章，第四篇专栏6（智慧农业），第五篇第二十三章及专栏8，第六篇第二十六章、第二十七章和第二十八章及专栏9，第八篇及专栏13（智慧城市）……，都提到了“互联网+”、大数据、智慧城市、智慧农业、智慧交通，等等。第14页“互联网+”本质上是互联网、物联网、云计算等新兴信息技术在各行各业“全工作流”、“全产业链”、“全价值链”中深度融合集成创新应用，使之成为当代制造业、生产性服务业发展新动力。本质现在“互联网+”已经开始融入各行各业。能够说，我们这个时代已经就此打上了“互联网+”烙印，中国已经开启了“互联网+”时代大门，将引发一场科技革命和产业变革。意义2.“互联网+”与大数据“互联网+”：第15页跨界融合。+，就是跨界，就是变革，就是开放。创新驱动。传统资源驱动方式→创新驱动发展。重塑结构。打破原有社会结构、经济结构、地缘结构、文化结构、管理模式。尊重人性。互联网力量之强大最根本是源于对人性最大程度尊重，对人体验敬畏，对人创造性重视。真正表达“以人为本”。开放生态。“互联网+”本身就是开放，主要是化解掉过去制约创新环境，真正实现“大众创业、万众创新”。连接一切。这是“互联网+”目标。特征2.“互联网+”与大数据第16页2.“互联网+”与大数据 最早提出大数据时代到来是全球知识咨询企业麦肯锡，该企业称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为主要生产原因。人们对于海量数据挖掘和应用，预示着新一波生产率增加和消费盈余浪潮到来”。 进入以来，大数据（BigData）这个词越来越多被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生海量数据。有学者甚至认为，“这是一场革命，庞大数据资源使得各个领域开始了‘量化’进程，不论学界、商界还是政府，全部领域都将开始这种进程”。正是这种一切都可“量化”（数据化）趋势，截止到，数据量已从TB（1TB=1024GB）级跃升到PB（1PB=1024TB）、EB（1EB=1024PB）乃至ZB（1ZB=1024EB）级。大数据时代到来第17页2.“互联网+”与大数据 国际数据企业（IDC）研究结果表明，数据总量已高达1.82ZB，相当于当初全球每人平均生产200GB以上数据。IBM研究称，整个人类文明所取得全部数据中，有90%是2011-年生产，预计到20，全世界所产生数据规模将到达年44倍。这将是一个“除了上帝任何人都必须用数据来说话”时代到来。大数据时代到来单位：ZB1ZB=1024EB1EB=1024PB1PB=1024TB第18页2.“互联网+”与大数据企业经济效益推进信息技术革命推进

从电子计算机诞生，到数字化及数据存放设备发展，到数据在线（网络）传输，再到数据智能化处理及智能服务，尤其是基于智能感知技术穿戴设备兴起，伴随而来是分布式协同并行计算、网格计算、云计算和互联网技术飞速发展，反应了大数据时代到来脉络。大数据时代到来动因第19页2.“互联网+”与大数据各国政府看好大数据应用前景是决定性原因3月，美国政府公布了《大数据研究和发展倡议》4月，英国，美国，德国，芬兰和澳大利亚联合推出“世界大数据周”活动年9月，美国政府公布了第二轮大数据研究项目205月，美国白宫公布了20全球大数据白皮书研究汇报《大数据：抓住机遇，守护价值》20我国首次将大数据写入政府工作汇报中国国务院于20印发《促进大数据发展行动纲要》203月公布国家《十三五规划纲要》提出了“大数据战略及行动计划”大数据时代到来动因第20页2.“互联网+”与大数据定义关于大数据定义，当前还没有一个统一公认说法。综合Gartner企业MervAdrian、麦肯锡全球数据研究所、Wikipedia和大数据研究机构Cartner等给出定义（概念），能够认为：大数据是指其规模（体量）和复杂程度（多样性）都经常超出了当前数据库管理软件和传统数据处理技术在可接收时间内（快速性）搜集、存放、管理、检索、分析、挖掘和可视化（价值）能力数据集聚合。怎样认识大数据第21页定义variety多样性value低值性velocity快速性veracity不确定性类型多（文本、图像、音频、视频）异构（无模式或模式不显著）非结构化数据占数据总量80-90%大量不相关信息高价值总量，低价值密度需要深度分析和挖掘处理速度快（1秒定律）每分钟谷歌有200万次访问流数据，实时更新（毫秒级）主要是新而非事后语法或语义不确定性数据不一致、不完整引发不确定性真伪难辨volume巨量性数据量TB-PB-EB未来18个月产生数据量等于有史以来数据量之总和特征（5V）2.“互联网+”与大数据怎样认识大数据第22页2.“互联网+”与大数据大数据价值与意义大数据时代会给人类社会带来什么改变？开大数据研究之先河《大数据时代》一书给出了深刻分析。该书作者舍恩伯格认为，大数据带来信息风暴正在改变人们思维、工作和生活；大数据开启了一次重大时代转型，即思维变革、商业变革和管理变革。比如：大数据帮助政府制订经济结构调整和产业转型升级计划，实现“资源驱动→创新驱动”和“程序驱动→数据驱动”转变。大数据帮助治理城市病（交通拥堵、环境恶化、洪涝灾害，……）。大数据帮助政府制订、调控计划生育政策、户籍管理政策等。能够预见趋势是以人为本大数据战略，大才是地球主宰，大数据都与人相关，要经过大数据处理人问题。怎样认识大数据第23页2.“互联网+”与大数据大数据类型——互联网大数据互联网是大数据发展前哨阵地，据预测，到，全球将总共拥有35ZB数据量（1ZB=10亿TB）。用户行为数据用户消费数据用户地理位置数据互联网金融数据用户社交数据地图网站数据怎样认识大数据第24页2.“互联网+”与大数据大数据类型——政府大数据大数据将成为一个国家综合国力主要组成部分，未来对数据占有和控制甚至将成为陆权、海权、空权之外另一个国家关键资产。电网数据交通数据医疗卫生数据大气环境保护数据人文社会数据经济数据地理空间信息数据公共安全数据……怎样认识大数据第25页2.“互联网+”与大数据大数据类型——企业大数据企业转型数据企业精准营销数据企业物流数据数据源——数据整合加工——数据应用（数据供给链）怎样认识大数据第26页2.“互联网+”与大数据大数据类型——个人大数据即与个人相关联有价值数据信息被有效采集后，由本人授权提供第三方进行处理和使用，并取得第三方提供服务。未来每个用户能够在互联网上注册个人数据中心，以存放个人大数据信息，用户能够指定那些个人数据可被采集，并经过可穿戴设备植入芯片等感知技术来采集或捕捉个人大数据。比如：怎样认识大数据牙齿监控数据心率数据体温数据视力数据记忆能力数据社会关系数据运动数据饮食数据购物数据地理位置数据第27页2.“互联网+”与大数据大数据类型互联网大数据政府大数据企业大数据个人大数据怎样认识大数据第28页03时空大数据PARTTHREE第29页时空数据：什么是时空数据指基于统一时空基准，与位置直接或间接相关联地理要素（或现象）自然、人文和社会信息数据等。含有时间维（T）、空间维（S）和属性维（D）多维等特征。3.时空大数据第30页3.时空大数据什么是时空大数据指大数据与地理时空数据融合，即以地球为对象、基于统一时空基准，活动于时空中与位置直接或间接相关联大数据。这么界定时空大数据是基于两个事实：一是，人类生活在地球上，人类一切活动都是在一定时空（时间和空间）中进行，而全部数据都是人类活动（社会、生产、生活……）产物；二是，从可视化角度讲，全部大数据只有当其与地理时空数据集成后，才能直观地为人们提供大数据空间概念。第31页3.时空大数据

时空大数据揭示了几乎全部大数据都是在一定时间和空间中产生与位置直接或间接相关联，大数据本质上就是时空大数据，它是现实地理世界空间结构与空间关系各要素（现象）数量、质量特征及其随时间改变而改变数据集“总和”。时空大数据本质第32页3.时空大数据

人类面临全球性问题改变。全球气候变暖造成天气极端异常，环境恶化造成生态严重破坏，灾害频发危及人类生命财产安全。这一切都迫切要求加强航天、航空对地观察和监控，从而产生大量对地观察和监控数据。人类需求改变。人类生活在地球上，人类一切活动都无不与地球时空信息相关，时间、空间、高程是地理时空信息三要素，每个人工作、学习和生活时刻都在产生时空数据。科学技术发展改变。20世纪50年代以来，电子计算机技术、通信网络技术和智能感知技术得到了飞速发展，出现了无处不在、无时不在泛在测绘，产生了大规模时空数据。时空大数据背景第33页3.时空大数据

时空基准数据包含时间基准数据和空间基准数据两类。对于前者，有守时系统数据、授时系统数据和用时系统数据；对于后者，有大地坐标基准数据、高程基准和深度基准数据、重磁基准数据。时间基准是靠数十台甚至百余台高精度原子钟、铯钟高精度时间数据来维持，同时还有备份守时系统数据。大地坐标基准是靠多个高精度框架点来维持。时空大数据类型第34页3.时空大数据

GNSS和位置轨迹数据包含GNSS基准站数据和位置轨迹数据。对于GNSS基准站数据，一个基准站1秒采样率一天数据量约为70MB，按全国3000个基准站计算，则一天数据总量约为210GB；位置轨迹数据指经过GNSS接收机、手机等统计用户活动数据，可被用于反应用户位置和用户社会偏好及相关交通运行位置轨迹，包含个人、群体、交通、物流、信息流、资金流（运钞车、资金流进出点时间）等位置轨迹数据。时空大数据类型第35页3.时空大数据

空间大地测量与物理测量数据包含天文点数据、GPS和控制网数据、水准高程数据和水深数据。物理测量数据，包含重力场数据和磁力测量数据，其中对1000米格网，全国重力格网数据达100TB，还有各类卫星重力数据和海洋重力数据。海洋测绘数据包含水深测量数据；数字水深模型（DDM）数据；数字海洋地形模型（DCTM）数据；海洋水文数据；海上灯塔、浮标数据；海上障碍物数据；潮汐数据；海图数据；等等。时空大数据类型第36页3.时空大数据

地图/航空图/各类专题地图/地图集包含数字矢量线划地图数据（DLG），如城市1:200、1:500、1:1000、1:、1:5000数字地图数据，各省（自治区、直辖市）1:10000数字地图数据，全国1:5万、1:25万、1:50万、1:100万数字地图数据，周围地域1:800万、1:250万；全球1:500万、1:1400万数字地图数据，全球1:500万、1:1400万数字地图数据；数字栅格地图数据（DRG）；数字航空图数据；数字地形模型数据（DTM）；数字高程模型（DEM）；全国数字正射影像地图数据（DOM达350TB）；世界、国家、省（自治区、直辖市）、市各类（种）地图集数据；网络（站）地图数据；电子地图数据；专题地图数据；数字地面模型数据（DSM）。时空大数据类型第37页3.时空大数据

与位置相关联空间媒体数据指含有空间位置特征且随时间改变数字化文本、图形、图像、声音、视频、影像和动画等媒体数据，包含5种：一是，通信数据，如中国移动每个月电话通联统计（CDR）数据高达7-15PB；二是，社交网络数据，如FaceBook每个月生成与位置相关日志数据达300TB以上；三是，搜索引擎数据，如Google天天处理约20PB数据；四是，含有物流位置电子商务数据，如淘宝网单日处理数据总量达40PB；五是，城市监控摄像头数据，如上海平安城市布署监控摄像头为60万只，未来5年计划到达100万只，其中10万只是高清摄像头，天天产生位置监控数据到达PB级。时空大数据类型第38页3.时空大数据

地名数据指地图/海图/航空图（地图集）上地理实体名称注记。包含：居民地名称注记；居民地内突出建筑物、单位等名称注记；道路（含街道）名称及其从属设施名称注记；机场、港口、码头名称注记；江、河、湖、海、水库等水体名称注记；行政区域（单元）名称注记；地理区域（单元）名称注记。没有地名注记影像数据，其价值也会降低。时空大数据类型第39页3.时空大数据

影像数据包含卫星影像数据，如可见光、微波、红外、激光、雷达；多光谱、多分辨率、多时相；航空影像数据，如有些人机、无人机、低空数据。据统计，仅0.5米分辨率影像覆盖全国一次数据量可达65TB。截至当前，天绘测绘卫星（01、02）、资源三号卫星入库影像数据量已分别到达约1000TB。时空大数据类型第40页04面临挑战与机遇PARTFOUR第41页4.面临挑战与机遇时空大数据带来科学范式改变美国著名科学哲学家THOMASS.KUHN（库恩）在《TheStructureofScientificRevolutions》（《科学革命结构》）一书中提出“范式”概念和理论：指是一个共同体组员所共享信仰、价值、技术等等集合，指常规科学所赖以运作理论基础和实践规范，是从事某一科学研究者群体所共同遵从世界观和行为方式。第42页计算机图灵奖得主JimGrey四个科学范式理论第一范式(经验范式)产生于数千年前，是描述自然现象，人们依靠经验和观察为依据进行科学研究，即依靠科学试验方式探索未知。第二范式(理论范式)产生于几百年前，是以建模和归纳为基础理论学科和分析范式，即在科学试验基础上进行模型归纳形成对应规则和理论。第三范式(计算范式)产生于几十年前，是以模拟复杂现象为基础计算科学范式；即在科学试验极难进行、理论计算难于开展和归纳情况下，采取模拟仿真方式以验证理论及方法正确可能性，同时探索更广泛科学领域；第四范式(数据密集型范式)今天正在出现，是以数据考查为基础，联合理论、试验和模拟一体数据密集计算范式，即从数据入手，使用计算机程序对庞大数据库进行挖掘，寻找数据之间关系。从本质上讲，他们是利用计算机对海量数据进行研究，从而发觉各种规则。4.面临挑战与机遇第43页JimGrey四个科学范式理论适合GIScience1234第一范式：经验范式1、直观逻辑思维2、以观察者试验为依据产生于几千年前第二范式：理论范式1、科学假设、理论分析2、以理论思维和数据方法为依据产生于几百年前第三范式：计算范式1、模拟计算、系统综合方法2、以计算机应用为标志产生于20世纪初第四范式：数据密集型范式1、以地理时空大数据为基础2、以互联网、物联网、云计算为新技术伎俩今天正在出现4.面临挑战与机遇第44页当今地理信息科学，正面临着时空大数据时代全球性挑战，“第四范式”可能是处理面临挑战含有本质性理论、方法与技术，不但是科研方式转变，也是人们思维方式大改变（大数据思维），经过大数据分析和大数据挖掘，能够发觉过去科学方法发觉不了新模式、新知识和新规律。这正是地理信息科学要处理问题。所以，大数据时代到来也是推进地理信息科学发展主要原因，同时数据密集型科学范式也成为地理信息科学科学研究范式。4.面临挑战与机遇第45页4.面临挑战与机遇时空大数据带来时空认知与传输模式改变传统地图空间认知与传输模式第46页时空大数据时代时空综合认知与传输模式现实“地理世界”感知“地理世界”重构“地理世界”认知“地理世界”传感器网靠近指导行动反馈地理信息处理—各类地理信息产品派生了解、分析与挖掘“互联网+”时空大数据与“GIS”模型现实世界第一次模型表示现实世界第二次模型表示用户对现实世界认知模型（知识）第47页4.面临挑战与机遇时空大数据带来地图学与地理信息工程学科研究重点改变之一：由基础性专业化地图制图向多样化、个性化、大众化地图制图转移之二：由以数据获取为关键向多源异构时空大数据集成融合与同化转移之三：由按尺度构建与更新数据库向多尺度时空数据库自动生成与增量级联更新转移之四：由基于模型、算法、知识（规则）制图综合向基于人类自然智能与人工智能深度融合（对话）智能化综合转移之五：由传统空间分析向时空大数据挖掘与知识发觉转移之六：由空间信息可视化向主题不确定、强交互、快速时空大数据可视化转移之七：由地图空间认知向以现实地理世界为对象，由感知地理世界、重构地理世界、认知地理世界组成全过程、多模式时空综合认知转移之八：由基于地图数据地理信息系统向基于时空大数据多模式时空信息服务转移第48页4.面临挑战与机遇时空大数据理论、技术与产业全球时空基准理论多源异构地理时空大数据集成、融合与同化理论时空大数据不确定性理论时空大数据统计分析模型和大数据挖掘算法时空大数据可视化理论围绕时空大数据科学理论体系、时空大数据计算系统与科学理论、时空大数据驱动颠覆性应用模型探索等开展重大基础研究，构建时空大数据基础理论与方法体系。构建时空大数据理论体系第49页4.面临挑战与机遇时空大数据理论、技术与产业构建时空大数据技术体系高精度GNSS全球化和时间系统精准化技术地理时空信息智能感知（时空大数据获取）技术地理时空大数据分布式存放与管理技术地理时空大数据并行智能处理技术地理时空大数据挖掘与知识发觉技术地理时空大数据快速可视化技术地理时空信息智能服务技术地理信息“获取（传感网）→处理（生产）→应用（服

务）”“一体化”技术采取政产学研用相结合协同创新模式和基于开源小区开放创新模式，围绕时空大数据存放管理、时空大数据智能综合与多尺度时空数据库自动生成及增量级联更新、时空大数据清洗、数据分析与挖掘、时空大数据可视化、自然语言了解、深度学习与深度增强学、人类自然智能与人工智能深度融合、信息安全等领域进行创新性研究，形成时空大数据技术体系。第50页4.面临挑战与机遇时空大数据理论、技术与产业构建时空大数据产品体系改变传统地理信息产业思维方式，强化网络思维、“互联网+”思维、“互联网+GIS”产业思维强力推进地理信息“获取（传感网）→处理（生产）→应用（服务）”“全产业链”流程，彻底改变当前“三大步骤”脱离传统作业模式在“互联网+”时空大数据背景下，真正实现地理信息“处理（生产）”由着重信息源一端向着重信息深加工一端转移，着力地理信息产品多样化、个性化、定制化围绕时空大数据获取、处理、分析、挖掘、管理、应用等步骤，研发时空大数据存放与管理软件、时空大数据分析与挖掘软件、时空大数据可视化软件等软件产品与软硬件集成产品和多样化数据产品，提供时空数据与各行各业大数据、领域业务流程及应用需求深度融合时空大数据处理方案，形成比较健全实用时空大数据产品体系。第51页4.面临挑战与机遇“互联网+”时空大数据应用“互联网+”地理时空数据城市大数据（部门、行业）时空大数据共享聚合交换是共享、交换城市大数据时空框架，是各部门、各行业信息共享、交换平台，是一切大数据聚合在时空框架上平台。一样，适合用于“智慧地球”、“智慧中国”等建设。例1：互联网+时空大数据+智慧城市第52页4.面临挑战与机遇“互联网+”时空大数据应用例2：互联网+时空大数据+生态互联网+时空大数据+生态监测互联网+时空大数据+生态旅游互联网+时空大数据+生态食品互联网+时空大数据+定